PANDAS PYTHON Français - Introduction + Analyse du Titanic (17/30)

[@josiasbradleytopanou3045]

Merci infiniment , rien ne peut exprimer la joie que j'ai d'avoir tomber sur cette formation qui m'aide beaucoup dans ma carrière de Data scientiste

[@ni2359]

Aucun mot ne peut exprimer ma gratitude envers vous, vos vidéos sont très pédagogiques, votre démarche est très généreuse et ça répond exactement à mon besoin (Je fais un master Big Data) maintenant je Like avant de regarder la vidéo. Mille mercis

[@MachineLearnia]

C'est un bonheur de pouvoir vous aider Nadia ! Bravo et bon courage pour votre Master ! :)

[@soubinan]

Très utile l'ajout des timecodes depuis les dernières vidéos. Cette chaîne c'est comme le vin, ça se bonifie avec temps !!!

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup !

[@intelligenceartificielle6135]

Si tous les professeurs étaient comme toi, la terre serait un paradis. J'ai appris de toi ce que je n'ai pas appris de mes professeurs dans mon master d'apprentissage automatique. Merci beaucoup Monsieur et bonne continuation.

[@arsenedydykouadio1520]

svp la suite de cette video existe?

[@elijoelessononzoghe3585]

@@arsenedydykouadio1520 oui il faut regarder dans la playlist en entrant complètement dans sa chaine youtube et tu verras la suite au numéro 18/30 puisque si tu regardes bien le titre de la vidéo c'est 17/30 où nous sommes.

[@enviedapprendre3188]

Tout simplement le meilleur cours de Pandas que j'ai vu sur internet !

[@cheado6411]

Vidéo très pédagogique. Tu vas vraiment à l'essentiel sans faire des bavardages inutiles. Merci et courage pour ton travail.

[@MachineLearnia]

Je suis honoré de l'apprendre, merci !

[@alphaoumardiallo8165]

J'aurais aimé avoir un prof comme vous impossible de qualifier vos contenus tellement que c'est clair et riche

[@MachineLearnia]

Merci a vous !

[@DanielIchbiah]

Un immense bravo pour vos qualités pédagogiques !!!!

[@lindak.1081]

Etant en reconversion, votre série de vidéos sur le ML et plus particulièrement Python me sont très utiles, elles sont très accessibles et faciles à comprendre. Merci

[@MachineLearnia]

De rien, merci a vous :)

[@romainlemasle8664]

C'est vraiment un travail de dingue ce que tu fais tu ajoutes plein de contenu à chaque nouvelle vidéo, tu es disponible pour tout le monde malgré la communauté qui se veut toujours plus importante franchement chapeau!

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup, ta reconnaissance fait tres plaisir :) Parfois je loupe un ou 2 commentaire, mais c'est rare j'essaie vraiment de repondre a tout le monde.

[@Berenduinelbardo]

C'est la première vidéo que j'ai vue de votre chaîne. Merci pour votre travail et votre altruisme

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup, bienvenue dans notre communauté ! :)

[@cedrickmawaka2977]

Même en 2024 cette vidéo m'est toujours utile. Merci infiniment ❤

[@OuahibaBOUGLIMINA]

oui je confirme a l'instant même

[@hmissafatima3206]

je confirme

[@sofitocyn100]

je suis étudiante en master "digital text analysis". Je viens d'avoir un bootcamp d'introduction à python ponctué d'un examen que j'ai raté allègrement (notamment) parce que je n'avais rien compris du tout à "pandas", sur lequel la plupart de l'examen portait. Nous avons travaillé sur ces données du Titanic en classe mais je n'avais pas compris une seule ligne de code. J'ai acheté une adhésion à DataCamp pour m'aider mais rien n'y a fait. Et puis je viens de tomber sur votre chaîne! Vous êtes un excellent professeur! Je m'apprête à regarder chacune de vos vidéos excellement expliquées! Merci infiniment.

