PYTHON MODULES ET PACKAGES (8/30)

[@Jkim2509]

Excellent pédagogue, excellentes explications. Je ne suis pas débutant mais c'est le genre de vidéos que j'aurai aimé visionner quand j'ai commencé ! On a vraiment besoin de ce genre de contenu en France, continue comme ça !

[@MachineLearnia]

Ca me fait tres plaisir de savoir cela merci :)

[@arsworld]

Fan de PureBasic, je me mets au Python pour le Machin Learning. Ces 8 1eres leçons sont top. Un grand merci pour ce travail !

[@s.alexis1599]

La qualité des vidéos est excellente tant sur la forme que sur le fond. Merci pour ce partage !

[@اعادةنظر-غ2ع]

Chapeau bas Monsieur. Vous êtes vraiment excellent. Merci du fond du coeur. Du maroc.

[@SiriusTrading]

tes vidéos sont une ouverture d’esprit pour moi dans le monde python 🐍 ! merci l’ami, ne laches rien, continue jusqu’au 30 😉 🙏

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup ! :) Ne t’inquiète pas, je vais tout produire jusqu’à la vidéo 30 ! Après de plus grands projets verront le jour ! :D

[@talalhamdaoui1067]

Bonjour, mercii infiniment pour votre généreuse formation, c'est l'une des meilleures formations que j'ai vues sur youtube si ça n'est pas la meilleure des formations. Très concise et profonde en même temps Bravo et Mille mercis

[@MachineLearnia]

Merci je suis Flatté ! :)

[@denisleo9069]

Que dire ! Ton travail est impressionnant ! Je te remercie grandement ! Je ne suis pas Data Scientist, mais je trouve qu'il est devenu indispensable de programmer et certainement de faire du machine learning pour un ingénieur, dans le sens où c'est devenu tellement "facile" de programmer (au moins avec Python) , le gain de temps qu'on y gagne dans les activités de tous les jours... le fait que la programmation peut s'appliquer dans tous les domaines ... Bref, programmons mesdames, messieurs ! C'est super sympa à toi d'avoir fait ces vidéos en français vis à vis de la qualité de tes vidéos !

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup ! Tu as tout a fait raison. Je suis moi-même ingénieur de formation, et encore aujourd'hui je suis dans l'ingénierie et la recherche scientifique (même si mon métier est Data Scientist) Programmer en Python et faire du machine learning m'a permis d'atteindre des objectifs professionnels incroyables. Je suis heureux de partager tout ça avec vous sur ma chaîne KZbin :) A bientôt !

[@SuperBalout]

je débute avec python, je trouve vos vidéos très intéressantes, merci infiniment.

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup et bienvenue dans notre communauté ! :)

[@jean-michel.houbre]

Toujours aussi agréables à suivre ces vidéos. Un immense merci.

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup :)

[@hibe77]

Félicitations pour ton initiative, c'est une bénédiction pour nous les francophones. Merci et bonne continuation

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup c'est un plaisir de lire ton message :)

[@yousseffellous8153]

Excellentes vidéos. très pédagogiques et avec un bon rythme.

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup

[@psenej]

je viens du C et je trouve que ton cours est super bien expliqué pour ceux qui savent déjà coder et veulent coder en python ! vraiment bravo

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup ! :)

[@aichaelfilali4361]

excellent cour je vous remercie pour ces cours ainsi que la façon simplifié d'explication

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup, je continuerai d'expliquer de la sorte :)

[@gm.2623]

Merci, très bon pédagogue, le difficile devient facile avec vos cours

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup !

[@benmansour4257]

Un grand merci 😘😘😘 Vous m'avez sauvé la vie.... Vous rendez le difficile sympathique Ce sont les cours de ma vie... Il y'a longtemps que je voulais apprendre la programmation. Enfin j'ai pu trouver la formation la plus spectaculaire et optimale..... Go on SVP

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup ! C'est un plaisir de lire ce commentaire ! Yes Go on ! :)

[@YounesSAHRI]

C'est pas normal votre méthode ... CHAPEAU ... You are the best ever

[@jaimevega8267]

Merci Guillaume, je vais prendre le temps de revoir les concepts et definitions des tutos précédents , trés puissant Mr Python

[@MachineLearnia]

Vous avez raison ! Inutile de se précipiter, la maitrise vient avec le temps :) Courage ! Je suis avec vous !

