온디바이스 AI의 끝판왕 기술 선보인 애플 ㄷㄷ 아이폰 램을 맥에서 빌려온다고? / 오목교전자상가 EP.204

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오목교 전자상가

오목교 전자상가

Күн бұрын

Пікірлер: 560
@OMG_electronics
@OMG_electronics 5 ай бұрын
해당 기술에 더 관심이 있으시다면 이 링크를 확인해보시는 게 좋겠습니다!! x.com/mo_baioumy/status/1801322369434173860?t=k4FJvjKs2QHnAj6anMJ7lQ&s=19
@나원참-j9k
@나원참-j9k 5 ай бұрын
9:42 애플 실리콘 서버는 추론용이니까 굳이 엔비디아 칩을 쓸 이유가 없긴 하죠 애플 뿐만 아니라 어지간한 빅테크들은 자체 추론 칩을 이미 사용하기도 하고.. 학습은 구글 TPU로 했다는데 애초에 그렇게 학습량이 많지가 않아서 엔비디아를 완전히 배제하고 개발이 가능했나봅니다
@yeong126
@yeong126 5 ай бұрын
어떻게든 로컬로 AI를 돌리는게 트렌드가 되가는 것 같네요. 물론 입출력 데이터는 서버에 전송해서 학습 데이터로 써먹겠죠ㅋㅋ
@ComatNA
@ComatNA 5 ай бұрын
그럼 어떻게든 엔비디아는 끝을 모르고 주가가 치솟겠네요 굳
@jjoljjol
@jjoljjol 5 ай бұрын
10년후 미래가 기대되네요! AI의 생활화로 영화에서나 보던 장면들이(예를들어 사이버 포뮬러? ㅋㅋㅋ)현실이 될것 같아 기대가 큽니다
@푸르다
@푸르다 5 ай бұрын
내용 좋네요,, 쏟아지는 it채널에서도 오목교는 오목교만의 색이 확실한 거 같아요
@홍길동-u3m
@홍길동-u3m 5 ай бұрын
램은 끝까지 늘려주기 싫은 애플의 발버둥
@IIIIXIIII709
@IIIIXIIII709 4 ай бұрын
거참 그래픽성능은 안바라는데 맥북에 메모리 슬롯 좀 만들어 주지...ㅋㅋ
@Morakano55
@Morakano55 4 ай бұрын
램추가에서 끝낼 줄 알면 하나 듣고 하나 밖에 못 배우는 사람 댐. 애플이 저기서 끝낼 기업이면 시총이 저기 까지 안감. 램 통합은 북한으로 치면 장거리 미사일 테스트고 탄두 증량 해서 각 기기에서 CPU GPU 성능도 합친다고 생각해보셈. 리소그래피만 신경쓰는 인텔이랑 라이젠 같은 회사한테는 악몽임.
@코코아-g6x
@코코아-g6x 4 ай бұрын
@@Morakano55애플은 결국 기기를 사야하고, 아마존이 클라우드 사업하면 될거같음
@이현재-t1b
@이현재-t1b 4 ай бұрын
@@코코아-g6x AWS가 얼마나 비싼데 ㅋㅋ;;
@j_bloger
@j_bloger 5 ай бұрын
영상 재밌게 봤습니다. 영상을 보니 애플이 더 매력적으로 다가오네요. 아이패드도 사고 싶구요.
@BO-nn9up
@BO-nn9up 5 ай бұрын
하지만 M4 아이패드 프로 최소 가격 140만원..
