사회과학통계 시즌4 chapter1 [PROCESS MACRO를 이용한 통계분석: 매개효과 검증][논문통계] [사회조사분석사]

고급통계, 사회과학통계, 심리통계, 분석의 원리
SPSS를 활용한 분석에 대해 알아봅니다.
내용 및 기타 통계관련 문의
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[@user-ov3qb1ud7g]

필요한 값, 표 작성, 기술 방법까지 자세히 알려주셔서 매우 큰 도움이 됩니다. 정말 감사합니다.

[@MichelleSoyon]

덕분에 논문 결과 살려서 졸업할 수 있었습니다. 명강의 감사드립니다!

[@yeong_k]

감사합니다! 영상 보면서 매개효과 돌리고, 결과 기술까지 할 수 있게 되어 너무 도움이 많이 되었어요! 최고입니다 ㅠㅠ!

[@oneonly9635]

좋은 강의 감사합니다. 많은 도움이 되었습니다!!!

[@Tokkiza]

감사합니다~! 혹시 독립변수의 요인이 여러개일 경우 각각 분석진행해야하나요? 아니면 Covariate(s)에 함께 넣어 돌린 후 해석해도 괜찮을까요?

[@salondepsychologie1976]

독립변수의 하위 요인을 말하는건가요? 독립변수의 하위 요인일 경우 독립변수의 하위 요인별로 모형을 설정하고 이를 검증하는 연구문제를 수립하고 경우 각각 분석해야 합니다.(예들들어 독립변수의 하위 요인이 4개일 경우 모형은 4개) 이때 독립변수의 하위 요인들간 관련성이 있고 x에 들어간 하위 요인과 들어가지않은 다른요인들간 관련성이 높고 다른 변수에 영향을 미치는 경우 covariate에 넣어 통제 후 분석을 실시할 수 있습니다. 이때 각 하위요인별로 돌아가면서 위 과정을 반복합니다. 단 위와같이 분석할 때 선행연구 및 이론적 배경에 변수들간의 관계가 명시되어있어야 합니다. 독립변수의 요인이 여러개라는 표현이 독립변수가 여러개라면 (예: 연구에 사용되는 독립변수가 우울, 강박행동, 애착과 같이 서로다른 경우) 각 독립변수 별로 모형을 설정하고 각 독립변수들 사이에 관련성이 없고 다른 변수에 영향을 미치치 않는다는 선행연구 및 이론적 배경이 있을 경우 그냥 독립변수 하나만 넣고 분석을 실시합니다. 만약 독립변수들 사이에 관련성이 있고 다른 변수들에 영향을 미친다는 선행연구와 이론적 배경이 있을경우 위의 하위 요인에대한 설명과 같이 진행합니다 분석에서 변인이 포함되거나 변인들 사이의 관계를 설정할때 모두 이론적 배경과 선행연구를 기반으로 설정하고 분석하고자 하는 선행연구와 이론적 배경을 바탕으로 모두 연구문제에 작성되어야 합니다

[@Tokkiza]

@@salondepsychologie1976 너무 감사드립니다~!

[@jh-cm1mj]

친절한 강의에 항상 감사드립니다! 질문할 것이 있는데요. 바론과 케니의 3단계 방법에서는 2단계 독립에서 종속변수로 가는 영향이 없으면 바로 매개효과 없음이잖아요. 그런데 재검증을 프로세스매크로에서 할 때는 직접효과는 없지만 간접효과가 있는 것으로 나왔는데 그럼 완전매개가 되는 거잖아요? 이렇게 서로 결과가 상충하면 어떻게 기술해야 될까요? ㅠㅠ

[@user-by1yd5cq9r]

저도 이거 궁금해요ㅠㅠ

[@user-jv3hb5jp7n]

안녕하세요. 매번 학생들에게 설명해줘야 해서 힘들었는데, 이제 이 영상을 보라고 하면 되겠군요! 구독도 하라고 할게요^^ 감사합니다.

[@salondepsychologie1976]

감사합니다^^

[@user-pm8iu1ur3l]

잘들었습니다. 감사합니다~

[@user-fn6ig8jf8h]

와 이런 동영상도 있다니...! ㅠㅠㅠ 진짜 감사합니다 정말로.....

