Понятный пример использования стандартного отклонения и коэффициента вариации

Разбираем на примере как находить и интерпретировать стандартное отклонение и коэффициент вариации. Почему вариации имеет именно такую формулу?
Мой инстаграмм ilyas.shakenov
Сайт с моими видео курсами по SAT, SAT Subject, GMAT, GRE, NUFYPET и по физике - skystudents.kz. Тысячи задач с полным разбором на русском языке.

[@nail_valitov]

Мужик, Вы ТОП! Просто кайфанул от Вашего объяснения. Получил удовольствие от того что стал знающее) Спасибо. Лайк

[@user-ms3bu2sr2r]

Спасибо вам за ваш труд.Было интересно, действительно.Стало понятно!

[@user-ij1fl5hz3z]

Топово объяснили всё! Понял с первого раза. Спасибо вам за ваш труд! Лайк и удачи вам с каналом! Вы приятный человек, как показалось, и отличный педагог, информация воспринимается легко. Спасибо!

[@skystudents]

Спасибо и Вам, что посмотрели!

[@SpongeBob.SuperStar]

Приятно осознавать, что есть такие люди, которые не ленятся и могут доступно объяснять. Спасибо!

[@dimapol8880]

Был бы у меня такой учитель, точно на всю жизнь бы запомнил)

[@clerk1257]

взвесив все средние отклонения от среднего арифметического доходчивости и ума я пришел к выводу, что это лайк и подписка

[@user-uq8id3en5i]

Благодарю Вас, с первого раза все понял. До этого 2 часа пытался в интернете понять и так не понял до конца

[@user-pw6bs9is7y]

Очень крутое объяснение. Всё просто и понятно! Ильяс, сделайте, пожалуйста, ещё материалы по статистике - по доверительны интервалам, различным именным критериям и т.д.

[@skystudents]

Спасибо! Постараюсь сделать видео по самым популярным темам статистики.

[@user-hw3pg2tj2g]

Супер, просто супер ролик. У меня просто восторг от рассказа. Я столкнулся с этой темой в через 20 лет после окончания ВУЗ. Ролик супер.

[@user-bf8ub6rn5b]

Отличное объяснение. Если бы все преподаватели понимали, как важно показывать, как это работает в реальной жизни. Спасибо!

[@Kekc_91]

Прекрасное обьяснение!!! большое Вам спасибо!

[@Pol9lub]

Не выразить словами благодарность за такой чудесный урок. Высший пилотаж. 2 месяца с отвращением ковырялась в этих понятиях, и вроде бы все понятно, как считать, а вот зачем они ну никак)) А тут Ваш урок и как будто открылся другой мир, спасибо огромадное

[@IamLickurG]

Это так круто, когда моменты с объяснением тихие, а вставки мегагромкие! Браво))

[@user-sb2dd4yb3c]

ОФИГЕННО! Я наконец нашла ответы!! Поняла зачем нужны эти термины😃 и поняла логику ))) Спасибо огромное! Подписалась!

[@user-ls6oz8ml5e]

спасибо, Ильяс! очень доходчивое объяснение)

[@yuriykovalev9833]

Супер объяснение спасибо большое!!!

[@user-bf9gs8lh9n]

👍👍👍👍 очень здорово объясняете! Спасибо!

[@arvgo41]

Музыка в заставках, в начале в середине и в конце, очень громкая, бьет по ушам, во всем остальном очень понравилось видео.

[@skystudents]

Хорошо, спасибо! Учту при монтаже.

[@WatchisCrew]

Это очень круто! Спасибо от взрослых

[@gorsky6382]

Спасибо, очень доступно объяснили. Теперь точно выберем Асель)

[@user-xf2ux3rb1w]

Супер 👍, просто и понятно.

[@AlexMedovnik]

Отличная подача материала!

[@user-ph3pp8uz1z]

Я пытался разобрать необходимость этого среднего отклонения, но только благодаря вам его и понял, спасибо

[@MrIwanKalin]

Ильяс спасибо большое, очень полезно и доходчиво)

[@skystudents]

Рад стараться!

[@user-du5ui1ci8d]

Очень круто, большое спасибо.

[@polmaksim]

Очень круто, благодарю!

[@user-hk3dm7pq2f]

Спасибо за объяснение! Очень доступно! Удачи с каналом!

[@user-px1mi2kg6b]

Спасибо, супер! Очень доступное объяснение!

[@rifat9652]

Спасибо. Очень доходчиво.

[@denistocilin8702]

Спасибо большое. Очень понятно и просто.

[@user-ve1to5sk3e]

Супердоступно!!!! Благодарю!!!

[@dariav3970]

Спасибо большое! Великолепное и понятное объяснение 😊

[@nikolayaki5092]

Очень понятно рассказываешь, продолжай говорить на тему статистики и Data scinece. Нам будет полезно.

[@kl45gp]

отличное обьяснение!

[@vlagyikmarkiv2189]

Очень круто объяснил спасибо 😊

[@mr.senmax6185]

Я не знаю сколько будет 2*2, но теперь я знаю что такое стандартное отклонение.

[@nursultanmirzagaliev7291]

Большое спасибо 🙏🙏🙏вам.Урок просто огонь🔥🔥🔥

[@user-bl7yn8xw9w]

Вы прекрасно объясняете! Спасибо Вам за труд!

[@olegemelyanov1371]

Спасибо Большое!!!!

[@user-kn2vs4xn2q]

Лучший ролик по этой теме, который я нашел на Ютубе. Спасибо большое!

[@skystudents]

Сергей Мищенко ну всё, я пошёл делать другие крутые видео!! ✊

[@kppptt]

Как просто! Спасибо!