[@MachineLearnia]

Je suis navré que vous n'ayez pas réussi votre premier examen, mais ne vous en faite pas, vous aurez l'occasion de vous rattraper ! C'est super si a présent vous avez bien compris tout ca ! :) Si le machine learning vous intéresse également, vous pouvez télécharger mon livre gratuit sur mon site Internet (le lien est dans la description) Allez, gardez la motivation et bon courage dans vos études ! :D

[@sofitocyn100]

@@MachineLearnia merci de me répondre! :) J'ai déjà téléchargé votre livre. Je suis sûre qu'il m'aidera! :)

[@hatemchafik4357]

On était 1000 abonnés en Octobre 2019 et on est plus de 6000 en Janvier 2020 , c'est un résultat de vos vidéos hyper jolies Merci beaucoup à vous !

[@MachineLearnia]

Merci ! C'est aussi grace a vous qui étiez présent avant les 1000 abonés et qui etes encore la aujourd'hui !

[@OuahibaBOUGLIMINA]

et plus de 150K en 2024 !!!

[@herveballa4692]

Pandas ouvre les yeux sur un univers infini de possibilités c'est génial bravo Guillaume cette vidéo est magnifique

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup. Vive Pandas !

[@hideweapon1361]

merci bq, ils m'ont invité pour une journée le wagon live, au bout de 3 hours on a rien fait en comparant avec cette vidéo, merci a vous.

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup pour votre retour et bon courage pour la suite :)

[@garikojo]

je cherche à me former en BI.... Un grand merci, c'est tout à fait le genre de vidéo que je recherche !!! très clair à comprendre

[@MachineLearnia]

Merci ! J'ens suis tres content ! :)

[@guichonmathias2467]

La vidéo est vraiment de qualité ! Bien plus explicite que des cours sur Udemy ! Un grand merci !

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup, ca fait plaisir :)

[@AzizaBoutougasse]

je veux vous remercier pour cette excellente formation vraiment m a beaucoup aider dans mes etudes.

[@victorquere5129]

Que de temps gagné grace à cette chaine. Merci

[@MachineLearnia]

Ça me fait très plaisir de l'apprendre, merci ! :)

[@LAHCEN-AGLAGAL2001]

Le meilleure professeur 😅, merci infiniment

[@RolainTchapetNgamini-i9n]

Franchement une master Class. Merci prof

[@christiandemerona]

Video très clair, facile à suivre et riche d'informations. Merci !

[@MachineLearnia]

Merci ! C'est un plaisir :)

[@vincentporee2768]

Bonjour et merci pour votre travail! Actuellement en reconversion professionnelle dans le domaine de la data et de l'IA, je ne peux que recommander vos vidéos! Pour ceux qui ont eu du mal à charger le dataset malgré le fait de le mettre dans le même dossier que votre notebook. Il m'est arrivé la même chose ! Cela peut être dû a JupyterLab qui est moins stable que Jupyter Notebook. J'ai fermé JupyterLab puis j'ai ouvert sur Jupyter Notebook et problême résolu! Retourner sur JupyterLab et là même en relançant votre kernel, surprise le dataset se charge correctement! Voilà 1er jour et 1ère participation ^^ A plus

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup Vincent ! Et merci d'avoir partager ton astuce !

[@jimdelsol1941]

C'est absolument excellent tes tutos. Merci beaucoup !

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup et de rien :)

[@mohamedlassoued2990]

Très bon travail, bien organisé, bien clair. Un grand merci Guillaume, c'est rare de trouver un travail de cette qualité. Tu me sauves mon ami ;)

[@MachineLearnia]

Mais de rien :)

[@abtouil]

C'est toujours un vrai régal. Merci

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup :)

[@Jul-Julien]

Bonjour, j'ai connu votre chaîne moins d'un mois de cela et je me las pas de vos video... J'apprends le machine learning à travers vos vidéo...vraiment très pratique et jespere qu'à la fin de la 30iem vidéo je serai un expert du domaine Hahaaa...vraiment courage à vous !

[@MachineLearnia]

Bonjour et bravo d'avoir fait tout ce chemin en moins d'UN mois ! Félicitations ! Le chemin pour devenir data scientist est long mais je me donne comme mission que les gens qui me suivent atteignent TOUS leurs objectifs un jour !