[@heyj0991]

Blablabla python python python :D Encore merci pour tes vidéos ! Je me régale à suivre cette série et apprend énormément !

[@MachineLearnia]

Merci a toi :)

[@diopmamadou3998]

Un immense merci, vous êtes simplement le meilleur

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup, c'est trop d'honneur !

[@mehditourab]

J'ai juste un mot à te dire : Merci beaucoup man !

[@MachineLearnia]

de rien !

[@enzowillson4429]

excellente vidéo, merci bcp: voila ce que j'ai essayé pour l'exo précèdent et ça a marché!! with open('fichier1.txt','w')as f: liste=[] for i in range(10): el=f.write("{}^2{} ".format(i,i**2)) liste.append("{}^2={}".format(i,i**2)) print(liste)

[@MachineLearnia]

Bravo si tu as réussi ! :D Je t'invite a rejoindre le discord (lien dans la description) pour qu'on puisse plus facilement répondre a tes questions ! a bientot ! :)

[@c.d3304]

@@MachineLearnia Salut !! Tu pourrais nous expliquer ici, ou même faire une vidéo sur ton parcours, comment tu es devenu, data scientist, ou est ce que tu travailles, dans quelle compagnie? Tes vidéos sont superbes et tu es une source d'inspirations pour beaucoup d 'entre nous, moi compris ;-)

[@yann-mericsossou9406]

J'adore vos vidéos.

[@boubacarabaagi1865]

Vous êtes tout simplement génial

[@MachineLearnia]

Merci ! ^^

[@matvay8281]

Excellentes vidéos. très pédagogiques et avec un bon rythme. Je vais essayer de suivre la cadence.

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup ! Prenez votre temps ne vous inquiétez surtout pas quand la série finira je reprendrai au rythme de une vidéo par semaine :)

[@ridwanemoussa4657]

je vous remercie pour cette formation.

[@MachineLearnia]

de rien :)

[@ahrasnassim8354]

Grand merci, vous inspirez la motivation !

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup c'est tout mon but !

[@vgflyway1063]

Vous êtes le meilleur

[@MachineLearnia]

Quel honneur merci ! :)

[@aymenhammami9025]

Merci pour tes vidéos claires et détaillées. Pour la suite de Fibonacci, on peut faire autrement : fib=[0,1] for n in range(3): fib.append(fib[n]+fib[n+1]) print(fib)

[@MachineLearnia]

Bravo.

[@quinidomelabotre65]

Excellente video. Simplement merci.

[@MachineLearnia]

De rien :)

[@deri48]

merci infiniment pour votre méthode pédagogie

[@MachineLearnia]

de rien :)

[@niatoaxel5176]

Tout est parfait merci

[@MachineLearnia]

De rien !

[@cyrilletchuinouyepdjo4275]

merci beaucoup pour votre brillante explication,

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup ! :)

[@LaurentBertaud]

Excellente vidéo. Je m'abonne et je les suis.

[@legeantelectronique4577]

Un énorme MERCI........

[@MachineLearnia]

De rien :)

[@sidaliachab2413]

très bonne formation et très bonne pédagogie

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup

[@hamzaabdelmouttalib2713]

Excellent pédagogue (y)

[@atlantishiruma7197]

Oh excellentes vidéos mec merci beaucoup !!!!

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup ! :D

[@guesmiimen2350]

excellente vidéo je vous remercie pour ces cours

[@MachineLearnia]

De rien, c'est un plaisir :)

[@jean-louissornay2756]

bonjour, vidéo très intéressante, elle va me service pour la suite, de la gestion de mes gros fichiers, merci.

