Probabilidade Aula 21 - Distribuição Normal

[@everton152]

Caramba...essa playlist completa de probabilidade e estatística vai ser útil por gerações!...rs Valeu professor!

[@ProfessorDouglasMaioli]

Tomara Everton 🙏🏻🙏🏻🙏🏻

[@marc3llofficial]

4:40 A sigla já não ajuda e o professor ainda faz essa pausa kkkkkkkkkk Parabéns professor, muito bom o conteúdo

[@Laura-bd2we]

Obrigada pelas aulas!! Estou acompanhando a playlist para minha prova de probabilidade. Sempre indico suas aulas aos meus amigos!!! me ajudaram semestre passado e continuam ajudando muito nesse semestre. Fico impressionada com sua didática, parece conversar com seus alunos através ao vivo da tela, mesmo não sendo ao vivo. Lembro de calculo 1, o senhor tranquilizando enquanto passava o conteúdo e sabendo exatamente as partes em que bate o desespero 😭❤

[@JesusSena-ft9yp]

Como sempre com uma aula espetacular!

[@kaiquealmeida2695]

Cara, muito obrigado. Você é o Maioli !!

[@ufc.edcoelho]

Muito boa a aula.

[@karenm.araujo2269]

Professor, venho agradecer imensamente por essas aulas, o senhor salvou o meu semestre

[@Lucaskoj]

Finalmente entedi com clareza e olha que sou de exatas Que aula ! Parabéns, contiue com o projeto

[@andrebebiano]

Muito obrigado. Didática excepcional...

[@ProfessorDouglasMaioli]

Valeu André 👊🏻

[@ArianeMacedoSegundoFarias]

me salvou MUITO

[@walterjrbr]

Mais uma aula excelente!Parabéns professor!!!!!

[@ProfessorDouglasMaioli]

Valeu Walter 👊🏻

[@cristianosilva8351]

Olha só que legal, ao pesquisar sobre probabilidade em finanças cheguei no " movimento Browniano" , processo de estocastica, distribuição normal, modelo que descreve movimentos aleatórios que foram precursores da quântica. Olha só a importância desse assunto! "A teoria da probabilidade e processos estocásticos"

[@ProfessorDouglasMaioli]

É um assunto bem vasto e bem interessante mesmo Cristiano 👊🏻

[@camilarabelo4183]

MUITO BOA A AULA MOÇO PARABENS!!

[@andressafg4520]

Parabéns pelo seu trabalho, professor!!!

[@sidneysampaio5030]

A matemática é rainha das ciência, e a aritmética a rainha das matemáticas.

[@ProfessorDouglasMaioli]

Gauss 👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👊🏻

[@franciscocosta9269]

Excelência! 👏👏

[@helquerzucari512]

mim 6:00 Eu fico imaginando o quão louco alguém tem que ser para inventar uma fórmula dessa kkkk. Excelente aula professor.

[@ProfessorDouglasMaioli]

Então, só o Gauss mesmo Helquer kkkkkk

[@UsuarioCelular-sg5wg]

Parabéns! Só uma correção: Quem descobriu a curva normal foi De Moivre em 1733. Laplace foi o primeiro a aplicá-la empiricamente em 1783. Gauss utilizou esta curva apenas em 1809. Abs.

[@janainamaya4217]

Obrigada, professor pelas aulas...nossa, quanto conteúdo hein...e só estamos na terceira semana...acho que vai passar os 60 vídeos..kkk..e, por isso queria perguntar se o professor vai fazer vídeos de auxílio às atividades avaliativas, como na disciplina de Matemática Discreta...

[@ProfessorDouglasMaioli]

Então Janaína, de Probabilidade foi muito conteúdo mesmo, mas em Estatística, já vi que diminui o ritmo um pouco. Quero fazer vídeos das atividades sim 👍🏻

[@janainamaya4217]

@@ProfessorDouglasMaioli obrigada....vai ajudar muito...

[@artsdasheloja8693]

Quando o senhor disse FDP, pensei que estávamos concordando em algo kkkkk obrigado pelas dicas, mestre!

[@tiagogoncalves1602]

Poxa professor, o 1.5 dentro de N(8,1.5) não significa a variância não? no material que eu estudei era assim média e variância to estranhando muito isso, fora isso muito boa a aula.

[@vivirreis]

Professor você explicou a distribuição normal para variáveis aleatórias contínuas, no caso das variáveis discretas não pode usar distribuição normal? Por exemplo, em pesquisas de germinação de sementes, 4 repetições de 25 sementes cada, neste caso a variável é discreta, fiquei com essa dúvida.

[@ProfessorDouglasMaioli]

Então Viviane, a distribuição normal é para variáveis aleatórias contínuas, mas ela muitas vezes é utilizada como uma aproximação de variáveis aleatórias discretas, principalmente quando o experimento é repetido muitas vezes, pois em geral quanto mais vezes se repete o experimento, mais ele tende a distribuição normal.

[@vivirreis]

@@ProfessorDouglasMaioli entendi. Não sabia. Blz professor. Obrigada

[@vivirreis]

@@ProfessorDouglasMaioli é por que já vi em vários artigos onde foi verificada se a distribuição dos dados era normal para então poder aplicar testes estatísticos

[@ProfessorDouglasMaioli]

Sim, nesses casos pode-se usar a distribuição normal em variáveis discretas, mas no fundo ela está sendo usada como uma aproximação.

[@vivirreis]

@@ProfessorDouglasMaioli e quando não apresentar normalidade, transformar em log para depois vetificar se normalizou

[@rebecadee]

professor, eu realmente não consegui entender porque o senhor subtraiu o 0,5 por 0,4082 ...

[@deathcode4812]

Descobriu?

[@rebecadee]

@@deathcode4812 descobri não, mano

[@deathcode4812]

@@rebecadee acho que eu entendi. Estava com dificuldade de entender o porque do 0,5. Valeu boa sorte nos teus estudos.

[@sub-zero7593]

Toda Função de distribuição de probabilidade tem área igual a 1, como a curva gaussiana é simétrica o lado direito do eixo x tem área igual a 0,5

[@Mrcranioeminem]

Faltou a tabelinha professor hehe

[@ProfessorDouglasMaioli]

Verdade Dane, coloquei na descrição do vídeo, obrigado por avisar drive.google.com/file/d/1RK8fkR69aXNTiJho7qbpb2dA38sUB45i/view?usp=sharing

[@Mrcranioeminem]

@@ProfessorDouglasMaioli magina professor, esse material vale ouro pra nós 😁

[@mendoratolino]

🎲 🎲 🎲 🎲 🎲 🎲

[@ProfessorDouglasMaioli]

👊🏻

[@aliel047-x1c]

meu deus meu eus por que me abandonaste

[@mariacoelho3290]

Achei difícil :(

[@ProfessorDouglasMaioli]

Tem q treinar bastante mesmo Maria 👍🏻