ResNeXt | Lecture 10 (Part 1) | Applied Deep Learning

  Рет қаралды 4,947

Maziar Raissi

Maziar Raissi

Күн бұрын

Пікірлер: 6
@marzmohammadi8739
@marzmohammadi8739 2 жыл бұрын
کل دنیا رو بگردی هیچ استادی استاد ایرانی نمیشه... عالی بود مرسی ....
@RAZZKIRAN
@RAZZKIRAN 2 жыл бұрын
thank u , keep doing
@kbkim-f4z
@kbkim-f4z 3 жыл бұрын
thank you for your great lecture!
@franard4547
@franard4547 2 жыл бұрын
thank you
@erwannmillon4609
@erwannmillon4609 2 жыл бұрын
Thank you so much!
@ramanakumari.a4630
@ramanakumari.a4630 2 жыл бұрын
This strategy first splits the input by using the1X1 convolution layer in to lower dimensions..right??how it is going.clearly explain me me
Spatial Transformer Networks | Lecture 12 | Applied Deep Learning
31:17
Какой я клей? | CLEX #shorts
0:59
CLEX
Рет қаралды 1,9 МЛН
ВЛОГ ДИАНА В ТУРЦИИ
1:31:22
Lady Diana VLOG
Рет қаралды 1,2 МЛН
Perceptual Losses | Lecture 33 (Part 2) | Applied Deep Learning
11:24
ResNeXt | Paper Explained & PyTorch Implementation
16:24
Maciej Balawejder
Рет қаралды 3,5 М.
Stanford CS229 I Machine Learning I Building Large Language Models (LLMs)
1:44:31
Squeeze-and-Excitation Networks (SENet) paper explained
9:11
Soroush Mehraban
Рет қаралды 6 М.
Transformers (how LLMs work) explained visually | DL5
27:14
3Blue1Brown
Рет қаралды 4,4 МЛН
Squeeze-and-Excitation | Lecture 11 | Applied Deep Learning
14:39
Maziar Raissi
Рет қаралды 8 М.
DenseNet Deep Neural Network Architecture Explained
21:02
Deep Learning with Yacine
Рет қаралды 3,8 М.
ResNet (actually) explained in under 10 minutes
9:47
rupert ai
Рет қаралды 122 М.
Everything You Need to Know About Control Theory
16:08
MATLAB
Рет қаралды 597 М.