Transformada Discreta de Fourier | 23/51 | UPV

[@zombiezdead]

Me va a salvar la vida tu video muchas gracias por el aporte

[@RibeDaniel]

Muy útil trabaja .Gracias.

[@arturolaynaganzo8414]

muy buen video, excelentemente explicado me ha servido para comprender muchas cosas

[@saraemanuel1]

gracias profe por su gran explicacion

[@ndespujo]

Todavía no hay curso de este tema, aunque Andrés tiene muchos más vídeos sobre él en el canal. Utiliza la herramienta de búsqueda del canal (aparece como una lupa en la parte superior izquierda del mismo) con "Camacho García" para encontrarlos

[@edsonberrios7931]

Excelente explicación.

[@club.foto.mty.oficial]

Excelente vídeo.

[@AlejandroGenolet26]

Graciasssss

[@josegs09]

Graciasssssssssssssssssssssssssssss eres un super profe !!!!

[@manuelvargasg5377]

cómo se llama este curso??

[@alexispedroza2730]

me soluciono un punto de mi trabajo.

[@jameshopkins3541]

Otra preguntita: como obtiene las pulsaciones y q significan diap 8.

[@UPV]

El profesor responde: "La pulsación es la frecuencia multiplicada por 2pi. Por ejemplo, una señal que tenga una frecuencia de 0.1 tiene una pulsación de 0.2pi. Lo que se representa en la diapositiva 8 es que la DFT (gráfica de abajo) se puede obtener tomando 8 muestras (en este caso) de la de la TF (gráfica central de las 3 de arriba). (Esto está explicado en la diapositiva 4) ".

[@jameshopkins3541]

Digame porfa los graficos de la diap 7 son Transformadas de Fourier continuas? lo digo por el argumento entre parentesis (jw)

[@UPV]

El profesor responde: "Efectivamente, en la diapositiva 7 aparecen representaciones de las Transformadas de Fourier continuas (que llamo TF). En la Diapositiva 4 explico la relación entre la Tranformada de Fourier continua (TF) y la Transformada Discreta de Fourier (DFT)".

[@jesusmartinsanchez1997]

Ya podría aprender un poco la UPM

[@cromozoma4672]

Alguien sabe de donde salen las dos condiciones que deben cumplirse para el calculo de la DFT

[@UPV]

El profesor comenta: “Si te fijas en la definición (el sumatorio), te darás cuenta que solamente se tienen en cuenta los valores de x[n] si n está comprendida entre 0 y N-1 (límites inferior y superior del sumatorio). Por lo tanto, si x[n] toman valores diferentes de 0 fuera de este intervalo, la transformada no los considerará y al realizar la transformada inversa de X[k] no se recuperará la señal x[n] original.”

[@jameshopkins3541]

me puede explicar el resultado de la diapositiva o imagen numero 7 en el siguiente video porfa? kzbin.info/www/bejne/rGKZaYGshq-KeMU

[@andcamacho]

Hola James. El resultado se obtiene porque las exponenciales que se suman constituyen una progresión geométrica: cada termino es el producto del anterior por un término constante que se llama razón (en este caso e^(-jw)). La primera fórmula de la línea de abajo se obtiene al aplicar la fórmula que dice: "La suma de los términos de una progresión geometrica es el cociente entre la resta del primer término menos el último por la razón dividido entre uno menos la razón". A partir de aquí se multiplica numerador y denominador por el término e^(jw/2) para llegar a una expresión donde el numerador es un seno multiplicado por 2j y el denominador otro seno multiplicado por 2j; y simplificando obtienes el resultado final.