ПРОДУКТ в IT. Как рассчитать основные метрики? Просто о сложных формулах

Все знают, что IT повсюду. И все хотя бы раз слышали про метрики IT продуктов. Но не все умеют их различать между собой, знают, зачем они нужны и понимают, как их считать.
ARPU, ROI, ARPPU, DAU, MAU, LTV, Churn Rate, Retention - все звучит как ругательства на незнакомом языке. А это между прочем сердце и кровь любого IT продукта. Так что, если вы хотите узнать чуть больше про IT продукт чем средний обыватель, то знать их хоть как-то надо. Как раз для этого, я сделал это видео разъяснение-шпаргалку. Что, зачем, почему и как?
Что такое конверсия? Как ее считать? Чем ARPU отличается от ARPPU? Зачем вообще рассчитывать LTV и почему о нем так много говорят? Правда ли, что с положительным ROI можно заработать бесконечное количество денег?
Кратко, просто и с примерами. К этому видео можно вернутся в любой момент, а лучше подписаться на канал, чтобы всегда иметь к нему доступ. Оно обязательно вам еще пригодится.
Другие полезные видео:
Как рассчитать юнит-экономику: • ЮНИТ ЭКОНОМИКА - что э...
Простыми словами про А/Б тестирование: • A/B ТЕСТИРОВАНИЕ: Поче...
Как игры заставляют нас покупать: • Как МОБИЛЬНЫЕ ИГРЫ зас...
Как создать свое мобильное приложение: • Как создать МОБИЛЬНОЕ ...
Монетизация приложения: • КАК МОНЕТИЗИРОВАТЬ МОБ...
Что внутри:
00:00 Что такое IT продукт? Примеры самых разных продуктов.
01:43 DAU и MAU
02:39 Конверсия
03:57 Retention
05:18 Churn rate
06:20 ROI
08:22 ARPU и его собрат ARPPU
10:29 Как McDonalds увеличивает свой ARPPU?
10:49 LTV
-------------------------------------------------------------------------------------------
Меня зовут Андрей - на этом канале я рассказываю про IT и стартапы. Будут разборы профессий, советы, истории. Подписывайтесь и оставляйте комментарии. Я всегда на них отвечаю.
Instagram: / noukash

[@Noukash]

Что внутри: 00:35 Что такое IT продукт? Примеры самых разных продуктов. 01:43 DAU и MAU 02:39 Конверсия 03:57 Retention 05:18 Churn rate 06:20 ROI 08:22 ARPU и его собрат ARPPU 10:29 Как McDonalds увеличивает свой ARPPU? 10:49 LTV

[@user-cf7bs9uj9n]

Парень, ты крут! Спасибо тебе большое за такой ниагарский водопад полезной информации, да ещё и с такой интересной подачей!)

[@elenakutovaya2387]

Какой полезный канал я нашла. Главное, нужный прямо сейчас. Большое спасибо за работу!

[@itbushman]

Всё просто и понятно! Андрей, спасибо за ролик. Можно ещё тему побольше развернуть с LTV + добавить про CAC, MRR)

[@light3484]

Клёвые видосы, коротко, ясно и без воды. Респектище)

[@TheLowrider111]

Отлично, все по делу. Просто, коротко и очень доступно. Без воды, респект!

[@taygindk2733]

Отличное видео. Ёмкое, четкое, подача информации на высоте.

[@anniebrik9816]

сейчас ищу работу продакт менеджером, смотрю, что там требуется, гуглю, и, такое ощущение, что продакт должен быть и аналитиком и разработчиком и маркетологом)))

[@vitalsh.versus]

Офигенное видео, коротко и доходчиво, большое спасибо 🙏

[@katyagarnet2970]

Отлично! Просто лучшее видео!

[@denistalko6585]

Отличное видео! Спасибо огромное за объяснение!

[@kseniab8187]

Очень полезное видео, спасибо большое!

