¿QUÉ ES EL PERCEPTRÓN? PERCEPTRÓN SIMPLE Y MULTICAPA | 10 Inteligencia Artificial 101 | AprendeIA

[@aprendeIA]

¿Quieres empezar a estudiar Inteligencia Artificial y no sabes por donde empezar? Te dejo el enlace de mi ebook gratis “Ruta de aprendizaje de Inteligencia Artificial para profesionales" en donde puedes encontrar mi ruta recomendada: bit.ly/31rCe9D.

[@wildlinku611]

Muchas Gracias 🤗

[@Mr_appo]

Excelente video. Muchísimas gracias por compartir tu tiempo y tus conocimientos.

[@aprendeIA]

Gracias a ti por ver el contenido. Espero que te este ayudando en tu aprendizaje. Saludos.

[@rafaeltorres3362]

Excelente información, mis opciones son el 1 y 3. Saludos 👋

[@aprendeIA]

Excelente Rafael, esas opciones son correctas. Saludos.

[@fabriciorodriguezsampaio4601]

Muy clara tu explicación

[@aprendeIA]

Muchas gracias Fabricio, espero que te haya aclarado cualquier duda que tuvieses. Saludos.

[@aquapayana_ecuador]

Genial, gracias por compartir!

[@aprendeIA]

Gracias Ivan, espero que este información te este ayudando en tu aprendizaje. Saludos.

[@jesuscanulk168]

Buena explicación 😃👍🏻👌🏻

[@aprendeIA]

Muchas gracias Jesus, espero que hayas entendido de qué se trata el perceptrón. Saludos.

[@mipelirroja]

Excelente explicación! :)

[@aprendeIA]

Muchas gracias Alexander, espero que la información que publico te ayude en tu aprendizaje. Saludos.

[@jorgearielbermudeztelleria4738]

Excelente información, la 1 y la 2. Saludos!

[@aprendeIA]

Hola Jorge, la respuesta 1 y 3 son correctas. La opción 2 no es correcta porque el perceptrón solo se implementa para la clasificación binaria con la limitación de que solo son aplicables para objetos linealmente separables. Saludos.

Gracias por la informacion

[@aprendeIA]

Me alegra José, que este información te haya parecido interesante. Saludos.

[@meshuggah9164]

Opción 3 correcta... un canal por demás genial

[@aprendeIA]

Muchas gracias Brayan. Es correcta la opción seleccionada como también lo es la opción 1. Saludos.

[@marceloaldanafaus8090]

La opción 3 es una respuesta correcta. Todo tu contenido es muy interesante y de consulta permanente. Gracias!

[@aprendeIA]

Hola Marcelo, muchas gracias por tus palabras. También la opción 3 es correcta como también lo es la opción 1. Saludos.

[@xavis5485]

Buen video, gracias. Respuesta: la 1 y la 3.

[@aprendeIA]

Perfecto Xavi, esas son las respuestas correctas. Saludos.

[@antoniovalderrama7080]

👏🙏Ligdi González 👍

[@aprendeIA]

Espero que hayas entendido lo explicado en este video. Saludos.

[@antoniovalderrama7080]

@@aprendeIA 👌👍

[@franciscomartinezgarrido4205]

Este video tiene información buena y apoya el aprendizaje. Pero pienso que podría mejorar en la forma en la que se estructura, organiza, selecciona y presenta la información para compartir el tema. 👍

[@MarcelaTMeza]

Como se inserta ese robot con movimiento. Super

[@aprendeIA]

Hola Marcela, ese robot es un gif y lo agrego en la presentación como si fuera una imagen. Saludos.

[@OroncioChacon]

La opción 3 es correcta

[@aprendeIA]

Hola Oroncio, la respuesta es correcta como también lo es la opción 1. Saludos.

[@maria9625]

Los pesos son asignados mediante una serie de iteraciones en base a las entradas en un algortimo perceptron regular? He visto que se aplicaba de ese modo en un perceptron de clasificación lineal, pero no sé si aplica para el algoritmo regular de redes neuronales

[@ignaciorodriguez1165]

Opción 3 y 2

[@mikeguer7011]

Cómo puedo contactar contigo? Para realizar trabajos en conjunto

[@aprendeIA]

Hola Mike, me puedes escribir por el correo que sale en la cajita de información de todos los videos. Saludos.

[@mikeguer7011]

@@aprendeIA gracias eres un amor

[@normabeatrizmansilla4103]

Son ciertas la 1 y la 3 ?

[@aprendeIA]

Muy bien Norma, esas son las respuestas correctas. Felicitaciones.

[@martinfarrera_]

1 y 3

[@aprendeIA]

Muy bien, las opciones seleccionadas son correctas. Saludos.

[@waleni]

1 es correcta. 2 es correcta si se refiere al perceptron multicapa. 3 si bien lo componentes son correctos, el orden de los mismos es erróneo.

[@aprendeIA]

Hola Walter, la opción 2 no es correcta porque el perceptrón solo se implementa para la clasificación binaria con la limitación de que solo son aplicables para objetos linealmente separables. Saludos.

[@waleni]

@@aprendeIA gracias por el dato! Había estado leyendo lo siguiente : "...Scikit-Learn implementa el perceptrón multicapa para clasificación y regresión en las clases sklearn.neural_network.MLPClassifier y sklearn.neural_network.MLPRegressor respectivamente..." en eso base mi respuesta. Si podes aclararme algo al respecto bienvenido sea! Aprovecho para felicitarte por el excelente trabajo que realizas con tus videos y blog a los cuales recurro siempre que tengo dudas.

[@gustavomasferrer2544]

Es el 3...

[@aprendeIA]

Hola Gustavo, correcto la opción 3 es correcta, como también es la opción 1. Saludos.

[@leonelyedi1043]

Me gustaría saber si tienes proyectos en mentes que deseas realizar pero por dinero no has podido?

[@aprendeIA]

Hola Leonel, si te refieres a proyectos de IA, yo me dedico más a dar asesorías a personas y empresas que están desarrollando proyectos dentro de está área. Saludos.

[@medellinleo1596]

Me da ansiedad que esa chica no pronuncie bien las tildes.