Regresión Lineal Simple en Excel

[@Shizughos]

DIOSSS, GRACIASSSSS hace un tiempo me dieron la clase de como sacar algunos comandos y como "instalar" la barra de analisis de datos, pero en aquel entonces no me funcionaba, viendo tu video ahora si me aparece, mil gracias :>

[@javierrodriguezluis4948]

Gracias por el video, haciendo recordar mis clases de estadística en la universidad, saludos.

[@javierpaulalaveblas9226]

Muchas gracias me sirvió bastante.

[@alarmijo2011]

Excelente Alimar, una explicación muy detallada con la funcionalidad nativa de regresión en Excel. Sería bueno que un próximo video puedas incorporar como validar los supuestos de autocorrelación, multicolinealidad e independencia.

[@mayelinalvarez1144]

Muy buen tutorial. Explica todo bien claro desde el principio, incluso como agregar los comandos necesarios para el análisis de datos. Mi laptop no los tenía, o sea tenía que agregarlos y ya había visto otros tutoriales que no lo explicaban por lo que me quedaba ahí trabada. Pero con este pude hacerlo todo y logré entender. Muchas felicidades y que Dios te bendiga.

[@michelpujols61]

Muchas gracias!! Me ha venido genial tú explicación :)

[@eduardoa.rebollartellez6578]

Muchas gracias. No sé si llegue a leer mi comentario, pero la verdad me ayudó mucho y fue de gran utilidad el video. Reciba saludos :-)

[@guillermoguanilo324]

Muy buena explicación...

[@yamila8993]

que grande! no sabia como instalar análisis de datos, y de paso tbm instale el solver

[@rodolfoarenasgorroztieta1636]

Gracias!!!! No encontraba como diablos hacerlo, pero ahora ya lo sé :)

[@fernandoarana]

Aprendí más con este ejercicio que con 3 horas de clase de la Universidad 👏 😊

[@adonavas4649]

muchas gracias por el video, me ayudo demasiado!!

[@alvarotorress7922]

Pefecto¡ me sirvió mucho que Dios te bendiga :)

[@Gurundria]

Excelente video, muy útil me ayudo a estudiar mucho

[@javierrondon1295]

Excelente video. Gracias por compartir

[@germanoscarpalominocaballe7712]

Excelente gracias

[@javiermartincuevasvillanue6454]

MUY BUENAS NOCHES, EXCELENTE VIDEO. CONSULTA, TENDRÁ UNO DONDE ENSEÑE EL SOLVER?

[@matiasconejeros]

Una pregunta, si ambos coeficientes son significativos en la ecuacion, puedo quedarme con una ecuacion sin intercepto si esta demuestra tener mejor coeficiente de correlacion?

[@jesusacero6419]

Excelente felicitaciones !!!

[@anoucel]

Hola Alimar, muchas gracias por tu video, me encanta como explicas. Por favor podrías ampliarme la parte donde se decide eliminar el intercepto porque y cito "el cero está en el intervalo de confianza del 95%". Por favor podrías explicarme de dónde sale esa afirmación. El caso es que tengo un problema similar. Elaboré la recta de regresión múltiple (con dos variables independientes) y el intercepto es mejor colocarlo en cero, pero no se cómo justificar esa decisión. De hecho, luego hice la regresión nuevamente con excel con el intercepto en cero (marcando la casilla del diálogo com olo hiciste tú) y el modelo mejoró muchísimo su coeficiente de determinación. Muchas gracias Alimar, ojalá puedas revisar pronto esta solicitud. Gracias!!

[@alimarbenitez8280]

Hola, que bueno que te gustó. Que el cero esté en el intervalo es equivalente a validar la prueba de hipótesis para el parámetro beta cero, es decir, el interceptor no tiene un aporte significativo a la explicación de la variable dependiente. Espero te sirva!!!

[@renanalbertoaguerodelcarpi4677]

Gracias !!!!

[@alfredoludenaojeda9377]

Muchas gracias

[@juankakaroto5949]

Señora que son esas horas para hacer los vídeos, si no duerme bien no tendrá un buen rendimiento, por cierto buen vídeo

[@0308joa]

Alimar la ecuación de la regresión, finalmente sería el coeficiente de B1 * X = Y , verdad?

[@mariajudithteran5379]

Cómo se obtiene F crítico???

[@jorgematangascagongas7142]

Excelente

[@AntonyCastro]

Soy yo o tiene la voz de Capri?

[@jaquelinnina4042]

muchas gracias