Анастасия, спасибо за очередное видео.! Кратко и понятно в каком направлении двигаться для получения базовых знаний и навыков для профессии Дата Аналитика. Отдельное спасибо за ссылки под видео на полезные информационные ресурсы. Мира, любви и добра Вам...
@pavlovn Жыл бұрын
Спасибо большое за видео, супер! Анастасия, Вы лучшая! 💫🌹
@lugan93402 жыл бұрын
Самый лучший канал по data science, пересматриваю все видео целыми днями и просто не могу оторваться, порекомендовал этот канал всем своим друзьям, это самое лучшее из того, что я видел в своей жизни. А если со звуком смотреть, то, думаю, ещё и очень информативно будет)
@week31062 жыл бұрын
Видать у тебя в жизни - всё печально
@lugan93402 жыл бұрын
@@week3106 печально, что ты в свои годы не понимаешь, где люди пишут серьёзно, а где просто в шуточной форме благодарят автора. А ещё печально, что такие люди насилуют дефис, дядь не позорься, прочитай правила использования такого замечательного инструмента.
@week31062 жыл бұрын
@@lugan9340 Опа. Неужели угадал про жизнь?
@user-qc5hx1nf7b2 жыл бұрын
Молодец вы, Настя!! Очень полезное видео, я его ждала))) расскажите плиз еще и про Бизнеса-анализ🙏☺ мечусь между аналитикой и Бизнес-анализом.
@TamaraVoronuk Жыл бұрын
тоже. но последнее время кажется надо пройти дата а потом бизнес. последнее это больше економика, оно проще
@sergejzdanowicz50132 жыл бұрын
Как всегда всё супер! Спасибо за ценную информацию!
@jimivlob2 жыл бұрын
сразу лайк и шэр, давно ждал ролика кто с опытом в ДС расскажет про то как стать дата аналитиком, спасибо.
@Александр-м4х9ц Жыл бұрын
Спасибо за полезное видео! 👍👍👍
@Вавилон-й5у2 жыл бұрын
Спасибо большое за ваши видео. Так рада, что нашла ваш канал. Столько полезной информации понятным языком и без воды. Надеюсь все получится.
@Agents-p7c2 жыл бұрын
Спасибо большое за подробную информацию 🔥🔥🔥
@_GEEK2 жыл бұрын
Вы ПЕРВАЯ! в ютубе девушка из IT, которую я внимательно прослушал с начала и до конца, услышал именно то, что ожидал услышать, при этом ни разу не испытал нервного напряжения! Даже странно.... 100% ПОДПИСКА! ( и даже с колокольчиком)!
@АлександрПетрушин-я6с2 жыл бұрын
Огромная Благодарность за постоянство в продвижение Data science!!!
@atsiana91642 жыл бұрын
Анастасия, спасибо большое за видео. Ещё надо английский изучить до уровня В1 как минимум и вслепую печатать на английском. Подписалась)
@Ксенияахаха2 жыл бұрын
Спасибо за видео и ссылки))
@ЮлияСтепанова-г5ж2 жыл бұрын
Анастасия, добрый день! Спасибо вам большое за качественное объяснение!Продолжайте в том же духе!😊
@metamessage2 жыл бұрын
Спасибо за видео! Как раз обучаюсь на Data analyst. Эти советы учту обязательно. :)
@marthamuterperel1232 жыл бұрын
Спааасибо!!!🙏🙏🙏😍😍😍супер видео !
@ТимурГаджиев-ч8й Жыл бұрын
Значит прошла я очень приличный курс по Data Science. Но к сожалению сейчас когда у меня уже большой багаж знаний и проекты(2 шт ), работодателю все равно интересен именно опыт работы(не знаю как в РФ). Просто единицы его не требуют. Честно, очень грустно, очень. Поэтому буду смотреть в data analyst, так как вакансий намного-намного больше для начинающих. Если бы я могла вернуть время, то начала бы именно с этого направления и потом уже имея какой-то коммерческий опыт, смотрела бы в сторону DS.