@miccl
@miccl 5 ай бұрын
애플이 애플 생태계를 빌드업해온 것이 AI시장에서 이렇게 큰 잠재력을 가져올 줄은 몰랐네요 설명이 너무 깔끔하게 잘 되어있어 잘 봤습니다:)
@sooyakiosk
@sooyakiosk 5 ай бұрын
이게 뭐 대단한게 아니라 애초애 램 용량을 더 넣어주면 되잖아요
@메리-m4i
@메리-m4i 5 ай бұрын
진짜 일차원적인 발상이다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@JY-ng9ge
@JY-ng9ge 5 ай бұрын
남는 애플실리콘 칩 자원을 활용한다는 거라 램 적은 거랑은 별개인데 같은 선상에 놓고 까버리네 ㅋㅋㅋ
@jaeuchoi9948
@jaeuchoi9948 5 ай бұрын
근데 애초에 AI 국면에서 이렇게까지 쳐 발리지 않았으면 저런 하드웨어 기능들 풀어줄만한 회사도 아니었음. AI 액션 나발이고 자기 회사 자체 모델이 쥐좆도없는데 지금까지 시총 1위 찍고 몇 년간을 환경이야기하면서 라이트닝쓰는 자가당착에 빠지는 개소리하면서 영업이익쭉쭉빨아먹고 이제와서 발등에 불 붙었는지 안하던짓하네
@brandlee5089
@brandlee5089 5 ай бұрын
램 증가 소비자에게 일차원적 비용 부담 증가(물론 지금의 아이폰도 비싸다고 하는데) 근데 현재 가지고 있는 리소스를 활용해서 기능을 출시한다면 그건 자원의 효율적인 배분과 동시에 기획 등 잘 준비한거죠. 사업은 하나만 보고 갈 수 있는 것도 아니고 기업마다 추구하는 방향도 다르다보니 어떤 기업은 물리적 하드웨어를 증가시켜서 할수도, 반대로 내가 가진 리소스에서 최대한 능력을 발휘할 수 있는거고 당연히 전자보다 후자가 더 높은 기대를 받는 것도 사실이지만 각각의 장단점이 언급한 내용 외에도 있으니 참고하시길
@익명-m6h4g
@익명-m6h4g 5 ай бұрын
@@jaeuchoi9948애플의 소프트웨어 쁀만 아니하 하드웨어 연동성 신기술에 부들부들 대는 건 아마도 그 사용자일 확률이 높겠지ㅋㅋㅋㅋ
@eoddl0
@eoddl0 5 ай бұрын
와 애플생태계를 이렇게 이용할줄을
@Goodisgood222
@Goodisgood222 5 ай бұрын
오! WWDC에서의 애플 전략에 대한 아주 좋은 설명이군요!
@헵쓰읍
@헵쓰읍 5 ай бұрын
와 램 추가하게 200만원넘는 맥북이나 100만원 넘어가는 아이패드 사야겠는걸
@뭘보니-t8b
@뭘보니-t8b 5 ай бұрын
소프트웨어가 중요하네
@Johnassu
@Johnassu 5 ай бұрын
심지어 마이크로소프트에서도 MLX로 Phi-3 실행하는법 튜토리얼을 작성할 정도더군요....
@gagasbandas1646
@gagasbandas1646 5 ай бұрын
네트워크 보틀넥 생각하면 그냥 사양 좋은 기기 하나로 돌리는게 오히려 빠르지 않을까 생각이 드는데.. Ram 공유도 오히려 ssd에 하는게 더 빠르지 않나요
@착한병
@착한병 4 ай бұрын
온디바이스 ai를 ‘휴대폰에서’ 돌린다는게 가장 핵심이라 그럼
@ktj4355
@ktj4355 4 ай бұрын
@@착한병그건 이미 갤럭시에서도..
@alvs3779
@alvs3779 13 күн бұрын
이게 램만 공유하는게 아니라 연산력을 공유하고, 그 분할 처리를 위한 LLM처리시스템을 구축하는게 핵심입니다.
@워썸
@워썸 5 ай бұрын
이 영상에서 다루지 않는 내용이 하나 더 있습니다. 그것은 바로, 애플 인텔리전스는 사용자가 사용한 앱의 질문과 관련된 정보/데이터를 수집해서 결과물을 보여 준다는 것입니다. 여기에도 당연히 민감한 개인 정보가 있기 때문에 프라이버시 정책이 반영이 되는 것이구요. 이것이 OS와 통합되어 구동이 된다는 것이구요. 이것은 다른 진영에서는 아직까지 못해낸 것이죠. 그래서, 애플이 늦은 것은 맞지만 시장 지배력을 높이는 강력한 한방을 발표했다고 생각합니다.
@seonwoopark8957
@seonwoopark8957 5 ай бұрын
램을 빌리는게 네트워크라면 네트워크 속도에 병목이 생겨서 빠른 램속도를 쓰지 못하는 상황이 생깁니다. 그럴거면 그냥 램디스크로 쓰지 왜 저런걸 하는지는 모르겠지만 2.5G 제품이 슬슬 나오고 있으니 조금은 나아질 수도 있겠네요
@002l
@002l 17 күн бұрын
애플 입맛대로 마개조된 와이파이 다이렉트는 지연이 거의 없습니다. 랜덤 읽기 쓰기 성능때문에 굳이 쓰는거고요, 자연어 토큰을 처리하는데는 지연보단 대역폭이 중요합니다
@mimseo2468k
@mimseo2468k 5 ай бұрын
이걸 극한으로 사용한게 코인채굴이였음. 아이디어를 구현화시킨 사람이 대단
@Mars.DogDad
@Mars.DogDad 5 ай бұрын
추후 애플자체 라지모델을 저렇게 갠정보 안털리고 이용할수도 있겠군요 애플만의 차별화와 기존기기 연동 경험을 통해 더결속력을 높일거 같네요 단순 램만 공유해 연산하는건지 ap칩도 같이 갈아녹이는건지 궁금하네요
@김선우-j2p6v
@김선우-j2p6v 5 ай бұрын
걍 그리드 컴퓨팅이잖아... 맥북에서 언어모델 돌릴 수 있다는게 대단하긴 한데
@112fkdldjs
@112fkdldjs 4 ай бұрын
llama3 8b 그램에서도 잘 돌아가요!