[@Rainy_Sun]

안녕하세요 해당 강의 항상 너무나도 감사하게 공부하고 있습니다. 이번 강의에 질문의 생겨 질문드립니다. 해당 영상처럼 제가 가진 데이터를 기반으로 진행했을때 첫번째 결과 X-> M 유의함이 확인되었습니다. 그런데 두번째 OUTCOME VARIALBE 에서 X - > Y 에서 P값이 0.054 였고, 신뢰구간이 -0.003 ~ 0.346 으로 유의하지 않았습니다. M -> Y 는 P값이 0.000 이고 신뢰구간에 0이 포함되지 않아 유의했습니다. 마지막 DIRECT AND INDIRECT EFFECTS OF X ON Y 에서는 신뢰구간에 0이 포함되어 유의하지 않음을 보이고 Inderct Effect of X on Y 는 0이 Boot LLIC ~ULCI 값에 0 이 포함되지 않았는데 이는 완전매개효과를 보인것인가요? 너무나도 기초적이고 바보같은 질문일 수 있겠지만... 답변주시면 감사하겠습니다. 마지막으로 늦은 나이에 다시 학업에 길에 올라 대학생 신분으로 SPSS를 하나도 모르고 처음부터 배워가는 도중에 이렇게 같은 심리학과에 논문 통계를 쉽게 잘 설명해주는 강의를 만나서 정말 천운이라고 생각하고 있습니다. 항상 좋은 강의 감사합니다. 진심으로..

[@salondepsychologie1976]

네 결과상으로 직접효과가 유의하지 않음으로 완전매개의 형태입니다

[@user-rl1mr7gg4m]

정말 감사드립니다 ^^

[@user-eg7oq1pt9f]

정말 도움 많이 되었습니다! 감사합니다!!

[@user-ml8jl7kj7l]

와우...너무 이해쉽게 설명해주시네요 ㅠㅠ 감사합니다ㅠㅠㅠ

[@user-wr6gi9rj4b]

교수님 ,, 프로세스 매크로로 매개효과를 보려고 하는데 우선 회귀 분석을 통해 주효과를 먼저 살펴보았는데 회귀분석에서는 X->Y의 관계가 유효했는데 프로세스 매크로에서 X와M을 동시에 넣은 단계에서 X->Y가 유효하지 않게 나왔는데 그럴 수가 있나요 ㅠㅠ

[@BeingKo]

process macro에 관한 친절하고 상세한 설명 감사합니다. 질문이 있는데요. 독립변수가 여러개이면 어떻게 하는지요. 그리고 통제변수들은 어디에 집어넣나요?

[@salondepsychologie1976]

독립변수가 여러개일 경우 각각 독립변수로 모형을 만들어서 분석을 해야 합니다 만약 매개 모형인데 독립변수가 3개일 경우 매개를 3번 돌리면 됩니다 만약 한꺼번에 하고 싶으면 Amos나 mplus를 사용해야 합니다 통제변수는 covariate(s)에 넣으면 됩니다

[@BeingKo]

너무나 신속한 답변 감사합니다. 그런데 독립변수가 군집분석이나 잠재계층분석을 한 후 나온 4개의 유형(클라스)라고 하면 어떻게 돌려야 하나요? 말씀주신 대로 매개를 4번 돌려야 하나요? 아니면 한 개 유형을 준거변수로 설정하여 독립변수에 집어넣고 나머지는 다른 통제변수들과 함께 covariates에 넣고 1번만 돌려도 되는지요?

[@salondepsychologie1976]

그경우는 연구문제에 따라 다릅니다 클래스가 해석 가능한 연속변수로 되어있고 각각의 클래스에 대한 가설이 있다면 돌아가면서 하나를 독립에 넣고 나머지를 공변에 넣고 돌리면 됩니다

[@BeingKo]

@@salondepsychologie1976 답변 감사합니다. 근데 만일 비연속형 즉 범주형 변수라면 어떻게 하는지요?

[@salondepsychologie1976]

pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24188158/ 해당 논문 참고하세요

[@user-xf1eg2bu1n]

교수님! 강의를 통해 많이 배우고 있습니다! 혹시 MEMORE for SPSS에 대한 강의는 예정 없으신지요?

[@salondepsychologie1976]

아마 당분간은 못할것 같습니다.

[@user-kd6sv6oz6t]

교수님. 독립변수가 3개일땐 독립변수를 1개씩 넣고 각각 3번돌려냐하나요? 그리고 부드스트랩도 각각 3번 리포팅을해야하나요?

[@jin-hoshin3402]

큰 도움이 되었습니다!