@tochka_ru47983 ай бұрын
ооо как здорово, что прочитала ваш комментарий
@НаташаМасалкова-в8о2 жыл бұрын
Спасибо за видео! Очень интересно было слушать и спасибо за ссылки под видео! Максимально полезный материал!
@галичанскийсифилис-п4л2 жыл бұрын
Привет.Отлично выглядишь как всегда
@levverchak42512 жыл бұрын
Ты крутая! Всё четко и понятно, спасибо тебе
@vodafoneshop27082 жыл бұрын
Спасибо!!! Супер 👍
@vitaliyzubov98852 жыл бұрын
Спасибо большое за информацию! Было бы очень любезно с Вашей стороны давать реальные данные о конкурсе на одно место в крупных городах, в том числе и в Европе. Удачи !
@ЮлияЖерихова-ш4з2 жыл бұрын
Большое спасибо за полезное видео!
@tatsumaru33262 жыл бұрын
Все по делу, расписали вещи, до которых сам допирал)
@angelina85942 жыл бұрын
О спасибо большое! Очень хочеться овладеть этой профессией
@aleksandrsergeev14942 жыл бұрын
Ооо Созыкин круто обязательно посмотрю.
@1111rinat2 жыл бұрын
Спасибо! Теперь понятно с чего начинать, но непонятно где найти время и силы на эту гору))
@ЕвгенийМартынюк-е6э2 жыл бұрын
Спасибо большое за канал, за ролики))) очень информативно)) тоже желаем вам успехов и удачи))) всего наилучшего))
@sarahdovolska40122 жыл бұрын
Спасибо, отличное видео!
@Leader9772 жыл бұрын
Как не поставить "Нравиться" такой красотке :)
@lvvovich2 жыл бұрын
Спасибо, ждал это видео больше месяца! Благодарю за ясную подачу и понятное объяснение!) Где рекомендуешь искать оплачиваемую стажировку на ДА?
@seoonlyRU2 жыл бұрын
спасибо, подробно и понятно! лайк от вебмастера и сеошника СЕООНЛИ
@davidyato7403 Жыл бұрын
So real queen 👑🌊
@vladimirpivovarov66432 жыл бұрын
Ум и красота, убойное сочетание.
@mmpdcSD2 жыл бұрын
Привет! Видео класс, очень полезно! Желаю тебе хорошего настроения и успеха в твоей работе!!! Я сейчас просто заряжен позитовом, потому что видос выложил, сижу жду плодов, и смотрю крутые видео, по типу твоего) Ладно, ты молодец, Спасибо за твою работу!!!
@ДенисК-х6ь2 жыл бұрын
Буду благодарен, если кто-нибудь подскажет ресурсы по темам: 1. Анализ временных рядов.(Какие прогнозные модели лучше применять, как протестировать данные и т.п.). Желательно не очень заумное - без километровых формул. Т.е. какая-то книга по статистике с подробным описанием, как проводить анализ временных рядов. 2. Проектирование хронологических баз данных(как пример, необходимо перенести данные по продажам товара для каждого часа суток за несколько лет с целью последующего анализа из кучи Excel-файлов в СУБД-соответственно продумать структуры хранения - таблицы, представления, триггеры процедуры и т.п. Интересует именно основные концепции моделирования и нормализации такого типа баз. Написать код проблемы не будет). Аналитиком или датасайнтистом работать не планирую, поэтому очень бы хотелось обойтись минимальными возможными знаниями по теме, чтобы максимально упростить надоедливые и неинтересные задачи. P.S. Некоторые источники нашёл, но советы от тех "кто в теме" не будут лишними.
@LameTroll2 жыл бұрын
Здравствуйте, а вы можете записать видео именно на примере какой либо задачи из того же kaggle, или проекта который вы можете показать на публику. Хочется увидеть полностью рутину работы, как вы собираете данные, обрабатываете , пишите на пайтоне, создаете графики итд. А то на ютубе таких видео ооочень мало, в основном все только говорят, как стать, день из жизни дс)) а вот прям саму работу хочется посмотреть, окунуться. Спасибо.
