С чего начать обучение Data Science? / Как учить DS с нуля в 2022?

Курс по Data Science от экспертов из области pymagic.ru
Как изучить Data Science в 2022 году? С чего стоит начинать и в какой последовательности необходимо изучать материал? В видео разобраны основные темы, которые являются базисными, а также полезные ресурсы, где вы можете найти материал.
Курс по Data Science stepik.org/a/125145
Новая группа про Data Science ВКонтакте pymagic
Таймкоды:
00:00 С чего начать обучение Data Science?
00:33 Python, основные темы, курсы и полезные каналы
00:58 Нужно ли сильно погружаться в Python?
01:12 Полезные ресурсы по Python
01:27 Математический анализ
01:38 Линейная алгебра
01:55 Методы оптимизации
02:03 Теория вероятности
02:05 Статистика + классная книга по этому предмету
02:32 Методы машинного обучения
03:39 Полезная библиотека scikit-learn + их сайт с туториалами
03:48 Чужой код на Github
04:15 Практика на Kaggle / Pet-project
05:05 Github подробнее
05:25 Сколько в день нужно учиться?
05:49 Полная программа обучения на сайте PyMagic
06:04 Как понять, когда закончится обучение Data Science?
06:10 Полезные видео по матану, статистике и линалу
Курс по Data Science с нуля pymagic.ru
Курс по Python c нуля pymagic-courses.ru/
1. Канал Тимофея Хирьянова / ТимофейХирьянов
2. Курс по Python от Google www.coursera.org/learn/python...
3. Канал 3Blue1Brown / @3blue1brown31
4. Гайд по линейной алгебре www.analyticsvidhya.com/blog/...
5. Программа обучения на моем сайте, по которой вы можете ориентироваться, какие темы необходимо изучать pymagic.ru/#programma
6. Книга по Data Science - «Data Science наука данных с нуля» Джоэла Граса
7. Курс на Coursera от Яндекса и МФТИ www.coursera.org/learn/mathem...
8. Вводные примеры ноутбука от одного из разработчиков Scikit-learn github.com/amueller/introduct...
9. Библиотека scikit-learn scikit-learn.org/stable/
10. Курс на Coursera от Высшей школы экономики www.coursera.org/learn/vveden...
11. Kaggle www.kaggle.com
Instagram* / miracl6_
Группы в ВКонтакте pymagic
Telegram t.me/pymagic
*Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации
#DataScience #python #ityoutubersru

[@user-po5qu4vj5x]

Анастасия, благодарю за полезную информацию. Все ясно и понятно.

[@naxaH200]

боже, все так четко и по делу, сайт, подтемы для тем, порядок изучения Идеально, спасибо большое!

[@user-lo9li9dy4c]

Спасибо вам огромное за видео! Очень помогаете

[@mapkyc4351]

очень крутой канал и классные ролики. Спасибо!

[@leanidchaika]

Просто Богиня! Приятно слушать, приятно смотреть.

[@user-lb4cc2lw6f]

Спасибо за подробный список👍

[@pastlifemandala]

Отличная работа - спасибо!

[@kateriishna6267]

Очень много полезных источников🔥 низкий поклон

[@321meri]

Чертовски вовремя, спасибо!

[@avi_r0001]

сердечко от меня))) хорошие рекомендации))))спасибо

[@antonperch]

Спасибо! Полезная подбока материалов

[@Mihgrin]

Спасибо большое! Милая девушка! 🙏🏼

[@artemm60]

Спасибо за информацию!)

[@vitalyzhukovsky2927]

Спасибо! Очень понравилось!

[@sitd1751]

эх, было бы это видео еще год назад. Спасибо!)

[@user-hr3lj2zw9p]

Весьма интересно и позитивно осветили наиболее распространенные вопросы у новичков. Спасибо!

[@shamilakhmedov3571]

Освятили и святой водицей окропили

[@Eugene_O]

Спасибо Вам большое Анастасия. Вы сэкономили мне уйму времени.

[@georgyshipovnikov5109]

Спасибо вам за драгоценную информацию , удалось попасть на первую в жизни стажировку :3

[@anzarsh]

Как стажировка?)