@kgro353
@kgro353 3 ай бұрын
이게 정말 무식한 소리임. 그리드컴퓨팅처럼 연산을 공유하는게 아니라 메모리를 공유한단거라고. 진짜 개무식해서 어이가 없네
@냠냐미-o8l
@냠냐미-o8l Ай бұрын
@@kgro353 영상을 봐도 메모리를 공유하는건 없어보이는데.. 연산공유임
@alvs3779
@alvs3779 13 күн бұрын
러프하게 생갇해서는 그렇게 하셔도 됩니다. 기술적 난이도는 한 20년정도 차이나지만요
@wix633
@wix633 4 ай бұрын
아직 이걸 사용안해봐서 체감 못하는 사람들 많겠지만 나오고 실제로 아이폰에서 ai사용하고 사용하는 방법 익숙해지고 응용력 생기면 발전력은 무궁무진해질듯.... 역시 애플은 같은걸 해도 뭔가 다르게 내놓구나 그때 살껄....지금이라도
@아이머니
@아이머니 5 ай бұрын
온디바이스 오 ..
@JY-ng9ge
@JY-ng9ge 5 ай бұрын
그래픽 카드 없이 램만 늘리면 게임 돌아간다는 분들 많으신듯ㅋㅋㅋ
@무없을-j9r
@무없을-j9r 5 ай бұрын
포부는 좋지만 최소 십년이상은 엔비디아 없이는 퇴보가 될수밖에 없죠..
@banana_taste_bard
@banana_taste_bard 5 ай бұрын
반대지 ㅋ 4090에 8기가램 달아놓으면 성능 제대로 뽑힘?
@ComatNA
@ComatNA 5 ай бұрын
@@banana_taste_bard 상호보완하는 부분이라 그렇지만,, 단기기억용인 램에 비해 연산인 GPU가 더 중요하긴 하죠
@banana_taste_bard
@banana_taste_bard 5 ай бұрын
@@ComatNA 모아니면 도식으로 말하는게 앱등이들의 특성인가 싶어서 한마디 한겁니다. 근데 A17이 스냅8 젠3랑 비교시 비슷하거나 근소 우위 정도죠. 최적화 문제가 어느정도는 있지만 가격이 훨씬 비싼 녀석 치고 램이 너무 적으니 그러는겁니다. 엔비디아도 욕 먹지만 4090 같은 플래그십에 8기가 램 안넣잖아요
@kanadara0839
@kanadara0839 5 ай бұрын
@@ComatNA아니죠 어느정도의 성능이 뽑히면 다다익램임 애초에 저기서 그래픽이 젛아지면 발열 관리가 안됨
@말벌-i9e
@말벌-i9e 5 ай бұрын
가장 쉽게 설명해주셨네요 잘이해했습니다
@질문빌런-f5i
@질문빌런-f5i 5 ай бұрын
난 솔직히 대단한거 같은데 집에 구형 애플 기기가 쌓여 있다면 인터넷으로 연결해서 병렬로 사용 가능하단것은 엄청난 장점임 빨리 써보고 싶다
@playerworst7929
@playerworst7929 5 ай бұрын
성능 미달인 구형 기기는 지원 안될 거라 구형 기기는 쓸모 없을 듯
@싱글벙글지구촌갤러리
@싱글벙글지구촌갤러리 5 ай бұрын
구형기기는 병목만생길듯 그때는 ai고려하고 칩설계한게 아니라
@minchoi6279
@minchoi6279 5 ай бұрын
구형애플기기를 충전하는 행위 자체가....ㅋㅋㅋㅋㅋ
@KR_SURI
@KR_SURI 4 ай бұрын
그리드 서비스를 참 포장 잘해놨네ㅋㅋㅋ
@alvs3779
@alvs3779 13 күн бұрын
비슷합니다. 다만 기술적 난이도는 차원이 다릅니다
@youchankim
@youchankim 4 ай бұрын
이제는 감성의 애플이 아니고 낭만의 애플인가봐요.. 합체 변신 이라니
@냥이사랑-f8r
@냥이사랑-f8r 5 ай бұрын
추론서버는 현재 엔비디아 칩을 안쓰고도 돌아가는 상황이니 어떻게든 되겠죠 그리고 엔비다아 칩을 안써도 충분하다는게 증명된 상태죠 단지 애플은 유저들 사진을 일정기간만 저장한다고 했지만 실제 장기간보관 하고 있었다는게 알려진 상황에서 개인정보를 보관하지 않는다는걸 증명하는게 더 중요할듯요 만약 애플 측 서버를 쓸때는 보안이 된다고 하더라도 답변이 오픈AI나 제미니아 클로드를 쓰면 개인 데이타도 넘어간다고 보는게 현실일겁니다
@do_son_ggak
@do_son_ggak 5 ай бұрын
프라이빗 서버는 주기적으로 검증을 받을 예정이라고 하더라고요
@무없을-j9r
@무없을-j9r 5 ай бұрын
프라이빗 서버는 사실 보안 등 말장난에 가깝죠 . 엔비디아 칩을 안쓰고 돌아간다고 하지만 10년 정도는 엔비디아 없이는 퇴보할수밖에 없어서 결국 써야할겁니다.
