Распределение Гаусса.

[@vladimirs.1615]

С таким искренним удовольствием он проделывает эти простые опыты, которые повторял уже сотни раз))

[@777-k9b5z]

Надо было ещё зонтик придумать который фильтует воду и рюкзак с ёмкостью для набора воды а потом всю воду сливать в питьевые цистерны во пооьза былаб а то ходят с зонтиками бестолку😂😂😂😂

[@andronchetverty5541]

Опыты уровня "детский сад". Вся наука такая в РФ - для галочки

[@ivanovo37]

@@andronchetverty5541 Посмотреть бы на тебя, возможно ты не плохой опытный образец.

[@andronchetverty5541]

@@ivanovo37 а ты, наверное, на Ютубе науку изучаешь))))

[@ivanovo37]

@@andronchetverty5541 Пообижайся, разрешили.

[@tsoyce]

Какой светлый человек, и пример от этого ещё светлее! )

[@IvanArtyomenko]

Да, светлый был... Судьба забирает лучших

[@superslim1407]

По видео с этим дядькой узнал больше чем за 11 лет в школе

[@felixdzerzhinsky4055]

Супер! Вообще весь цикл передач роскошный!

[@Oreja_88]

Я счастлива! Я на пенсии! И у меня куча времени на такие интересные видео!

[@НатальяСтасюк-о9ш]

Примите искреннее поздравление🐱🐱🐱! Счастлива порадоваться за Вас))

[@МусульманинТаухидИслам]

Я бы так не радовался kzbin.info/www/bejne/mIm1oZ2NaK93gZY Пусть это будет доводом за вас, а не против

[@yarikyaroslav7343]

​@@МусульманинТаухидИслам пошёлвон, игиловец😂😂

[@Annabel-lx5yg]

​@@МусульманинТаухидИслам, 🤦‍♀️🤦‍♀️🤦‍♀️

[@ИванРусич-р1м]

Спасибо, наконец-то понял, что такое Гауссово распределение. На работе часто задаю его в настройках программы, а его физический смысл понял только сейчас.

[@utin-ujlo]

Возможно, как для пшена, зёрна выглядят большими. А недостаточно крупное зерно может сделать опыт не совсем наглядным.

[@АрнольдЕльбиздыкоевич]

В двух словах: чем дальше от кормушки, тем реже достаются плюшки

[@asdilia693]

Причем 99,7% плюшек лежит в трех средних отклонениях

[@АлимАка-д1ы]

Это стихи получились!)

[@bromidd]

🤗 гениально профессор!

[@БРАТЕЦ-у4э]

..ТЫ ПРОСТО ЙОБАННЫЙ ГЕНИЙ)))

[@аосКрЁть]

Ха-ха-ха)

[@veylett]

Большое спасибо, как не хватает таких познавательных научных фильмов.

[@СвятославМарченко-м5р]

Астанавитесь! 10тый ролик подряд с этим профессором смотрю, не могу оторваться

[@ВладимирГазимагамедов]

Пожалуйста, не надо так презирать русский язык (остановитесь)... 🙏👻

[@DX666ToriMine]

В каждый канал попадают те зёрнышки, которые в него попали. Ня! ^_^ Это хороший дяденька!

[@сындекабриста]

МАСЛЯНОЕ МАСЛО!!! xD

[@сындекабриста]

1:06 - "Естественно, что в каждый канал попадут лишь те зёрнышки, которые в него попали"- БРАВО!!!

[@АртемКаленых]

Спасибо дай бог Вам здоровья, хоть что-то полезное есть теперь на ютубе

[@oldserpskistalker649]

Артем Каленых его уже нет, умер 12 января 2016

[@alexwm547]

Kojè-Кто 11 Безумно жаль, что человек ушел от нас. Но остались его великолепные лекции на этом канале, которые можно и нужно показывать учащимся или интересующимся наукой. На канал наткнулся случайно и весь вечер сижу неотрывно смотрю ролики - завораживающее зрелище. Спасибо за лекции!

[@Dobryiposeidon]

Alex WM как имя этого человека?

