해당 기술에 더 관심이 있으시다면 이 링크를 확인해보시는 게 좋겠습니다!! x.com/mo_baioumy/status/1801322369434173860?t=k4FJvjKs2QHnAj6anMJ7lQ&s=19
@나원참-j9k5 ай бұрын
9:42 애플 실리콘 서버는 추론용이니까 굳이 엔비디아 칩을 쓸 이유가 없긴 하죠 애플 뿐만 아니라 어지간한 빅테크들은 자체 추론 칩을 이미 사용하기도 하고.. 학습은 구글 TPU로 했다는데 애초에 그렇게 학습량이 많지가 않아서 엔비디아를 완전히 배제하고 개발이 가능했나봅니다
@yeong1265 ай бұрын
어떻게든 로컬로 AI를 돌리는게 트렌드가 되가는 것 같네요. 물론 입출력 데이터는 서버에 전송해서 학습 데이터로 써먹겠죠ㅋㅋ
램추가에서 끝낼 줄 알면 하나 듣고 하나 밖에 못 배우는 사람 댐. 애플이 저기서 끝낼 기업이면 시총이 저기 까지 안감. 램 통합은 북한으로 치면 장거리 미사일 테스트고 탄두 증량 해서 각 기기에서 CPU GPU 성능도 합친다고 생각해보셈. 리소그래피만 신경쓰는 인텔이랑 라이젠 같은 회사한테는 악몽임.
@코코아-g6x4 ай бұрын
@@Morakano55애플은 결국 기기를 사야하고, 아마존이 클라우드 사업하면 될거같음
@이현재-t1b4 ай бұрын
@@코코아-g6x AWS가 얼마나 비싼데 ㅋㅋ;;
@j_bloger5 ай бұрын
영상 재밌게 봤습니다. 영상을 보니 애플이 더 매력적으로 다가오네요. 아이패드도 사고 싶구요.
@BO-nn9up5 ай бұрын
하지만 M4 아이패드 프로 최소 가격 140만원..
@miccl5 ай бұрын
애플이 애플 생태계를 빌드업해온 것이 AI시장에서 이렇게 큰 잠재력을 가져올 줄은 몰랐네요 설명이 너무 깔끔하게 잘 되어있어 잘 봤습니다:)
@sooyakiosk5 ай бұрын
이게 뭐 대단한게 아니라 애초애 램 용량을 더 넣어주면 되잖아요
@메리-m4i5 ай бұрын
진짜 일차원적인 발상이다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@JY-ng9ge5 ай бұрын
남는 애플실리콘 칩 자원을 활용한다는 거라 램 적은 거랑은 별개인데 같은 선상에 놓고 까버리네 ㅋㅋㅋ
@jaeuchoi99485 ай бұрын
근데 애초에 AI 국면에서 이렇게까지 쳐 발리지 않았으면 저런 하드웨어 기능들 풀어줄만한 회사도 아니었음. AI 액션 나발이고 자기 회사 자체 모델이 쥐좆도없는데 지금까지 시총 1위 찍고 몇 년간을 환경이야기하면서 라이트닝쓰는 자가당착에 빠지는 개소리하면서 영업이익쭉쭉빨아먹고 이제와서 발등에 불 붙었는지 안하던짓하네
@brandlee50895 ай бұрын
램 증가 소비자에게 일차원적 비용 부담 증가(물론 지금의 아이폰도 비싸다고 하는데) 근데 현재 가지고 있는 리소스를 활용해서 기능을 출시한다면 그건 자원의 효율적인 배분과 동시에 기획 등 잘 준비한거죠. 사업은 하나만 보고 갈 수 있는 것도 아니고 기업마다 추구하는 방향도 다르다보니 어떤 기업은 물리적 하드웨어를 증가시켜서 할수도, 반대로 내가 가진 리소스에서 최대한 능력을 발휘할 수 있는거고 당연히 전자보다 후자가 더 높은 기대를 받는 것도 사실이지만 각각의 장단점이 언급한 내용 외에도 있으니 참고하시길
@익명-m6h4g5 ай бұрын
@@jaeuchoi9948애플의 소프트웨어 쁀만 아니하 하드웨어 연동성 신기술에 부들부들 대는 건 아마도 그 사용자일 확률이 높겠지ㅋㅋㅋㅋ
@eoddl05 ай бұрын
와 애플생태계를 이렇게 이용할줄을
@Goodisgood2225 ай бұрын
오! WWDC에서의 애플 전략에 대한 아주 좋은 설명이군요!