@Fit_pilates_by_akmanat Жыл бұрын
Вы очень красивая и умная! Спасибо за полезную информацию!) 😊
@merlin7411 Жыл бұрын
Тимофей реально красавец!
@СергейЩепилин2 жыл бұрын
Всё это я изучил неплохо, в поисках работы
@uniongrob81942 жыл бұрын
Спасибо!
@АлександрХрамов-в2ъ2 жыл бұрын
Кто подскажет где можно изучить статистику? Книги, ютуб.
@movielab42 жыл бұрын
Анастасия, возможно глупый вопрос, но все же спрошу, какая математика нужна в данной отрасли?
@ДинисламАбдулкеримов2 жыл бұрын
Здравствуйте! Вы посоветовали обучаться 1-3 часа в день, через какое время примерно можно ожидать, что человек все это будет знать на уровне джуниор специалиста?)
@NIKERRUS2 жыл бұрын
Спасибо вам за ваш большой и полезный труд! Скажите пожалуйста, на ваш взгляд, нужно ли искать стажировки перед первой работой?
@СергейПанов-з3ц2 жыл бұрын
Супер.
@_proso22 жыл бұрын
Анастасия подскажите пожалуйста, какой курс обучения выбрать сомневаюсь между дата саентист или аналитик данных , если склад ума больше гуманитарный. Но хочется обучиться так чтоб не возвращаться к обучению. Если обучиться дата саентисту то я понимаю и аналитиком сможешь стать. Если наоборот то скилов не хватит, придется снова изучать программы.
@АндрейВасильев-д5з2 жыл бұрын
Анастасия, планируете ли разработку курса data analyst?
@tanyaDreamer2 жыл бұрын
Анастасия, как вы думаете, насколько важно профильное образование для Дата Аналитика? Если гуманитарное образование, но работаю маркетологом, есть шанс на успешное изучение и трудоустройство?
@sosinboxru Жыл бұрын
Анастасия, такой вопрос, а как понять свой уровень как аналитика данных?
@ЭмилЭйюбов2 жыл бұрын
Анастасия, скажите, нужны ли какие то pet project'ы при устройстве на стажировку data anlyst'ом. Если да, то где можно поискать идеи для них?
@sumer48232 жыл бұрын
спасибо!
@neodinizvas7958 Жыл бұрын
Тут пожалуй поучусь,, а сессии будут?)
@somethingspecial95722 жыл бұрын
1:10 MySQL, Oracle и что следующее? Не могу услышать.
@somethingspecial95722 жыл бұрын
@@miracl6 благодарю Вас ☺️🙏❤️ А то я всё записываю, для плана действии и изучения )
@anatoliyanatolyev89272 жыл бұрын
Здравствуйте ребята,будет ли трудно перейти с WEB на DA.
@АлександрКолесников-ц4ь2 жыл бұрын
Интересно, эта профессия подходит для фриланса. Или это для фултайм в компании?
@strangetmp2 жыл бұрын
Под конец ролика шишка задымила от интеллекта женщины. Добра тебе, спасибо за гайд.
@ИванМамонов-ц3в2 жыл бұрын
Спасибо большое за видео, очень подробно все рассказали. Можете ли Вы порекомендовать хорошие курсы по обучению аналитиков данных с нуля ?
@elenapugacheva1342 жыл бұрын
@@miracl6 ладно о массовых курсах. А где этому обучаться в принципе? Только самостоятельно? Где дадут хорошие знания и практику?
@americangirl11232 жыл бұрын
Скажите а если мне сейчас 17 и хочу быть аналитиком, то не будет ли рано? Читала что многие 30-35 летнего возраста. Не уверена в своих силах
@ВиваСаби2 жыл бұрын
А за какой срок со всем этим можно будет ознакомиться?