[@Jul-Julien]

@@MachineLearnia c'est ça l'objectif ! En plus j'apprends facilement avec vous...vos explication sont compréhensives. Et je suis plus que déterminé pour devenir un data scientist.

[@HamisBadarou]

Hello, Merci pour cette superbe chaîne. Toutes les informations sont super bien expliquées et bien détaillées. Merci encore et surtout t'arrêtes pas :)

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup !

[@OuahibaBOUGLIMINA]

rien n'a dire . Merci beaucoup pour toutes ces explications .

[@mbouzidane6591]

MERCI BRO , C'EST TRES INTERESSANT LE CONTENU , UNE FOIS DE PLUS MERCI, JE SUIS NOUVEAU SUR LA CHAINE

[@MachineLearnia]

Bienvenue a toi alors :)

[@lirenzheng254]

Très bonne vidéos, t'as sauvé mon cours d'exploitation de base de donnée

[@MachineLearnia]

Je suis heureux de l'apprendre ! merci a toi :)

[@Murid-scientist1928]

Bonjour Nous serons très heureux que vous venez sur les fonctions discriminantes dans la reconnaissance des formes

[@MachineLearnia]

je vais le faire, merci ! :)

[@diakariakorera3343]

Toujours au top.Je sens que je vas basculer de R vers Python =D. Bravo et nous te soutenons !

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup pour le soutien ! :)

[@ndukulaafonso2690]

vraiment c´est merveilleux. je dirai la suite...

[@sihemmansour5303]

un grand merci, tu m'as sauvé la vie

[@MachineLearnia]

Carrément !? Que ce passe-t-il ? un projet a rendre en urgence ? Ca me fait plaisir :)

[@sihemmansour5303]

@@MachineLearnia vous m'avez aidé à préparer un cours. encore une fois merci

[@oussamaadachi6301]

Un merci du fond du coeur

[@hmissafatima3206]

merci infiniment pour votre effort

[@ftmagicart]

Encore une excellente vidéo qui me permet de faire le lien avec Excel que j'utilise au quotidien

[@MachineLearnia]

Je suis content que cela vous aide :)

[@fatoumataba826]

Vraiment très explicite. Merci un cour suivie et j'arrive à avancer sur mon projet.

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup ca me fait très plaisir comme retour ;)

[@patricechirouze844]

Bravo et merci pour ces tutos, même si dans mon cas c'est plus la découverte et la curiosité car a 70ans et retraité, je n'ai pas d'application concrète à développer ! Mais c'est très intéressant et sa complète mon expérience en python.

[@MachineLearnia]

Merci a vous ! Je suis tres heureux de pouvoir proposer mon contenu a des gens curieux comme vous :)

[@MultiMustash]

Je me demandais quel était l'intérêt de Pandas vs une base de données, même en ram genre SQLite. Là, je crois cerner l'intérêt en voyant qu'on peut y faire des slices, des masques, bref, bien plus pythonesque et concis si j'ai bien compris. Je viens du vieux monde, merci pour cette encore excellente vidéo !

[@MachineLearnia]

Merci pour le commentaire. Oui Pandas est vraiment puissant et pratique. Il a été développé par des organisme de l'industrie Financière.

[@isaacwakilongoeugene]

J'ai vraiment aimé cette vidéo

[@amyd.2840]

Super introduction ! Merci pour cette vidéo :)

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup :)

[@alexe610]

Merci beaucoup pour vos vidéos (TOP DU TOP). Dans un DataFrame déjà constitué et rempli, est-il possible d'inclure ( copier/coller) des colonnes d'un autre tableau (provenant d'Excel, par exemple )? Merci d'avance.

[@nassimnaoui5499]

Merci infiniment, c'était claire !!

[@fatoulagnanediop362]

Un grand merci

[@belkassem06]

Merci pour ces tutos.

[@MachineLearnia]

Ca me fait plaisir ! Merci de les suivre :)

[@prefilsnguengoro6436]

Merci pour cette vidéo,j'ai vraiment aimé

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup

[@matvay8281]

Très bonne vidéo encore, continue comme ça. Merci

[@MachineLearnia]

Merci :)

[@appleprix9543]

Franchement tes vidéos sont vraiment au top du top

[@MachineLearnia]

merci !