[@dobryialex]

Большое человеческое спасибо !!!!!!!

[@user-sk7lc9xi6r]

Отдельное спасибо за ссылку на книгу.

[@aleksgor1408]

По машинному обучению и по Data science рекомендую курс Хосе Портилья от udemy. Который 44 часа идет и самый свежий от октября2021. Очень подробно и понятно. Правда на английском. Но можно переводить субтитры на русский. Очень крутой курс. Весь Data science почти в одном курсе и мозги нормально воспринимают. Прям ничего лучше пока не нашел для себя.

[@linkernick5379]

Интересно. Не знал об этом курсе раньше.👍

[@aleksgor1408]

@@linkernick5379 ещё бы. Много ресурсов хороших зарубежных. Главное проанализировать правильно что стоит внимания. )

[@aleksgor1408]

@Диванный Аналитик английский надо тоже прокачивать. Это удваивает твою зп. Нет ничего сложного. Включаешь субтитры и переводишь их на русский правой кнопкой мыши в любом браузере. Я пока слушаю так курсы уже много слов запоминаю для себя. Ориентируюсь в техническом английском. Наоборот это плюс. Надо время от времени на английском читать и смотреть если хочешь двигаться к большему.

[@gTigeRuS]

Он есть в свободном доступе?

[@aleksgor1408]

@@gTigeRuS Название курса - 2021 Python for Machine Learning & Data Science Masterclass Не знаю есть ли в свободном доступе, сомневаюсь. На udemy есть, и если первый раз регистрируешься хорошую скидку дают. Да и у них переодически скидки. Со скидоном норм получается, не дорого.

[@daniilkozlov2703]

Очень помогло держать руку на пульсе и понять где есть пробелы, спасибо)

[@sitrakaforler8696]

Очень интересное видео!

[@evgeniav424]

😻 спасибо. лаконично )))

[@antondityatev2338]

Четыре года!! Целых четыре года опыта! Awesome!

[@pavlovn]

Супер, как все подробно и последовательно Вы разобрали! Спасибо, Анастасия, Вы лучшая! 🌹❤Передам видео коллеге, который хочет зайти в DS! 💯💫💥

[@Dilan_Millinor]

Очень крутое видео, спасибо! Хотя и собираюсь на Data analytics учиться, но видео очень полезное.

[@georgemanson8252]

насколько сильно будут отличаться материалы, необходимые для обучения, от тех, что указаны в видео?) просто тоже хочу аналитиком)

[@Dilan_Millinor]

@@georgemanson8252 я сравнивал эти 2 курса на geeks brains (DA и DS). Первый блок у них идентичный, а вот дальше уже разница ощутимая)

[@georgemanson8252]

@@Dilan_Millinor спасибо большое)

[@Dilan_Millinor]

@@georgemanson8252 советую самому ещё глянуть кто что даёт. И по цене, и по наполнению материала.

[@evgenuu47]

Умничка! Have fun ;)

[@evgenii.sergeev]

Хз насчёт дата сайнс, но спикер прям в сердечко 🧡

[@okurtkv]

Божечки-кошечки, Анастасия с каждым днём всё прекраснее и прекраснее! Астановись! =))))

[@parvi5172]

Спасибо за road map!

[@user-ki9cm1zy7s]

Круто 🔥🔥🔥

[@aaronlipa2876]

пасиибаа

[@user-zl3rb8rr3t]

Ну а как же легендарный курс на Stepik по статистике от не менее легендарного Анатолия Карпова?))

[@vkorc1]

Согласен. Это святое.

[@user-ym7if1ck1z]

Плохой курс?

[@Guar_gum]

Расшифровочку бы. Это сарказм? Или курс действительно стоящий?

[@user-zl3rb8rr3t]

@@Guar_gum какой сарказм, Вы о чем?)) Это лучший курс по статистике, который только есть в интернете. Ещё и бесплатно

[@vkorc1]

@@Guar_gum никакого сарказма. Курс по статистике, да и все курсы Анатолия Карпова очень крутые. Возможно, это лучшее, что доступно на русском языке для того, чтобы погрузиться в основы статистика и машинного обучения. Лично мне это очень помогло.