[@user-tw7pc8ks3q]

Спасибо за видео, наконец-то я поняла эти метрики!

[@egorzdioruc7831]

твоя осознанность и желание структурировать информацию восхищает)

[@Noukash]

Спасибо! Такая обратная связь очень ценная!

[@olgaa4867]

Супер! Спасибо! Видео очень полезное. 100% из 100% метрик объяснены на доступном языке.

[@jackma2760]

Супер) спасибо, как раз то, что нужно👌👌

[@kuzmichok8980]

Первый раз записывал в тетрадь с ютуба. Спасибо за контент. Данное видео повлияет на DAU. Ну и как следствие на ROI, конверсию и т.д. ))

[@user-mo7db5kc9n]

Андрей, благодарю тебя за твой труд, много полезной информации в понятной форме прям ценно!

[@arinawin8964]

Андрей, спасибо. Все круто и без воды, с меня лайк! Успехов!

[@Noukash]

Спасибо!

[@ilyapetrov2681]

Плюсану к первому комменту про развертывание темы, в целом с удовольствием бы посмотрел более углублённые видео по всему, что было в ролике круто было бы раскрыть: - Как применять? - Какие выводы в той или иной ситуации делать? - и тд Спасибо за труд!

[@Noukash]

Принял! Будет

[@onesimpleman67]

Lean Startup прочитайте. Там более чем доступно написано, если не брать бессмысленный перевод терминологии на русский. Ретеншон еще от продукта может отличаться. Сначала тесты, потом оптимизация, выводы и снова тесты. Без тестов продукта метрики нельзя выставлять. Если продукт в тревеле то лучше вообще использовать диапазонный ретеншон.

[@irinakobrina6035]

Спасибо! Просто о сложном🎉

[@dovakin541]

Спасибо, очень ясно разьяснил

[@SergeySerkin]

Большое спасибо! Работаю системным аналитиком, смотрю в сторону развития UX и product owner'ства. Выписываю себе метрики, которые предстоит изучить.

[@Noukash]

Очень рад! Хочу отдельно сделать интервью с аналитиком (сам с собой уж не могу интервью сделать). Аналитика очень большая часть продукт овнерства, думаю тоже будет круто и, надеюсь, полезно

[@vitaliyunruly9610]

Подписка оформлена! Красава!

[@byflaymi537]

Благодарю, очень интересно и понятно :D Лайк + подписка!

[@bopiyeff]

Спасибо за видео! Учусь у тебя

[@Noukash]

Спасибо! Удачи с обучением!

[@kris_the_analyst]

Спасибо за видео! Очень классный канал и контент полезный и интересный.

[@Noukash]

Спасибо большое за комментарий) Я очень рад

[@alexsbbbb]

Отлично! Можно подробней.

[@AntonTrof]

Именно описание метрик для меня в наибольшей степени раскрыло, чем занимается продуктовый аналитик. Без раскрытия метрик сложно и очень абстрактно понимаешь, кто такой продуктовый аналитик. Спасибо! Рассматриваю переход в айти из сферы традиционных продаж - присматриваюсь к тестировщикам и продуктовым аналитикам. Сначала тестирование казалось более понятным, а после этого видео мне кажется, что для меня, как продажника, будет намного ближе и понятней продуктовая аналитика. Но пока окончательные выводы не делаю - ещё собираю информацию, чтобы понять, что для меня будет интересней и ближе.

[@denisbaranoff]

Пардон, но это такое же айти как бухгалтер управленческого учета в чистейшем виде с умением селектить и сиквилить. Вместо графиков в эксель - табло и power bi. Эта профессия в миллион разы ближе к бухгалтерской, не случайно многие компании ищут людей со знанием сиквила, табло и бухгалтерской квалификацией (ACCA, CFA, CMA, CIMA).