[@optiwazim]

Александр Даурцев Гервидс Валериан Иванович

[@Maver1kStream]

Спасибо вам большое, что вы этим занимаетесь! Я с удовольствием смотрю все ваши видео

[@ishmoto63]

Нет его в живых 5 лет уже...

[@MDMAx]

@@ishmoto63 ты думаешь, что он на том свете перестал заниматься физикой?

[@megabassvanya]

спасибо профессору за интересные наглядные микролекции

[@pahanshtorm]

Настолько грамотное и четкое пвествование

[@Вячеслав-ш9и5х]

Чародей какой-то смотришь простые вещи но как бальзам на душу)

[@alexleigh488]

Советская школа, Советский ВУЗ, Советская наука. Блестяще. Лаконично. Душа радуется.

[@maxm33]

По сравнению с царской школой советская покуривает в сторонке. Но данный конкретный представитель последней весьма хорош. Другое дело, что преподаватели, вышедшие из царского времени и обучавшие первых советских студентов, почти все были такие. Поэтому так много выдающихся людей в первом-втором поколении советских студентов. Дальше всё постепенно хирело, качество образования снижалось.

[@ВалерийВеличко-у8ъ]

@@maxm33 , очень мало кто об это задумывается, к сожалению. Я уже и не говорю, что понимает.

[@alexbas3800]

О! Эта прекрасная царская школа! Особенно про "кухаркиных детей" если вспомнить! Но отчаиваться не стоит, сейчас как раз ренессанс подобной школы. Ваши дети же ходят в нормальную школу со стоимостью обучения в 100к в месяц, а не в эти помои с программой перспектива или школа России?

[@ВалерийВеличко-у8ъ]

@@alexbas3800 , не удивительно: знатоков дореволюционной России по советским учебникам много.

[@alexbas3800]

Ну почему, есть свидетели той эпохи, которые оставили нам много великих произведений художественной отечественной литературы и научной в том числе. Кстати они из крестьян все, верно?

[@ЛаймКорона]

чародей какой-то, оторватся невозможно. Уже неделю непрерывных роликов я есть хочу спасите меня .

[@UniversumXX]

оторватЬся

[@РустамТурсенканов]

А в школу ходить не хотели мы🤷‍♀️сейчас бы ходил и ходил .

[@PCboyar]

ну вот пшена похавай, бро)

[@Astamyr]

Валерий Иванович, спасибо за Ваш труд!!!

[@vladislavsolovizky8053]

Побольше бы таких учителей

[@Uni-Coder]

Речь о Центральной предельной теореме. Закон распределения изначального "прицельного параметра" нам неизвестен, и законы столкновения зерен сложны. Но это всё нам и не нужно: согласно ЦПТ, всё равно получится нормальное распределение.

[@stditerator]

1:06 - вот за такие моменты я НИЯУ МИФИ вообще обожаю, оссобенно форму подачи материала этим лектором, хотя я даже не студент.)))))

[@fankin.school]

В каждую голову попадут лишь те знания, которые в неё попали.

[@rulonoboev8459]

Цитата Кличко!)

[@yuraretz2379]

Не только лишь все могут понять физику. Вернее, понять могут не все, мало кто может это сделать

[@vivatcombat243]

Вот это словарный запас))) Какая чистая логичная речь не по бумажке)

[@gertpikf5680]

Без всяких ЭЭЭЭ

[@mihailchuvashov]

У нас в МГГУ также преподавали, только немного хуже. Люди, любите, учитесь и помните.

[@cepera1337]

Здорова, отучился? Кем работаешь?

[@ЖоржМилославский-м3ю]

Ах, как же хочется пожать этому человеку руку.

[@ishmoto63]

Он умер 12 января 2016 года...

[@МишаВерховский-я1ц]

Отличный учитель! Спасибо за урок!

[@МихаилКокшаров-й5г]

Уважаемый Валериан Иванович, если бы вы преподавали у нас в школе физику, я б, наверное, отличником был...

[@dmxumrrk332]

На каждую школу профессоров из МИФИ не напасёшься. Хотя... В каждой школе можно найти большой монитор, качественные колонки, интернет или в записи... А куда тогда девать местных учителей физики?