[@matthewgiovannini2360]

Видео отличное, лайк. Но из-за вставок чуть не оглох два раза

[@user-np7bk9hb2u]

Спасибо за ролик

[@ioannchimrov]

Это очень классное объяснение

[@SN-jy6kz]

Огонь!!!!!

[@olegt1932]

Спасибо большое

[@alekotot9454]

Благодарю!

[@andranikarshakyan1978]

Спасибо!

[@user-yn8qv2kl2i]

Рахмет)

[@daniyarberik9492]

Quite interesting! Excellent job!

[@richardrgb6086]

класс... Спасибо🙂

[@nicles191]

Класс!

[@ds_sss_rank]

Спасибо ❤

[@playing_games_and_coding]

Спасибо

[@Rufus13]

👍👍👍

[@user-sx1ce2ub4m]

крутоооооооо....

[@user-nx7kv3yl4r]

Очень классное объяснение, только вопрос, в знаменателе при определении станд.вадр.откл почему не n-1, а n?

[@Hodakovi]

Замечательное объяснение. Хотелось бы больше раскрыть риск на каждую единицу полезности. Типа если Тимур будет дальше получать оценки, то они с большим риском будут хорошие?

[@SpongeBob.SuperStar]

Почему числитель возводится в квадрат (увеличивается), знаменатель не возводится в квадрат (не увеличивается), а под корень загоняются и вычислитель и знаменатель (уменьшаются оба)? Несправедливо к знаменателю)))

[@omnomnompus]

расскажите про центральную предельную теорему так же доступно, умоляю

[@Arsen_Abrekovich_Eminov]

Здравствуйте, Ильяс! Огромное Вам спасибо за такое доходчивое объяснение. У меня к Вам просьба, не могли бы Вы рассказать и показать как правильно использовать метод наименьших квадратов в линейных, квадратичных и экспоненциальных функциях. С привязкой на Microsoft Excel. Заранее благодарю!

[@skystudents]

Здравствуйте! хорошо, постараюсь, это отличная тема! Но вряд ли это будет очень скоро.

[@Arsen_Abrekovich_Eminov]

@@skystudents как сможете... Будем с нетерпением ждать!

[@aleksandrkravtsov8727]

7:40 почему не использовать модули? потому у среднеквадратического отклонения много полезных свойств, а если бы мы использовали модули то их бы не было.. вроде западная наука не объясняет использование чего то "сейчас" тем что в будущем такое использование обнаружит какие то полезные свойства

[@Roylevestajones]

Вот если бы все так объясняли я может не такой тупой бы был

[@user-ng3kw5uv5e]

Ильяс, спасибо за ваш труд. Мне стали очень понятны эти термины. Но есть один вопрос. Правильно ли я понимаю, что коэффициент вариации и стандартное отклонение имеют смысл только при сравнении двух или больше наборов данных? Иначе получается как в анекдоте: «приборы-7-что 7? А что приборы?». Или я не права? Есть ли какой то условно самый лучший показатель стандартного отклонения и коэффициент вариации?

[@yaroslaph]

Я не Ильяс, но попробую ответить: лучший показатель стандартного отклонения - 0, с коэффициентом вариации такая же история - 0. Если у тебя все пятёрки в дневнике, то и отклонение нулевое, и соответственно, коэффициент вариации нулевой 🙂

[@MaxSuslov]

Какой-нибудь круглый двоечник Василий имел бы CV = 0, оставив этих ребят за бортом). Т.е. такая оценка "риск / доходы" тут же ломается.

[@user-cc1xq7mo8m]

Вопрос: При расчете сигмы вы делите на «n» а некоторые формулы в интернетах и онлайн калькуляторах делят на «n-1» почему так? Вот к примеру некоторые онлайн калькуляторы Считает по другому «n-1» соответственно другое значение сигмы и другой коэффициент вариации при дальнейшем расчете, таблица Excel на моей работе по которй мы все рассчитываем коэффициент вариации тоже считает «n-1» кому верить? KZbin не дает оставить ссылки на калькуляторы которые так считают.

[@skystudents]

Станислав, это очень хороший вопрос! Поясняю, получится не коротко. 1) В случае если вы владеете всеми элементами, которые вам нужны и больше никаких других нет, то в формуле стандартного отклонения делим на n. Так было в примере на видео, так как других оценок у этих ребят не было. Говоря более научно, если находится стд отклонение для всей генеральной совокупности, то делим на n. 2) Другая ситуация - есть генеральная совокупность, но она огромная. Например у Асель оценок три тысячи штук или и того больше. Мы все запихать в формулу не можем. Поэтому берём выборку, желательно случайную, то есть только часть оценок. И когда на основе выборки считаем стандартное отклонение, то делим на n-1. n - это объём выборки. При этом важно понимать, что на самом деле мы пытаемся посчитать стд отклонение всех оценок, а не только выборки. В курсах статистики доказывается, что если в подсчёте стд отклонения на основе выборки поделить на n, то вы немного занизите настоящее отклонение для генеральной совокупности.

[@user-cc1xq7mo8m]

@@skystudents Большое спасибо

[@ramiz3570]

+

[@alexeygrom1834]

джинглы такие громкие, а основная запись такая тихая что все и я аж взрагиваю - вот нафига так делать ? какой в этом смысл - кстати так и не объяснил чем стандартное отклонение лучше чем среднее арифметическое почему для оценки нужно использовать именно его какой в этом физический смысл ..., а я так надеясля что объяснишь

[@user-wo2xq2qp3k]

Я дура, но я все знаю, только эти знания не применить по жизни

[@sashamayska]

Если у ученика стабильно оценка "2", значит он учится лучше? Стабильно не значит лучше.

[@skystudents]

Здесь имеется ввиду при равных средних оценках.

[@adiletabdizhamil5833]

Спасибо!

[@user-hf1hp7mq5c]

👍👍👍