[@popular_anime_hater]

@@denisbaranoff ты про стат. тесты забыл и базовое понимание ML'а без которых никуда не берут

[@dumanesimov4614]

Как успехи?

[@dp3062]

Привет) Получилось ли перейти из продаж в продуктовые аналитики 2г назад? Насколько это было трудным? Какие знания пришлось приобретать дополнительно на курсах и каких? Буда благодарна за ответ)

[@Galaxy.Rabbit]

Круто, спасибо! Но лучше не приводить пример с рекламой в ROI, поскольку ты описал больше ROMI, в то время как ROI обычно предназначен для оценки инвестиционных проектов (например, масштабирование, открытие нового бизнеса, приобретение не/профильного актива и прочее)

[@user-CharuSela]

Андрей, спасибо тебе огромное,благодаря твоим роликам,а именно про метрики и что не где учить,я получила работу продуктового аналитика. Хотя ранее работала финансистом.Теперь буду качать sql и остальное. Очень полезная и понятная,без воды информация!

[@Noukash]

Скоро выйдет видео про разбор SQL задач! Спасибо за комментарий и удачи на новой работе :)

[@kristinakanazirskaya219]

Про Макдональдс любопытно, я не задумывалась о том, что с соусом такая история. Спасибо!

[@Noukash]

Да, именно так! А еще с онлайн магазинами, которые дают рекомендации, когда ты уже перешел в корзину. Все тоже самое!

[@elenaromashka6180]

Дуже цікаво!

[@giorgitsotsonava2979]

Хорошее Видео. Есть только один вопрос: что такое количество периодов жихни пользователя? как он расчитывается?

[@TontoGenio]

Отличное видео. Спасибо. Четко и понятно. Есть вопрос с ROI: почему посчитали только затраты привлечение?

[@vladcheky]

лучший

[@user-wx5oo3fh3d]

Андрей, благодарю за ролик:) Вопрос спустя 2 года: если мы считаем Ретеншен за определенный период (предположим 3 месяца) и кто-то из клиентов просто напросто не успел вернуться, но при этом и не отвалился (просто частота покупки не 3 месяца, а предположим 4), как тогда здесь считать? Или мы берем в расчет относительный показатель, а не абсолютный? То же самое и с черн рейтом. Завтра пользователь пропал, а через год вернулся.

[@denisbaranoff]

Андрей, а есть ли какая-то литература и тесты на метрики, по сути это обычнейшие же показатели управленческого учета,я правда не знаю, м.б. этот кластер метрик есть в CIMA?

[@ihorkh354]

Можно ещё про показатели?

[@love_mur]

Андрей, расскажи ещё как планировать эти показатели и какие значения считать нормой. Допустим, на каждый предстоящий год планируются показатели по продукту. Хорошо когда есть предыдущая статистика. А как планировать для нового продукта или если раньше не занимался планированием/бюджетирование? Цифры "с потолка" приведут к невыполнению плана.

[@udegradus3400]

Бенчарк (сравнение с конкурентами) один из инструментов.

[@lemonlime137]

если для проверки гипотезы увеличения конверсии используется реклама, можно ли еще и ROI посчитать?

[@vp...ps8]

О, у меня такая же рубашка)

[@user-rl5it5re5m]

Андрей, замечали ли Вы, что использование подобной терминологии вызывает уважение начасльтва? Потому что это имеет смысл.

[@Noukash]

Так и есть! Особенно, если это не ваша основная специальность. Мотаем на ус чтобы казаться умнее!