[@MachineLearnia]

Merci et bon courage pour vos projets

[@amyd.2840]

Merci pour la vidéo ! :)

[@MachineLearnia]

De rien, merci de regarder toute cette série j’espère qu'elle vous aide bien !

[@Nobody-mx2nx]

# To the point as always. Big thanks..

[@julienjacquemont6048]

Super vidéo encore une fois! Merci!

[@MachineLearnia]

Merci pour ce compliment Julien ! :)

[@boubacarbelladiallo5708]

Super Cours

[@ggizi6313]

j'aime bien utiliser et mélanger tout les structures de données et de controle pour les bien maitriser , j'ai essayer un autre exemple plus proche à ma vie :p et voila mon code ! c'est long et n'est pas proffitionnel oui mais ça marche :) ! i liked bonus part :D Exercice : # creer des fichiers.txt with open("prenoms.txt",'w') as prenoms : prenoms.write(" nizar amin nassim achref") ​ with open("age.txt", "w") as age : age.write(" 23 18 14 11") with open ("ville.txt","w") as ville : ville.write(" Djerba kasserine sbietla sbietla") ​ # lire tout les donnees dans ces fichiers ​ filenames = glob.glob("*.txt") ​ for file in filenames: with open (file,'r') as f : print(f.read()) # enregistrer les donnees de chaque fichier dans un dictionnaire specifique dictionnaire = { "prenoms" : "", "age" : "", "villes" :"" } ​ for file in filenames : with open(file ,'r') as f : if ("prenom" in file): dictionnaire["prenoms"]=f.read().splitlines() elif ("age" in file): dictionnaire["age"]=f.read().splitlines() elif ("ville" in file): dictionnaire["villes"]=f.read().splitlines() ​ print(dictionnaire) ​ # Bonus :D ​ for i in range(4): print(" {} a {} ans et né à {} ".format(dictionnaire["prenoms"][i],dictionnaire["age"][i],dictionnaire["villes"][i])) 23 18 14 11 nizar amin nassim achref Djerba kasserine sbietla sbietla {'prenoms': [' nizar ', ' amin ', ' nassim ', ' achref'], 'age': [' 23 ', ' 18 ', ' 14 ', ' 11'], 'villes': [' Djerba ', ' kasserine ', ' sbietla ', ' sbietla']} nizar a 23 ans et né à Djerba amin a 18 ans et né à kasserine nassim a 14 ans et né à sbietla achref a 11 ans et né à sbietla

[@MachineLearnia]

Wow bien joué ! Ce code contient pas mal de choses ! J'ai tout lu, mes amitiés a la familles ou aux amis :) J'attends le prochain commentaire avec impatience ! A bientot !

[@gremtristan8481]

Vraiment génial comme vidéo

[@MachineLearnia]

merci :)

[@mehmetsarier9790]

Tu es entrain de nous apprendre comment voler des données avec le module.fonction glob.glob hahaha franchement c'est trop bien le cours merci

[@rahmaabh2236]

thank you so much it's so usefull

[@aymenlazem2062]

Merci infiniment cher Guillaume *

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup !

[@jojoollo2862]

mes modules préférés random, math

[@MachineLearnia]

Les modules parfait pour la modélisation ;)

[@noufissa5932]

Exellente vidéo merciiii bcp

[@MachineLearnia]

De rien :)

[@rachididrissi2698]

Merci pour la vidéo

[@andreisilaev9264]

Bonjour, je souhaite ajouter que dans les modules c'est toujours bien d'encapsuler les fonctions dans une condition if __name__ =='main': c'est la mise en pratique du concept d'encapsulation

[@alibendlala7399]

exellent // thanks for your videos

[@MachineLearnia]

You are welcome!

[@mustapha-d2k]

Mercii beaucoup

[@MachineLearnia]

de rien !

[@ramdane4410]

Nice Job

[@houssemrouis1276]

Ce cours donne des ailles :)

[@MachineLearnia]

Merci :)

[@linamed3512]

mérci beaucoup

[@MachineLearnia]

de rien !

