プログラミングのあるあるをたくさん集めました

[@zako57]

誰かもわからない謎の個人ブログに書かれた備忘録が一番信用できる

[@ゆゆゆ-i2t]

Pyてょn共感しすぎて発振する

[@yuki-mk4ni]

F10で半角に変換できるで

[@点P-z2h]

​@@yuki-mk4ni マスコットキャラの話してるで

[@shimaphon]

ｐｙてょｎ　画像認識

[@____...]

ぃぬｘ

[@maji500]

VSCおで

[@Akita_ken2236]

動かない時「何で動かないんだろう」 動いたとき「何で動いたんだろう。」

[@ish_pack]

▶ ライブラリが理解できていない バリデーションしてない

[@kyuntarou]

草 しかし共感

[@J_CHICKEN137]

正しくかっこいい変数名がつけたくて、変数名を考えることに膨大な時間を使い、そのために大人になってから英語を勉強し直したわたしのような人間には、何よりチャットGPTが適切な変数名を教えてくれるのがありがたいです

[@ST-gs6ul]

変数名で「可読性が〜」っていう人多いけど、変数名は短いのがかっこいいと思ってる。 頭文字とか2、3文字代表させればいいでしょの精神。

[@Akita_ken2236]

@ST-gs6ul tmpの存在を知ってからはもうずっと使ってる

[@Lambda_deep]

​@ST-gs6ul 数ヵ月後に見返して「なんの略だっけ……」になるのがあるあるだから省略しないのがオススメ

[@chiranosuke]

readable code読もう

[@りりいる]

リーダブルコードは一回通しで読んでからがスタート地点

[@likeni1]

公式ドキュメントが英語で、日本語翻訳かけると、サンプルコードも翻訳されちゃう！ 例：整数 主要　（空）みたいな

[@oooooooreooooo9562]

int main笑笑

[@yakitako_yakitako]

英語圏の人にはそう見えてるのかも

[@mk7gwc]

コードブロックタグつけてるのに翻訳するような翻訳ツール今時ある？ テキストで全文コピペならあかんけど

[@Lambda_deep]

インラインのコードブロックの位置が変になるのもある

[@maji500]

⁠@@Lambda_deepあれいつになってもなおらん...

[@massan0211]

初めての再帰処理で感動する

[@ish_pack]

末尾最適化がない言語では結局スタックへ

[@スニペト]

4:35 AIの登場で世界変わったけど、初学者が自分で試行錯誤する過程が失われてしまって、情報系人材が育たない心配をしている。 プログラムの教科書に出てくるコードなんて一発でAIが書いてくるんだからコピペする人ばっかり。教科書のコードを手で書いてエラー出したり、数字をいじったりして覚えてかないと身につかないのでは。 自分が初心者のころchat gptなくて本当よかった。 7:18 エラーメッセージ分からない時メッセージをそのままAIに投げたら直し方教えてくれる。 あとエラーメッセージが的確でなく参考資料もみつからない時、AIに聞いたら結構瞬間的に解決するから変な沼り方は減ったと思う。 そういう意味ではAIは便利。

[@TCzvrAw3o7H]

コードの精査できないPGが量産されるのは怖い。

[@torimoti]

@@TCzvrAw3o7H GPTが書いたコードを精査するんやで python以外ならかなりエラー出る 勝手に他の言語の関数使いだしたり

[@klaw.213]

私も今勉強中だけど周りが｢できたけどわからん｣みたいなのばっかりで不安になるのわかる

[@mk7gwc]

@@スニペト むしろ自走能力のないやつはトラブル時に使い物にならんから自走能力無いやつだらけになったら簡単にそいつら出し抜けるからむしろバカエンジニア増えてくれるのは自走出来るエンジニア的にはおうどんどん無能増えろやwwって感じだが

[@ぬるぽッ]

KZbinとかでC#って書くとこうなりがち

[@sanagi3181]

あるある笑

[@doggo194]

むかし書いた自分のコードが読めない、頑張って読んでみると色々考慮されてて感動する

[@mk7gwc]

9:52 GPTでペアプロいいよー 人間相手なら絶対に嫌がる全行にコメントアウトで解説つけてって指示したら嫌な顔もせずに数十秒後にはコード全行にコメントアウトで解説付けてくれるから初学者のメンターとして超有能