[@laurianesimbou3157]

C'est vraiment formidable 🙏🏽🙏🏽

[@aymenlazem2062]

merci infiniment Guillaume génial

[@MachineLearnia]

Merci :)

[@aymenlazem2062]

@@MachineLearnia je vous en prie

[@dolabok]

Je vois kaggle arriver au loin x) Pour mon plus grand plaisir.

[@MachineLearnia]

Aaah Kaggle, je compte faire BEAUCOUP de vidéos dessus, mais pas dans l'immédiat (je vais poursuivre la série Python pour les prochaines semaines) :D Stay tuned !

[@abdellazizlawrizy]

merci pour cette vidéo

[@leprofesseurghoulali7829]

Excellente explication. Merci

[@MachineLearnia]

Je vous en prie.

[@madaragrothendieckottchiwa8648]

Salut Guillaume belle vidéo comme d'habitude puissance force courage à toi merci pour le lien

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup ! Que la force soit avec toi également :)

[@Cintreenbois]

Bonjour. Je suis bloquée dès la première étape. En effet, dès que j'essaie d'importer le fichier, ce message d'erreur s'affiche : FileNotFoundError. Je n'ai aucune solutions. Que faire ? Merci d'avance.

[@romainguidicelli9792]

super tuto simple à comprendre, merci

[@MachineLearnia]

Je vous en prie !

[@franckboris2420]

bonsoir monsieur, j'ai un problème avec le chargement du dataset du titanique que j'ai téléchargé . Au niveau de spyder, quand je le charge, on me dit un truc du genre fichier introuvable que dois je faire ? merci .

[@massonmoise2604]

j'adore. C'est très explicite

[@MachineLearnia]

Merci !

[@microtv4853]

Bonjour, Superbe collection de vidéo . Elles sont très pédagogiques; Avez-vous fait ou ferez-vous une vidéo expliquant comment créer un dataset à partir de ses propres images par exemple dans le cadre d' une classification? Merci encore

[@MachineLearnia]

Bonjour et merci beaucoup ! Oui je compte faire plusieurs vidéos pour faire de la vision par ordinateur sur vos propres images (d'ici quelques mois)

[@CarlaMilena0112]

ta vidéo est géniale, merci je comprends beaucoup mieux les bases de pandas :)

[@MachineLearnia]

Ca fait tres plaisir de pouvoir aider !

[@Jean-BaptistedeFromont]

Merci pour toutes ces superbes vidéos. Néanmoins j'ai un PB avec le fichier xls titanic3. Quand je fais le read_excel ça renvoie une erreur, je pense que c'est lié au changement de configuration régionale de l'ordinateur, le mien est configuré en FR. Séparation virgule ou point-virgule ? UTF-8 ?

[@gastonlag2693]

Eh bien c'est tout simplement génial pour débuter. Merci beaucoup :)

[@MachineLearnia]

De rien :)

[@vfx7t]

Merci !

[@pulsorion]

Super, comme d'hab !

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup :)

[@El-see]

Salut, vous utilisez quoi pour afficher les data directement dans localhost ?

[@zairiabdallah4574]

vraiment mercii beaucoup

[@MachineLearnia]

C'est un plaisir de produire ces vidéos. merci !

[@businessetmotivation390]

merci bcp

[@samiratizaoui]

merci infiniment

[@MachineLearnia]

Je vous en prie, merci beaucoup !

[@Moulymusic]

Bonjour, merci pour la richesse et clarté de vos tutoriels. A la fin de la vidéo quand vous expliquez les méthodes de mask puis de boolean indexing je rencontre une erreur avec la ligne '

[@MachineLearnia]

Pour etre sur de votre erreur, il faudrait venir sur notre discord pour partager votre erreur dans les détails.