@헵쓰읍5 ай бұрын
와 램 추가하게 200만원넘는 맥북이나 100만원 넘어가는 아이패드 사야겠는걸
@뭘보니-t8b5 ай бұрын
소프트웨어가 중요하네
@Johnassu5 ай бұрын
심지어 마이크로소프트에서도 MLX로 Phi-3 실행하는법 튜토리얼을 작성할 정도더군요....
@gagasbandas16465 ай бұрын
네트워크 보틀넥 생각하면 그냥 사양 좋은 기기 하나로 돌리는게 오히려 빠르지 않을까 생각이 드는데.. Ram 공유도 오히려 ssd에 하는게 더 빠르지 않나요
@착한병4 ай бұрын
온디바이스 ai를 ‘휴대폰에서’ 돌린다는게 가장 핵심이라 그럼
@ktj43554 ай бұрын
@@착한병그건 이미 갤럭시에서도..
@alvs377913 күн бұрын
이게 램만 공유하는게 아니라 연산력을 공유하고, 그 분할 처리를 위한 LLM처리시스템을 구축하는게 핵심입니다.
@워썸5 ай бұрын
이 영상에서 다루지 않는 내용이 하나 더 있습니다. 그것은 바로, 애플 인텔리전스는 사용자가 사용한 앱의 질문과 관련된 정보/데이터를 수집해서 결과물을 보여 준다는 것입니다. 여기에도 당연히 민감한 개인 정보가 있기 때문에 프라이버시 정책이 반영이 되는 것이구요. 이것이 OS와 통합되어 구동이 된다는 것이구요. 이것은 다른 진영에서는 아직까지 못해낸 것이죠. 그래서, 애플이 늦은 것은 맞지만 시장 지배력을 높이는 강력한 한방을 발표했다고 생각합니다.
@seonwoopark89575 ай бұрын
램을 빌리는게 네트워크라면 네트워크 속도에 병목이 생겨서 빠른 램속도를 쓰지 못하는 상황이 생깁니다. 그럴거면 그냥 램디스크로 쓰지 왜 저런걸 하는지는 모르겠지만 2.5G 제품이 슬슬 나오고 있으니 조금은 나아질 수도 있겠네요
@002l17 күн бұрын
애플 입맛대로 마개조된 와이파이 다이렉트는 지연이 거의 없습니다. 랜덤 읽기 쓰기 성능때문에 굳이 쓰는거고요, 자연어 토큰을 처리하는데는 지연보단 대역폭이 중요합니다
@mimseo2468k5 ай бұрын
이걸 극한으로 사용한게 코인채굴이였음. 아이디어를 구현화시킨 사람이 대단
@Mars.DogDad5 ай бұрын
추후 애플자체 라지모델을 저렇게 갠정보 안털리고 이용할수도 있겠군요 애플만의 차별화와 기존기기 연동 경험을 통해 더결속력을 높일거 같네요 단순 램만 공유해 연산하는건지 ap칩도 같이 갈아녹이는건지 궁금하네요
@김선우-j2p6v5 ай бұрын
걍 그리드 컴퓨팅이잖아... 맥북에서 언어모델 돌릴 수 있다는게 대단하긴 한데
@112fkdldjs4 ай бұрын
llama3 8b 그램에서도 잘 돌아가요!
@kgro3533 ай бұрын
이게 정말 무식한 소리임. 그리드컴퓨팅처럼 연산을 공유하는게 아니라 메모리를 공유한단거라고. 진짜 개무식해서 어이가 없네
@냠냐미-o8lАй бұрын
@@kgro353 영상을 봐도 메모리를 공유하는건 없어보이는데.. 연산공유임
@alvs377913 күн бұрын
러프하게 생갇해서는 그렇게 하셔도 됩니다. 기술적 난이도는 한 20년정도 차이나지만요
@wix6334 ай бұрын
아직 이걸 사용안해봐서 체감 못하는 사람들 많겠지만 나오고 실제로 아이폰에서 ai사용하고 사용하는 방법 익숙해지고 응용력 생기면 발전력은 무궁무진해질듯.... 역시 애플은 같은걸 해도 뭔가 다르게 내놓구나 그때 살껄....지금이라도
@아이머니5 ай бұрын
온디바이스 오 ..