[@たくあん-o4m]

コードの自動出力よりコードの解説やエラーの原因解明の方が有意義ですよね。chatGPT自体の性質にもあってますし

[@mk7gwc]

@@たくあん-o4m 正規表現のあのクッソめんどくさい表記も、ちゃんと正しく指示すればGPT今の所100%の精度でちゃんと使える正規表現表記作ってくれるのでもうわざわざ自前であの表記書いてないわ俺 マジでビックリするくらいに正規表現については今の所一度もGPT間違った答え返した事がない

[@mk7gwc]

あとpysideでのUI製作もちゃんと指示すればQTデザイナー使わずにgptへの指示だけでかなり指示通りのモノ作ってくれる 自分も全然知らなかったpysideのコマンド使ってトリッキーな実装してくれたりもする。 ただしpyside6環境用だって言ってんのにたまにそれを忘れて2環境用で書きやがる

[@akinaka7543]

変数名を「納得」するまで直すのは善行だと思いますー。(実際には時間との兼ね合いで「納得」までいかないことも多いけどorz) リファクタリング大事。

[@mk7gwc]

8:01 Pythonはとにかくモジュールが豊富すぎるしpipで簡単に機能追加出来るから研究開発分野で強すぎる。 インタプリタ言語だからコンパイル要らずでトライエラーしやすいし ハードウェア制御したり、速度カリカリに詰めるんじゃなけりゃCもC++も要らん

[@ooo4457]

最初からコードをGPTに聞くのはチートしてる気分になるから自力で書いて詰まったらGPTに全部丸投げしてる

[@世紀末の人間-k8n]

昔頑張って書いたプログラムを久しぶりに見ると「これ書いた俺天才か？」ってなる

[@jasmine-sb4ui]

わかる　自分のリポジトリがリファレンスになってるw

[@BoxSand]

"Segmentation Fault"というエラーが出た時の絶望感と憎悪

[@アンチ-k7x]

(コアダンプ)

[@邪魔しマン]

２重以上のループ組む時、脳のワーキングメモリー沢山使うから、めっちゃ気合いれて挑む。

[@zp3n_mc]

学校のテストでC言語を手書きで書かされる

[@zp3n_mc]

ちなみにCursorというAI付きEditerがリリースされました

[@0hhigh]

それが基本です

[@Akita_ken2236]

昔は手編みだったから…

[@CHIZIRIN]

あれは優しさ

[@どんけつモンキー]

事が汚くてコロンとセミコロンを読み間違えられて原点されるので手書きプログラミングはイラン。

[@ludwig1960yokkun]

爺いです。仕事で四十数年前からパソコンのプログラミングが時々あるのですが、40年前は、64キロバイトしかないメモリと10メガバイトしかないディスクをどう使うか、悩んだものでした。モニタにも、日本語は半角カタカナしか表示出来なかったし。してみると、ものすごい勢いで進化してると感じます。

[@daigamax]

古いコードでシフト演算乱用するのを見かけると実装者の職人感が垣間見える。読む自分は頭パニック😂

[@MM-nt9tj]

まじChatGPTのおかげでプログラミングの世界変わったよな

[@TheTowerofhanoi]

「生成AIでコーディングは甘え」の期間がある。 結局、便利すぎて負ける。

[@honey32-fun-programming]

エラーが出ないことが却ってこわい例として、 言語によりますが、「整数としての割り算（5割る3が1になる)」と「実数としての割り算（5割る3が1.66...になる）」を取り違えたとき、エラーは発生せず、異なる結果を出してしまうことがあるので、かなり怖いです。 Python だと前者が // で、後者が / らしいので、数値計算だとあまり起こらないかもですが、記号の区別がない（両辺に入る数値が整数か浮動小数点数かで勝手に切り替わってしまう）言語もあり、それらだと大変です。

[@ST-gs6ul]

Pythonから入ってC++に移行した身としては、 学びたて: なんで型いちいち気にしないといけないんだ！ 学んでちょっとして: こっちの方がありがたいやんけ！

[@user-Karikk]

