MATLAB Tutorial 18 / Transformadas discretas de Fourier 1D, fft, fftshift

[@LuzMasLuz]

Por si alguien está interesado en aprender un poco más, también estoy ofreciendo un curso de transformadas de Fourier en linea. Este es el video promocional: kzbin.info/www/bejne/Z5u9mn2dhr58pK8

[@kenyocamposquintana1366]

Excelente explicación Victor.

[@LuzMasLuz]

Muchas gracias. ¡Saludos!

[@tvtma69]

Excelente tutorial, muchas gracias!

[@LuzMasLuz]

Gracias Felipe. ¡Saludos!.

[@m01s3s93]

Muchas gracias por la clase Victor! estuvo perfecta como introducción a las transformadas de Fourier y su uso en Matlab!

[@LuzMasLuz]

Hola Moises, gracias por tu amable comentario. Que bueno que te gustó. También tengo preparado, pero solo en papel, un curso formal de transformadas de Fourier. Es más matemático, pero ameno y entendible según yo. Es un curso que ya he ofrecido a mis estudiantes. ¡Saludos cordiales!

[@villalobosmanuel]

Estimado, mis felicitaciones.... muy didáctico y agradable como presentó este, a veces , difícil contenido. Saludos ;D

[@LuzMasLuz]

Con mucho gusto. Gracias por su amable comentario. Me alegra saber que le ayudó. Saludos cordiales.

[@anibalchamorro1474]

Excelente, muchas gracias!! Mucho mejor que mi profe, jajaja. Saludos desde Chile..

[@LuzMasLuz]

Gracias por el comentario Anibal. Lo más probable es que no conozca a tu profe, pero permítele el beneficio de la duda; llegar a este entendimiento de las transformadas de Fourier solo me fue posible después de haberme enfrentado a ellas varias veces; sin embargo el mayor avance, en el que por otra parte está basado este tutorial, fue gracias a un profesor que tuve en el posgrado. Él si que habla Fourier al derecho y alreves. Por si te interesa, aprender más, las ideas que discuto en este video fueron tomadas parcialmente del libro: The Fast Fourier Transform and Its Applications de Oran Brigham. El mejor con el que me he topado hasta ahora acerca de este tema. Saludos y gracias por ver el video.

[@paolaquirogasanchez9588]

Muy buen video, gracias!

[@LuzMasLuz]

Gracias por su amable comentario Paola. Me alegra saber que le pareció interesante. ¿Eres Paola la del posgrado en óptica, cierto?. ¡Saludos cordiales!

[@alxomnm]

me sirvio bastante!! me agrada tu filosofía:D gracias Victor!

[@LuzMasLuz]

¡Gracias por tu comentario Alex!. Es con mucho gusto... es parte de lo que he aprendido en el posgrado. Sin embargo lo que viste no solo es el resultado de mi esfuerzo por comprender y de haber leído el libro The fast Fourier transform and its applications, Brigham, sino además la experiencia acumulada del profesor que me ofreció el curso de sistemas y señales en el CICESE. ¡Saludos!

[@luzmolina4536]

Muchas gracias, excelente vídeo.

[@LuzMasLuz]

Con mucho gusto Luz. Gracias por tu comentario. Saludos cordiales.

[@nicolasduarte6325]

que buen vídeo, mil gracias!!!!

[@LuzMasLuz]

Con mucho gusto. Gracias por tu comentario. ¡Saludos cordiales!

[@leyva309]

Excelente video, muy buena aportación.

[@LuzMasLuz]

Hola Karla. Me alegra saber te sirvió. Saludos cordiales.

[@KayzzerCR]

Que buen vídeo vale oro

[@LuzMasLuz]

Que bueno que te gustó. ¡Saludos!

[@juliusalejosotomayor6423]

excelente vídeo , si tan solo lo hubiera visto antes..

[@LuzMasLuz]

Nunca es tarde para aprender. Gracias por tu comentario.

[@LuzMasLuz]

yo lo aprendí en un curso del doctorado en el CICESE. Este video lo hice tiempo después con base en lo que aprendí de un profesor que habla Fourier al derecho y al revés. Por si te interesa la fuente original, consulta: The Fast Fourier Transform and Its Applications, Brigham. Prentice Hall. (1988).

[@diegofqmc3141]

Que excelente video Victor! Por favor mas videos sobre Fourier, si puedes presentar la solucion de ecuaciones diferenciales usando Fourier seria de mucha ayuda para mi.