@marysparrow25222 жыл бұрын
Огромная Вам благодарность! Может быть сможете посоветовать курсы толковые? Для диплома, ну и для пополнения багажа знаний. Заранее благодарю!
@marysparrow25222 жыл бұрын
@@miracl6 Благодарю за ответ!! Тогда буду ждать новых видео от Вас!! Вы просто супер!
@raimzhuzzhassar65902 жыл бұрын
При условии что уделять 1-3 часов в день за сколько времени можно научится основам чтобы начать работать или устройтся стажёром?
@raimzhuzzhassar65902 жыл бұрын
@@miracl6 понял спасибо большое
@give.me52 жыл бұрын
С чего начать дата анализ или дата сайенс?
@give.me52 жыл бұрын
@@miracl6 а где ссылку на ваш курс питон найти?
@shi1koff612 жыл бұрын
Data Analyst или Data Scientist? Что легче?
@shi1koff612 жыл бұрын
@@miracl6 хорошо, а так всё описано очень подробно. Спасибо большое за видео
@qhanna89202 жыл бұрын
Анастасия, большое Вам спасибо за такую крутую работу! Хочу узнать Ваше мнение. Правда ли, что в нынешней ситуации на рынке, очень трудно начать свой путь IT в DataScience? Многие советуют, начинать с бекенда, так как там есть возможности попасть на джуновские должности. Спасибо!
@qhanna89202 жыл бұрын
@@miracl6 Спасибо за ответ! Все таки есть еще вопрос, так как ответа еще не получил от pymagic Есть ли места на июльские курсы? если ранее в курсах от pymagic не участвовал
@Alexander-ws6wl2 жыл бұрын
На Ютубе можно найти видео вроде "10 проектов на Python для начинающих" (встречал на английском). Анастасия, как думаете, полезно по ним заниматься, если просто повторять и/или разбирать написанный по ним код? Будет в этом больше пользы или списывание чужих ошибок?
@alexeynickonov6462 жыл бұрын
Фигня все это. Пишу на Питоне с Pandas. В программах использую трехэтажные SQL запросы. Прекрасно знаю и работаю с математической статистикой. Делаю визуальные презентации данных с помощью ГИС (а не эти убогие Power BI). Проектирую сложные структуры БД. Имею опыт бизнес-анализа геологоразведочного производства и городского хозяйства областного центра. И два года не могу устроиться на работу. Перехватываю только мелкие шабашки. В среднем за период только 50 тысяч в месяц. Может дело в возрасте? 56 лет.
@stone72912 жыл бұрын
А на каких сайтах вы ищете работу? У вас бывают техсобесы? Есть ли у вас портфолио? По идее с вашими навыками найти работу должно быть легко. Неужто возраст так негативно влияет?
@СергейПанов-з3ц2 жыл бұрын
Классный пиджак.
@kcomandor Жыл бұрын
Во, нагрузила)))) и то и это.... Пойду-ка поваляюсь на диване, надо все обдумать.. Гыггыгы
@merlin7411 Жыл бұрын
Красивые и умные девушки, моя слабость!
@ItMohican2 жыл бұрын
по питону очень классный курс на Степике есть, основы и продвинутый, от beegeek
@ItMohican2 жыл бұрын
@@miracl6 к сожалению, это так. :( Лично я в восторге от их курса "C# для продвинутых", чтобы так понятно объясняли принципы ООП и другие элементы C# - я ещё нигде не видел. Надеюсь в будущем они сделают такой-же хороший курс для среднего уровня (с ООП и т.д.) и для Питона. На Степике есть бесплатные курсы по Data Science и Deep Learning, Вы не выскажите своего мнения по курсам на данной платформе? Лично я начал проходить Deep Learning от "школы глубокого обучения МФТИ" курс понравился именно хорошим уровнем практических заданий и что держат в тонусе благодаря дедлайнам, но у них обнаружился минус - не очень доступная подача теории, пока проходил его, даже по линейной алгебре, пришлось перерыть целую тонну информации, в том числе и Ваш канал нашёл :) (в итоге - перенёс прохождение на следующий поток, т.к. дедлайны завалил)
@hopelesssuprem18672 жыл бұрын
Изучая питон, понял одну вещь: он легок только на самых первых порах и самое главное - это то, что на русском языке нет вообще материала для продвинутого уровня в открытом доступе. Кстати, Анастасия, вы в работе используете многопоточку и asyncio?