@flex3525
@flex3525 5 ай бұрын
엔비디아 칩없이 된다고..?
@002l
@002l 3 ай бұрын
@@무없을-j9r신뢰할 수 있는 제3자의 외부감사 및 시큐어엔진의 청사진이라던가 실행중인 서비스의 무결성 체크섬, e2ee 등 기술적으로 완전히 신뢰할 수 있도록 조치해뒀습니다
@ninono2993
@ninono2993 5 ай бұрын
나도 아이폰 쓰는데 메모리 좀 올려줬으면 좋겠음
@IIllIll
@IIllIll 5 ай бұрын
애플 연속성 폼 미쳤다~
@니에리
@니에리 5 ай бұрын
기억에 남는것 이라고 할때 살걸... 이라고 할때 살걸... 이라고 할때 살걸... 이라고 할때 살걸...
@name8430
@name8430 4 ай бұрын
램이 부족하면 램디스크를 쓰지 굳이 램디스크보다 느린 네트워크로 램을 공유해...?
@alvs3779
@alvs3779 13 күн бұрын
분할 처리가 엄청난 장점인데, 이걸 LLM에서 하려면 어마어마어마어마한 기술적 난제가 있었으니가요
@nosferatuakad6660
@nosferatuakad6660 5 ай бұрын
좋은 아이디어 같은데요. 전력 소모량을 생각한다면은… 효율이 좋을것 같네요.
@고우혁-m5d
@고우혁-m5d 5 ай бұрын
애플말고 다른 기기들도 이렇게 됐음 좋겠다.. 이거 너무 좋은 기능인거같은데 ㅠㅠ
@1987korean
@1987korean 3 ай бұрын
제온같이 그냥 애플실리콘 칩셋이 두개가 들어간 노트북나오면 굳이 저렇게 까지 안해도 되지 않을가여
@user-cx5pl1c
@user-cx5pl1c 5 ай бұрын
이건 우와라는게 아니라 이런 행태로 애플 생태계에 묶이게 하려는거죠. 사진만 찍으면 앱이 리로드 되는건 여전하고 어떻게하면 최소의 비용으로 최대의 돈을 뽑을까하는 애플의 노력이 만든거라고 봅니다 근데 솔직히 소비자 입장에서는 씁쓸 합니다. 애플 제품이 한두푼 하는것도 아니고 예전처럼 내 돈을 가져가! 라는 수준의 신박한 기술이 나오는것도 아닌데도 여전히 가격은….
@Dagestan294
@Dagestan294 5 ай бұрын
돈 없는사람은 픽셀 , 갤럭시같은거 쓰면 되쥬. 선택지는 충분히 많아 ㅋㅋㅋㅋ 애플은 강매한적이 없어 소비자들이 제품에 만족하고 스스로 생태계로 들어오고 안나가려고 하는거지
@user-cx5pl1c
@user-cx5pl1c 5 ай бұрын
@@Dagestan294 ㅇㅇ 그래서 내가 지금 실제로 사용하는 애플 기기만 대략 15개 된다(창고에 안쓰는 애플 기기들 제외). 메킨토시부터 애플을 써왔고 3gs때부터 오직 애플만 쓰고있는 나이지만 지금 애플이 행태가 예전과 같냐? 라이트닝 캐이블 가지고 그 오랫동안 환경 드립으로 장난치더이만 이번에 아이패드 급나누기에 진짜 두손 들었다 그런데 넌 그냥 적응하고 만족하면서 쓰나보네?? 그래.. 그냥 돈많은 너는 애플이 뭘 하던 불만같지 말고 써.. 애휴 그나저나 뜬금없이 어디서 수준 떨어지게 돈 이야기를 해????