[@caffe815]

교수님, 안녕하세요. 덕분에 매개효과, 조절효과 논문 쓰면서 교수님 유튜브 영상 참고하면서 하고 있습니다. 그동안은 연속변수를 사용해서 문제가 없이 잘 했는데,,,혹시 매개효과나 조절효과 모두 카테고리 변수를 사용할 수 있나요? 몇 군데 찾아보니 이분형 변수는 더미변수를 처리하는걸 본 적이 있는데 혹시 명목변수가 그룹이 3개 이상인 경우도 가능할까요? 답변 주시면 감사하겠습니다^^

[@salondepsychologie1976]

매개변수의 경우 순서형일 경우 사용가능하며 일반적으로 Y변수를 제외한 나머지 변수들에 categorical variable을 사용할 수 있습니다 다만 Hayes는 심사 과정에서 문제를 제기 받을 수 있다고 언급하고 있습니다 조절변수의 경우 process macro v3이상에서 옵션들을 보면 multicategorical variable을 설정하는 메뉴가 있습니다 3수준 이상의 categorical variable을 사용할 경우 메뉴에서 변수를 지정후 분석하면 됩니다

[@caffe815]

@@salondepsychologie1976 넵 교수님 답변 진심으로 감사드립니다. ^^

[@user-rf7pl7qq7y]

교수님 최근에는 종속(Y)을 연속 뿐만 아니라 , 0.1로 도 된다고 들었는데 이것도 가능한 것인지요?

[@user-oc4lq5tz3d]

잘 듣고 갑니다. 논문을 읽는데 b path가 유의하지 않으며 간접효과 또한 유의하지 않았습니다 (부트스트래핑 결과) 근데 결과는 독립변수가 매개변수를 통해 종속변수에 유의한 영향을 줬지만 간접효과는 발생하지 않았다. 이게 맞는 기술인가요? 간접효과가 없는데 매개변수를 통했다는 말이 잘 이해가 안가서요

[@salondepsychologie1976]

잘못기술된것 같습니다

[@user-sg9wb9pl8c]

선생님, 강의 감사합니다. 많은 도움이 되었어요. 이중매개 모델 진행할 시 통제변수는 어떻게 투입시킬 수 있나요? 설명 부탁드려도 될까요? ?

[@salondepsychologie1976]

통제변수는 covariate칸에 넣으면 됩니다

[@cheouljinjang1842]

심리학 살롱[Salon de la psychologie] 감사 합니다. 그럼 통제변수는 더미로 변환 한것을 넣어야 하나요?

[@salondepsychologie1976]

@@cheouljinjang1842 더미로 변환할 필요가 있다면 변환해서 넣어도 되긴합니다만 통제변수와 더미변수는 완전히 다른 개념입니다

[@cheouljinjang1842]

@@salondepsychologie1976 빠른 답변 감사합니다. 보통 통제변인은 인구통계학적 요인으로 정하게 되는데, 명목척도이다 보니 더미변수로 변환하여 사용해야 한다고 하는 분도 계시더라구요~ 그렇다면, 선생님 말씀은 예를들어 "학년"에 대한 더미변수로 변환하지 않고도 Covarate에 통제변인 모두를 그냥 넣으면 된다는 말씀이신가요?

[@mias4751]

안녕하세요. 선생님. 올려주신 강의가 큰 도움이 되었습니다. 감사합니다. 제가 가지고 있는 데이터로 통계를 돌리다보니 선생님께서 돌려주신 것과 같이 깔끔한 결과가 나오지 않는 경우가 있어 질문을 남깁니다. x→m 유의, x→y 유의하지 않음, m→y 유의로 나와 완전매개효과가 나타났는데 간접 효과는 유의하지 않게 나왔습니다. 완전매개효과는 매개변인의 효과가 커서 독립변인이 종속변인으로 미치는 영향이 없어진다는 의미라고 배웠는데 간접효과가 나타나지 않는 점이 이해가 가지 않습니다. 이런 경우에는 어떻게 해석해야 할까요?

[@salondepsychologie1976]

경로의 계수나 부호가 맞는지 확인해 보세요 예를들어 a b경로의 부호가 - +인데 c경로가 +이면 Suppression effect 가 발생한것입니다 Suppression effect는 다음 참고문헌을 확인해 보세요 www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2819361/

[@mias4751]

@@salondepsychologie1976 답변 진심으로 감사드립니다!

[@pianist_tv]

감사합니다. 그럼 간접효과가 유의하게 나타났을때 한줄로 요약해서 쓴다면 '매개효과가 있는 것으로 나타났다'인가요 아니면 '매개분석에서 간접효과가 있는것으로 나타났다' 인가요?