@JY-ng9ge5 ай бұрын
그래픽 카드 없이 램만 늘리면 게임 돌아간다는 분들 많으신듯ㅋㅋㅋ
@무없을-j9r5 ай бұрын
포부는 좋지만 최소 십년이상은 엔비디아 없이는 퇴보가 될수밖에 없죠..
@banana_taste_bard5 ай бұрын
반대지 ㅋ 4090에 8기가램 달아놓으면 성능 제대로 뽑힘?
@ComatNA5 ай бұрын
@@banana_taste_bard 상호보완하는 부분이라 그렇지만,, 단기기억용인 램에 비해 연산인 GPU가 더 중요하긴 하죠
@banana_taste_bard5 ай бұрын
@@ComatNA 모아니면 도식으로 말하는게 앱등이들의 특성인가 싶어서 한마디 한겁니다. 근데 A17이 스냅8 젠3랑 비교시 비슷하거나 근소 우위 정도죠. 최적화 문제가 어느정도는 있지만 가격이 훨씬 비싼 녀석 치고 램이 너무 적으니 그러는겁니다. 엔비디아도 욕 먹지만 4090 같은 플래그십에 8기가 램 안넣잖아요
@kanadara08395 ай бұрын
@@ComatNA아니죠 어느정도의 성능이 뽑히면 다다익램임 애초에 저기서 그래픽이 젛아지면 발열 관리가 안됨
@말벌-i9e5 ай бұрын
가장 쉽게 설명해주셨네요 잘이해했습니다
@질문빌런-f5i5 ай бұрын
난 솔직히 대단한거 같은데 집에 구형 애플 기기가 쌓여 있다면 인터넷으로 연결해서 병렬로 사용 가능하단것은 엄청난 장점임 빨리 써보고 싶다
@playerworst79295 ай бұрын
성능 미달인 구형 기기는 지원 안될 거라 구형 기기는 쓸모 없을 듯
@싱글벙글지구촌갤러리5 ай бұрын
구형기기는 병목만생길듯 그때는 ai고려하고 칩설계한게 아니라
@minchoi62795 ай бұрын
구형애플기기를 충전하는 행위 자체가....ㅋㅋㅋㅋㅋ
@KR_SURI4 ай бұрын
그리드 서비스를 참 포장 잘해놨네ㅋㅋㅋ
@alvs377913 күн бұрын
비슷합니다. 다만 기술적 난이도는 차원이 다릅니다
@youchankim4 ай бұрын
이제는 감성의 애플이 아니고 낭만의 애플인가봐요.. 합체 변신 이라니
@냥이사랑-f8r5 ай бұрын
추론서버는 현재 엔비디아 칩을 안쓰고도 돌아가는 상황이니 어떻게든 되겠죠 그리고 엔비다아 칩을 안써도 충분하다는게 증명된 상태죠 단지 애플은 유저들 사진을 일정기간만 저장한다고 했지만 실제 장기간보관 하고 있었다는게 알려진 상황에서 개인정보를 보관하지 않는다는걸 증명하는게 더 중요할듯요 만약 애플 측 서버를 쓸때는 보안이 된다고 하더라도 답변이 오픈AI나 제미니아 클로드를 쓰면 개인 데이타도 넘어간다고 보는게 현실일겁니다
@do_son_ggak5 ай бұрын
프라이빗 서버는 주기적으로 검증을 받을 예정이라고 하더라고요
@무없을-j9r5 ай бұрын
프라이빗 서버는 사실 보안 등 말장난에 가깝죠 . 엔비디아 칩을 안쓰고 돌아간다고 하지만 10년 정도는 엔비디아 없이는 퇴보할수밖에 없어서 결국 써야할겁니다.
@flex35255 ай бұрын
엔비디아 칩없이 된다고..?
@002l3 ай бұрын
@@무없을-j9r신뢰할 수 있는 제3자의 외부감사 및 시큐어엔진의 청사진이라던가 실행중인 서비스의 무결성 체크섬, e2ee 등 기술적으로 완전히 신뢰할 수 있도록 조치해뒀습니다
@ninono29935 ай бұрын
나도 아이폰 쓰는데 메모리 좀 올려줬으면 좋겠음
@IIllIll5 ай бұрын
애플 연속성 폼 미쳤다~
@니에리5 ай бұрын
기억에 남는것 이라고 할때 살걸... 이라고 할때 살걸... 이라고 할때 살걸... 이라고 할때 살걸...