[@Stas6360]

"в каждый канал попадут лишь те зернышки , которые в него попали " и не поспоришь )))

[@MarekParasolkin]

@@albekalbekov2584 Кличко подавился слюной от зависти xD

[@Rhastaz1]

Доцент не зря уточнил. Они могли бы попадать в один столбец, но под действием какой-либо силы, оказывались в других. Тут чётко оговорено, что если зёрнышко попало, то там и остаётся до конца эксперимента.

[@Stas6360]

@@Rhastaz1 ну это и ежу понятно )

[@Alex-tr9jk]

@@Stas6360 вы слишком хорошего мнения о людях) Понятно это далеко не всем (к сожалению) :D

[@clawham]

Очень простой эксперимент с ооочень сложной математической моделью и очень простой формулой апроксимации результатов. Как в анегдоте про автобус с открытым окном и "расчитайте изменения коэффициента аэродинамического сопротивления изза открытия окна"

[@AlexanderAmyaliev]

Блестящий преподаватель! Цвет народа!

[@КонстантинГубнели]

А если подобрать несколько зёрен такого же размера, но из другого материала, например, свинцовая дробь, пенопласт, пластик, камушек и т.д., то будет ли их положение случайным или закономерным? Что-то мне думается, что в среде одинаковых они каждый раз будут занимать своё особое, НЕ ХАОТИЧНОЕ место.

[@nfdfneq]

По-моему, наибольшую погрешность даёт сама решётка гистограммы. Если сделать перегородки из тончайших лезвий, промежутки уменьшить до размеров чуть больших размеров зернышек, то за счёт уменьшения шага гистограммы распределение будет более гауссовским. Увеличение количества перегородок и ячеек сгладит неизбежные при изготовлении погрешности в толщине, вертикальности перегородок и расстоянии между ними.

[@БорисКайсинов]

Присмотритесь к верхнему краю "решётки" - он весь в заусенцах. Это отпиленный кусок ячеистого поликарбоната, видимо - который на садовых рынках продают для устройства парников и лёгких крыш. Они его как пилили ножовкой, так и всунули туда. Гистограмма вся кривая вышла, - распределение Чурова получилось, а не Гаусса. blogber.ru/zbn/6267 element114.narod.ru/Polit/gauss.pdf

[@nfdfneq]

Может быть. Хотя сама идея очень хорошая. Получить в кустарных условиях точность больше, чем в гофрированном пластике, вряд ли возможно. Опять же само наличие заусенец - не главное. Главное, чтобы они были равномерно распределены по всей длине решётки

[@dilukhin]

Это распределение никогда не будет Гауссовским. Функция Гаусса никогда до нуля не падает (хоть и стремится к нему довольно резко), а пшено из опыта никогда не попадёт в перегородки дальше определённого предела, сколько бы пшена мы не насыпали.

[@blik13]

ну так человек и говорит, что форма будет БЛИЗКА к распределению Гаусса.

[@gobseck]

В этом опыте показан сам принцип, а не некая приближенная к идеальной или, точнее, медианной этого идеала распределения, которая не может ограничиваться такими грубыми параметрами как лезвие, промежутки или что то ещё видимое. Параметры точности стратифицируются вплоть до атомного и субатомного уровня. Ну тут скорее важна не точность а сам принцип, который работает во многих областях, от количества дураков, середняков и умных в обществе, до того, например, как будут ложится снаряды если стрелять в одну точку.

[@matrix_root]

Спасибо, Валериан Иванович! :)

[@wheeloffortune_21]

👍какая прелесть!

[@sergeykozlov543]

И интересно, и хорошо. Спасибо.

[@maxalekson8503]

Эх...помню на лабах термоэлектроны распределял. по Максвеллу, правда...было время:)

[@maxichannel9080]

Что будет если резко открыть ,,КРАН,, спуска зерна? Картина выйдет такая самая или нет?

[@eightuponatime]

Очень рад что наглядную демонстрацию увидел. Спасибо

[@Неможетбыть-ъ3м]

Жаль что его больше нет!

[@victorberg7441]

Был бы у меня в школе такой преподаватель по физике, я бы учил физику ещё со школы.