@kruzweaver5300
@kruzweaver5300 5 ай бұрын
누가 들으면 경쟁사 제품들은 뭐 엄청 싼 줄 알겠네 저런 생태계도 못 만들면서 가격은 애플 수준으로 받아먹으려는 삼성은 소비자 입장에서 안 씁쓸함?
@user-cx5pl1c
@user-cx5pl1c 5 ай бұрын
@@kruzweaver5300 아 말 잘했네. 프리미엄 스마트폰 시장 가격을 선두로 올린 회사가 어떤 회사임? 그리고 그 이후에 환경드립 하면서 어뎁터까지 빼니깐 딴 회사들도 따라하고 ㅋㅋㅋㅋㅋ 에휴 그리고 제일 웃긴게 남도 그러는데 뭐~ 라는 논리야. 제발 이런거 이야기할때 경쟁업체 끌고 오지마라. 평소때엔 삼성 깔보더니 이런 문제는 삼성도 별반 차이없다고 하면 그건 뭔 논리임? ㅋㅋㅋ
@kruzweaver5300
@kruzweaver5300 5 ай бұрын
@@user-cx5pl1c 애플 생태계가 어쩌고, 애플이 예전만 못하다 저쩌고 하니까 당연히 경쟁사 얘기가 나올 수 밖에 없지 어느 회사나 자기 플랫폼 만들어서 가두고 최소의 비용으로 최대의 돈을 뽑아먹으려는 게 당연한 건데 이걸로 애플만 까는 건 좀 어거지 아님? 최소한 애플은 독자 생태계를 10년 동안 잘 꾸려왔고 최적화라도 잘 되어 있지, 삼성은 어떤데? 니가 아무리 애플 제품을 많이 썼다고 해도 요요즘 애플 하는 짓거리에 현타 온거면 다른 회사 제품으로 갈아타면 되는 거 아니겠음? 근데 다른 회사들도 애플 따라서 가격 올리는 건 똑같은데 갈아탈 데가 있긴 하겠냐만 ㅋㅋ
@Uncle_Bird
@Uncle_Bird 5 ай бұрын
이게 된다면 M1칩 맥기기들을 여러대 병렬로 연결해서 로직이나 파이널컷 작업할때 성능향상을 기대할 수 있겠네요.
@jjyoo
@jjyoo 4 ай бұрын
애초에 램 대역폭이 넘사벽이라 네트워크 10기가비트로 땡겨도 병목생겨서 의미없어요... 컴맹도 아니고
@alvs3779
@alvs3779 13 күн бұрын
데이터가 전부왔다갔다하는게 아닙니다. 분할 클라우드컴퓨탕과 그 중간데이터를 소통시킬수있는 클러스터/패키지 시스템을 개발하는게 목적이죠. 이거 미친겁니다
@Hyuk-is7jf
@Hyuk-is7jf 5 ай бұрын
하드웨어부터 소프트웨어까지 전부 할 수 있는 애플만이 할 수 있는 기술이네요 다른 기업이 들어오려면 HW 부터 OS, ML Platform 까지 어느정도 규격을 정해서 시스템을 공유해 사용할 수 있도록 만들어야 될테니.. 또 개인정보 공유 문제도 있고
@Ho_Sae
@Ho_Sae 3 ай бұрын
그리드 컴퓨팅 지리네 ㄷㄷ
@lofiblossom1
@lofiblossom1 3 ай бұрын
맥북도 램 부족한데요
@jaeyounglee5052
@jaeyounglee5052 5 ай бұрын
근데 나같은 일반인이 저런기술을 쓸거같지는 않고... 저게 나에게 무슨 값어치를 가져다줄지 모르겟네요.
@ANHAEYOU_333
@ANHAEYOU_333 5 ай бұрын
영상 진짜 잘만든다 전문가는 다르네
@조정래-t4z
@조정래-t4z 5 ай бұрын
모아서 사용 못하는 것 보다는 훨씬 낫네요. 그래도 연산능은 그래픽카드 몇개 박은 워크스테이션 보다는 훨씬 떨어져서 연구자들의 작업용으로는 아직까지는 수요가 없을 것 같아요.
@horangi1978
@horangi1978 6 күн бұрын
잠깐 램연동가능은 그래픽 칩셋도 가능 아닌가
@choonsik460
@choonsik460 4 ай бұрын
그냥 물리램을 늘려주면 안될까?
@김화남-n2c
@김화남-n2c 4 ай бұрын
딱 일주일전에 윈도우에서 맥생태계로 들어왔는데... 사진영상디자인 작업면에선 진짜 맥은 필수인거같아요
@딸기코우유
@딸기코우유 4 ай бұрын
십년뒤 아이폰 연동으로 최대128GB의 램용량을 활용하세요. 갤럭시는 기기하나의 램이 64GB밖에 안됩니다.