[@homasonya8178]

Непонятные слова просто возбуждают тупых людей, ROI это просто прибыль в рентабельность, в принципе 1 буква R там именно поэтому

[@nastia2173]

Андрей, огромное спасибо за ролик, я практикующий продакт, но никогда не помещает повторить. Все четко и понятно! У меня есть вопрос по LTV. Вы говорите, что нужно"умножить на количество периодов жизни пользователя". Можно ли умножить на Retention в этом случае или это другой показатель, который нужно наколдовать (аппроксимировать)? Если другой, то не совсем понятно, как его вычислить. Спасибо за ответ заранее )

[@Noukash]

Да - конечно Retention это оно и есть. Единственная проблема, что аппроксимировать все равно придется потому что количество периодов жизни пользователя может колебаться, а если есть долгий хвост пользователей, то исторические данные не будут покрывать целиком период жизни. Плюс для более точной оценки, советую изучить как меняется поведение пользователя от периода к периоду. Нормальная ситуация, что средний чек или количество продаж за 1 период постепенно снижается с временем жизни пользователя. Удачи!

[@annagorobtsova1636]

Интересно, спасибо. Несколько вопросов: retention считается по уникальным пользователям? Какой показатель ROI будет демонстрировать удачность вложений в рекламу, есть ли какие-то стандарты - сколько % считается успехом? И ещё, вы упомянули, что низкая конверсия может быть вполне ок - это в каком случае, когда очень большое количество зашедших пользователей?

[@Noukash]

Retention считается по уникальным пользователям, и важно знать, что Retention можно объединять по разным когортам и считать по разным временным периодам. Как пример можно взять когорту пользователей, которые пришли в какую-то неделю с 1го по 7е Тогда считая для них Retention 1го дня, мы будем смотреть сколько пользователей, которые пришли 1го вернулись 2го, которые пришли 2го вернулись 3го, и т.д И они все попадут в одну группу. Некоторые компании и сервисы вообще считают Retention по месяцам. То есть сколько из пользователей, которые пришли в августе вернутся спустя месяц. Тогда есть Retention 1го, 2го, 3го и т.д месяца. Насчет ROI - все сильно по разному. Приведу пример. Есть продукты, которые берут объемом. Например Candy Crush - в них играют большое количество людей, им нужно висеть в топе и они закупают очень большое количество трафика. Тогда им достаточно небольшого ROI - 5-15 процентов - чтобы за счет объема зарабатывать много денег. С другой стороны какое-то нишевое приложение - "Йога для Питбулей" - не может себе такого позволить потому что объем аудитории низкий и им нужно стараться максимизировать свой ROI с того объема, который есть потому что масштабироваться они не могут. Насчет конверсии - нет, это зависит от среднего чека, частоты повторных покупок и так далее. То есть конверсия 0.2% может казаться небольшой, но для Онлайн-Курсов, где каждый курс будет стоить $500 это вполне хорошие показатели. Тоже самое если, у вас приложение с одной покупкой на 50 центов. Даже конверсия в 50% в покупку окажется для вас очень небольшой. Тут нужно смотреть на ARPU/LTV и думать от них. Часто с понижением цены возрастает конверсия, с повышением подает, но это не обязательно значит, что нужно понижать цену бесконечно. Нужно искать баланс между LTV и конверсией.

[@annagorobtsova1636]

@@Noukash спасибо за подробный ответ!

[@user-hd4hk4iq3z]

Подскажите пожалуйста, аппроксимировать - сводить значения к приблизительным? Версия гугла: научный метод, состоящий в замене одних объектов другими, в каком-то смысле близкими к исходным, но более простыми. В нашем контексте не совсем подходящее толкование же?

[@psychology.easysteps.4678]

Можно ли рассказать как сделать north star метрику?

[@user-qx4kc7us3c]

Андрей, добрый день. Посмотрел Ваше видео про основные метрики, очень понравилось, все доходчиво объяснено. Но вот осталось пару вопросов, можно ли уточнить у Вас?

[@Noukash]

Анжелика, здравствуйте! Да, если остались вопросы можно задать через личку в Инстаграме - instagram.com/noukash С удовольствием отвечу, спасибо за комментарий!