[@salondepsychologie1976]

독립변수가 종속변수에 영향을 미치는데 있어 매개변수의 간접효과가 통계적으로 유의한것으로 나타났다 라고 기술하면 됩니다

[@pianist_tv]

@@salondepsychologie1976 감사합니다!

[@user-by1yd5cq9r]

교수님 process macro를 돌리기 전에 바론과 케니의 위계적 회귀분석이 선행되어야 하는 건가요? 지금 저는 종속변수가 5개여서 각각 모형을 다 검증해야하는데 그럼 표가 15개가 나와서요ㅜㅜ 혹시 process macro를 사용하기 전에 바론과 케니의 위계적 회귀분석이 선행되어야하는지 궁금합니다ㅠㅠ

[@salondepsychologie1976]

그럴필요 없습니다 Process Macro는 Baron&Kenny 방식의 단점을 보완한것입니다

[@user-by1yd5cq9r]

@@salondepsychologie1976 교수님 답변 주셔서 너무 감사합니다! 저 또 궁금한 점이 있습니다! 영상 마지막 부분에 잠깐 설명해주셨던 model 6에서 total effect가 유의적이지 않고 direct effect가 유의적이지 않고 indirect effect의 total 값도 유의적이지 않은데 indirect effect의 Ind1만 유의적일 수도.. 있는 건가요?(Ind2와 Ind3도 유의적이지 않습니다..ㅠㅠ)

[@salondepsychologie1976]

세부적인 경로만 통계적으로 유의할 수 있습니다

[@user-mu8rv1zd9t]

안녕하세요! 영상이 많은 도움이 되었습니다 감사합니다ㅠ 질문드리고 싶은것이 있는데, 4번을 이용하여 병렬 다중매개를 볼 때 매개효과들이 종속변인에 미치는 직접효과를 결과값 어디에서 찾아야 하는지 모르겠습니다. 혹시 [OUTCOME VARIABLE:종속변수]에 있는 Model항목 아래에 나열된 값이 매개변수들이 종속변수에 미치는 직접효과인가요?

[@salondepsychologie1976]

아래쪽에 direct effect라고 있습니다

[@user-mu8rv1zd9t]

@@salondepsychologie1976 direct effect 아래에는 X on Y(독립이 종속한테) 밖에 없고 각 매개변인들이 Y로 가는 것이 나타나있지 않더라구요..ㅠ

[@salondepsychologie1976]

직접효과 라고 해서 x-y를 생각했네요 outcome variable에 있는것 맞습니다.

[@user-mu8rv1zd9t]

@@salondepsychologie1976 감사합니다!!!!!

[@dohyukjeon2754]

총효과, 직접효과, 간접효과 각 수치별로 어떻게 해석해야 할까요? 매개분석에서 간접효과가 관심의 대상인데요.. 그값에 따른 의미를 어떻게 봐야할까요 예를 들면 매개효과가 있다라고 판단되는 간접효과인데..그 수치가 0.312 이렇게 나왔다면 이 0.312를 어떻게 해석해야 할런지요? 총효과값이 당연히 높을텐데.. 총효과값과 간접효과값 자체를 어떻게 해석해야할지..궁금합니다.

[@salondepsychologie1976]

수치는 유의함과 유의하지 않음으로 기술하고 그 의미는 이론적 배경에 기술했던 내용을 바탕으로 변수들간의 관계(간접효과의 내용)를 논의에서 설명하면 됩니다.

[@Rainy_Sun]

안녕하세요 선생님 저번 질문에 대한 답변으로 논문을 완성시켜 발표하였습니다. 영상 후반부에 제시해주신 것 처럼 결과표를 제시하였는데 발표 후 수정내역을 피드백 도중 교수님께서 매개모형을 그림으로 그려주고 매개효과를 따로 표기해서 같이 적으라고 피드백을 받았습니다. 여기서 궁금증이 생겼습니다. 매개모형 그림을 그리고 매개모형 방향선에 X->M 효과 B의 수치를 적었습니다. (동영상을 예를 들면 카페인 -> 선행연구리뷰 B.0.723) X-Y 효과 B수치 M-Y 효과 B 수치를 적은다음에 X-Y로 가는 매개효과의 수치를 (괄호) 안에 간접효과를 넣어야 한다고 생각하는데 결과표에서 어떤것을 적어주어야 하나요? 동영상을 예시로들면 Indirect effect of x on y 아래 부분에 [선행] 0.262를 적어주어야 할까요? *선행은 매개변인인데 X-Y로 가는 매개효과를 적어주는 것이 혼동이 되어 질문합니다 ㅠㅠ 그림으로 그리면 쉽게 표현이 가능한데 글로 적으려고 하니 표현의 어려움이 생기네요 ㅠㅠ