@hwanNaNe
@hwanNaNe 5 ай бұрын
ㅋㅋ 그리드 컴퓨팅 방식이네. 예전에 웹하드 이용할때 우리도 모르게 깔려서 웹하드 회사에서 우리 피씨를 서버처럼 사용한 그 기술.
@Junil9
@Junil9 5 ай бұрын
그거 kt가 악성코드 고객들 pc에 심어서 그리드 작동못하게 했다가 요즘 화제잖슴
@alvs3779
@alvs3779 13 күн бұрын
연산 뿌려놓고 수집하기만 하면 될 뿐인 그리드 컴퓨팅과는 기술적 난이도가 한 20년정도 차이납니다.
@MacGyner
@MacGyner 4 ай бұрын
이거보니 m2아이패드프로 중고 사려는거 m4아이패드프로로 마음이 바뀌고 있습니다 ㄷㄷ
@farreach84
@farreach84 5 ай бұрын
fcpx 프로젝트 네트워크 렌더링이나 빨리 풀어줬으면...
@junseongkim3812
@junseongkim3812 4 ай бұрын
음.. 램을 좀더 넣어주는건 안되는건가..
@KimKanghyeon
@KimKanghyeon 4 ай бұрын
PC는 그래픽 카드에 있는 vram만 쓰는데 맥은 ram을 vram으로 함께 써서 가성비가 엄청나다는 말을 들었던 것 같기도..
@으으-e2l
@으으-e2l 4 ай бұрын
나도 m1맥북프로 m1아이패드프로2테라 아이폰 13프로쓰는데 새 맥북 옵션좀 넣으면 가능하다는건가?!
@끓벼
@끓벼 5 ай бұрын
램 끌어오는게 대단하냐? 맞음 램이 부족한게 맞냐? 맞음 아이폰만 쓰는사람한테 필요 없냐? 맞음 그냥 램을 늘려주는게 맞지않나
@gamdolE
@gamdolE 5 ай бұрын
무선으로 램을 끌어오는게 제 머리로는 이해가 안가네여ㄷㄷ 신기하네요😮 저는 삼성 생태계인데 갤북, 갤탭s, 갤s도 모두가 저렇게 되었으면 좋겠네욥
@zeroize9903
@zeroize9903 5 ай бұрын
차라리 ssd에서 빌려오지 ram을 다른데서 끌어오면 그것도 무선이라면 그만큼 더 오버헤드가 큰 것 같은데....
@MrLalagom
@MrLalagom 5 ай бұрын
진짜 애플이 미친것 같아....
@jinie1401
@jinie1401 5 ай бұрын
학부생 아니고서야 누가 맥으로 머신러닝을 돌려 ㅋㅋㅋ
@트리플악셀-f3n
@트리플악셀-f3n 5 ай бұрын
wow amazing. 다 합쳐서 컴퓨팅 파워라니. 대박!!!
@seongraekim4697
@seongraekim4697 4 ай бұрын
근데 그럴거면 걍 데이터센터에서 연산을 하지 왜 굳이 배터리 써가면서 모바일 기기에서 그리드 컴퓨팅을 해야함?
@kiimm-w3t
@kiimm-w3t 5 ай бұрын
오 ㄷㄷ
@qwerasdfzxcvty
@qwerasdfzxcvty 4 ай бұрын
솔직히 100만원 이상주고 삼성이나 화웨이같은 전자기기 사는건 진짜 이해안되긴함
@seungkikang9766
@seungkikang9766 5 ай бұрын
채굴과 비슷한데 나중에 내폰과 내아이패드 성능을 렌트해줄수도있는건가
@홍태경-o1y
@홍태경-o1y 4 ай бұрын
와.. 대단하다
@kgbkgbjjao
@kgbkgbjjao 5 ай бұрын
과연 애플 기기를 모두 살 수 있는 사람이 몇 명이나 될까? 애플기기 가격이 미친듯이 더 오르는데. 애플 의도처럼은 되기 힘들듯.
@user-sj2mo9ux6p
@user-sj2mo9ux6p 5 ай бұрын
다 잘 사던데?