[@21st-CENTURY-CLIPS]

Красотка😍Лайк + комент в поддержку канала

[@valentinshaglanov6540]

Красота и ум страшная сила

[@12garik]

Согласен с Анастасией , я начал с изучения статистики и я считаю это намного сложнее , тем более без практики. Лучше начать с питона , задачи дают большую эффективность в плане запоминания руками и головой

[@code4046]

однозначно лайк поставил

[@user-eb6qe6cv9e]

Добрый день Очень интересный канал, но о том что еще и обучаете не знал. Интересуюсь курсами по Data Science и машинному обучению, но никто нигде не может мне ответить на вопросы. Анастасия подскажите пожалуйста, возможно ли использовать методы машинного обучения для планирования производства? Например получить получить такой график производства, чтобы всё оборудование было загружено по максимуму без простоев и вся продукция была выпущена к заданным срокам.

[@user-ii9xg5rf6h]

Блин... А что на "сетевое планирование" уже "забили? А программа "Microsoft Project" и ей подобных? Кстати: "циклы", "синтаксис" и т.д. - лично я брал ACCESS (комплекта OFFICE - "развитый EXCEL"), освоил "синтаксис" VBA, программирование SQL-запросов и создал на частной фирме комплект программ контроля продаж, общения с поставщиками, пополнение склада, преобразования форматов, которые отработали 18 лет. Почему это там остановилось? Ну-у-у, набежали конкуренты, стал падать спрос (по объективным причинам), ну вот "там" пришлось остановить. И вижу, что сейчас пытаются создать некие "новые" ("гибриды"). В принципе да, появление новых девайсов как бы просит что-то развить и улучшить. Но мое мнение: не все то золото, что блестит. И могу заметить: OFFICE с ACCESS до сих пор торгуется, причем отдельно и по большей цене. Для тех, кто что-то понимает. А если понимание как бы не очень, то в принципе какая разница что "не понимать"?

[@Daniilchesunefedov]

Спасибо за видео! На что сделать упор, если я хочу развиваться именно как AI engineer?

[@caiiiarh]

Вас очень приятно слушать, нет ужимок и излишней жестикуляции, как у спикерок из других каналов. Обычно по этой причине мне было сложно до вашего видео смотреть прочие видео с ведущей-женщиной

[@Angong1]

А есть ли какие то специфичные требования к железу\ноутбуку\компьютеру? :)

[@vs1354]

Здравствуйте! Прохожу обучение по направлению Аналитика данных от ЦЗН. Направление заинтересовало! Но курс короткий и обучение слишком интенсивно. Уже задали задания для проверки. Посоветуйте к кому можно обратиться для выполнения задания? Рассматриваю уже вариант продолжить обучение например у Вас. Благодарю за внимание.

[@user-yo4ol7cb1p]

Поставил лайк, даже не успев посмотреть!!! Еще добавил бы курс по питону на степике для начинающих(для вхождения в программирование)

[@user-nm4sz8dq4n]

Питон у тебя в трусах сидит. ЯП называется Пайтон. Стыдно товарисч.

[@utka111]

Здравствуйте! Вы занимаетесь менторством? Интересует именно ML.

[@Miroed2]

Можно посмотреть, так же рекомендую, еще есть интересный... теперь план обучения выглядит так?

[@user-jv6dx7kn7q]

Так и решила изучать: сначала с Питон, потом математику, затем уже хочу освоить курс МФТИ... Надеюсь, все получится)) люблю математику Почти все, что вы сказали, я поняла сама, выстроили себе подобную структуру)) Классно, что все поняла правильно😏

[@user-jv6dx7kn7q]

@@miracl6 спасибо! на самом деле очень вдохновляет ваш блог! Я закончила физмат, где наряду с очень талантливыми детьми, которые ногой открывали двери на все олимпиады, я была меньше, чем середнячком и мне понадобилось много лет, чтобы через тернии прийти туда же- в точные науки))

[@alexkoller175]

@@user-jv6dx7kn7q привет, ну как успехи?

