EP113. AI 硬體超買泡沫論、小鵬要學特斯拉、Meta 脆成功嗎？ | M觀點

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EP113. AI 硬體超買泡沫論、小鵬要學特斯拉、Meta 脆成功嗎？ | M觀點
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重要段落 Timecode
(00:00)業配時間：M觀點X陽明生醫 日本深海魚油🐟 年度新品
(04:15)閒聊時間：沖繩旅遊
(14:38)第一個話題：AI 硬體超買泡沫論
(43:15)第二個話題：小鵬要學特斯拉
(53:57)第三個話題：Meta 脆成功嗎？
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[@jeffliu9714]

斷斷續續+1

[@rickyyhsu]

聲音斷斷續續的

[@user-ky3bt5yx9y]

特斯拉跟中國的交換，應該是在中國收集的駕駛資料要提供中國廠商。也就是訓練DATA提供給中國。

[@qoo1629]

對AI泡沫論的感想真的完全同感，這禮拜All in podcast也在聊，前半段也是滿滿的泡沫論真的問號，還好後來David和Jason出來講了不同意見。

[@user-ky3bt5yx9y]

蘿蔔快跑~~~上路了，一千多輛。 自動駕駛（光達）+出問題遠端遙控。

[@1990blue]

當年小鵬挖從特斯拉來的華裔工程師帶着代號碼來投靠真是黑歷史。

[@resetchan5635]

悲觀者正確 樂觀者獲利

[@tumangeorange8388]

聲音一直斷掉，沒聲音

[@jimguo7633]

45:15 難道Lidar不能做端到端嗎? 技術上來看, Lidar和純視覺只是一種data formats的差異, 而端到端是一種AI程式設計的深度學習運算方式, 不分段處理. 感覺Lidar和端到端運算好像沒有衝突!?

[@miulaviewpoint]

當然可以

[@jimguo7633]

@@miulaviewpoint 謝謝M大回覆. 我看過一些李開復關於AI的著作. 我印象中他的觀點是, 西方國家的發展方向是讓AI去適應現有的城市, 所以純視覺比較有機會. 但在中國, 政府會投入改變城市, 讓城市規劃變成適合AI. 這種情形下, 就很難說Lidar和純視覺誰能勝出了, 畢竟純視覺很多時候會受到光源影響, Lidar在某些條件下可能會有一些優勢. 哈哈~不過我也沒有水晶球, 只是覺得現在宣布lidar死刑, 好像還有點言之過早了

[@KaiCatDesireCloud]

1. Lidar 的成本永遠比純視覺的攝像鏡頭高，無庸置疑，在目前殺紅眼的競爭環境中，成本就是獲利的主要考量。 2. 純視覺和Lidar 各有一種資料你說的沒錯，在處理模組上各有一套，然而，車體最終只能執行一個決策行動，所以等於要為混合資料這件事情建一個最終模組，就算是決策分層好了也是比純視覺多了"兩層"，不論是一套對比三套或者一層對比三層，在效率和維護成本的差異是非常非常大的 3. 套用上面的說法，在硬體與資料的需求也會有差異，純視覺用一顆GPU做的事情，純視覺+Lidar可能需要兩顆、三顆，這就是成本。 馬斯克沒有說過純視覺可以超過純視覺+Lidar 達到更安全的地步，他只說過當純視覺的資料量訓練的足夠大的時候是可以無限接近純視覺+Lidar的，這是因為人類本身就是在用眼睛+耳朵(可能沒有)+大腦在開車，所以人類辦的到的事情，有多顆眼睛的純視覺理當要能夠做到非常接近

[@KaiCatDesireCloud]

有些人無感AI的暴發是因為他們從事的行業或生活還沒有被影響到，但舉凡文字媒體、影音媒體、圖像媒體早就開始被蠶食鯨吞了。 工程師不再上 stackoverflow 影音編輯者不再雇傭演員或歌手或演奏者 圖像就更不用說了，身邊一堆繪師不是轉去學AI繪圖就是在去學AI繪圖的路上，傳統繪師都失業不然都變成聘僱人員 翻譯更不用說，除了那些有學習歷史人文或了解相關知識比較多的以外，單純的翻譯人員都被取代了 更甚是現在美國許多AI公司都在研發AI客服，準備攻克這一塊藍海

[@yayaya763]

鄭文燦被關了？？？