Карьера в АНАЛИТИКЕ: как вырасти до лида, перейти в ПРОДАКТЫ и релоцироваться на Кипр?

[@CECTPAXAOC]

Сначала увидела продолжительность видео и... отложила на потом. И какая же я молодец, что все-таки посмотрела. Марина и прошлый раз меня вдохновила, а теперь прям воодушевила! Большая умница. Назначаю себя ее фанатом))) пошла ботать тервер)

[@axdtorko9754]

Марина крассная! Меня тоже первое интевью цепануло, настоящестью. Думаю даже если Марина просто раскажет как живется теперь на Кипре будет интересно :)

[@ipgissko]

Классное интервью. Видно, что Марии эта профессия и самой очень нравится, поэтому и слушать ее было одно удовольствие. На канал тоже подписался, книги засейвил! Спасибо за интересных гостей.

[@kris_the_analyst]

Про усидчивость и терпение в аналитике прям в сердечко запало🥲

[@violetpeace5334]

Марина просто супер! Спасибо за столько полезных материалов)

[@toxicalien2144]

Спасибо за видео! Как всегда актуальная информация!

[@arina_data_analyst]

Круто! Ребята, спасибо за видос!

[@thunderfancy]

Очень интересное интервью! И на тг-канал Марины подписался))

[@claire-j7i]

Очень полезный эфир. Спасибо! Радует, что есть адекватные Лиды, которые понимают, что лайвкодинг не всегда отражает твои способности. Я, например, вообще не могу сосредоточиться в такой обстановке, когда ты и так в стрессе на собеседовании, так ещё и время ограничено, и за тобой пристально наблюдают несколько человек😖

[@boristaranda]

Нет времени пока посмотреть, но заранее лайк авансом !!

[@Noukash]

Спасибо большое!

[@Optimus9617]

Интервью - топ. Столько полезных советов!

[@sumburno]

Классное интервью!

[@АртемийБорисов-и8к]

Привет, сделал себе план обучения и многое продумал благодаря твоим видео, но хочу задать такой вопрос еще. Стоит заходить в сферу data science через аналитика? Развиваться базово как аналитик, т.к. есть свои преимущества в этом направлении и потихоньку уходить DS уже с выстроенным фундаментом в DA

[@Noukash]

Это абсолютно рабочая схема, к тому же в DA/PA порог входа ниже чем в DS! Успехов с входом

[@BoQbL1k]

Где обучаться будешь ?

[@АртемийБорисов-и8к]

@@BoQbL1k От и До в Яндекс практикуме, пока что так думаю

[@АртемийБорисов-и8к]

Ну, конечно не без практики из ресурсов, рекомендованных нашим многоуважаемым)

[@АлександрМоисеев-щ8ч]

@@АртемийБорисов-и8кдобрый вечер. Подскажите, пожалуйста, получилось реализовать план? Как успехи? Поделитесь , пожалуйста, отзывом на курс на Яндекс Практикуме. Искренне интересуюсь, ни в коем случае не с ехидством. Сам рассматриваю сейчас курсы на Яндекс Практикум.

[@A_P___]

привет. огромное спасибо за твои видео! начал тренить харды на статаскрэтч, это божественно. но есть вопрос: а как и где начинающему дата аналитику можно комплексные проекты выполнять? ну т.е. что-то, что можно потом в кейсы сложить)

[@Noukash]

Kaggle!

[@RomanKozak-jz6ot]

Спасибо за интервью! Подскажите, о каком блоге идет речь на 1:11:26?

[@Mordvin-g6j]

1:04:46 Многим эмигрантам свойственно превозносить преимущества места, куда они уехали. Это глубинная особенность, связанная с тем, что данный человек, делая шаг, который существенно меняет его жизнь, стремится оправдать самого же себя в своих глазах для того, чтобы избавиться от глубинного чувства вины за ошибочный выбор. Гася это чувство вины, человек находит недостатки прошлого места, игнорируя достоинства, и превозносит преимущества нового места, игнорируя недостатки. Сначала этот процесс кипит внури человека, он это переживает психологически, это очень не просто для него. Потом результат внутренней трансформации выливается во внешнюю сферу и превращается примерно в то, что произносит героиня ролика, даже бывают высказывания более радикального толка. Кто ищет - тот всегда найдет (Qui quaerit, reperit)

[@Vutici]

Очень интересное видео, девушка грамотная

[@Anonymous_starrrr]

а что делать если никак не понимаешь статитстику? да какое то поверхностное понимание есть. но вот формулы если посмотреть учебники по матстату и лекции вообще не понимаю стоит ли во все это пытаться? на всех собесах гоняют по статистике и аб тестам вроде чтото знаешь а какого то глубокого понимания нет и непонятно это только я не понимаю или все прям такие genius и сходу докажут какую нибудь теорему по статистике

[@BoQbL1k]

А где можно посмотреть разбор резюме от Марины ?