[@andreyp2632]

Привет, спасибо за видео я ui/ux designer хочу больше углубляться в метрики продукта что уметь его развивать

[@Noukash]

Спасибо большое за отзыв! Думаю и дальше на канале будет много полезных видео про продукт

[@to5116]

Я думаю ты и в маркетинге лучше многих маркетологов разбираешься

[@user-wh4vf7mp3m]

Очень круто обяснили. Я хотел спросить как рассчитать DAU будных дней и выходных дней? Можно по подробнее про того как рассчитать DAU и MAU

[@Noukash]

DAU/MAU это показатель, который трекает любая система аналитики автоматически. Если нет, то промечаем событие запуска/захода в продукт и считаем кол-во уникальных пользователей по дням/месяцам

[@user-wh4vf7mp3m]

@@Noukash то есть если надо посчитать кол. людей за 3 дня, я должен прибавить число пользователей за эти дни?

[@Noukash]

@@user-wh4vf7mp3m Нене рассчитать сколько уникальных было за каждый день потом взять среднее. 19/11-300 - уникальных активных пользователей 20/11-400 - уникальных активных пользователей 21/11-500 - уникальных активных пользователей (300+400+500)/3=400 - среднее DAU за эти 3 дня

[@user-wh4vf7mp3m]

@@Noukash спасибо. Очень помогли

[@user-cj6sq3gu1n]

Подскажите, цифровой продукт и it продукт это одно и тоже?

[@makesomepeace]

Салют, Андрей! А почему большие показатели конверсии - не всегда хорошо?

[@Noukash]

Может быть большая конверсия при очень дешёвой покупке. Надо оценивать в купе с выручкой на пользователя или ROI

[@to5116]

Что поднимается под количеством периодов в LTV? Это количество покупок?

[@davidbrown2117]

По-моему в формуле Churn Rate ошибка. Например в игре на 1-ом уровне = 100 игроков, а на 2-й уровень перешло = 15 игроков. Если мы посчитаем отвал по представленной формуле в видео, получится 15% что не является правдой. Необходимо (1 - 15 / 100) * 100 = 85%, добавили "1", таким образом мы получаем отвал между 1-ым и 2-ым уровнем 85%. Подправьте меня пожалуйста если я ошибся

[@user-bg4bj4ti9u]

Про Retention разве правильно объясняете? В других местах говориться что, "процент пользователей или клиентов, которые продолжают использовать продукт или услугу в течение определенного периода времени после первого взаимодействия. "

[@user-un5ue2gg7h]

а как посчитать количество людей которые потеряли разница между периодами?

[@annagorobtsova1636]

А насколько вообще работа того, кто занимается продвижением продукта, является строгим расчётом на основе всех этих показателей? Или это всё же больше творчество и многое зависит от чутья и поиска новых решений?

[@Noukash]

Вообще это не весь инструментарий, которым обладает продукт менеджер и продуктовый аналитик в разработке продуктовых гипотез и принятии продуктовых решений. Есть еще более качественные (не количественные) способы получения информации. Например CustDev - аналог глубинного интервью в группах или по одиночке. Но на самом деле все показатели они, как бы, приборная панель продукта. Основная работа конечно творческая, множество показателей лишь помогают мыслить в нужном направлении, но дальше уже именно творчество. Могут быть простые вопросы на которые отвечает продуктовый аналитик, вроде частоты использования того или иного функционала, конверсии в покупку на определенном экране. Но когда начинаешь копать глубже и дальше, вроде предложения новых фичей или других крупных изменений всегда включается творчество.

[@Noukash]

Скажем так. Средний продуктовый аналитик - оперирует именно цифрами, хороший продуктовый аналитик приносит идеи как на эти цифры повлиять.

[@annagorobtsova1636]

@@Noukash а для создания инструментария и проведения интервью и фокус-групп нанимают сторонних профессионалов или этим тоже занимается сам продуктовый аналитик? Понятно, что везде может быть по-разному, но если взять маленькую компанию, которая решила озадачится качественными исследованиями?