「numpy」のことを「なんぴー」って呼んで恥かいたのは良い思い出（1週間前）

[@ish_pack]

Scipy？寿司ピーでしょ

[@user-Karikk]

@@ish_pack 好きピの可能性も拭えません

[@Kakeru_kha]

5:43 これマジでほんとにそう 卒論の実践の中で学生にコード書かせてるしchat GPT使っていいよって言ってるんだけど、書かせ方が抽象的すぎたり限定的すぎて変なエラー吐くとか、書いてもらったはいいけど実際にコード書き込む時に変なことしたりとかするから、あっ...なるほど...ってなる。

[@Luiy3]

エンジニアだけど、仕事の能率10倍になってるね 最大だと1ヶ月かかる見込みのものが1日でできたりもした ただ生成AIによって今後はエンジニアの業態も大きく変わっていくだろうから、コード書くのが好きなだけの人とかは大変そうだね

[@mk7gwc]

@@Luiy3 書くのが好きなだけの人は趣味で書いてればいいんじゃ無い？ コードなんて今時スマホでも余裕で書けるし、VSCodeは無料やし

[@黒いひと-z7o]

全角でimport書こうとして、 「いmぽ」

[@taikosan2562]

アウトです

[@fleming_tone]

生成AI系のあるあるが増えている一方で，「昔は英語のリファレンスしかなくてのぉ」と昔ばなしをしてくれる先輩がいるのも面白い

[@MrPump-mp1ri]

プログラミングのエラー調べても英語のサイト出てきて諦めるのわかりみ深過ぎた

[@zero-programming]

英語圏触れられないの致命的すぎん？ほとんど英語の気がする

[@みのむし-i5u]

StackOverflowがないと生きていけないんですが…

[@mk7gwc]

@@MrPump-mp1ri 英語アレルギーはエンジニアマジで向いてないぞ つか翻訳ツール使えよ根性ねーな

[@ふくろめん]

2023年以降入学の情報工学徒はChatGPTのせいで理解が浅くなって逆に不幸よな😢

[@わなび-l7v]

バグを解決出来る時ってミステリー解いてる時みたいな気持ちになるんですよね バグ=犯人を見つける俺=探偵みたいな

[@real_salmon]

・エラーとして表示されてないけど上手くいってない時の絶望感 ・1時間エラーと格闘して原因が全角スペースだった時の殺意 初心を思い返すとこの2つもあるあるなんじゃないかな

[@zero-programming]

正直生まれた時からvscodeでやってると全角のミスって過去のミスのイメージあるんだけど、どういう時に全角スペースのミス起こるの？

[@real_salmon]

@zero-programming 私の場合はですが、プログラミングを始めた際に講義内で「sublime text」というエラーを教えてくれないプレーンなテキストエディタを使うことを指定されました。どういう時にというと、単純にミスタイプをした時でエラー表示がされないのですぐに気が付けない場合に起こります。 自分で間違いを見つける練習だったのかもしれませんが、見た目では分かりづらいのでエラーの原因を見つけるのに時間がかかり、そんなミスだったときにはがっくりきたものです。

[@real_salmon]

@@zero-programming 私の場合はですが、プログラミング始めたての頃「sublime text」というエラー表示がされないプレーンなテキストエディタの使用を講義で指定されました。どういう時にというと、単純にミスタイプした時でエラーが出ないために気が付かない場合に発生します。 自分でエラーに気がつくための練習とはいえ、見た目で分かり辛いだけのそんなくだらないことで……とがっくりきたものです。

[@real_salmon]

@@zero-programming 最初に使ってたのが講義内で指定された「sublime text」っていうエラー表示のないやつだったんですよ。 単純にタイプミスしても見た目ではわかりにくくてスルーしちゃって、後からそのミスに気が付けなくて徒労に終わるということです。

[@zero-programming]

@@real_salmon エラー表示の無いコードエディタなんてあるんですね！時代の進歩に感謝

[@Akita_ken2236]

ぬるぽってこれか！？ってなる

[@ridehant]

printfで変数細かく確認するのめちゃくちゃ共感できる 「ここじゃねぇ...次か...?あっ!ここか!じゃあここをこう...おおできたぁ!!!」 これ

[@Hana06kyo-ryu]