@name84304 ай бұрын
램이 부족하면 램디스크를 쓰지 굳이 램디스크보다 느린 네트워크로 램을 공유해...?
@alvs377913 күн бұрын
분할 처리가 엄청난 장점인데, 이걸 LLM에서 하려면 어마어마어마어마한 기술적 난제가 있었으니가요
@nosferatuakad66605 ай бұрын
좋은 아이디어 같은데요. 전력 소모량을 생각한다면은… 효율이 좋을것 같네요.
@고우혁-m5d5 ай бұрын
애플말고 다른 기기들도 이렇게 됐음 좋겠다.. 이거 너무 좋은 기능인거같은데 ㅠㅠ
@1987korean3 ай бұрын
제온같이 그냥 애플실리콘 칩셋이 두개가 들어간 노트북나오면 굳이 저렇게 까지 안해도 되지 않을가여
@user-cx5pl1c5 ай бұрын
이건 우와라는게 아니라 이런 행태로 애플 생태계에 묶이게 하려는거죠. 사진만 찍으면 앱이 리로드 되는건 여전하고 어떻게하면 최소의 비용으로 최대의 돈을 뽑을까하는 애플의 노력이 만든거라고 봅니다 근데 솔직히 소비자 입장에서는 씁쓸 합니다. 애플 제품이 한두푼 하는것도 아니고 예전처럼 내 돈을 가져가! 라는 수준의 신박한 기술이 나오는것도 아닌데도 여전히 가격은….
@Dagestan2945 ай бұрын
돈 없는사람은 픽셀 , 갤럭시같은거 쓰면 되쥬. 선택지는 충분히 많아 ㅋㅋㅋㅋ 애플은 강매한적이 없어 소비자들이 제품에 만족하고 스스로 생태계로 들어오고 안나가려고 하는거지
@user-cx5pl1c5 ай бұрын
@@Dagestan294 ㅇㅇ 그래서 내가 지금 실제로 사용하는 애플 기기만 대략 15개 된다(창고에 안쓰는 애플 기기들 제외). 메킨토시부터 애플을 써왔고 3gs때부터 오직 애플만 쓰고있는 나이지만 지금 애플이 행태가 예전과 같냐? 라이트닝 캐이블 가지고 그 오랫동안 환경 드립으로 장난치더이만 이번에 아이패드 급나누기에 진짜 두손 들었다 그런데 넌 그냥 적응하고 만족하면서 쓰나보네?? 그래.. 그냥 돈많은 너는 애플이 뭘 하던 불만같지 말고 써.. 애휴 그나저나 뜬금없이 어디서 수준 떨어지게 돈 이야기를 해????
@kruzweaver53005 ай бұрын
누가 들으면 경쟁사 제품들은 뭐 엄청 싼 줄 알겠네 저런 생태계도 못 만들면서 가격은 애플 수준으로 받아먹으려는 삼성은 소비자 입장에서 안 씁쓸함?
@user-cx5pl1c5 ай бұрын
@@kruzweaver5300 아 말 잘했네. 프리미엄 스마트폰 시장 가격을 선두로 올린 회사가 어떤 회사임? 그리고 그 이후에 환경드립 하면서 어뎁터까지 빼니깐 딴 회사들도 따라하고 ㅋㅋㅋㅋㅋ 에휴 그리고 제일 웃긴게 남도 그러는데 뭐~ 라는 논리야. 제발 이런거 이야기할때 경쟁업체 끌고 오지마라. 평소때엔 삼성 깔보더니 이런 문제는 삼성도 별반 차이없다고 하면 그건 뭔 논리임? ㅋㅋㅋ
@kruzweaver53005 ай бұрын
@@user-cx5pl1c 애플 생태계가 어쩌고, 애플이 예전만 못하다 저쩌고 하니까 당연히 경쟁사 얘기가 나올 수 밖에 없지 어느 회사나 자기 플랫폼 만들어서 가두고 최소의 비용으로 최대의 돈을 뽑아먹으려는 게 당연한 건데 이걸로 애플만 까는 건 좀 어거지 아님? 최소한 애플은 독자 생태계를 10년 동안 잘 꾸려왔고 최적화라도 잘 되어 있지, 삼성은 어떤데? 니가 아무리 애플 제품을 많이 썼다고 해도 요요즘 애플 하는 짓거리에 현타 온거면 다른 회사 제품으로 갈아타면 되는 거 아니겠음? 근데 다른 회사들도 애플 따라서 가격 올리는 건 똑같은데 갈아탈 데가 있긴 하겠냐만 ㅋㅋ
ㅋㅋ 그리드 컴퓨팅 방식이네. 예전에 웹하드 이용할때 우리도 모르게 깔려서 웹하드 회사에서 우리 피씨를 서버처럼 사용한 그 기술.
