p-Wert: einseitiger und beidseitiger Hypothesentest / Signifikanztest - erklärt

In der Statistik ergeben einseitige (z.B. rechtsseitige) und zweiseitige Hypothesentests unterschiedliche p-Werte - und deshalb manchmal unterschiedliche Schlussfolgerungen. Warum? Und was hat das mit der Fragestellung eines Experiments zu tun? An einem Beispiel erkläre ich, wie sich die beiden Tests unterscheiden und was ihre Vor- und Nachteile sind.
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[@godsavethemullet]

Mit Abstand die beste Erläuterung des P-Wertes. Dank Deiner Videos mit den sehr anschaulichen Erklärungen und den gut greifbaren Beispielen habe ich nun endlich den P-Wert verstanden! :) Danke

[@angjiri]

Hallo Benedict hab mir dieses Video und das andere zum p-Wert angeschaut und hab es auf Anhieb verstanden. Du hast mich gerettet, da unsere Lehrbücher sehr schlecht sind und ich im Net auch keine anschaulichen Erklärungen fand. Ich wünsche mir mehr Statistik Videos von dir du bist mein Held! Liebe Grüsse aus der Uni Bern

[@helluibims1692]

Moin, was Statistik betrifft ist dein Kanal wirklich der beste den ich gefunden habe! Einfach erklärt und super nachvollziehbar was mega bei meiner Hausarbeit hilft. Ich sehe du ladest leider nicht mehr hoch, aber falls du irgendwann nochmal ein Video zum Bestimmheitsgrad machen könntest wäre super! Außerdem schade, da dieser Kanal wirklich potential hätte.

[@titaniumsias]

Richtig gut! Endlich habe ich es verstanden was es mit p und Alpha auf sich hat durch dieses und das andere Video von dir zum p Wert ! Tausend Dank! Schreibe morgen einen Test darüber in Statistik.

[@hamlinhamlinmcgill630]

Wirklich sehr gute Visualisierung, und. Tolle Erklärung, weiter so!

[@KaroBoxx]

Unglaublich, wie gut das erklärt ist! Auf ein Mal ergibt das alles Sinn! Vielen Dank dir!!

[@jtl_1]

Hallo Benedict, super erklärt. Habe mir vorher verschiedene Quellen angeschaut und durchgelesen. Hier habe ich es endlich verstanden!

[@fabienner.7040]

Du bist mein Held !!! Danke für dieses toll erklärte und mit Liebe gemachte Video!

[@zuckerhuetl]

Deine Videos sind wirklich der Wahnsinn :) machst du eigentlich noch welche ? Das letzte ist ja schon recht lange her. Hat mir für Statistik 2 auf jeden Fall gut geholfen :)

[@adsense1300]

wahnsinns gute erklärung!

[@peterschrandt1557]

Wirklich toll erklärt und klasse visualisiert! Danke!

[@epicchannelname1]

wirklich toll veranschaulicht. vielen dank! hat mir super geholfen!

[@Cassiopeia1406]

Das ist echt klasse erklärt !!!

[@lindajungwirth6991]

Super erklärt! Großes Lob. :-)

[@CockTailRapz]

wow. was ein video! Besten dank!

[@pinkblueberry6568]

Vielen Dank für dieses tolle Video! Sehr anschaulich und hat mir definitiv weitergeholfen :)

[@stefansuittenpointner6241]

Auch wieder ein sehr gutes Lehrvideo

[@ReddDevil1982]

Gut erklärt, hast du auch ein Video zum alpha und betta Fehler ?

[@t00muchmajo]

dein neuer Tisch ist schön

[@lunisbolognino3887]

mir hat ehrlichgesagt der alte besser gefallen

[@princebsc]

genial!

[@robinbenzinger5646]

Gut erklärt

[@sBsN93]

Hallo habe ich bei einer ANOVA und einem Regressionsanalyse auch immer Alpha/2 anzusetzen analog einem beidseitigen Hypothesentest ?

[@mimosasaliu2714]

Super!!

[@merlemanchmal112]

danke! :)

[@Mechmesin]

Hi Benedikt... lieben Dank für dein Super-Video! Aber ist der P-Wert nicht 2,89 ?

[@spasovan]

danke

[@bruh...4588]

Was ist wenn man eine solche Tabelle nicht besitzt, wie du sie hast. Ich finde auch keine Tabellen im Internet. Und hätte man sich beim zweiseitigen Signifikanztest nicht auch für 10/4 entscheiden können ? Damit hätte man doch dann ein ganz anderes Ergebniss raus

[@BJ-xd8el]

Wie signifikant wäre das ganze, wenn statt der 11 / 3 Kombi zum Beispiel 9 Rugby Verletzungen und 4 Fussballverletzungen wären? Dann wäre p>5 und soweit ich das richtg verstanden habe, das Signifikanzniveau >5 also keine Signifikanz?!?