[@Milooz7000]

Vraiment TOP ;)

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup ! :)

[@chainonsmanquants1630]

Merci

[@MachineLearnia]

De rien :)

[@B4l0ur]

excellente vidéo, j'adore tes explications claires sur le machine learning. Mais ici, il y a une petite coquille, random.randrange(100) renvoie un entier entre 0 et 99, et non pas 100. Il n'y que random.randint(start, end) qui inclus le end dans les choix.

[@MachineLearnia]

Oui c'est correct, j'ai parlé trop vite ! merci a toi :)

[@s.alexis1599]

Disons que cela renvoie un entier dans l'intervalle [0, 100[ 😛 Le problème du "entre A et B" est qu'on ne sait jamais si les bornes sont inclusives ou exclusives 😆

[@yousseffellous8153]

Merci beaucoup !

[@MachineLearnia]

De rien cher monsieur !

[@faizabrahem3494]

Bonjour ,merci tout d'abord pour votre formation . Mais import.projet_1 me donne une erreur : ModuleNotFoundError: No module named 'projet_1' , je sais pas pourquoi

[@MachineLearnia]

il faut penser a mettre votre module dans le même dossier de travail que votre projet principal :)

[@jeffdeploba]

avec la fonction random j'ai fais excatement comme toi et j'ai eu les mêmes résultats ahahah à croire que ce n'est pas le hasard

[@jeffdeploba]

mais même avec le choix du nombre aléatoire entre 0 et 1 j'ai excatement le même nombre à la millionième de décimale prêt !!!

[@MachineLearnia]

Étonnant ca ! ^^ fautjouer au loto ce soir ! ;)

[@jeffdeploba]

@@MachineLearnia il y a une explication ? :) car impossible que ça soit du hasard à ce niveau là, et merci pour les explications !!

[@jawehers]

thank you so much

[@MachineLearnia]

Thanks

[@zakarialaktati1479]

Merci ✌

[@MachineLearnia]

De rien :) merci d'avoir regardé la vidéo ✌

[@smartinvestisseur384]

cool, j'apprends bcoup avec vos videos... question a la 16e minute on vous afficher la listes j'ai remarqué une ligne vide apres la drnière ligne, quest ce qui l'explique

[@noureddinekaid]

n = 0 s = [] while n

[@lafilleunique4868]

Merci Guillaume pour toutes tes video sur le maching learning,moi ne avais aucune experience mais aujour d 'hui je me debrouille plutot tres bien,mais j'ai une question ,je arrive pas a faire les exemple de cette video sur jupiter notebook, aurai tu une idee a quoi cela est du?

[@MachineLearnia]

De rien, ca fait tres plaisir d'aider ! Si tu as des problemes avec Jupyter Notebook, tu peux essayer d'utiliser Google Colab, ca fonctionne tres bien, rien a installer, tout est en ligne ! :)

[@guillaume8437]

Merci pour tes videos. En cours de c, on nous avait appris au cas où on devait ne pas pouvoir importer cette cosntante, que pi c'est aussi 4*atan(1) (si on est en radians)... Je sais, ca ne sert à rien mais bon... Pour l'exercice malheureusement, je n'ai pu faire que ca : with open('fichier.txt','r') as f: liste_1 = list(f) print(liste_1) et évidemment il m'a affiché les " " comme tu l'as montré mais je ne savais pas comment le retirer...

[@MachineLearnia]

Merci pour l’anecdote ! je ne savais pas pour Pi ! :)

[@guillaume8437]

@@MachineLearnia De rien. De toutes les façons ca ne doit plus servir à personne, ca! Bon par contre, comme c'est le weekend, je fais une pause et je reprendrai lundi... Dis, tu penses qu'en apprenant en autoformation comme ca et en commençant à appliquer ca à des projets pour soi et donc sans expérience pro, on peut mettre ca dans un CV et se proposer sur le marché du travail? L'électronique ca ne paye pas tellement par rapport à la technicité et la complexité du domaine.