今日もお顔が素敵です！！ 今年もヨビノリさんの推し活します！！！

[@小林カムイ]

個人的には、牛乳プリンみたいな肌に見えました。

[@NS-1927]

Issue の実装してるうちにリファクタリングしたくなってPRのコード変更量が増えがち（機能追加や修正とリファクタリングのコミット分けがち）

[@KiyomiyaKitei]

========== 2時間くらいかかる処理 =========== hoge hoge ← しょうもないtypoでエラーが発生 台パン事案

[@user-gn9qh9wl9n]

MATLAB は困ったら公式サイト

[@milk_coco-2]

稀有な公式サイト有能言語最高

[@REIA-t1]

公式チャンネルも有効よ

[@ミルクいちご-y4t]

公式サイトのコミュニティで質問しても優しく答えてくれて助かる

[@milk_coco-2]

理工学系3年ワイ ChatGPTの登場により1, 2年の苦労が全て解消

[@tehehe_no_mai]

生成AIで1から全部書くのは絶対やめた方が多い。 コツはオブジェクト指向は自分でやって、関数の中身を生成してあげるみたいにする。 そうすると自分がどういうコードを書いているのかを理解できるし、何より間違いなく楽になるよ。

[@gbak7982]

値渡しと参照渡しで頭がバグる

[@piyashirikozo]

割り込み処理のプログラム書くのが楽しい（趣味限定） 周辺機能は適度なwait 必要なので、上手くやらないと無駄な待ち時間増えてしまうので。

[@TCzvrAw3o7H]

AI任せで書かないと読む力まで鈍るのでプロコン再開する羽目に。

[@mng6501]

手段としてのプログラミングは楽しいが、成果物としてプログラムを納める仕事は苦痛

[@tanrldu]

死ぬほどロジック詰めてアホほどリファクタリングしてdocもきっちり仕上げた自分のコード，いつまでも眺めてられがち

[@nagsa_lino]

それよりもありそうなあるあるが (9 ←シフトキーが外れる /n ←改行してない(正しくは ) :と;勘違いしがち これかな。(真ん中のやつに関しては現在進行形で間違えてるよ、ヨビノリさん)

[@ZAP_Ruuuuuu]

エディタの黒背景は普通に目に優しいからやってるな

[@an9609]

2:50はラバーダック・デバッグですね

[@plasoto]

おじさんですがAIにコード聞いて、趣味のゲーム制作とか、仕事でも活用してます。便利ですね！最近プログラミング界隈が盛り上がってきたのは便利になってハードルが下がったからなのかも？

[@fenep]

長いコード書いた時に、 c+=1; を c=+1; にして、エラーも出ないから何時間も解決に時間かかったことあるw

[@ぷりんみぬて]

今大学でプログラミングする授業あるけど、GPTにだけ頼った人がバグ取り切れなくて少人数のできる人におんぶにだっこになりがち

[@rodem301]

今時の言語のカウントが０から始まることに戸惑いまくるコボラー。

[@じーちゃん-f1e]

無限ループするコード書いちゃった時にChatGPTに聞いたら原因教えてくれて、停止性問題が解決したのかと思った

[@hiroshifukushima1512]

(){}と (){ }で派閥抗争勃発

[@herniatriple6587]

C#勢力 () { }

[@名前はまだ無い-j6n]

1行に収まるなら前者、 複数行処理あるなら後者にしてる

[@2dnon]

後者はです 読みにくくなるけど一行のif文なら{}無くても通る

[@ゼムクリップ-w7u]

while(true) { /*処理*/ } 自分はこっち派

[@usr747]

(){ } と () { } の争いはないのか。

[@gomikuzuneetojisan]

昔FortranやCで数値計算をやっていたことがあるけど、pythonだとくっそ簡単にできてビビる。 ループ処理が苦手ではあるけど、少なくとも学術分野でFortranやCを使うメリットは殆どなくなってきてるように思える。

[@study_math]

NULLと空白と0は違う。 エラーが出ないのは品質管理上問題あり。

[@Akita_ken2236]

C++「・・・」

[@nemutai_shika]