[@hMaxFly]

В принципе это всех предметов касается.

[@AleJandr0_]

от части это так, но есть еще фактор ты сам, если ты не захочешь, то и препод не поможет, а если есть большое желание, то и препод не сильно влияет.

[@Uni-Coder]

Это статистика, а не физика. По сути, речь о Центральной предельной теореме.

[@victorberg7441]

@@AleJandr0_ мне с начальных классов учителя отбили всё желание учиться. Интерес снова появился только во втором колледже.

[@АнатолийСтрелков-б5д]

От преподавателя зависит всё! Ученика, формой рассказа можно так потрясти, что он весь урок будет слушать с открытым ртом. Есть однако и такие учителя, на уроке которого всё время смотришь на часы. А ему плевать, переварил ты или нет.

[@ВасяПупкин-ч2н7ь]

А если зернышки вверху нетронутом будут, а квадратиком насыпаны?

[@stobaksov]

Интересно и познавательно! Спасибо!

[@ВячеславЗиновьев-щ6я]

Кому-то повезло с таким преподом.

[@adoyez9]

Он умер 4 года назад...

[@dimdoka3122]

Если разные твëрдые вещества размолотые почти в пыль, пропустить через что-то подобное, они отсортируются? Метал пластик стекло?

[@ll-hy6qg]

Да

[@ПЕЧИизКАМНЯ.рф-п9й]

Красота!

[@АфанасийРизеншнауцер]

А если повторить диаграмма похожая будет? Имею ввиду заполнения формы

[@ВикторКорнев-в3ф]

Интересно. Что будет если всё это объединить?

[@souzby3438]

Это в социологии можно использовать

[@SonekOz]

Полезно, спасибо!!!!

[@subarudriver6027]

Синички поставили бы лайков :)

[@ИванПетров-с9й5з]

Нет, птички-синички сыты. У них есть кормушки.

[@Lazorewka]

Чирик! Обожаю наглядную стохастику!

[@actualKing]

а если высыпать зерна не по середине, а равномерно на всю длину гистограммы. Тоже по Гауссу рассыпится?

[@ЕвгенийЛисунов-щ5д]

А если сместить воронку в сторону, то гистограмма изменится?

[@НикНиклаус]

👍 СПАСИБО

[@nonamenoname7233]

Видел аналогичный ролик, там шарики с разным размером и весом (шарики с одинаковыми параметрами окрашивали в один цвет) сортировали при помощи этого метода по цвету

[@МихаилИванов-в2в]

Ты чО нить понял ? Понял, давай дальше ! //Обожаю этого дядю. Жаль "ушёл" в небытие.

[@zxFantom]

Шикарное устройство)

[@dmxumrrk332]

Какие-то подозрительные пики слева от среднего значения. Наверное с «пенёчками» схалтурили, на пару десятых миллиметра в сторону отступили.

[@ЕгорТкачук-т1м]

просто великолепно!

[@user-bombuser]

блин, уважуха и респект! Ну, почему у меня такой физики не было! Спасибо!

[@omaygoods]

Отличный пример, но математически (в отличии от физического) смотрится намного интереснее и ещё более понятно, почему такая гимтограмма получается

[@DannyPhantom288]

Спасибо за видео очень интересно и полезно

[@Валерич-ъ9д]

А если без проволочек и препятствий.... была бы другая картинка?

[@eldraco3656]

Иными словами, если картинку размывали размытием Гаусса, то есть вероятность её восстановить обратным процессом? 🤔 Жаль, у меня недостаточно пока что навыков, чтобы проверить эту идею

[@dianaorion2]

Эх! А если уменьшить или расширить дырочку? А если пшена меньше будет? ))))

[@Namor-Nilug.]

Всё так просто и понятно, что если провести урок лучьше то тогда будет хуже.

[@Acakaler]

Особенно урок русского языка 😂

[@ДемонЛапласа-я7к]

Почему только так получилось можно было поподробнее рассказать .

[@druid6368]

это чистая теория вероятности, он просто показал наглядно

[@jooru2]

Простите скромного режиссёра, но на логотипе структуры с таким именем, как «НИЯУ МИФИ» не может быть ничего кроме Ласковой Кисы!!! )

[@romanberngardt2855]

Киса-то ядерная, на секундочку.