@Junil95 ай бұрын
그거 kt가 악성코드 고객들 pc에 심어서 그리드 작동못하게 했다가 요즘 화제잖슴
@alvs377913 күн бұрын
연산 뿌려놓고 수집하기만 하면 될 뿐인 그리드 컴퓨팅과는 기술적 난이도가 한 20년정도 차이납니다.
@MacGyner4 ай бұрын
이거보니 m2아이패드프로 중고 사려는거 m4아이패드프로로 마음이 바뀌고 있습니다 ㄷㄷ
@farreach845 ай бұрын
fcpx 프로젝트 네트워크 렌더링이나 빨리 풀어줬으면...
@junseongkim38124 ай бұрын
음.. 램을 좀더 넣어주는건 안되는건가..
@KimKanghyeon4 ай бұрын
PC는 그래픽 카드에 있는 vram만 쓰는데 맥은 ram을 vram으로 함께 써서 가성비가 엄청나다는 말을 들었던 것 같기도..
@으으-e2l4 ай бұрын
나도 m1맥북프로 m1아이패드프로2테라 아이폰 13프로쓰는데 새 맥북 옵션좀 넣으면 가능하다는건가?!
@끓벼5 ай бұрын
램 끌어오는게 대단하냐? 맞음 램이 부족한게 맞냐? 맞음 아이폰만 쓰는사람한테 필요 없냐? 맞음 그냥 램을 늘려주는게 맞지않나
@gamdolE5 ай бұрын
무선으로 램을 끌어오는게 제 머리로는 이해가 안가네여ㄷㄷ 신기하네요😮 저는 삼성 생태계인데 갤북, 갤탭s, 갤s도 모두가 저렇게 되었으면 좋겠네욥
@zeroize99035 ай бұрын
차라리 ssd에서 빌려오지 ram을 다른데서 끌어오면 그것도 무선이라면 그만큼 더 오버헤드가 큰 것 같은데....
@MrLalagom5 ай бұрын
진짜 애플이 미친것 같아....
@jinie14015 ай бұрын
학부생 아니고서야 누가 맥으로 머신러닝을 돌려 ㅋㅋㅋ
@트리플악셀-f3n5 ай бұрын
wow amazing. 다 합쳐서 컴퓨팅 파워라니. 대박!!!
@seongraekim46974 ай бұрын
근데 그럴거면 걍 데이터센터에서 연산을 하지 왜 굳이 배터리 써가면서 모바일 기기에서 그리드 컴퓨팅을 해야함?
@kiimm-w3t5 ай бұрын
오 ㄷㄷ
@qwerasdfzxcvty4 ай бұрын
솔직히 100만원 이상주고 삼성이나 화웨이같은 전자기기 사는건 진짜 이해안되긴함
@seungkikang97665 ай бұрын
채굴과 비슷한데 나중에 내폰과 내아이패드 성능을 렌트해줄수도있는건가
@홍태경-o1y4 ай бұрын
와.. 대단하다
@kgbkgbjjao5 ай бұрын
과연 애플 기기를 모두 살 수 있는 사람이 몇 명이나 될까? 애플기기 가격이 미친듯이 더 오르는데. 애플 의도처럼은 되기 힘들듯.
@user-sj2mo9ux6p5 ай бұрын
다 잘 사던데?