自力で実装した機能がライブラリにあることに気付いた(車輪の再開発してた)ときとんでもない徒労を感じる

[@ST-gs6ul]

変数名でよく使う奴ら↓他にもあるかも cnt (count) s (string, sum) tmp (temporary) i (forの中など) n,m,k (大体整数) l, r (left, right) pre_なんとか (forなどで情報持つためのやつ) dp (動的計画法用) v (vector) st (set) p (pair, 素数) q (queue, 素数) lst (list) dat (data) ok, ng (Okay, Not Good)

[@zako57]

cnt(count)・pos(position)・tmp(temporary)みたいな多くの人に使われてるやつと違って、あまり一般的じゃない略称系は可読性が落ちるかも 理由としては st ⇒ set, sort, start, state lst ⇒ list, last, lest, lost dat ⇒ data, date, dat(DATファイル) みたいに略称だけでの判別が微妙に困難で、第三者が把握するには変数の使用行まで行って判断する手間がある。 そういう点ではcnt・posもグレーゾーン あ、でも他人がソースコードを見ることが100%ない場合はいいのか

[@okimikaze7022]

年明けにUdemyの案件やってる人を3人見てしまった。 宣伝にすごい力入れてくるじゃん😅

[@user-MizumasiGohanKansokusha]

話してるうちに解決するのは、プログラミングがアルゴリズムの実現だからで、当たり前と言えば当たり前ではある

[@misce]

熱中すると お風呂やふとんの中でも 脳内プログラミングしてしまう

[@mighty_maskdb]

ipynbファイルに慣れると無意識でCtrl+Enter押しちゃうよね

[@abcd-s7e6g]

エラーメッセージは一旦全コピーしてAIに投げるようになったな、長いのはもはや一行も読まない

[@batch2055]

インフラに進んだのにAWSのLambdaでPythonと向き合う羽目に

[@-_-plm2232]

非同期処理難しくて何度も諦めがち(現在進行形)

[@ぱんけーき-t5k]

あのシンタックスエラーだ！！！ってなる

[@takalego_sw]

ChatGPT に聞くといかにも存在しそうで存在しない関数出してくることある

[@ーーーー-w8z]

多分他言語

[@tsitilu557]

バージョンアップで非推奨になってるライブラリ勧めてくるとかもあるある

[@mk7gwc]

@@tsitilu557 python3環境だっていってんのにしょっちゅうlong型使おうとしてくるgptくん変な所でポンコツなとこちょっとかわいい。

[@aquawaddledee]

駆け出しエンジニアとしてChatGPTよく使うけど、製品のコードそのまま突っ込むのはなんか嫌だし、あと質問がクソ長くなるから自分で修正したい部分取り出して色々置き換えて質問してる。 これはあるあるなんだろうか…？

[@sattoman]

Pythonは最初フィチョンって読んでました

[@0hhigh]

チョピン　バッチ　サルトル　と読むだろ

[@tomatofu6]

人と話す時に解決しがちし、逆に向こうがエラーになる理由気づかない😂😂😂 よく見る英語のミーム It doesn’t work, I don’t know why It works, I don’t know why

[@さけ-e7l]

知らない単語検索するとヒヨコの博士出てきがち

[@Arsche]

日曜プログラマですが、共感できるところ、多々あります。 chatgptに、プログラムの添削頼むなんて、最近、普通にやってるし、おかげさまで、高校時代から作りたかったかけ算の筆算をするプログラム、書けた。 筆算って、無限に広い紙があれば、無限に遊べるんだけど、それを書くの夢だったんだよね

[@nekoasi1]

Z80のハードテストプログラムをアセンブラで書いてた～今は便利だね😆

[@afliabv]

()

[@レタス-y6c]

いかがでしたか系企業ブログ←消えろ 備忘録として残しておきます系個人ブログ←永久に神と崇める あるある初心者殺し ・浮動小数点の不正確さ ・意図しない8進数 ・想定外の文字コード

[@tantotbee]

昔書いた汚いコードをリファクタしようと着手したけど、エッジケースのせいで結局元に近い形に戻る

[@ict.teacher]