@ironMan-1go
@ironMan-1go 5 ай бұрын
애휴 이 그지야 ㅋㅋ
@lllsjaxy
@lllsjaxy 5 ай бұрын
애플 가격은 항상 동결이거나 10달러 이내로 올랐음 무슨 샤넬백마냥 올리는줄아네
@kanginlee2065
@kanginlee2065 5 ай бұрын
몇명이나 되냐고 ? 현재 활성화된 아이폰만 14억대고 나머지 6억대가 주변기기란다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 물론 이렇게 할수있는 회사는 애플뿐이고
@곰도리-d9k
@곰도리-d9k 5 ай бұрын
아이폰 15프맥, 워치 울트라2, 맥북 프로 14, 아이패드 프로11인치, 에어팟 프로 다 샀는뎀
@seokhunk
@seokhunk 5 ай бұрын
안재홍씨 IT 지식도 대단하네요 구독 박고 갑니다 😄
@djawngmlsla
@djawngmlsla 5 ай бұрын
옛날 만화에서 나오던... 전자기기들이 막 합쳐저서 나오는 악당로봇같은게 실제로 언젠가 생길거같다 ㅋㅋㅋㅋ
@small_hand
@small_hand 5 ай бұрын
램이 부족하다면 애플 제품을 살 돈이 부족한지 생각해보라는 거죠?
@dongwook-kimm
@dongwook-kimm 5 ай бұрын
모든 기기 칩을 애플 실리콘으로 통일하니까 저런 미친짓이 가능하네ㅋㅋㅋ
@user-uj5qw2un2p
@user-uj5qw2un2p 5 ай бұрын
미쳤는데… 애플이 진짜 “혁신”을 시작한다는 생각이 듦.. 삼성이 과연 살아남을 수 있으려나?
@박지호-x1z
@박지호-x1z 5 ай бұрын
이러면 진짜 보안 문제가 훨씬 중요해지겠네요
@Shineyongs.
@Shineyongs. 5 ай бұрын
Ai 처리 위해 병렬 컴퓨팅을 애플 기기를 이용하는게 의외네요.. 개인화된 데이터와 보안 때문이란 두마리 토끼를 잡는 느낌이 들어요
@무없을-j9r
@무없을-j9r 5 ай бұрын
사실 말장난일뿐이고 제대로 된게 없습니다.. 아직은 포부에 가깝죠
@leejohn478
@leejohn478 4 ай бұрын
bgm 뭔지 좀 알려주세요
@Bkbkbkbkbkbkbkbkbkbk
@Bkbkbkbkbkbkbkbkbkbk 4 ай бұрын
이게 의미가 있나? 버퍼로 하는건지 실시간으로 하는건지 모르겠는데 후자면 걍 ssd로 파는게 더 빠를거같은데
@miiiiiij
@miiiiiij 5 ай бұрын
사람 머리에 누구나 칩박기 전에는 결국 온디바이스AI를 돌릴만한 고성능의 엣지디바이스 많이 뿌려두는 쪽이 승리자로 군림할거라는 생각이 드네요
@doldomulee
@doldomulee 5 ай бұрын
역시 애플이라는 생각이 듭니다.
@user-446-js50
@user-446-js50 4 ай бұрын
근데 아이폰은 램이 늘어나도 할 수 있는게 제한적이지 않나요? 개발툴을 돌릴수 있는 것도 아니고 제한 없이 백그라운드 프로세스를 실행할 수 있는 것도 아닌데 램을 늘리면 뭐가 좋나요? 끽해야 게임 할때 조금 좋을 순 있겠고 탭을 많이 열어두고 웹브라우징 하는 사람들에게는 나을 수는 있겠는데.. (앱 프리징은 뭐.. 운영체제 고유의 특성이니 논외로 하고요..)
@alvs3779
@alvs3779 13 күн бұрын
인터널 LLM 동작이 많고,(A.I동작시 내부 3.5GiB) 경쟁 OS대비 고사양 앱이나 램 점유가 많은 데스크톱급 앱이 포팅되는 경우가 많기에 램 늘리면 퍼포먼스에 도움이 많이 될겁니다. 리졸브나 루마퓨전, 하다못해 사진 편집앱들만 해도 지금도 한계까지 램을 끌어다 쓰거든요.
@alvs3779
@alvs3779 13 күн бұрын
이게 미친건데… 마소에서도 맥용으로 작성법을 만들 정도니..