[@maksimkostin4202]

@@alexkoller175 она в КБ работает, видел недавно )

[@user-jv6dx7kn7q]

@@alexkoller175 были бы намного лучше, если бы Курсера не решила уйти из России, а российские вузы позаботились о том, чтобы перенести свои курсы на другие платформы, а не на платные типа Скилбокс, чтобы драть за них теперь деньги или вообще не перенести вовсе, как сделала ВШЭ с большинством своих курсов😡😡😡 Сразу напишу, что специализации типа Математика для анализа данных, Инструменты для частного инвестирования теперь просто канули в лету. А то мне надоели энтузиасты-патриоты, доказывающие с пеной у рта, что на Открытом образовании есть даже больше чем было на Курсера. Как-бы-не-так.

[@user-wf7xn3wl1e]

@@user-jv6dx7kn7q Как дела обстоят? Просто интересно добились ли вы желаемой цели?

[@vladislavvasin9522]

К сожалению, гайд по линалу не доступен( Можете скинуть, пожалуйста?

[@hroostwear7724]

Анастасия, подскажите пожалуйста. А есть ли место для DS на фрилансе? На том же Апворке, не имея опыта, но пройдя базу которую вы описали в данном ролике.. можно находить какие-то постоянные подработки например? то есть, не устраиваться куда-то на ставку, а работать удаленно, осознавая, что ответственности будет больше, но если это не проблема - то и свобода тоже присутствует.

[@hroostwear7724]

@@miracl6 спасибо за ответ

[@user-ey2vv1dl3n]

Расскажите как идти чтоб прийти к работе с моделями такими как трансформеры, GPT3, BERT и тд а то такого роодмапа ни где не нашел. Спасибо

[@gTigeRuS]

Обязательно изучать питон или можно ли тоже самое в DS делать на c#?

[@user-kk6nr5hu6o]

А теперь смотри, друг: 1.Если ты физик, то начни гуглить что такое численные методы и научись наконец применять их на практике 2.Если ты экономист, надави исключительно на эконометрику и начни применять ее на практике 3.Если ты "гуманитарий", гугли что-то вроде статистики и обработкм данных для психологов и попытайся вникнуть.Это ты точно должен понять 4.Если ты дошел до этого пункта, то дальше просто научись применять полученные знания с помощью питона и его библиотек (поверь, это проще всего) 5.Поздравляю, у тебя есть необходимая база, для того чтобы вариться в науке о данных

[@linkernick5379]

Что делать, если я математик?))

[@user-kk6nr5hu6o]

@@linkernick5379 займись загадками вселенной)Вся эта наука о данных для математика вещь прикладная

[@user-kk6nr5hu6o]

@@miracl6 продолжать делать мир прекраснее и не лезть не в свое дело)

[@user-kk6nr5hu6o]

@@miracl6Это справедливо, а жёстко это когда физик знает и численные методы, и эконометрику, и программировать умеет, а получает все равно меньше визажиста)

[@user-kk6nr5hu6o]

@@miracl6 Ошибаетесь.деньги это средство для существования.Просто если уж сравнивать физика и визажиста, то думаю никто не будет спорить с тем фактом,что у физика обязанностей и ответственности будет побольше.Чтобы стать физиком, нужно потратить очень много лет на обучение и стажировку, много нервов и не расстроиться в выбранной профессии, а визажисту потратить пару месяцев на обучение, а дальше лишь только нарабатывать опыт.

[@deniskawar]

Здравствуйте, а есть ли вакансии для data science на удалёнке? Сейчас не в it, но привык работать в таком формате, мне нравится, но интересно, замедляет ли это как-то рост начинающего специалиста? Слышал много мнений у программистов о том, что до уровня middle хотя бы крайне желательно очное присутствие. Так ли это по вашему мнению?

[@dashakle3145]

Подскажите пожалуйста, курс Data Science от IBM подходит(coursera), просто там много воды как мне кажется

[@user-dq9oy9gx3m]

Девушка Я всю жизнь мечтал о технократии если вы ответите на мой вопрос, можно ли создать идеальную судовую систему которая правда сможет анализируя жизнь человека сказать хороший он или плохой, с помощью каких-то очень сложных бинарных метрик, или что лучше было бы использовать для этого?