[@armeljoelirie3797]

T'es le meilleur Guillaume :)

[@MachineLearnia]

Merci :)

[@armeljoelirie3797]

@@MachineLearnia Mais tu n'a pas repondu concernant mon probleme de jupyter

[@youssrabrigui7093]

super la vidéo ! merci

[@MachineLearnia]

Merci

[@90fazoti]

Excellente vidéo et super intéressante merci encore, j'ai une question si on supprime tout les valeurs NAN du dataset avec dropna() ça risque de biaiser notre modèle d'apprentissage après ? merci

[@MachineLearnia]

Merci :) Oui... et non. Tout dépend ! Si les données qui sont supprimées sont distribuées normalement a travers les classes du Dataset, alors le risque de biais est faible. Si en revanche les données NaN sont toutes liées a une situation particuliere , alors le modele sera en effet "biaisé" (ce n'est pas le vrai terme pour parler de ca) car il n'aura jamais vu des données correspondant a une situation particuliere.

[@90fazoti]

@@MachineLearnia merci bcp

[@MachineLearnia]

@@90fazoti de rien, c'était une bonne question qui méritait une réponse adéquate ! :)

[@rajaaouadi8250]

vidéo clair, facile à suivre

[@itchich8377]

Merci pour votre réponse. Quand je t'appe le code: Pd.read_excel('hh.xls') Le fichier ne télécharge pas ??

[@JuliusBosh]

Excellent ! Cependant, pourquoi à 15:02 on a 3 lignes qui sortent alors qu'on a écrit data.loc[0 : 2 , ['age','sex'] ] ? Nous devrions avoir que les lignes d'index 0 et 1 non ?

[@MachineLearnia]

Il est possible que j'ai executé une cellule, puis changé le code, et que j'ai oublié d’exécuter la cellule... Mais en effet tu as raison

[@wilfriedguillemenet4219]

époustouflant

[@MachineLearnia]

Merci

[@jeanclaudejosephbadji5418]

Bonjour Guillaume, Merci pour ces videos comment supprimer une ligne normale?

[@uriasdomingos5235]

Slt Guillaume ! du coup le fichier excel doit-être importé dans le Jupyter ou pas? Merci d'avance

[@MachineLearnia]

Salut, oui il faut importer le fichier Excel dans ton dossier de travail dans Jupyter

[@uriasdomingos5235]

@@MachineLearnia merci Guillaume c'est très gentil... les cours sont vraiment magnifique

[@amrimanel3855]

Merci , svp des autres projets

[@MachineLearnia]

il y en a pleins d'autres sur la chaine

[@chedizaghdoudi]

woooowww très cool. Merci infiniment

[@MachineLearnia]

Merci content de savoir que la vidéo vous a plu !

[@vincentdeveix5100]

Bonjour Guillaume, Merci beaucoup encore une fois pour la qualité de tes vidéos elles sont vraiment excellentes. j'ai une question concernant groupby est ce possible de grouper par une fonction (mise en forme de valeurs) ou uniquement par colonne? Pour illustrer mon propos, j'ai une colonne avec des code insee et je voudrais grouper par département, donc les 2 premiers caractères du code insee. Je n'ai pas trouvé d'information sur le site pandas...merci d'avance j'ai essayé sans succès : in[19] df.groupby(['entite',df['code_insee'].astype(str).str[0:2]).sum() in[20] dept = df['code_insee'].astype(str).str[0:2] df.groupby(['entite',dept).sum() :x

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup. Dans cette situation, je créerai tout simplement une colonne temporaire qui contient les 2 premiers caractères sur code insee pour ensuite effectuer cette opération de groupby.

[@vincentdeveix5100]

@@MachineLearnia Merci beaucoup, tes vidéos sont vraiment très enrichissantes et poussent à aller plus loin. Bravo !

[@zakarianaji6584]

thanks man,

[@infoping-namur2937]

lequel dataset télécharger ? xls ou csv ?

[@LMGaming0]

Belle vidéo très bien expliquer je m'abonne !

