Многомерный социальный выбор при ограничен.информации: медиана Тьюки как победитель Кондорсе Ex Ante

  Рет қаралды 75

Факультет экономических наук НИУ ВШЭ

Факультет экономических наук НИУ ВШЭ

Ай бұрын

Клеменс Пуппе (Технологический институт Карлсруэ, Германия)
Многомерный социальный выбор при ограниченной информации: медиана Тьюки как победитель Кондорсе Ex Ante
Внеочередное совместное заседание общемосковских научных семинаров "Математические Методы Анализа Решений в Экономике, Бизнесе и Политике" (НИУ ВШЭ) и "Экспертные оценки и анализ данных" (ИПУ РАН)
www.hse.ru/DeCAn/moscowseminar/
27.03.2024
Аннотация:
Мы изучаем модель голосования с частичной информацией, в которой оценка социального благосостояния должна основываться на информации о лучших вариантах выбора агентов плюс качественных фоновых условиях предпочтений. Первое выявляется индивидуально, а второе - нет. Социальный оценщик моделируется как неточный байесовский метод, характеризующийся набором априорных значений по сравнению с полными порядковыми профилями предпочтений избирателей. Мы применяем эту модель «экономного агрегирования» к многомерным проблемам распределения бюджета и предлагаем концепцию решения «предварительных» победителей Кондорсе. Мы показываем, что если социальный оценщик имеет симметрично неосведомленные убеждения относительно профилей квадратичных предпочтений, ожидаемые победители Кондорсе уточняют набор медиан Тьюки.
Язык: английский

Пікірлер
Сессия Сетевой анализ социальные теории и_ процессы 17.05.2024
1:31:59
Факультет экономических наук НИУ ВШЭ
Рет қаралды 42
DELETE TOXICITY = 5 LEGENDARY STARR DROPS!
02:20
Brawl Stars
Рет қаралды 13 МЛН
🍟Best French Fries Homemade #cooking #shorts
00:42
BANKII
Рет қаралды 56 МЛН
Sprinting with More and More Money
00:29
MrBeast
Рет қаралды 168 МЛН
When Steve And His Dog Don'T Give Away To Each Other 😂️
00:21
BigSchool
Рет қаралды 16 МЛН
7  ПАРАДОКСОВ БЕСКОНЕЧНОСТИ
36:02
Mathin
Рет қаралды 301 М.
Советский мультфильм про нашу жизнь !
13:49
Дедушка Аргентинца
Рет қаралды 2,5 МЛН
Какой смысл худеть к лету? / Редакция
49:15
Редакция
Рет қаралды 1,4 МЛН
DELETE TOXICITY = 5 LEGENDARY STARR DROPS!
02:20
Brawl Stars
Рет қаралды 13 МЛН