[@akuliojust5640]

Привет !) Спасибо большое за контент. Подскажи пожалуйста курсы онлайн Гугл по дата аналитике хорошие ? Стоит брать ?

[@inna_b_26]

Возможно люди учат и продуктовую, и маркетинговую аналитику потому, что сейчас такие реалии. На многих собеседованиях спрашивают знаешь ли ты маркетинг, и дата инжиниринг, и какие-то языки программирования (кроме Пайтон) и есть ли опыт внедрения аналитики или каких-то BI систем с нуля и т.д. Работодатель будто хочет получить аналитика, маркетолога, дата инженера, менеджера и программиста в одном лице по цене продакт аналитика))

[@samulevic.a]

Yess, моя тема

[@ЕвгенийСергеевич-х3х]

Сразу вспомнилась комедия "Без чувств" где ГГ стремился устроиться на должность аналитика - стажера в престижную финансовую компанию Smythe Bates - Смайт Бэйтс 😆🤣🤡

[@Музыканадаче]

Продакт-менеджер определяет, каким продукт должен быть. Project-менеджер организовывает работу проекта по разработке продукта по параметрам, которые рекомендовали продакты. Project работает с заказчиками и с разработчиками. За сроки отвечает Project-менеджер, поэтому он должен уметь контролировать разработчиков, а если не хватает ресурса, то жаловаться СЕО. Но стукачей не любят, поэтому Project-менеджер должен сам выруливать с разработчиками, либо извиняться перед заказчиками. Сложная работёнка. )

[@konstantindobroserdov9095]

Вообще немного намешано. Роли вытекают из описания продукта и проекта соответственно. Продукт - это нечто, приносящее ценность, проект - это процессы, результатом исполнения которых в замкнутой системе появляется финальный продукт. Продукт может состоять из множества проектов, проект может состоять из множества процессов. Product непрерывно работает с продуктовыми фичами/гипотезами/метриками непрерывно, строит процесс, исходя из развития продукта до принятия решения о закрытии продукта. Project защищает проект (цели, сроки, ресурсы) единожды, выстраивает планирование и работу внутри проекта до его ввода в эксплуатацию. В редких случаях участвует на всем жизненном цикле системы (от идеи до уничтожения). Соответственно, разница в инструментарии и навыках каждой из этих ролей. К примеру, Гант продакту не нужен, а у проджекта это главный инструмент. Аналогично проджект вряд ли будет применять Agile. Он быстрее возьмет Waterfall и разобьет его на вехи с понятными инкрементальн, которые должны быть получены за спринты. Но это не Scrum вообще.

[@Музыканадаче]

@@TheBigMilkShake , А, если в одном проекте два продукта. Например, в digital-агентстве заказ на региональный маркетплейс + оптимизация под SEO. Это две разные услуги (продукта) в рамках одного заказа. Как я понимаю, в digital-агентствах такие заказы курирует именно Project, и именно он же контролирует сроки разработки и, соответственно, разработчиков. Ваш вариант организации больше подходит под разработку мобильных приложений. Везде свои нюансы. )

[@andrewtennikov7760]

Не открывается канал Марины(

[@ilyas5424]

Круто!

[@ВасилийТаратутин]

Не понимаю, а откуда девушка перешла в аналитику.? Так быстро говорите, что не понятно))я перешла из вбабабабаджи. Она перешла из вьвбвбабббджи! Сорри.)

[@vasili-togh]

very interesting 🤔

[@alsetlaram7233]

урааа😀😀😀😀

[@luispakvard5681]

Ось ви казали що програмістами можуть стати гуманітарії а які саме гуманітарії це дуже широка сфера і всі гуманітарії зовсім різні А що хіба ні ?

[@ostywise6356]

Заметка для себя: минуты 28-43

[@stasstas9529]

Это собака на диване спит? Или кот огромный?

[@Noukash]

Это кошка породы Мейн кун)

[@z0nnexie]

Судя по тамбнейлу - нужно просто поменять пол :)

[@Noukash]

Это необходимое условие :)

[@samulevic.a]

Реально 😹

[@cyrilegvozdev2637]

Как по мне, Аналитик - это худшая позиция для роста и начал карьеры в IT, вакансий на рынке очень мало, спецификация очень размытая, в РФ это недоразработчик-недомаркетолог, на западе без хорошо котирующейся магистерской программы по Computer Science даже на джуна не возьмут(исключение могут сделать для Associate по биологии/экономики/математике). ИМХО

[@Noukash]

Это большое заблуждение. Есть множество позиций и направлений и есть куда развиваться (Data Science/Product Management)

[@warstock01]

Пхпхп,становись вэб разработчиком и еби код 24 на 7 и возможно тебе возьмут на джуна через 2 года .В аналитике все намного проще и зп такая же как у всех

[@PKing87]

Кот проспал все интервью 😊 Ему пох на релокацию)

[@СергейПетров-х7ж8ю]

Нихао Марине от коллег из бывшей команды DiDi ru driver acquisition)