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup :)

[@mohammedelmassaadi-yv8bz]

j'arrive pas à importer des fichiers sur jupyter, merci de me conseiller comment je peux le faire, j'ai télécharger anaconda python et je travaille avec jupyter

[@issabarack8590]

Salut Guillaume! La correction de l'exercice en fin de vidéo se trouve dans quelle vidéo? (Je n'ai rien trouvé dans la vidéo 18). Merci pour ta réponse 👍

[@MachineLearnia]

Salut ! La réponse est bien dans la vidéo 18 (avant l'exercice sur le bitcoin)

[@issabarack8590]

Ok je la pensais en fin de vidéo! Merci!

[@filleduroi1513]

comment vous faites pour apprendre a connaitre les fonctions a utiliser

[@louaykhammar7268]

merci

[@yanistou5392]

Super vidéo merci ❤️❤️❤️

[@MachineLearnia]

De rien ! :)

[@Geradouakoke]

Bonjour Mr Saint cirgue je n'arrive pas à rejoindre le groupe sur discord, j'ai un problème avec le lien

[@ahtaziber3609]

Je suis vos séries, et vraiment j'avance bien avec vous, du coup je vous demande de nous faire une vidéo d'analyse de base de données " Chicago crime" Merci

[@MachineLearnia]

J'ai prévu de le faire en 2021, c'est parfait ! ^^

[@ahtaziber3609]

@@MachineLearnia merci infiniment , j'attends avec impatience

[@papamamadoufall2751]

Merci beaucoup. Peut on faire sur pandas des états, des formulaires ? Peut on retrouver les formules comme sur excel ?

[@MachineLearnia]

Bonjour, j'ai du mal a comprendre votre question désolé

[@moustaphagaye7978]

Good choice!

[@alydeh739]

Bonjour depuis la Mauritanie. excellente vidéo. je voudrais savoir la différence entre utilisation de raw et celui de data sur pandas

[@MachineLearnia]

Raw c'est pour les données brutes, data c'est les données pré-traitées. En général.

[@davemunger2126]

Bonjour, super vidéo ! Petite question, est-il possible pour l'exercice d'ajouter un champ au lieu de recalculer le tout dans le champ âge ? Et, est-il possible de faire un undo après une fausse manœuvre ou il faut tout recommencer du début ? Sinon peut-on faire une copie du dataframe avant ? Merci !

[@MachineLearnia]

pour faire un nouveua champ, il suffit de créer une autre colonne en effet. Et oui pour faire un retour en arriere, il faut faire une copie de votre DF.

[@n.moussaoui2608]

salut, j'arrive pas a ouvrir le fichier il affiche un message d'erreur "[Errno 2] No such file or directory: 'titanic3.xls' " je sais pas prq ?

[@MachineLearnia]

Salut, as-tu penser a mettre ton fichier dans ton répertoire de travail ? Il faut faire cela depuis l'explorateur Jupyter.

[@n.moussaoui2608]

@@MachineLearnia merci beaucoup pour votre réponse bro c'est fait.

[@MachineLearnia]

@@n.moussaoui2608 Super ! :)

[@fatimabennani7912]

Bonjourrrr, svp jai une question,comme première etape jai installé python annaconda donc pour panda a uel niveau je lutilise parapord a python annaconda. Et pour les model daprentissageque je dois cree ques eque je dois utiiser

[@MachineLearnia]

Bonjour, Anaconda est une distribution d'outils. Vous trouverez Pandas a l'intérieur. Pour les modeles d'apprentissages, ils sont dans sklearn, également inclus dans Anaconda. Ce sont les vidéos 20, 21, 22, 23 qu'il faut regarder.

[@fatimabennani7912]

@@MachineLearnia merciii🤗

[@chariatv6509]

Merci beaucoup pour la formation. Actuellement j'ai un projet de mémoire sur le machine learning et j'aimerais avoir vos ton aide

[@MachineLearnia]

Bonjour, vous pourrez trouver de l'aide sur notre discord. A titre personnel je peux aussi vous aider, mais mon temps est limité car je recois beaucoup de demande et j'ai également un travail a temps plein.

[@chariatv6509]

@@MachineLearnia d'accord je suis déjà sur discorde et je discute avec des gens mais j'aurais besoin de votre aide aussi est-ce que je peux avoir votre mail

[@MachineLearnia]

merci de m'envoyer un message privé sur discord alors, Mon email est donné sur la page youtube