[@annagorobtsova1636]

@@Noukash Хорошо сказано!

[@Noukash]

@@annagorobtsova1636 В маленькой компании обычно это будет делать продукт менеджер, продуктовый аналитик или продуктовый дизайнер. Скорее продукт менеджер или продуктовый дизайнер даже. Обычно нанимать стороннее агенство достаточно бессмысленно потому что у них нет контекста и понимания продукта.

[@jbstudio2241]

Churn rare некоторые источники считают в знаменателе не всех заказчиков, а на начало периода. И вот как правильно?

[@Noukash]

Здравствуйте, хороший вопрос. Правильно по началу периода, Churn rate важен чтобы считать отток клиентов за каждый период, а не суммарный. Но по сути, когда считаешь всех клиентов, то это такая же логика просто период взят очень большой :)

[@jbstudio2241]

@@Noukash такой вариант значительно хуже, тк он не учитывает ни одного нового в расчётом периоде а они могут компенсировать churn

[@Noukash]

@@jbstudio2241 В общем, чтобы не запутаться, обычно считают месячный churn от месяца к месяцу

[@jbstudio2241]

@@Noukash спасибо!! Это хорошая новость. А если установлен годовой kpi по нему, то, как выйти на 31 дек? Это же %%

[@Noukash]

@@jbstudio2241 Для годового нужно всего ничего - количество клиентов в начале первого года (1 января), количество клиентов которое пришло в этот период до 1 января следующего года и количество клиентов, которые вы потеряли в этот период. Можно по разному считать - учитывая клиентов, которые пришли в этот период и не учитывая.

[@user-nj3bp3mi1q]

Average revenue per paying user, не paid, неточность небольшая)

[@Noukash]

Да, точно! Спасибо за комментарий, конечно же per paying user :)

[@igorchingilidi869]

чтобы товар можно было продать на 1200 р, при затратах на маркетинг 1000 р, и получить ROI 20%, себестоимость товара должна быть 0 р.

[@deka-new]

В ROI считаются все расходы потраченные на продукт. В ROMI только расходы на маркетинг.

[@ilya5293]

Извините за мою не компетентность а где и как достать эти все данные?

[@Noukash]

Есть много разных способов. Основной - с помощью систем аналитики, где из продукта отправляется информация о пользователях и их действиях. Специально для дизайнеров даже есть отдельные системы аналитики, которые все действия наносят на тепловую карту - как appsee. Но самый популярный формат для неаналитиков это amplitude

[@ilya5293]

@@Noukash спасибо большое за ответ

[@Julia-qr6es]

Какие только 3 основные метрики вы можите порекомендовать для би знеса?

[@erikp1601]

На 7.32 не очевидно что получишь именно 12 если потратишь 10к. Разве так аппроксимируют? Это же несоотносимые расчеты

[@vsh9394]

МАУ - есть, а где же ГАУ? :DDDD

[@vsh9394]

А если серьезно, все понятно! Спасибо!!!

[@Noukash]

Нашел чем вас порадовать. По идее есть WAU - Weekly Active Users. Но оно редко используется. Можете смело брать себе!

[@vsh9394]

@@Noukash респект!!!

[@kristinakanazirskaya219]

:DD

[@user-dg5ph4ux9u]

Там где ROI объяснял на самом деле это ROMI

[@Noukash]

По разному называется в разных компаниях. Одно и тоже по факту. ROI классический считается со всеми затратами и всеми доходами. Но по опыту часто учитывают только доходы расходы переменные, которые входят в расчет юнит экономики

[@artmzrbn]

ARPPU считать в 21 веке не надо, это наследие из телекома 1960-ых. Считайте Average Margin Per Paying User А за слова "высокая С- не всегда хорошо" бьют тряпками за гаражами😀

[@user-dg5ph4ux9u]

правильно говорить обеспЕчение

[@Noukash]

В современных словарях обе формы уже приемлемые