[@MachineLearnia]

Oui je pense que c'est possible, puisque je l'ai fait moi-meme, et j'ai justemnet comme objectif d'aider les gens a faire ce que j'ai pu faire. Peut-etre que je lancerai un groupe privé a l'avenir pour aider ceux qui sont dans cette situations avec des vidéos spéciales, des contacts avec certains recruteurs etc.

[@jean-michel.houbre]

@@MachineLearnia Le conditionnel s'est-il concrétisé ?

[@lubwesf]

Un grand merci pour les différentes vidéo. Je vais savoir avec quel code je peux me connecter avec mes données s'y trouvant dans le server sql. parce que ma database s'y trouve dans un server sql qui est alimenter chaque jour. Merci.

[@MachineLearnia]

De rien, votre projet semble cool, bon courage ! :)

[@andreassimatos8544]

Merci pour cette video ! Je ne suis pas sûr de comprendre pourquoi à 18:50 l'itérateur line fait pour parcourir le fichier ligne par ligne et pas selon un autre pas ?

[@MachineLearnia]

C'est juste ainsi que la syntaxe fonctionne, quand on dit : for something in "doc.text" alors python se dit qu'on veut lire les lignes (les entrées) d'un documents. C'est une bonne question que tu te poses mais t'inquiète il faut pas chercher plus loin.

[@tesseract3942]

merci pour la vidéo ! peut-tu nous faire une vidéo sur les calculs matriciels/vectorielles ?

[@MachineLearnia]

As-tu vu la vidéo que j'ai réalisée sur les matrices ?

[@_yasch_]

Bonjour à tous et merci pour cette vidéo 🙂 Est-ce normal que la fonction os.getcwd() me remonte le chemin avec des doubles back slash entre les répertoire ?

[@louise_touffait]

Bonjour, Je suis sur un projet de Deep Learning et sur Mac mais je n'arrive pas à configurer mon Shell pour avoir tous les modules au même endroit. Est ce que vous pourrez m'aider s'il vous plait? Je suis sur Pyzo

[@kradwiz972]

MErci

[@chainonsmanquants1630]

Mon défi que je viens de m'inventer c'est de créer un moteur d'échecs en deep learning qui ne joue que l'ouverture Grob quand il a les blancs et la Ruiz quand il a les noirs. Serai-je en mesure de faire cela à la fin du cours vous pensez ?

[@MachineLearnia]

Non, pas ce cours la, mais a l'avenir je ferai des cours pour montrer comment faire cela. Il s'agit d'un algorithme MiniMax Alpha Beta, tel que celui que IBM ont mis en place pour vaincre kasparov avec l'ordinateur Deep Blue

[@souhailbentayek1554]

Merci beaucoup ! je veux vous poser une question sur self qui apparaît dans la vidéo je la trouve fréquemment dans des programmes mathématiques

[@MachineLearnia]

Bonjour, c'est quand on développe un programme a base de classes et d'objets.

[@MugiwaraLuffy11]

Bonjour, je suis en 1ere année de dut info et j'ai un peu de mal. On doit coder pour la rentrée un jeu en python (qui ressemble au 2048 mais en simplifié ) du coup on a plusieurs fonctions donc on doit utiliser les modules. J'ai 2 modules :init_play.py et check_indice.py le code du 1er : def init_play(): titles = [ ] i=0 while i =0 and n< 4: return True else : return False p = init_play.init_play() assert check_indice(p,0) == True assert check_indice(p,10) == False assert check_indice(p,3) == True assert check_indice(p,4) == False assert check_indice(p,-1) == False Quand j'essaye d'executer check_indice dans le terminal il ne se passe absolument rien alors qu'il devrait me retourner au moins true false ou une erreur. (évidemment je me suis mis dans le bon répertoire et les deux modules sont au même endroit (C:\Users\zz\OneDrive\Documents\python\Projet\jeu_threesgame ) Du coup si quelqu'un pouvait m'expliquer mon erreur ça serait très gentil

[@MachineLearnia]

Bonjour, ton projet a l'air intéressant. Je t'invite a rejoindre notre serveur discord pour poser ta question et recevoir de l'aide de toute la communauté, ca sera plus constructif je pense :)

[@chainonsmanquants1630]

19:13 n'as t'on pas besoin de fermer le fichier lorsque l'on utilise la list-comprehension avec open("fichier.txt","r") ?