2025年【AI元年】です 「AIをどう使いこなせるか」ではなく「AIが人間をどう使いこなせるか」となります。 o3のプログラミング能力は、人間の上位0.05%以上に到達。OpenAIの技術者の能力を超えました。 ◆AGI(汎用人工知能)の到達率 GPT-2 (2019): 0% GPT-3 (2020): 0% GPT-4 (2023): 2% GPT-4o (2024): 5% o1-preview (2024): 21% o1 high (2024): 32% o1 Pro (2024): ~50% o3 tuned low (2024): 76% o3 tuned high (2024): 87% シンギュラリティ目前です。 「教科教師は不要になるから授業・教師の再定義が必要」と全国規模のプレゼンや大学での講義等で教員教育をしてきたのですが、今年多くの教師が目の当たりにするでしょう。

[@名前はまだ無い-j6n]

生成AIで苦手なプログラミング楽になったわ

[@milliardopeacecraft5323]

プログラミング言語あるある！ 生成AIで、言語やライブラリのバージョンを指定しないと、 廃止されたメソッドを含めてコード生成しがち 特にRustで実感してます🥲

[@imincz7340]

ChatGPT 使わずにエラーを自分で見つけられたときは嬉しいが、楽なのでgpt使いがち、、、

[@ぽりえすてる-z8o]

cで書いた後にpythonで書いたら超楽じゃん！って思ったけど実行時間長すぎる

[@Arsche]

Appleの技術文書はとっても分かりやすい英語で表現されてます。 数十年前に公表されたAppleの技術文書への考え方、みんなが守っているからです これはすごいことです。 新しい概念はとっつきにくいこともあるのだけれど、基本、Appleは簡単な英語が理解できる世界に対して、自社の技術情報を伝えようとしている。Appleはそういう意味でもUserフレンドリーなんです

[@ブルースポンジ-l2t]

確かにコーディングを生成AI活用できるようになったのは素晴らしいけど、設計能力とテスト能力により価値がでてきますね。

[@mono6686]

Python の括りでいくとImport が気まずい😂

[@zako57]

自分の性事情をリツイートしてる人になってしまう

[@にゃにゃあ-r2l]

VBAしかわかんないけど共感しました

[@sanagi3181]

ChatGPTが一番輝くのはリファクタリングしてる時なんよ

[@KID-l4i]

今の自分にタイムリーすぎる動画w

[@tsitilu557]

MacBookとWindowsどっち使うか迷いがち。 Macはコマンドとか使いやすいし、Windowsはエクスプローラが使いやすい。

[@waltzkanade]

話してるうちに解決するのはあるあるでラバーダックデバッグというやつですね

[@haribo2139]

for文の：(コロン)つけ忘れてfor文始まらないガチ これは自分まじでよくやります。 for文内のエラー以前の問題で１回引っかかるっていう

[@Eg9g9]

わからなくてAIに投げて全然違う書き方のコードにされたものをコピペして、その上でエラー発生してどうしようもなくなっている人がいがち。そういう人を嘲笑しがち。

[@うたぼう]

.ipynbの読み方に困る イプナブと読む派閥は見たことあるんですが

[@yh-ik7zj]

ChatGPTの登場で世界が変わってCursorの登場でさらに変わった

[@風刺画クリエイター]

pyてょnからのF7

[@yu_novels]

8:04 現役大学生です 通っている大学ではpythonを一年生の頃から触れていてc言語でやりたい先生に勘弁してくれよと言っています

[@mk7gwc]

エディタのテーマ黒背景は長時間作業した時の眼精疲労にモロ影響あるから雰囲気でやってるわけじゃなくて意味があるからやってるんやぞ ダークテーマ設定出来るアプリ昔より多分野で増えまくってるのはそのせい

[@afliabv]

US配列は正義

[@テツヤロード]

人に話したら解決するのを利用した、ラバーダッキングっていう手法がありますね。

[@聡小沢-i7d]

chatGPTで書いたコードにいろいろ注文するとほとんどの場合、ロジックエラーになってコード読み返す事になるからある程度自分で書いた方がええ

[@直江金続]

よくぞ紹介してくれました！ありがとうございます。 ((｡･ω･)｡_ _))ﾍﾟｺﾘ ホントにビッグセールだった！！

[@ottetwo]

ラバーダックデバッグめっちゃわかる