Mapa de Calor / Kernel: como estimar o raio e reclassificar por Quebra Natural (Jenks)

[@opengisog]

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[@izaiasdesouzasilva2885]

Tenho uma sugestão: faz um vídeo que aborde uma metodologia para medir a temperatura da superfície.▶️

[@opengisog]

@@izaiasdesouzasilva2885 Massa. Vou preparar um material sobre o tema.

[@alexcardoso8279]

e qnd o resultado de R- for negativo. ou seja o valor da média da distância média for menor que o valor da média do desvio padrão?

[@opengisog]

@@alexcardoso8279 como eu não conheço os seus dados, sugiro que você teste então utilizar a distância média aleatória (local) RDmean = 1/2*SQRT(A/N), onde A = tamanho total da área de estudo e N = total de número de pontos.

[@refalfsa]

Muito legal mesmo !!! Só tenho uma duvida... Tem uma forma de classificação da imagem que é a "Cumulativa". Quando eu uso ela ? Não achei nada sobre isso.

[@GEOPM81]

Agradeço pelo vídeo, perfeito. O conceito por trás da técnica, sempre com a preocupação de explicar os porquês de cada metodologia escolhida. O melhor vídeo de mapas de Kernel que vi no KZbin. Parabéns.

[@opengisog]

Obrigado, Carlos Eduardo. Continue acompanhando o canal. Um abraço!

[@henrique7999]

Conteúdo enriquecedor. Parabéns pela aula!

[@opengisog]

Obrigado, Henrique. Continue acompanhando o canal.

[@julianagiselegottschalkpet6016]

Grata pelo material didático e objetivo 😉

[@opengisog]

Obrigado, Juliana. 🙂

[@izaiasdesouzasilva2885]

Excelente vídeo! Como sempre, muito didático.👏👏👏 ▶️👨🏻‍💻🆙

[@stefaniluanipetschlot194]

Muito obrigada!! show sua explicação

[@hamiltonbrito2217]

Você salvou minha vida

[@opengisog]

Obrigado, Hamilton. Continue acompanhando o canal!

[@gilsonprintes2160]

Muito bom o vídeo, vai direto ao objetivo

[@opengisog]

Obrigado, Gilson. Continue acompanhando o canal.

[@antoniavitorino4707]

mto obg!!!

[@tianeiide]

Perfeito, meu caro. Excelente video!!

[@opengisog]

Obrigado, Diego.

[@julianamoreira4567]

Exelente vídeo!!! Muito obrigada pelo conteúdo :)

[@opengisog]

Obrigado, Juliana. Não deixe de se inscrever no canal. Um abraço!

[@Junior_Mech]

Salvou amigo!

[@emillyaraujo1041]

este vídeo salva vidas

[@danielbaptistademedeiros1010]

Muito bom!

[@jeffersondelima7246]

Otima video aula! Como faria para saber qual qtd de pixel seria adequado? exemplo estou trabalhando com uma escala do bioma cerrado.

[@theforester_]

Tem como fazer um tutorial de krikagem voltado para vol de madeira em talhoes? Absss

[@debsguerreiro]

Oi! Muito rico seus con teúdos. O vetor moradias, cada ponto corresponde a um bairro? E cada bairro com a quantidade de moradias? Você vetorizou da base de dados censitários da tabela "basico"?

[@opengisog]

Olá, Débora, obrigado pelo comentário. As moradias eu vetorizei a partir de uma Carta Topográfica do Nordeste do Brasil, escala 1:100.000, mais especificamente a Folha SA-X-D-IV.

[@debsguerreiro]

@@opengisog Eu tirei a matriz de setores censitários no meu projeto e deu que a soma das médias das distâncias entre meus pontos é = 0 ... a SRC dos pontos está em UTM 23S não entendo porque a distância está assim

[@opengisog]

@@debsguerreiro esse momento do video a que você se refere á quando abre a planilha no calc? Se sim, seus valores estão com pontos ou vírgulas? Se tiver com pontos substitua por vírgulas que o sistema reconhece. Se não for esse o caso, me diz a qual momento do video você se refere.

[@debsguerreiro]

@@opengisog Era na tabela do excel mesmo, mas o seu estava como o meu e deu errado. Tentei hoje novamente e deu certo. Não sei porque a minha escala estava em mm. Tive que começar do zero e deu certo rs Obrigada!!

[@opengisog]

@@debsguerreiro disponha. Um abraço!

[@arquiteturastudents6347]

como encontro os dados da minha cidade em pontos?

[@arturoacero-s1261]

Olá, gostaria de perguntar o seguinte. No meu raster de reclassificação apareceu somente a delimitação dos dados mediante onda de cores, Aliás aparece somente delimitado por pontos sem o preenchimento dos valores dentro de cada radio. Você pode-me ajudar a resolver essa questâo? grato pela resposta.

[@opengisog]

Olá, Artur. Não entendi muito bem a sua pergunta. Considerando o tempo de sua postagem, espero que já tenha resolvido, se não, estou a disposição.

[@simaobatistadefreitas2447]

poderia indicar um artigo sobre como criar um shapfile?

[@laersonsilva7835]

Procura na geoaplicada, um canal no youtube

[@caiettgenial]

Excelente vídeo, muito direto e didático. Tenho uma questão que talvez você saberia resolver. Tenho heatmaps de 12 meses, relativos a um ano de análise, cada mês com um raster. Eu gostaria que o QGIS analisasse esses rasters e me indicasse as áreas de maior prevalência por mês a partir dos hotspots que apareceram mais vezes no ano. Será que é possível fazer isso?