@hopelesssuprem18672 жыл бұрын
@@miracl6 честно говоря, эти темы впервые меня ввели в ступор т.к. я по ним ничего толкового не нашел)). Неужели в данном случае спасет только документация? Не подскажите как вы учили эти темы?)
@hopelesssuprem18672 жыл бұрын
@@miracl6 в том и дело, что все видео на ютубе низкого качества по этим темам: уже пересмотрел, наверное, все что есть. Ладно, будем пытаться что-нибудь еще искать, но все равно спасибо за совет)
@ИринаМаевская-э9ч2 жыл бұрын
Надо искать видео на английском
@vladimirserdyuk67952 жыл бұрын
упор надо сделать на свои проекты, чтобы, будучи опытным, связно общаться на собеседованиях.
@artem614 Жыл бұрын
интересно как в контексте ИИ теперь будет выглядеть пайплайн и инструменты дата-аналитика? chatgpt великолепно понимает pandas, а если ему расширят контекст и кол-во токенов, то chatgpt будет ещё лучше писать код. Он и так пишет лучше, чем джун
@Ferdinand.9112 жыл бұрын
короче нужно сначала стать программистом баз данных. Зачем тогда вообще нужно быть аналитиком если можно зарабатывать на программировании баз данных
@elinorfr15252 жыл бұрын
Некоторые блогеры предлагают начать обучения с прохождения курсов по математике. Насколько, по Вашему мнению, это действительно важно?
@vladimirserdyuk67952 жыл бұрын
и расскажите, на каком компе работаете лично Вы.
@vladimirserdyuk67952 жыл бұрын
@@miracl6 То есть, не облако, не сервер, а обычный комп?
@vladimirserdyuk67952 жыл бұрын
@@miracl6 Спасибо!
@Natta382 жыл бұрын
Как считаете , в 40 лет реально этому обучиться? Я учитель истории)
@Natta382 жыл бұрын
@@miracl6 спасибо за ответ) Мне нужно освоить какую-то профессию, потому что я переезжаю на ПМЖ в Германию. И кем я там буду непонятно. Да, вы правы, что изначально это должно нравится. Попробую)
@Mr430467212 жыл бұрын
Знания Экселя нужны вообще чуть ли не всем в ИТ)) ну и базовые понимания циклов, ветвлений... Да и Эксель - лучшая СУБД в мире)))) И SQL - тоже маст хэв для многих ИТ профессий, включая прожект менеджеров, которые к коду не имеют никакого отношения) Зайти посмотреть а чего там у нас вообще в базе может потребоваться каждому.
@sevensevensev Жыл бұрын
простите, я влюбился, ой, спасибо то есть за информацию
@СергейЩепилин2 жыл бұрын
Красотка
@АленаНовикова-й8ш2 жыл бұрын
Извините, что возможно задам глупый вопрос. К вам пристают мужчины на вашей работе? И случались из-за этого проблемы на работе?
@werdas16502 жыл бұрын
Очаровательная и умненькая девушка? Ну точно, эффект манделлы сбой матрицы и что то там ещё.
@whiteflow4877 Жыл бұрын
я одного понять не могу видео называется с нуля! 3 с половиной минуты смотрю и слова ни одного понять не могу. Может какая то база должна быть, я в этом овощ и пытаюсь найти контент соответствующий. Одно слово знаю ексель на этом всё
@cold_heart_i2 жыл бұрын
щас практически не реально найти работу в этой сфере