Regresión lineal PARTE 2: Explicación teórica del coeficiente de correlación

[@carlospadilla3561]

Excelente explicación, muy sencilla, por fin entendí lo que es una correlación.

[@Felipe-cc7rz]

Mil gracias, tres materias de estadística en la universidad y nunca me explicaron esto de manera tan sencilla.

[@joaquinhernandez498]

Muy claro y bien explicado 😊😊

[@barakatosalon]

Excelente forma de explicar el tema. Llegué a este vídeo tratando de aprender del tema para aplicar los conceptos en el área de Machine learning y la verdad me ha despejado la mayoría de las dudas, muchas gracias !!!

[@brayanhernandezmora8619]

Edwin yo también con tensorflow dame 5 bro

[@DAFT2914]

Que buen video y excelente profesor, me encanta la frase "nada te impide graficar dos variables" imaginarme la cantidad de cosas que puedo graficar y pronosticar no tiene precio.

[@riveary2905]

Es el mejor maestro, muchas gracias

[@cristinacorona5352]

Un consejo, no sucede en este vídeo pero en otros sí. Cuando pregunta a los alumnos y ellos responden, no se escucha la respuesta en el vídeo, podría repetir la respuesta y así se entendería mejor. Gracias por la explicación

[@JessBlack]

Excelente y felicidades muy buena explicación.

[@angelestuardantezanaelorri4892]

muy buena explicación maestro ,saludos desde perú.

[@gislenepasquel3516]

Excelente explicación, es un buen profesor.

[@aokitokashiki710]

Me salvaste!! Gracias por la explicación

[@lichycanarte4448]

Muy buenas explicaciones, felicitaciones

Qué chingón eres maestro!!!!

[@elach6762]

Muchas gracias :D que buen maestro eres!!

[@CarlosGomez-pw2qz]

Excelente! Muchas Gracias !

[@lbm5335]

felicidades y gracias profesor.

[@ricardojosebotero1968]

Buen profesor.

Felicidades y saludos!

[@Soulenergy31]

6:26 Coheficiente de correlacion de Pearson

[@TheJuliusCo]

Necesito matemáticas! Desarrollo de las sumatorias y derivadas para encontrar la minimización del error!

[@marisolvaskez7910]

excelente explicacion felicidades

[@elvin2290]

Okey buena explicacion, se que se eleva al cuadrado a R para poder expresarlo de forma positva pero, cual de ambos (R O Rcuadrado) es que tomo para anlizar si la correlacion es debil, fuerte o moderada ?

[@martinjuancarlosvillaltaso4256]

la r sola es coeficiente de correlación, la R2 coeficiente de determinación.

[@ivanventre3066]

Excelente Explicación

[@yesicaalvarez5329]

Genio!

[@maribelortega7383]

Exelente