@ironMan-1go5 ай бұрын
애휴 이 그지야 ㅋㅋ
@lllsjaxy5 ай бұрын
애플 가격은 항상 동결이거나 10달러 이내로 올랐음 무슨 샤넬백마냥 올리는줄아네
@kanginlee20655 ай бұрын
몇명이나 되냐고 ? 현재 활성화된 아이폰만 14억대고 나머지 6억대가 주변기기란다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 물론 이렇게 할수있는 회사는 애플뿐이고
@곰도리-d9k5 ай бұрын
아이폰 15프맥, 워치 울트라2, 맥북 프로 14, 아이패드 프로11인치, 에어팟 프로 다 샀는뎀
@seokhunk5 ай бұрын
안재홍씨 IT 지식도 대단하네요 구독 박고 갑니다 😄
@djawngmlsla5 ай бұрын
옛날 만화에서 나오던... 전자기기들이 막 합쳐저서 나오는 악당로봇같은게 실제로 언젠가 생길거같다 ㅋㅋㅋㅋ
@small_hand5 ай бұрын
램이 부족하다면 애플 제품을 살 돈이 부족한지 생각해보라는 거죠?
@dongwook-kimm5 ай бұрын
모든 기기 칩을 애플 실리콘으로 통일하니까 저런 미친짓이 가능하네ㅋㅋㅋ
@user-uj5qw2un2p5 ай бұрын
미쳤는데… 애플이 진짜 “혁신”을 시작한다는 생각이 듦.. 삼성이 과연 살아남을 수 있으려나?
@박지호-x1z5 ай бұрын
이러면 진짜 보안 문제가 훨씬 중요해지겠네요
@Shineyongs.5 ай бұрын
Ai 처리 위해 병렬 컴퓨팅을 애플 기기를 이용하는게 의외네요.. 개인화된 데이터와 보안 때문이란 두마리 토끼를 잡는 느낌이 들어요
@무없을-j9r5 ай бұрын
사실 말장난일뿐이고 제대로 된게 없습니다.. 아직은 포부에 가깝죠
@leejohn4784 ай бұрын
bgm 뭔지 좀 알려주세요
@Bkbkbkbkbkbkbkbkbkbk4 ай бұрын
이게 의미가 있나? 버퍼로 하는건지 실시간으로 하는건지 모르겠는데 후자면 걍 ssd로 파는게 더 빠를거같은데
@miiiiiij5 ай бұрын
사람 머리에 누구나 칩박기 전에는 결국 온디바이스AI를 돌릴만한 고성능의 엣지디바이스 많이 뿌려두는 쪽이 승리자로 군림할거라는 생각이 드네요
@doldomulee5 ай бұрын
역시 애플이라는 생각이 듭니다.
@user-446-js504 ай бұрын
근데 아이폰은 램이 늘어나도 할 수 있는게 제한적이지 않나요? 개발툴을 돌릴수 있는 것도 아니고 제한 없이 백그라운드 프로세스를 실행할 수 있는 것도 아닌데 램을 늘리면 뭐가 좋나요? 끽해야 게임 할때 조금 좋을 순 있겠고 탭을 많이 열어두고 웹브라우징 하는 사람들에게는 나을 수는 있겠는데.. (앱 프리징은 뭐.. 운영체제 고유의 특성이니 논외로 하고요..)
@alvs377913 күн бұрын
인터널 LLM 동작이 많고,(A.I동작시 내부 3.5GiB) 경쟁 OS대비 고사양 앱이나 램 점유가 많은 데스크톱급 앱이 포팅되는 경우가 많기에 램 늘리면 퍼포먼스에 도움이 많이 될겁니다. 리졸브나 루마퓨전, 하다못해 사진 편집앱들만 해도 지금도 한계까지 램을 끌어다 쓰거든요.
@alvs377913 күн бұрын
이게 미친건데… 마소에서도 맥용으로 작성법을 만들 정도니..