@pushpullbaby
@pushpullbaby 4 ай бұрын
그냥 램이없어서 발악하는걸 뭐이리포장해
@user-eye6p3pq78
@user-eye6p3pq78 5 ай бұрын
일단 불완전한 상태라는거네
@알뜰살뜰정궁핍
@알뜰살뜰정궁핍 5 ай бұрын
IPS패널에다가 레티나니 뭐니 붙이고 노치 조금 빼놓고 무슨 아일랜드라느니 뭐라느니 이름만 거창하게 붙이지 말고 그냥 애초에 램을 더 박고 더 비싸게 팔아먹으면 되지
@이상민-b1o
@이상민-b1o 5 ай бұрын
온디바이스는 애플이 옛날부터 해온거라 인정이지만 문젠 ai 칩다같은칩이 아니다 딥러닝이랑 추론칩은 다르다 지금 엔비디아가 뜨는게 초기단계니깐 딥러닝이 필요해서 그런거지 추론은 애플도 잘함 문제 딥러닝을 위해선 사용자가 많아야하는데 여기서 마소랑 구글한테 밀리는데 칩도 엔비디아한테 밀리고 다시 쓰자하니 예전 엔비디아한테 갑질 당한거 때문에 못쓰겠고 쓰더라도 후발주자라서 따라잡을지도 미지수고 m1나오기전 애플이 잘하는거 업체 서칭 하다가 먹는게 가장 현실적임
@만D인간
@만D인간 4 ай бұрын
역시 남자의 로망은 합체인건가....
@happy06147
@happy06147 5 ай бұрын
아이폰 아이패드의 메모리를 맥북으로 가져올수는 없나?
@ggmind
@ggmind 4 ай бұрын
삼성은 뭐하냐? 이런 혁신이 삼성에서 먼저 나와야지
@James-Coffeemann
@James-Coffeemann 4 ай бұрын
이럴꺼면 그냥 외장메모리로 팔면 될듯
@user-uk1pw8pj7e
@user-uk1pw8pj7e 4 ай бұрын
불법취급을 받는 그리드컴퓨팅도 애플에서는 신기술이자 감성이다
@johjaesung
@johjaesung 5 ай бұрын
결국은 애플 vs 구글
@성이름-x4l6m
@성이름-x4l6m 5 ай бұрын
미쳤네... 솔직히 폐쇄적인 애플이 불리할줄알았는데 본인들 소프트웨어와 하드웨어를 합쳐서 ㄷㄷ 이러면 생태계강화까지잡으니 애플제품쓰면 결국 다른제품도 애플을 애용할수밖에없어지고
@맨인블럭
@맨인블럭 4 ай бұрын
맥도 사라는거잖아, 이런 장사치놈들 애플 안써!
@193cm5
@193cm5 4 ай бұрын
이럴게까지 램 8기가 넣어주기 싫은가보네
@user-ro3el8zi6q
@user-ro3el8zi6q 5 ай бұрын
진짜… 애플은 큰그림 그리는게 진짜 다른 차원이네….
@gorgopaide8041
@gorgopaide8041 5 ай бұрын
저대로만 잘 되면.. 혁시드립은 쏙 들어갈듯.ㅋ
@Fury_3D
@Fury_3D 5 ай бұрын
이거.... 삼성이 비슷하게 실행한다면.... 좋겠다.., 삼성 폰 탭 북 다 있는 사용자로써....
@Yorido_jua
@Yorido_jua 5 ай бұрын
애플 최고 ❤❤
@pray4skylark
@pray4skylark 5 ай бұрын
저게 된다고 하면 ai를 지원하는 구형 기기를 프라이빗 ai클러스터로 재활용 하는 식으로 만들수 있겠네요... 메모리 부족이야 마치 절전모드 처럼 ai구동 모드로 최소한의 메모리 대기로 있게하고 모든 처리를 ai한테 몰빵 하는식으로요
@toapto99
@toapto99 5 ай бұрын
Nvidia GPU가 아니면 AI훈련이 안된다고 믿는 광신도들 보면 정말 돈이 무섭긴 무섭네.
@conan1499
@conan1499 4 ай бұрын
기기 성능이 모자라니까 다른 기기 성능 같이 깍아먹자는 건데..... 배터리 효율 민감한 유저는 받아들일지... 아이폰에 질문 던졌는데 아이패드 배터리 효율도 같이 떨어지는...
@capmtr
@capmtr 5 ай бұрын
결국 막상 나와봐야 알 듯 정작 한국어 지원은 언제 될지 모르겠지만
@Johnassu
@Johnassu 5 ай бұрын
갤럭시 AI 대부분 기능은 애초에 온디바이스가 아닌데 무슨 갤럭시는 램이 많아서 AI를 도입한 줄 착각 하는 사람들이 있네요. 갤럭시 AI는 구글 제미니 프로와 Imagen2 모델을 인퍼런스하는 서버 기반으로 굴리는 기능들이 대부분입니다. 실제 온디바이스로 돌아가는건 10년 전에도 돌아가던 번역기능, 날씨 배경화면 같은 극도의 단순하고 가벼운 AI 모델 뿐이고 생성형 배경화면이나 웹페이지 요약, 생성형 사진 편집 등은 전부 서버 기반이에요. 반면에 애플은 3B 짜리 언어모델을 아예 직접 폰에서 온디바이스로 구동한다는 계획이구요.
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