[@user-bn9sl6en6m]

Я бы посоветовал курс МФТИ на stepik в качестве начальной практики +параллельно лекции Воронцова отличный курс на русском

[@aubakirov_arman]

Добрый день вы проводите обучения ? сколько это стоит ?

[@HiveClub]

Сейчас Яндекс переводит видео с английского на русский налёту. Очень помогает с получением информации с англоязычных источников

[@bigdikdude4207]

По теории вероятности и мат статистике хотелось бы тоже порекомендовать Гмурман Е.В. Обе книжки «теория Вероятности и математическая статистика» и «руководство к решению задач по теории вероятности и математической статистике». Очень доходчиво и доступно.

[@nikolay7013]

Теория вероятностей

[@RaptorT1V]

Я помню этого автора. У нас в институте был задачник с РГР, по-моему. Там ряды, интегралы, дифуры и т.д. были

[@bysedova]

Уже работаю в этой области, но зачем-то смотрю это видео. Постоянно кажется, что еще многого не знаю...

[@Alan_Ry]

Боже, от такой красотки не устанешь потреблять ценные знания) Благодарю. Начинающий Пайтонщик.

[@kelavr8961]

Привет, как успехи в обучении? Не забросили?

[@user-lp2vx1th1g]

Какие хорошие книги есть по методам машинного обучения?

[@user-gh3bs7xk1h]

Скажите пожалуйста а С++ подходит под данное направление?

[@jaskier6295]

А насколько они востребованы эти датасайленсеры по сравнению с проггерами?

[@ticoon]

Где новые видео? Так интересно рассказывали, много полезного, я даже подсел, но нового ничего не выходит - не надо так(

[@user-sk7lc9xi6r]

Приятная девушка. и видео конкретное, без воды. Уточнение по поводу обучения: Обучение до 3-х часов в неделю или через день, но не менее часа в день - это мало. Может быть до 3-х часов в день?

[@user-nf4ku1gu2e]

Это катастрофически мало, особенно если нету базы

[@onebytesiteit30-75]

полезное видео на разгоне рекомендаций

[@anthroposis]

Прям не хочется погружаться в Python. Изучал и продолжаю изучать R. Неужели никак не избежать pythona?

[@SergeyRusakov-gl6pf]

Красивая девушка и говорит интересные и понятные вещи. Спасибо!

[@bad1544]

привет хотел купить курс на степик но при оплате с визы карты выдаёт ошибку есть ли другие способы приобрести курс? (желательно PayPal переводом )

[@bad1544]

пс я с Казахстана

[@shi1koff61]

Добрый вечер! Анастасия, обязательно ли data scientist'у знание Excel?

[@clear1948]

Здравствуйте Анастасия. Спасибо за видео. Подскажите пожалуйста а что вы думаете про курс Data Analyst от Гугл? Как вы считаете есть ли смысл это изучать? (Имеется ввиду есть ли спрос на Data Analyst в России). Просто я пыталась изучать Data Science и как то тяжело. Математические модели вот прям не лезут мне в голову. Наверное просто я тупица ((

[@clear1948]

@@miracl6 спасибо)

[@Anton-ki7ch]

В дата саенс и дата аналитике скорее всего сразу всех кандидатов без профильной вышки уровня минимум магистратуры отфильтруют.

[@clear1948]

@@Anton-ki7ch вы меня пугаете( а что если у меня гуманитарное образование? Говорят что якобы даже нехватает аналитиков и могут взять без проф образования. Ну по крайней мере на англоязычных комьюнити так говорят.

[@Anton-ki7ch]

@@clear1948 а смысл? Там и так переизбыток выпускников тех специальностей которые в принципе азы дата аналитики знают в виде мат анализа, статистики программирования на питоне и сиквеле. При чём переизбыток выпускников топ вузов. С гуманитарным образованием лучше в разработку как hr идти или как проджект менеджер. Зачем стучаться в дверь элитного закрытого клуба для очень образованных людей?

[@clear1948]

@@Anton-ki7ch а что если нравится статистика и очень хочется графики делать. Как прорваться в этот клуб, в который не пускают чужаков?