[@salondepsychologie1976]

안녕하세요 우선 논문 완성 축하드립니다 교수님의 정확한 의도는 모르겠지만 아마도 총효과(c)와 직접효과(c’)을 표기함으로써 간접효과를 나타내는 방식으로 그림을 그리라고 하시는것 같습니다 매개효과 논문들응 참고하여 그림을 그리면 될것 같습니다

[@eliza5392]

영상 너무 감사합니다 질문사항이 있습니다~ 제 모형이 지금 15번 모형인데 모형 분석결과표를보고 매개효과를 분석하려고 하는데 indirect effect x->m->z 밑에 조절효과 타입 1,2 로 나누어서 결과 분석이 되는데 이거는 매개효과 분석을 어떻게 해야하는지요

[@salondepsychologie1976]

Conditional direct effect 항목과 Conditional indirect effect 항목을 보면 됩니다

[@user-cq5vf8gj7s]

신뢰도 구간 사이에 0이 있으면 안된다고 하셨는데 -.029 / .000 이렇게 나온건 어떻게 해석해야 하나요?

[@salondepsychologie1976]

유의하지 않은것입니다

[@taejinkim1375]

급한게 질문이 있습니다. 만약 BootCI가 - .175에서 .000 까지이면 매개효과가 없는것인지요?

[@salondepsychologie1976]

네 없는겁니다

[@taejinkim1375]

@@salondepsychologie1976 답변 정말 감사드립니다!!!!

[@user-km7cw7rh3r]

교수님 감사합니다 위의 프로그램으로 매개분석할경우에는 Vif지수나 공선성 설명은 안해도 될까요?

[@user-km7cw7rh3r]

매크로프로그램분석하여 학술지 게재시 공선성 설명을 꼭해야하는지 궁금합니다

[@salondepsychologie1976]

다중공선성을 꼭 제시할 필요는 없지만 리뷰어가 요구할 경우 제시해야 합니다. 변수들간의 상관이 과도하게 높을 경우(.6 혹은 .7 이상) 다중공선성을 확인할 필요가 있습니다.

[@user-gw6kq6ss7d]

교수님 감사합니다 간접효과는 있는것으로 나타났지만 상태지수가17~18 나왔습니다

[@salondepsychologie1976]

상태지수가 어떤건가요?

[@user-km7cw7rh3r]

교수님 고맙습니다!! 매개회귀분석에서 공선성진단표에 상태지수 맨마지막 17.502입니다 그래서 더이상 학술지를 못쓰고 있습니다

[@eliza5392]

안녕하세요 혹시 논문기술할때 모델핏(model sunmary) 이부분을제시해줘야하나요? 제가 독립변수(요인2개 매개변수(요인3개) 종속변수 (요인3)개라 18번을 돌렸는데 결과하나하나 다 알스퀘어등등 모델핏을 제시해줘야하나용

[@salondepsychologie1976]

원칙적으로는 각 모델을 설명할때 모델핏의 f값을 기술해주는것이 맞습니다 모델 핏의 값은 표의 하단에 간단히 작성하기도 합니다

[@eliza5392]

혹시 보고서에 t값 제시시 유의수준*표시도 해야하나요 모델핏p값이 0.113이 나왔는데 어떻게할까요ㅜㅜ

[@salondepsychologie1976]

회귀의 모델핏은 f값으로 제시하는데 t값은 회귀계수의 유의성 판단에 사용됩니다. f값의 유의도가 .113일 경우 예측변수가 준거변수를 적절히 설명하지 못한다는것이므로 모형에 대한 다른 통계치들을 해석할 수 없습니다.

[@ehk8653]

병렬매개효과(매개가 2개이고, 매개끼리는 영향을 주지않음)를 보고싶은 경우에 Model 4를 사용하면 되나요?

[@salondepsychologie1976]

네 병렬로 연결될 경우 갯수와 상관없이 4번 사용하면 됩니다

[@ehk8653]

@@salondepsychologie1976 큰 도움이 되었습니다. 감사합니다:)

[@user-bg1in9rq4x]

variable names should be no more than eight characters in length 라는 오류가 나오는데 ㅠ 왜이러는걸까요... 변인 이름들이 길지도 않은데 ㅠㅠ

[@salondepsychologie1976]

변수이름은 한글은 두글자 영문은 네글자로 바꿔보세요

[@user-kv2ob5lk1t]

34:20