[@MachineLearnia]

Le fichier se ferme tout seul :)

[@mamaad7937]

Merci pour les vidéos. Bien clair et facilement compréhensible. J'ai une petite question : j'ai crée un module (que j'ai appelé methodes) dans lequel j'ai écris des programmes pour résoudre des fonctions numériques (Dichotomie, Newton, point fixe, ....). Sauf quand j'import le module dans un nouveau programme afin d'utiliser les fonction déjà défini pour un autre problème mathématique, je suis obligé de définir le nouveau problème mathématique dans le module methode que j'ai crée. Est-ce que tu aurais des indications pour me guider stp ? Merci

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup pour le commentaire. Si les fonctions de dichotomies etc ont bien été définies de façon générique, il ne devrait pas y avoir ce problème. Je pense qu'il faut qu'on jete un œil a ton programme entier. Je t'invite donc a rejoindre notre serveur discord ou tu pourras plus facilement communiquer avec notre communauté de data scientists !

[@mamaad7937]

@@MachineLearnia super grand merci. Je me suis déjà inscrit sur discor et installer l'application. Ça sera avec grand plaisir de pouvoir échanger sur des sujets ML et autres. En tout cas merci pour tes vidéos claires et ta pédagogie

[@xaviercollignon2264]

Trop bien j'ai découvert que je travaillais dans le répertoire poubelle 😅

[@MachineLearnia]

quoiii ?! ahah

[@mouhamedcherkaoui7400]

Excellente pédagogie : comment peut on faire le tirage des variables aléatoire selon une loi donnée ,? merci

[@IDarKay]

toujours très bon tuto mais une question dans la correction de l'exo ou tu fait liste = [line.strip() for line in open('fichier.txt', 'r')] avec cette methods les fichier s'auto close ?

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup. :) Tres bonne question : avec CPython (qui est la version de python que le plus de monde utilise) le fichier se ferme automatiquement car il n'est pas référencé dans la mémoire de ta machine en dehors de la compréhension

[@IDarKay]

@@MachineLearnia ok merci pour l'info :)

[@MachineLearnia]

@@IDarKay de rien :) merci pour le commentaire très pertinent, il rajoute une bonne valeur additionnelle je trouve !

[@promaths-y4t]

excellente vidéo, super, merci beaucoup. Je ne sais pas pourquoi quand j'exécute le code concernant les fonctions seed et shuffle du module random, le programme retourne None? merci d'avance

[@MachineLearnia]

Oui, c'est normal : la fonction shuffle ne "produit" aucun résultat. Elle modifie juste l'ordre d'une structure. Donc si vous afficher dans la console le résultat de shuffle, il vous retourne None

[@promaths-y4t]

OK, grand merci à vous

[@abdelmalick6949]

Excelletes video , sltp est il pratique d'utiliser des ID telque jyper est spyder en mm tmps lors d' un travaux

[@MachineLearnia]

Oui on utilise souvent Jupyter et Spyder en milieu professionnel.

[@fadhilamelliti1878]

bon j'ai trouvé comment trouvé créer une nouvelle page text sur PY, quand je run j'obtiens la même chose dans la console à savoir [] , j'ai donc aussi pour vérifier enregistrer projet_1.py et projet_2.py mais NADA. ca me rend ouf...et y'a pas de bug.... on pourrait pas correspondre via un autre biais, s'il te plait?

[@michaelm-g996]

Bonjour et merci pour le partage c'est super ! .. Une question me vient, en mettant l'ouverture du fichier dans une liste de compréhension, le fichier se "close()" automatiquement aussi comme avec "with" ? Ma 2eme question et de comment faire si il y a une liste vide type > [""] du a un saut de ligne entre chaque ligne du fichier qu'on voudrait supprimée avec une condition dans la liste de compréhension ? et encore merci..