[@user-xf1un1vb9v]

«Data Science наука данных с нуля» Джоэла Граса, приобрел на днях не совсем понятно в начале что и как устанавливать для обучения

[@linkernick5379]

Время от времени читаю комментарии под твоими видео, Настя. С удивлением обнаруживаю, что и у тебя есть хейтеры. Очень удивляюсь. Как? Вот как это возможно?! 🤭

[@mma_fighter]

Мат. анализ и линейная алгебра можно изучить обособленно от базовой алгебры? Я, как человек, имеющий опыт разработки на Python, но не изучавший математику в школе от слова совсем хотел бы знать заранее)

[@invinoveritas3053]

А что такое базовая алгебра? Матан начинается с пределов, чтоб решать задачи, надо уметь преобразовывать выражения. Линал про матрицы, там своя атмосфера. Можно сказать, что продолжение векторов.

[@mma_fighter]

@@invinoveritas3053 вот я про это и говорю. Я в школе матан не изучал вообще, чтобы мне подойти до мат.анализа и линейной алгебры что нужно знать из школьной программы?

[@invinoveritas3053]

@@mma_fighter Линал, думаю, можно с нуля. С матаном сложнее. Нужно уметь преобразовывать выражения (то есть знать всю школьную алгебру). Но это для решения задач. В теории, если просто проходить термины и теоремы поверхностно, то можно и без этого, но может просто не улечься в голове. Я наоборот имею матбазу и сейчас только учусь программировать, так что не знаю, насколько глубоким нужно будет знание матана при изучении того же машинного обучения. У меня математика легко идёт из-за базы.

[@mma_fighter]

@@invinoveritas3053 ну понял, спасибо 🙏

[@mma_fighter]

@@leonpelengator3754 обидно

[@justerik7628]

На сколько глубокие знание математике должны быть ?

[@user-bu4kh5tf2h]

🔥🔥🔥

[@coconut_punker]

А по матану задачи то надо решать ? или просто видосики посмотреть?

[@olyarybak3553]

не открывается сайт школы :(

[@AlexBarbreaker]

У вас какой Mac book? И чем вам нравится техника от Apple,

[@AlexBarbreaker]

@@miracl6 А айфон у вас какой?

[@StalkerStevi]

У меня высшее юридическое, DS обучаюсь сам по разным бесплатным курсам и возник вопрос, как потом с работой, отсутсвие высшего математического образования не будет проблемой?

[@StalkerStevi]

@@miracl6 разбираюсь вроде получается, даже интересно. Никогда не думал что буду понимать математику так как в школе ее не любил. Спасибо за ответ.)

[@alexgifworld981]

SQL не нужен?

[@suvar8667]

Анастасия, что вы думаете насчет применения языка Java? Его вроде применяют в BigData, там где Hadoop, Spark и прочее. что можете сказать насчет применения этого языка в плане больших данных?

[@Diamond-zc6ip]

Автор, а сколько времени вы потратили на изучение данной области? Скажем, сколько времени вы потратили, чтобы дойти до порогового уровня?

[@evgenyzorin941]

@@miracl6 за 4-6 месяцев невозможно достичь даже порогового уровня, это нереально. Только, если нахвататься по верхам, не углубляясь в темы и не делая практических заданий. Не знаю какой пороговый уровень для дата сайентистов в РФ, но в Германии чтобы пройти собеседование нужно полностью освоить ML, DL, AWS, SQL, Docker, Kubernetes, BI и т.д., иметь приличные знания математики и статистики, и минимум степень магистра. И это всё на джуна :)

[@acmilandrey]

@@evgenyzorin941 100%....Я б сказал, что путь с нуля до data science engineer entry level около 4-6 лет: bsc в тех области + 2 года спец.курсов уровня Andre Ng из Стенфордского университета...либо сразу bsc по stats learning+cs....все остальное, как по мне, продажа надежд и модных бессмысленных курсов...garbage in garbage out

[@smoksmovskiy8635]

Я слегка не вьехал по оптимальному времени обучения: 1-3 часа в неделю, либо через день но не меньше 1 часа. 🤔 Росшифруйте плз )