[@LuzMasLuz]

Hola Diego!, gracias por tu amable comentario. De hecho... estoy ofreciendo una clase solo sobre transformadas de Fourier online pero no he tenido aún el tiempo de preparar un video promocional para extenderlo a personas de cualquier lugar. Es una clase con lápiz y papel y con ejemplos programados en vivo... por si te interesa. Saludos cordiales, y de nuevo gracias por el comentario.

[@wendypamelaolmedonunez9183]

@@LuzMasLuz hola disculpe como se podría acceder a un curso sobre la FFT? Me ayuda con información por favor

[@LuzMasLuz]

Hola Wendy. No me vas a creer, pero justo desde inicios de este año estoy ofreciendo un curso de transformadas de Fourier (analítico + numérico) que he venido desarrollando de forma particular. ¿Puedes escribirme al correo electrónico por favor, para conversar al respecto?. Saludos cordiales.

[@MeriemBentahayen]

Muchas Gracias! your video saved my day !!!

[@LuzMasLuz]

:) You're welcome.

[@LuzMasLuz]

Meri, I prepared a new tutorial about Fourier concepts, if you are interested just look here: kzbin.info/www/bejne/oIKllI2EeKmIarM ... but the speech is in Spanish. Best regards.

[@ronaldestebancasallasrestr5260]

q viva la niña coli, de verdad muchas gracias

[@LuzMasLuz]

Es con mucho gusto. Gracias por interesarse el video.

[@oscaraltamiranosilva3742]

Excelente video una pregunta con respecto al punto del pico que marcaba x=10 , y=253,7 ese 253,7 que vendría a ser ya que el 10 entiendo que es la frecuencia

[@LuzMasLuz]

Hola Oscar, ¡que buena pregunta!. En efecto la abscisa (la coordenada del eje x) de ese punto indica la frecuencia, 10 Hz. La ordenada (la coordenada del eje y) indica la amplitud no normalizada del espectro de la función coseno. Formalmente la transformada de Fourier de un coseno son dos deltas de Dirac de amplitud 1/2: FFT{cos(2\pi f_0 t)}=1/2\delta(f-f_0)+1/2\delta(f+f_0) sin embargo el comando fft, que procesa internamente la integral de Fourier, no considera el paso de integración y por eso las "cuentas" pueden subir en ese caso hasta 255, que es 512/2 - 1. La recomendación es siempre dividir el cálculo de la fft por el número de datos, para evitar estas imprecisiones, es decir calcular la línea 9 que se ve en el minuto 32:21 como: Y = fftshift(fft(y))/N; Fue algo que olvidé mencionar, pero gracias por preguntarlo.

[@danielricardocortesgarzon3581]

oye, una pregunta, si yo aplico el mismo codigo pero en vez de colocar una señal seno uso una señal exponencial la transformada que sale estaria bien?

[@LuzMasLuz]

Hola Daniel, en ese caso obtendrías la transformada de Fourier de la función exponencial; en principio si debe funcionar siempre que se cumplan las condiciones de linealidad, es decir, que calcules la transformada de Fourier de una exponencial que varíe con x; con una dependencia en x^2 probablemente ya no funciona. Permíteme hago el cálculo para indicarte más o menos que daría.

[@danielricardocortesgarzon3581]

yo aplique le codigo en mi caso mi funcion era exp(-1*abs(t)); obtuve una señal muy rara, deberia darme algo parecido a una gaussiana( similar a una montaña). Gracias Víctor.

[@LuzMasLuz]

Daniel, lastimosamente no se puede calcular la transformada de Fourier de cualquier función exponencial, pues se debe satisfacer la condición de existencia de la transformada, es decir: que la integral de Fourier converja (sea < infinito)

[@danielricardocortesgarzon3581]

pero de una funcion exp(-t) si seria posible?

[@LuzMasLuz]

Si la función es exponencial decreciente y además es causal, es decir, está definida para t>0... entonces si funciona, pero si la exponencial es creciente, entonces no, porque no se satisface que la integral de -inf a inf de e^t sea

[@juanpablopinedaortiz5626]

No se ve nada mijo

[@LuzMasLuz]

Hola Juan Pablo. Si te refieres a la visualización del video... en mi computadora si se ve.

[@jairsalamanca1242]

Muy bien explicado, ¡muchas gracias!

[@LuzMasLuz]

Con mucho gusto Javier. Gracias por tu amable comentario. Por si a usted le llegara a interesar, también estoy ofreciendo un curso de transformadas de Fourier: kzbin.info/www/bejne/Z5u9mn2dhr58pK8 ¡Saludos cordiales!