[@jooru2]

@@romanberngardt2855 светящаяся в темноте с таким лёгким гудением? )

[@jooru2]

@@romanberngardt2855 выходишь такой ночью в коридор, а там на тебя смотрят ласковые кисины глазки: ☢️ㅅ☢️

[@МаркМарк-щ8к]

а можно вместо пшена положить молекулы?

[@АндрТэкер]

круто! и зерна похожи на конопляные)

[@анзарщумахуа]

Возможно я ошибаюсь, но мне кажется что это биномиальное распределение. Каждый раз зёрнышко сталкиваясь с проволокой может отскочить либо в левую либо в правую сторону. Если не прав поправьте.

[@alekseidenisov9116]

При большом числе событий биномиальное распределение сводится к нормальному

[@Komisar95]

Да, ты прав. Просто зернышек много.

[@DaN84015]

На сколько я знаю(а знаю я не так много) результаты выборов соответствуются с законом Кондерсе(если я ошибаюсь, исправьте.)

[@momypov]

Братан где новые ролики???

[@ishmoto63]

Он умер 12 января 2016 года...

[@momypov]

@@ishmoto63 вот пёс

[@DannyPhantom288]

Качественно и интересно супер спасибо класс

[@ПешийТрумен]

А пушка Гаусса будет?

[@Луковый_суп]

Bell shape :))) normal distribution, кажется по 2.5 по краям :))) хотя может и ошибаюсь.

[@АнтонБоков-л2о]

ЧЕЛОВЕК МУРЫЙ НА ВСЕ ВРЕМЕНА!!!

[@ноуноу-и3ф]

Корбен Даллас одобряет

[@ДжХарр]

В землю не падают, кста

[@Y_ugor_X]

Ля танкист, здАрова, картавец

[@KABKAKIy_KAPATEJI_DOP]

la, kakiye lyudi. Ky, kartawzi.

[@sergeykholoptsev8974]

Это очень тяжёлый процесс для симуляции , одной формулой не опишешь .... это ппц как тяжело

[@ЦыганокМаксим]

О это томное дыхание у моих ушей

[@seclorumnovus3305]

Один из частных случаев биномиального распределения, так же как и Пуассона. В результате практически всегда получается колокообразная кривая. Недавно получил одну из них c помощью Excel, просто подсчитывая вероятности выпадения орла или решки при подбрасывании правильной монеты сто раз подряд... очень впечатляет)))

[@ИванБолван-п6ч]

Seclorum Novus одно замечание, ты монету имитировал функцией экселя? Так она и настроена, чтобы имитировать Гауссовское распределение.

[@knotridev4008]

Думаю чувак имел в виду график шанса что орел выпадет N раз и 100 при учете что вероятность выпадания ровно 50%

[@IvanBlaBlaBla]

Я отношу закон Гаусса к главнейшим законам природы. Живу согласно ему, предсказываю события в бизнесе и отношениях с людьми. Я бы поставил его на второе место после Закона сохранения.

[@Annabel-lx5yg]

А где он применим, можно примеры?

[@And-yc3nq]

я и так знал из житейского опыта что если в пакете сделать дырочку то гречка высыпется и получится кучка..было бы странно если бы получился сфинкс или тессеракт

[@HeroOfCakes]

Получится кучка в виде конуса ( ͡° ͜ʖ ͡°) Потому что зерна будут скатываться по друг другу. В опыте же зерна бьются о препятствия и получается распределение Гаусса - похожее на кучку, но все-таки другое :) Почему же не получился треугольник, например?

[@dutarSafin]

Второкурсник, делавший модель для зачёта, накосячил с разной шириной приёмных каналов))) Поэтому распределение зёрен такое неверное.

[@doghammer1]

Изменено такую штуку я программировал на первом курсе в платной компьютерной лаборатории левого крыла . Мне ещё тогда женщина сидящая рядом сказала комплимент , что хорошо получилось, а я постеснялся познакомиться.

[@doghammer1]

С графиком, часа два сидел, но получилось ловко.