[@opengisog]

Olá, Caiett, obrigado pelo comentário. Eu não entendi muito bem a sua pergunta. Se o seu objetivo for de verificar, por exemplo, os maiores quantitativos mensais de áreas com maiores concentrações, primeiro eu criaria as classes conforme meu critério de definição do que é mais alto ou mais baixo. Feito isso converteria os dados contínuos em discretos por meio da reclassificação e calcularias as áreas definidas como de maior prevalência. Isso seria mapa a mapa. Pode ser que no "R" tenha algum pacote que faça essa análise mais rapidamente.

[@caiettgenial]

@@opengisog Opa, obrigado pela resposta! Como eu tenho uma quantidade de mapas maior (1 mapa por mês, num período de 1 ano e meio), eu to procurando uma forma mais automatizada de fazer isso. A ideia era identificar durante todo o período analisado, quais foram as áreas no qual houve maior prevalência, a partir dos diferentes mapas de calor. É algo que visualmente eu consigo perceber, mas queria saber se teria uma forma de gerar como se fosse um mapa síntese desses rasters, entende? Faço um trabalho com COVID, então a cada mês temos hotspots de COVID (uns prevalecem ao longo dos meses e outros somem e as vezes reaparecem) no município. A ideia era identificar as áreas de dentro do município onde houve uma certa continuidade nas ocorrências ao longo do tempo, para assim determinar áreas prioritárias para a intervenção. Será que só consigo fazer isso indo para o R ou Phyton?

[@opengisog]

@@caiettgenial o PyQgis talvez seja uma boa ferramenta para automatizar esse processo. Acredito que o modelador gráfico não faça.

[@caiettgenial]

@@opengisog OK, muito obrigado pela ajuda ! ;)

[@marceloscrivellaro1320]

@@caiettgenial Se você tiver acesso as planilhas, junte todos os dados e gere um mapa do período...eu faria isso!

[@yancasantos7090]

Excelente!!! Muito bem explicado! Obrigada! Só uma questão essa metodologia se aplica a elaboração dos mapas de razão de kernel, onde geramos o kernel a partir dos centróides dos polígonos?

[@opengisog]

Yanca, obrigado pelo comentário. Apesar de eu nunca ter trabalhado com kernel dual, a meu ver pode sim, já que seria utilizar a razão entre dois kernels estimados a partir de camadas diferentes.

[@luizllfilho85]

Cara, e se eu quisesse usar para gerar o mapa de calor, um valor (atributo) para cada ponto. Por exemplo o ponto vale 5 outro 10 e assim por diante, como eu faria?

[@opengisog]

Olá, Luiz Leonardo. EU nunca testei essa opção, mas na tela do Mapa de Calor, nas opções avançadas, você pode fazer o teste usando os campos "Raio do Campo" ou "Weight from Field". Tem que antes criar a coluna na tabela de atributos do seu shape com os valores.

[@luizllfilho85]

@@opengisog perfeito! Muito obrigado! Deus abençoe

[@FernandaBELSTMRIO]

Sempre me perguntei sobre o critério do raio, mas sempre me dizia, é tentativa e erro. Então, o vídeo ajudou muito. Agora, não consigo passar da fase de classificação por quebras naturais do shape. O meu sempre trava. O que fazer?

[@opengisog]

Olá, Fernanda. Tudo bem? Infelizmente o QGIS não tem esse algoritmo ainda. Já era tempo de eles criarem. Esse "jeitinho" que dei, pois o algoritmo está disponível para vetores, exige muito processamento por parte do computador. Então, a depender da área ele trava mesmo. Uma outra possibilidade é usar o arcgis, caso você tenha, pois ele roda tranquilamente no próprio raster sem precisar converter em pontos. Outra opção é fazer no R. Caso você deseje, posso te enviar um script.

[@FernandaBELSTMRIO]

@@opengisog olá, obrigada pela rápida resposta. Se você puder enviar o script eu agradeço muito.

[@opengisog]

​@@FernandaBELSTMRIO # Carregue as bibliotecas a serem usadas library(raster) library(classInt) # Acessas o raster que será reclassificado mde

[@FernandaBELSTMRIO]

@@opengisog muito grata pelo envio. ❤

[@manoelflavioleal1934]

Primeiro quero agradecer, me ajudou muito. Agora uma dúvida, como eu interpreto o valor das faixas? São as quantidades de moradias? São a quantidade de moradias naquele intervalo?

[@opengisog]

Olá, Manoel, seria a quantidade de residência por diâmetro calculado. É uma ferramenta interessante para detectar cluster (agrupamentos) de eventos em regiões. Por exemplo, pode-se analisar a densidade de casos de covid por diâmetro de uma região (ex: raio de 1 km). Isso nos dá um indicativo de areas mais ou menos problemáticas em relação a um evento, por exemplo.

[@manoelflavioleal1934]

@@opengisog Obrigado pela resposta. No meu caso, os meus pontos são crimes de furto e roubo. Defini um raio de 500 metros. Neste caso, eu posso dizer que o valor das faixas que o qgis calculou é quantidade de crimes naquele intervalo, isso?

[@opengisog]

@@manoelflavioleal1934 isso mesmo. AE vc pode definir o que vc considera, digamos, uma alta concentração, média concentração, baixa concentração, etc, de acordo com a sua visão do dado. Essa divisão em classes de quantidade de crimes por área pode ser feita por meio de quebras de jenks, desvio padrão, etc, cujas ferramentas estão disponíveis nas opções do QGis.

[@CynthiaCarolina387]

penso os shapes usados na aula

[@opengisog]

Olá, Zacarias. Os arquivos estão no link na descrição do vídeo. Um abraço!