[@mariushulck4543]

Hallo Benedict, woher hast du die Verteilungswerte mit den Prozentangaben?

[@MsCmasdiver]

+Tomb Raider Das ist ne hypergeometrische Verteilung, also letztendlich ein Urnenversuch ohne Zurücklegen... Google mal die Formel dafür, wenn man die hier ausschreibt, wird das nur sehr unübersichtlich... Läuft auf eine modifizierte Binomialverteilung hinaus

[@benedictkt]

+MsCmasdiver Sorry für die späte Antwort. Nicht ganz - die Verteilung im anderen p-Wert-Video ist hypergeometrisch, aber das hier ist eine Binomialverteilung mit Erwartungswert 0.5 und 14 Würfen. Denn unter der Nullhypothese nehmen wir ja an, dass die insgesamt 14 Verletzungen sich gleichmäßig auf die beiden Sportarten verteilen sollten. Dieser Test heißt C-Test und ist der einfachste Test in diesem Szenario. Es gibt aber eine Menge Alternativen: www.ucs.louisiana.edu/~kxk4695/JSPI-04.pdf

[@Daniel-dj7fh]

verstehe das trotzdem nicht.. :/ kann man die prozente irgendwie im taschenrechenr berechnen oder?

[@voirausch123]

Ist jetzt auch eine späte Antwort und wird Dir vielleicht nicht mehr viel nützen, aber möglicherweise ja jemand anderen. Es handelt sich bei der Formel, wie schon von Benedict K geschrieben, um die Binomialverteilung. Videos hierzu findet man zur Genüge auf KZbin. Die Formel für den Taschenrechner wäre: n nCr x * p^x*(1-p)^(n-x). Also ausgeschrieben: n über x mal p hoch x mal 1-p hoch n-x. - n ist dabei die Anzahl der Verletzungen, also 14. - x ist immer die Zahl, die ich gerade Suche, also z.B. 10 Leute verletzen sich in einer Sportart, also ist x = 10 - p ist die Wahrscheinlichkeit, dass sich ein Schüler bei Fußball bzw. Rugby verletzt. Wir nehmen ja an, dass die Verletzungsraten gleich sind, also p = 0,5 - (1-p) ist dementsprechend auch 0,5 Nun haben wir alles was wir brauchen und können das in die Formel einsetzen. Auf meinem Taschenrechner (Casio fx-991 DE X) gibt man n über x mit "Shift und geteilt' an. Also eine Zahl n, Shift und dann das Geteiltzeichen und dann die anderen Zahl x. Dann steht dort 'n nCr x'. Also zum Beispiel wollen wir wissen, wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass sich 8 von 14 Schülern in einer Sportart verletzen (egal in welcher). Rechnung im TR: 14nCr8 * 0,5^8 * 0,5^(14-8) = 0,183 also 18,3%. Das gilt nun für beide Seiten, entweder 8 Schüler bei Fußball und 6 bei Rugby, oder andersrum.

[@robsonbo93]

Hallo Benedict ist der p wert bei zweiseitiger Fragestellung immer doppelt so groß wie bei einseitiger Fragestellung ?

[@benedictkt]

+robsonbo93 Meistens schon, aber nicht notwendigerweise - z.B. kann der zweiseitige p-Wert anders als der doppelte einseitige p-Wert sein, wenn die Verteilung der Teststatistik nicht symmetrisch ist.

[@Cutrexxx]

kann man das auch irgendwie mit dem fehler erster art und fehler zweiter art in verbindung bringen?

[@ganpati93]

Warum betrachtet man nur diese "Verletzung-Kombinationen" zwischen Fußball und Rugby und nicht bspw. auch 6 Verletzungen im Fußball und 14 Verletzungen im Rugby ? :)

[@benedictkt]

Weil die Gesamtzahl der Verletzungen bekannt ist (14).

[@alaggs7279]

Herr van Waveren lässt grüßen

[@petervader7160]

Ich stelle mir gerade vor wie der Schuldirektor das Experiment ankündigt und alle Helikopter Eltern aufschreien "mein Kind wird an keiner Studie teilnehmen bei der es sich verletzen kann" 😜

[@AndreasKesler]

Der p-Wert von 99,4% steht doch aber für die Hypothese, dass Fussball weniger gefährlicher ist als Rugby, da ja in die Berechnung alle Werte eingehen, die mindestens so gut sind wie die der Hypothese und das sind alle für Fussball von 11 bis 0. Das Ergebnis verwirft diese Hypothese eindeutig. Ich sehe da keine Blindheit dafür, dass Fussball gefährlicher ist, da die Ungefährlichkeit von Fussball eindeutig verworfen wurde für das Testergebniss 11:3 (Fussball:Rugby).