[@neom9167]

А если будет полу сферой ёмкость, то есть это будет зеркально.

[@annaminido]

А какое применение этого принципа на практике?

[@АрнольдЕльбиздыкоевич]

В двух словах: чем дальше от кормушки, тем реже достаются плюшки

[@annaminido]

@@АрнольдЕльбиздыкоевич ну зачем же ради этой прописной истины такой эксперимент вымучивать...

[@АрнольдЕльбиздыкоевич]

@@annaminido не знаю, у учёных так принято, наверное.

[@ГеоргийКаров]

@@АрнольдЕльбиздыкоевич эксперимент не про это 🙄

[@АрнольдЕльбиздыкоевич]

@@ГеоргийКаров а про что?

[@sowhat6442]

Профессор у нас лабы вел много лет тому назад. Жёстко было ...

[@АлександрМарков-э4п]

Нет там случайности лишь факторы и влияния зависимостей ?

[@грешный_человече]

нет там запятой, чтобы понять, что спрашивается?

[@E.Petrov]

Кстати, социальные процессы тоже подчиняются закону нормального распределения.

[@jooru2]

Я лично попал в этот Канал по поиску «нормальное распределение» через обычные препоны Ютуба )

[@Fedor0272....]

Очень интересно

[@UltraKLM]

Памфилова говорила, что кривая нормального распределения Гаусса - это чушь.

[@Stas6360]

почему ?

[@wakamakafoful]

@@Stas6360 А потому что итоги последних голосований с ней не сходятся)

[@Stas6360]

@@wakamakafoful а можно по подробнее ?)

[@wakamakafoful]

@@Stas6360 Вот по выборам президента: www.currenttime.tv/a/29112759.html По поправкам в Конституцию: www.bbc.com/russian/features-53271744 И вдовесок видосик, где вкратце по всем выборам России пробегаются: kzbin.info/www/bejne/rJOYaaCAq6dnr7s

[@FMDful]

А я подумал, что Гауссом зовут этого мужика...😄😄😄😄 и он получил распределение в какой-нибудь регион на работу...🤣🤣🤣🤣

[@иваниванов-м1м8у]

а если этот же эксперимент произвести с речным песком вместо пшена-результат будет тем же или отличным??

[@blik13]

если соотношение между размером ячейки этой решётки и размером зерна будет такое же, то и результат будет такой же а иначе кривая будет более крутая или менее крутая, смотря в какую сторону сдвинется соотношение.

[@ДмитрийБерестевич-м3ш]

Распределение Гаусса работает только с пшеном?

[@77aleks77100]

С чем угодно, включая к примеру распределение людей по интеллекту.

[@ДмитрийБерестевич-м3ш]

@@77aleks77100 мы с вами можем попасть в одну коробочку. )) Физика

[@C00LM4N]

На эту тему очень рекомендую посмотреть программу Гордона с участием С.Э.Шноля под названием "Лики Времени" (есть на ютьюбе). Там про то, почему распределение Гаусса при каждой итерации опыта будет выглядеть по-разному.

[@lugalzagissi]

сравнить выбор человека с падением зернышка - сильный ход. Может, еще модель распределения голосов на основании модели идеального газа предложите, профессор?

[@volchek3]

Серию видео по Электричеству скачать этого физика, кстати как его зовут?

[@liutrvcyrsui]

картина (гистограмма) будет всегда одна и та же при повторении опыта?

[@RedAlharan]

Конечно! *Если вы не будете абсолютизировать картину, подсчитывая (сравнивая) количество зёрен в каждом столбце ячейки, то Аппроксимация всегда выведет гистограмму на кривую функции Гаусса!*

[@liutrvcyrsui]

т.е. "примерно одна и та же"

[@RedAlharan]

@@liutrvcyrsui вы сами себе и ответили: именно так)

[@vezdehodchik1]

Всё красиво снято. Лектор замечательный. Вот только смысл - "когда мы ничего не знаем о процессе, считаем его "распределение - гауссовым(нормальным)" Такой смысл имеет ценность для математиков, но не для инженеров. Неоднократно убеждался, что этот принцип мышления не позволяет найти причину отказа, например