[@MachineLearnia]

Bonjour et merci :) 1) -> oui le fichier se close tout seul :) 2) Je pense qu'il y a plusieurs façons de proceder, une d'entre elles serait de supprimer les éléments vide de la liste une fois que celle-ci a été créé ? As-tu consulté le corrigé de l'exercice dans lequel j'ouvre un fichier multi ligne ? je montre des méthodes qui pourraient t'etre utiles !

[@michaelm-g996]

@@MachineLearnia oui merci , c'est super!

[@romainledoux5257]

Merci pour cette video, je débute et me concernant ( à 2:47), rien à faire, au moment d'importer le module, il me met des erreurs, soit "not callable", dans tous les cas impossible avec le clic droit d'aller à la définition et lorsque je lance la liste dans la variable explorer j'a une valeur à 0. Il me trouve bien mon module, ma fonction de fibonacci... Je ne comprends pas d'ou vient l'erreur, j'ai bien le fichier .py reconnu apr spyder quand je l'ouvre (def de fibonacci ). Je ne vois pas ce qui bloque. :(

[@MachineLearnia]

Ah mince, c'est embetant, on va tout faire pour vous aider. Tout d'abord est-ce-que vous avez bien tous vos fichiers dans le meme dossier ? Vous utilisez Spyder, Pycharm ou VSCode ? Venez peut-etre sur notre serveur discord et nous pourrons échanger plus simplement :)

[@romainledoux5257]

@@MachineLearnia merci je viens de faire cela sur Discord. 💪🏻

[@benjamincharles5342]

Apparemment c'est un fichier texte et non un module 🤷🏻‍♂️ from projet_1 import * liste = fibonacci (50) print (liste) Ça m'a pris la tête aussi 🤣😂

[@chrisstuff8235]

Merci Guillaume pour tout ! J'ai une question pour l'exo de la vidéo 7. Si le fichier que l'on transforme en liste on veut exploiter les données pour faire une moyenne j'ai une erreur de conversion car les éléments de ma liste est vu comme un string. Par exemple j'ai voulu créer un fichier avec des notes scolaires. J'ai dans mon fichier par exemple 10.5, 13.5,18 etc. Je lis le fichier que je transforme en liste. Ensuite si je fais max de la valeur de ma liste j'ai une erreur car la liste en question est vue comme un string et non par exemple comme un integer ou un float

[@MachineLearnia]

tu peux conertir des strings en int ou en float en utilisant la fonction int() ou float() tout simplement :)

[@yvanrichard2666]

Lorsque j'étais en train de tester le package random et que j'ai utilisé la fonction sample combinée avec randrange j'ai également obtenu une liste de quatre éléments avec exactement les même nombres que toi dans le même ordre ???!! hasard explicable ? idem pour shuffle juste après... exactement le même ordre Merci pour ta réponse :) minutage : 12:48

[@MachineLearnia]

Oui c'est normal, il faut utiliser une seed() différente. Lorsqu'on utilise de l'aléatoire, les nombres sont générés suivant un certain ordre sur notre machine (c'est la seed). On appelle cela la RNG (random Number Generator)

[@yvanrichard2666]

@@MachineLearnia merci beaucoup!

[@FaycelMtar]

Bonjour est ce qu'on ne peut pas apporter notre propre module dans jupyther NoteBook ?

[@MachineLearnia]

Bien sur, il suffit de l'inclure dans votre répertoire de travail, et ensuite vous faites "import mon_module"

[@redouanehydra382]

merci c'est trés intéressant comme d'habitude j'ai un petit soucis : - si je fait " aller a la définition de l'objet " sur spider pour voir le fichier source de la fonction il ne me donne rien

[@MachineLearnia]

Mince ! Je t'invite a nous rejoindre sur Discord pour en parler et on va essayer de t'aider !

[@saladin944]

Merci beaucoup. Est ce qu'on peut utiliser l'instruction from de la même manière si on est sur spider parce que l'environnement me renvoi une erreur en disant que le module que j'ai créé n'existe pas ModuleNotFoundError: No module named 'essai' Merci encore pour vos efforts.