@pushpullbaby4 ай бұрын
그냥 램이없어서 발악하는걸 뭐이리포장해
@user-eye6p3pq785 ай бұрын
일단 불완전한 상태라는거네
@알뜰살뜰정궁핍5 ай бұрын
IPS패널에다가 레티나니 뭐니 붙이고 노치 조금 빼놓고 무슨 아일랜드라느니 뭐라느니 이름만 거창하게 붙이지 말고 그냥 애초에 램을 더 박고 더 비싸게 팔아먹으면 되지
@이상민-b1o5 ай бұрын
온디바이스는 애플이 옛날부터 해온거라 인정이지만 문젠 ai 칩다같은칩이 아니다 딥러닝이랑 추론칩은 다르다 지금 엔비디아가 뜨는게 초기단계니깐 딥러닝이 필요해서 그런거지 추론은 애플도 잘함 문제 딥러닝을 위해선 사용자가 많아야하는데 여기서 마소랑 구글한테 밀리는데 칩도 엔비디아한테 밀리고 다시 쓰자하니 예전 엔비디아한테 갑질 당한거 때문에 못쓰겠고 쓰더라도 후발주자라서 따라잡을지도 미지수고 m1나오기전 애플이 잘하는거 업체 서칭 하다가 먹는게 가장 현실적임
@만D인간4 ай бұрын
역시 남자의 로망은 합체인건가....
@happy061475 ай бұрын
아이폰 아이패드의 메모리를 맥북으로 가져올수는 없나?
@ggmind4 ай бұрын
삼성은 뭐하냐? 이런 혁신이 삼성에서 먼저 나와야지
@James-Coffeemann4 ай бұрын
이럴꺼면 그냥 외장메모리로 팔면 될듯
@user-uk1pw8pj7e4 ай бұрын
불법취급을 받는 그리드컴퓨팅도 애플에서는 신기술이자 감성이다
@johjaesung5 ай бұрын
결국은 애플 vs 구글
@성이름-x4l6m5 ай бұрын
미쳤네... 솔직히 폐쇄적인 애플이 불리할줄알았는데 본인들 소프트웨어와 하드웨어를 합쳐서 ㄷㄷ 이러면 생태계강화까지잡으니 애플제품쓰면 결국 다른제품도 애플을 애용할수밖에없어지고
@맨인블럭4 ай бұрын
맥도 사라는거잖아, 이런 장사치놈들 애플 안써!
@193cm54 ай бұрын
이럴게까지 램 8기가 넣어주기 싫은가보네
@user-ro3el8zi6q5 ай бұрын
진짜… 애플은 큰그림 그리는게 진짜 다른 차원이네….
@gorgopaide80415 ай бұрын
저대로만 잘 되면.. 혁시드립은 쏙 들어갈듯.ㅋ
@Fury_3D5 ай бұрын
이거.... 삼성이 비슷하게 실행한다면.... 좋겠다.., 삼성 폰 탭 북 다 있는 사용자로써....
@Yorido_jua5 ай бұрын
애플 최고 ❤❤
@pray4skylark5 ай бұрын
저게 된다고 하면 ai를 지원하는 구형 기기를 프라이빗 ai클러스터로 재활용 하는 식으로 만들수 있겠네요... 메모리 부족이야 마치 절전모드 처럼 ai구동 모드로 최소한의 메모리 대기로 있게하고 모든 처리를 ai한테 몰빵 하는식으로요
@toapto995 ай бұрын
Nvidia GPU가 아니면 AI훈련이 안된다고 믿는 광신도들 보면 정말 돈이 무섭긴 무섭네.
@conan14994 ай бұрын
기기 성능이 모자라니까 다른 기기 성능 같이 깍아먹자는 건데..... 배터리 효율 민감한 유저는 받아들일지... 아이폰에 질문 던졌는데 아이패드 배터리 효율도 같이 떨어지는...
@capmtr5 ай бұрын
결국 막상 나와봐야 알 듯 정작 한국어 지원은 언제 될지 모르겠지만
@Johnassu5 ай бұрын
갤럭시 AI 대부분 기능은 애초에 온디바이스가 아닌데 무슨 갤럭시는 램이 많아서 AI를 도입한 줄 착각 하는 사람들이 있네요. 갤럭시 AI는 구글 제미니 프로와 Imagen2 모델을 인퍼런스하는 서버 기반으로 굴리는 기능들이 대부분입니다. 실제 온디바이스로 돌아가는건 10년 전에도 돌아가던 번역기능, 날씨 배경화면 같은 극도의 단순하고 가벼운 AI 모델 뿐이고 생성형 배경화면이나 웹페이지 요약, 생성형 사진 편집 등은 전부 서버 기반이에요. 반면에 애플은 3B 짜리 언어모델을 아예 직접 폰에서 온디바이스로 구동한다는 계획이구요.