[@sahar_plays]

Ух ты! Какая красивая и умная девушка)))

[@user-to5el1yk1s]

спасибо Анастасия. Скажи, а ты за мужем?)))) чОт ты мне понравилась :P не самый оригинальный подкат, но правда понравлась))

[@user-to5el1yk1s]

@@miracl6 Выходи за меня )

[@user-ok2nk9dq4e]

@@user-to5el1yk1s так прям и вышла она за вас. У неё не простое мышление и если она ушла в дата саинс, то как минимум она понимает и другие области на лёгком, но объективном уровне. А это формирует сложную личность, которая требует подобного. Вы отвечаете таким сложным запросам?

[@user-pk3ny8rx4j]

Всем привет! Скажите пожалуйста, возможно ли обучиться этому делу с нуля, прямо с нуля) В повседневной жизни я работаю в строительной сфере. Прорабом. Хочу обучиться удалённой работе. С целью перезда за рубеж. Всем спасибо 🤗

[@borismish3017]

Если тратить по 8 часов в день - то это порядка 2-х лет для хороших знаний (не поверхностных)

[@user-iq2ic3mh9z]

Эх, жалко, что мой код не такой красивый как Настя :)

[@user-jj2qe1xw4r]

Курс от МФТИ - ужасный, что можно, в частности, увидеть по залайканным отзывам про "полезность курса"(общая оценка не объективна, увы). Дословно один из отзывов "понять объяснения на курсе можно только если это все знаешь и хочешь просто освежить. Ни примеров, ни практики, видео по 5 минут(чтобы объяснить курс теор.вера, ага)". Я сам повелся на рекламу про "отличный курс от МФТИ", в итоге, 1 модуль я проходил так: посмотрел видео на 5 минут и пошел догугливать на 55+м, чтоб понять, о чем мне собственно сейчас рассказывали. Вот это подача материала(при этом курс стоит денег, естесно)

[@prostohodim]

Зашёл на линкедин, синьор в росбанке - серьёзный авторитет)

[@chuchu5923]

Блин, у меня всегда были проблемы с матаном, даже смена универа не помогла, вот думаю теперь а смогу ли я в Data science вообще(

[@thebrandingcollective6966]

привет, надеюсь у тебя пропал момент когда ты боишься и как-будто стоишь на красном и твое изучение data science уже начинает приносить плоды🍇

[@luckytima2315]

Так в ооп надо уметь ? )

[@libertyface2823]

Сколько у тебя ушло с начала обучения до работы?

[@libertyface2823]

@@miracl6 а сколько примерно часов в день на обучение было в первые 3 месяца? и как то мало вроде нет? я за 3 месяца только смог вообще понятть что такое програмирование, может у вас был уже опыт какой то до? к примеру в хорошем знании мат части, или архитектуры пк?

[@user-yf4sz3sv7z]

Вот 2-ой урок хороший - Перспективы зарплаты - сейчас посмотрим.

[@user-zq6uh9qm5k]

Тупой вопрос, но что такое Data Science? Научные данные?

[@user-zq6uh9qm5k]

@@miracl6 просто что лучше учить, чтобы это было полезно для того, чтобы устроиться на работу через некоторое время (порядка года-двух лет)? Вот учил Python на канале egoroff channel, понравился простым и понятным объяснением, но там в основном задачки на делимость, вынимание букв из строк, короче я так понял, что-то для общего развития, причём выполняются программы прямо из среды разработки. Понятно, что заказчиков-клиентов это не устроит. Так вот, что лучше учить, чтобы в этом была практическая значимость и профессиональное умение?

[@user-zd5kp3my7d]

Очень красивая барышня!!! и умная!!!

[@user-st9mb7nz4l]

Теория вероятностЕЙ

[@levansichinava6915]

4 года опыт и уже преподает. Видимо в дата саенс успехи не очень 😀.Еще понравилось "недостаток надо знать английский"😂Ну жертвам ЕГЭ это конечно не подходит

[@kontur345]

"... и я до сих пор, спустя 4 г... вам успехов..." 😁