[@MachineLearnia]

Oui c'est possible dans Jupyter, il suffit de bien mettre votre module dans le meme dossier que votre code !

[@saladin944]

Merci infiniment c'est un honneur pour moi d'être l'un de vos étudiants

[@redstoner83polsinelli47]

j'ai une question comment on fait si tu importe des modules pour en faire qu'un mais que ça ne marche pas ex(turtle,time,random)?

[@MachineLearnia]

quand on importe des modules dans un autre module il n'est pas nécessaire de tout réimporter dans le projet final

[@rojoambinina9125]

La lecture de contenue verticale dans un fichier TXT est-il plus rapide qu'une liste en ligne affecté par un variable ?

[@MachineLearnia]

Les listes sont tres lentes, pour manipuler des données rapidements, nous utiliserons Numpy, ce qui répondra a votre question dans les vidéos 10, 11, 12, 13

[@rojoambinina9125]

@@MachineLearnia OK, merci pour l'info Guillaume, je suis sur la vidéo 13/30 maintenant.

[@XPILOU-vw5ze]

Intéressant, mais le survol est trop rapide pour vraiment comprendre !

[@mustaphakhalfouni3288]

Bonjour, merci bcp pour votre abnégation en créant cette chaine je voudrais savoir comment je peux faire la mise à jour du python à la nouvelle version 3.8 et mêm chose pour Spyder

[@MachineLearnia]

Merci beaucoup. La mise a jour python 3.8 n'est pas encore dispo avec Anaconda, mais il n'y a pas de soucis a se faire car elle n'est pas si importante que ca.

[@houssemrouis1276]

Est ce que la librairie numpy c'est le package des modules math , statistics .... ?

[@MachineLearnia]

C'est une reprise de ces packages, mais en mieux. En fait, on n'utilise que Numpy dans la pratique

[@houssemrouis1276]

@@MachineLearnia merciiiiiii

[@dalila2285]

Salut, j'ai eu un problème en utilisant la fonction: glob.glob("*,txt") où j'ai obtenu un ensemble vide alors que juste avant avec la fonction: glob.glob("*") j'ai obtenu tous les fichiers de mon répertoire dont des fichiers de type.txt. Je n'ai pas compris où est le problème?. J'espère avoir une réponse, Merci.

[@MachineLearnia]

Bonjour, je ne sais pas si vous avez fait la meme erreur dans votre code, mais dans votre message il y a marqué une virgule (,) au lieu d'un point (.) : glob.glob("*,txt") Si vous faites cela aussi dans votre code, ca ne va rien vous retourner en effet.

[@dalila2285]

@@MachineLearniaBonjour; en effet j'avais mis: glob.glob("*,.txt") et ça me retourner [ ] mais en enlevant la virgule j'ai pu obtenir mon résultat. Je vous remercie beaucoup pour votre aide.

[@samib5717]

9:57 : une fois qu'on à utilisé la fonction seed(). Comment on peut faire pour la "supprimer" ou pour l'annuler si un jour on en à besoin dans une partie de notre code mais que plus tard on ne veut plus reproduire le même résultat d'une recherche aléatoire. Sinon les vidéos sont vraiment géniales !!!

[@MachineLearnia]

Excellente question : j'y réponds avec un code de Numpy (on voit Numpy dans les videos 10 - 13). L'astuce est d'utiliser l'heure actuelle (incluant minutes et secondes) et d'entrer ce numéro dans la seed() : import time t = 1000 * time.time() # current time in milliseconds np.random.seed(int(t) % 2**32)

[@jean-michel.houbre]

@@MachineLearnia En lisant la doc j'avais compris qu'il suffisait d'utiliser random.seed() : random.seed(a=None, version=2) Initialise le générateur de nombres aléatoires. Si a est omis ou None, l'heure système actuelle est utilisée. Si des sources aléatoires sont fournies par le système d'exploitation, elles sont utilisées à la place de l'heure système (voir la fonction os.urandom() pour les détails sur la disponibilité). (Visiblement, c'est différent avec Python 3.9)