#PAULPeople

  Рет қаралды 254

PAUL Tech

PAUL Tech

Күн бұрын

www.paul.tech. Lernt Thomas kennen, unseren Data Scientist und Machine Learning Engineer bei PAUL.
Warum sich Thomas für PAUL entschieden hat?
Weil er unseren Purpose „Wir entdecken neue Wege für den Klimaschutz in Gebäuden, um unseren Planeten lebenswert zu halten.“ so spannend fand, dass er unbedingt daran mitwirken wollte. Bei PAUL hat Thomas die Gelegenheit, all das einzubringen, was ihm auch persönlich wichtig ist und was für ihn Sinn ergibt. Bei Paul arbeiten alle leidenschaftlich daran, das Produkt voranzubringen. Denn wir alle stehen vor der riesigen Herausforderung, massiv Energie einzusparen zu müssen und CO₂ zu reduzieren. Bei PAUL teilen wir diesen Spirit. An etwas zu arbeiten, das gut für das Unternehmen ist, aber auch gleichzeitig einen Impact für die Gesellschaft hat, ist das, was uns antreibt. Bei PAUL können wir etwas Großen schaffen und wirklich etwas bewirken.
Was macht ein Data Scientist bei PAUL?
Data Scientists bei PAUL analysieren die Daten, die von unseren Kundenobjekten und -anlagen in unser System einfließen. Wir haben eine sehr große Menge von Sensordaten (Big Data), die unsere Komponenten liefern, die an der Heizungsanlage unserer Kunden angeschlossen sind. Anhand dieser Daten ermitteln wir über Data Science, was im Heizungskeller passiert und welche Muster sich abzeichnen. Beispielsweise können wir Fließgeschwindigkeiten in den Temperaturen identifizieren. Auf dieser Grundlage bauen wir unsere Modelle und Kontrollalgorithmen, mit denen wir die Funktionen der Anlagen permanent optimieren. Dabei haben wir das Ziel, schrittweise immer mehr Energie bei unseren Kunden und deren Mietern einzusparen. Bis zu 40% Einsparungen sind möglich, die sowohl den Immobilienbesitzern, als auch den Mietern zugutekommen.
Was reizt Thomas an Data Science bei PAUL?
Data Scientists bei PAUL haben massiven Impact auf Energieeinsparungen und CO₂-Reduktionen, indem sie permanent ihre Modelle optimieren können. Wenn z.B. unsere Modelle nur um 3% besser werden, dann sparen unsere Kunden dadurch schon Tausende Kilowattstunden in der Heizsaison an Energie ein.
#datascience #energiewende #wärmewende #daten #datascientist #impact #klimawandel #immobilien

Пікірлер
Größte Fehler der Softwareentwicklung den viele machen!
19:29
David Tielke
Рет қаралды 183 М.
escape in roblox in real life
00:13
Kan Andrey
Рет қаралды 46 МЛН
How Strong is Tin Foil? 💪
00:26
Preston
Рет қаралды 47 МЛН
Sigma Girl Pizza #funny #memes #comedy
00:14
CRAZY GREAPA
Рет қаралды 3,2 МЛН
Nurse's Mission: Bringing Joy to Young Lives #shorts
00:17
Fabiosa Stories
Рет қаралды 19 МЛН
Das VW-Desaster: die Prinzipien des Scheiterns  |  Prof. Dr. Christian Rieck
18:21
Prof. Dr. Christian Rieck
Рет қаралды 14 М.
One of the Greatest Speeches Ever | Steve Jobs
10:31
Motivation Ark
Рет қаралды 35 МЛН
Google CEO Sundar Pichai and the Future of AI | The Circuit
24:02
Bloomberg Originals
Рет қаралды 3,6 МЛН
A Boss Reveals Everything Your Company Can Monitor in Microsoft
11:55
Pragmatic Works
Рет қаралды 201 М.
Why Democracy Is Mathematically Impossible
23:34
Veritasium
Рет қаралды 3,9 МЛН
Why Reading Nassim Taleb Is Life Altering
14:40
Naoufal
Рет қаралды 71 М.
escape in roblox in real life
00:13
Kan Andrey
Рет қаралды 46 МЛН