SPSS Process Macro model 4번을 적용한 매개효과 검증 / 논문의 신 빡논 / 통계 분석 특강

SPSS Process Macro model 4번을 적용한 매개효과 검증 방법을 세상에서 최고로 쉽게 설명해 드리는 동영상입니다. 이 영상에는 매개효과의 개념, 완전매개효과 및 부분매개효과의 구분, 직접효과 및 간접효과와 총효과의 개념 구분 등과 같은 이론적 내용, 그리고 Process Macro model 4번을 적용한 매개효과 검증 실습도 포함되어 있습니다. 무엇보다도 매개효과 검증에 관한 연구 수행 시 반드시 숙지해야 할 매개효과 검증을 위한 이론적 전제에 대해서도 소개하고 있으니 양적 연구로 학위청구논문을 작성할 계획이 있는 대학원생은 꼭 시청 바랍니다.
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[@hihit0000]

감사합니다!! ------=북마크=------ 6:15 완전매개효과 / 부분매개효과 7:40 매개효과검증(효과분해) /11:30 주의점(이론적 전제) 25:15 SPSS 실습 34:45 LLCI(신뢰구간의 하한값), ULCI(신뢰구간의 상한값) 36:05 결괴표 작성

[@user-qt9km2yt5s]

빡논님은 늘 이해하기 쉽게 설명해주셔서 너무 좋아요! 오늘도 새로운 지식을 알게되었네용!! 감사합니다😆💌

[@bbaknon]

네. 저도 감사합니다.^^

[@baejinpark1297]

독립변수가 4개 일때 사전 다중회귀분석 없이 프로세스로만 직접효과를 알고 싶을때는 통계 패키지 코베리언트 부분에 나머지 독립변수를 넣고 한번에 돌려도 문제가 없는지 궁금합니다

[@user-fy7oe9xm3o]

안녕하세요 교수님 두가지 궁금한 점이 있어 댓글 남깁니다 독립변수와 매개변수 종속변수들은 데이터 값들을 합한 것으로 돌리면되나요?? 아니면 평균들의 합으로 돌리면 되는지 궁금합니다

[@user-no4zu5vi9b]

안녕하세요 강의 듣고 논문 작성까지 연결중입니다!!감사합니다!!가끔 다른 논문보면 표에 베타가 있던데 결과 중 coeff랑 같은거 일까요 아니면 standardized cofficients의 coeff일까요 그리고 모형으로 제시할 때는 어떤 수를 적어야 할까요..

[@kimmmmm-vd5vc]

안녕하세요, 강의하신 내용 중 헷갈리는 부분이 있어 문의드립니다. 유의성검증할때 총효과, 직접효과, 간접효과 에서 총효과는 매개변인 상관없이 독립변인이 종속변인에 미치는 효과만을 말하는 것이 맞을까요?

[@jbkim9855]

감사합니다!!

[@bbaknon]

네. 열공하세요.^^

[@user-nr4wi3kc2k]

안녕하세요~^^ 교수님, 유익한 영상 만들어주셔서 감사합니다. 이전에 올려주셨던 더미변수 만들기 내용 참고한 후, 매크로 4번 모델을 적용해보고 있습니다. 통제변수를 나이로 설정했는데요. ' 20대', ' 30대', ' 40대 이상'에서 '30대' 빈도수가 가장 많아서 '20대'와 '40대'를 더미변수로 만들었습니다. 1. 매크로 4번 모델을 적용할 때, 'Covariate'항목에 '20대 더미변수'와 '40대 더미변수' 두 개를 넣어야 하나요? 아니면 각각 나이별로 나눠서 해야하나요? 만들어주신 영상에서는 연령, 혼인상태, 성별 세 종류로 각각 한 개씩 넣으셨더라구요~('연령더미', '혼인상태더미', '성별더미') 2. 1번 질문 내용으로 분석을 진행한 후, 통제변수 영역을 해석할 때 '더미변수'영상에서 설명해주신 것을 참고하면 될까요?

[@bbaknon]

답변 드립니다. 1. 더미변수로 만든 모든 변수를 투입해야 합니다. 가령 범주가 4개인 학력 변수는 더미변수가 3개 만들어질 건데 이 3개의 더미변수를 회귀모형에 모두 투입합니다. 2. 더미변수를 통제변수로 투입했을 때는 그 결과를 해석할 필요가 없습니다. 순수한 영향력을 파악하려는 연구 변수의 분석 결과만 해석하시면 됩니다. 3. 아울러 연령변수처럼 20대 이하, 30대, 40대 등 범주형 자료로 수집했더라도 순서가 있는 변수는 양적 자료로 의제해 그대로 회귀모형에 투입해도 됩니다.

[@user-nr4wi3kc2k]

@@bbaknon 네ㅎㅎ 바쁘실텐데 자세한 답변 감사드립니다.^^

[@bbaknon]

@@user-nr4wi3kc2k 네. 열공하세요.^^

[@chanyounghong1624]

감사합니다!!!

[@bbaknon]

네. 열공하십시오!

[@user-wu1st9wg3y]

안녕하세요~ 4번과 7번 독립변수가 4개일때 각각의 독리변수를 넣고 나머지 3개를 공변량에 넣는 이유가 무엇인가요? 한번에 독립변수 한개만 넣는게 아니라 4개의 독립변수 검증시 나머지 3개를 넣고 돌리는게 정확한 방법인지 아님 독립변수 1개만 넣고 돌리는게 맞는지 문의 드립니다.

[@jbkim9855]

❤❤❤

[@mj_hm_7]

교수님 너무 감사합니다.! 헷갈리는 부분이 있어서요ㅠㅠ 매개 결과 순서로 보자면 독립에서 매개로 거는거 유의 매개에서 독립으로 가는겨 유의 독립에서 종속으로 가는거 유의x 제일 아래 총효과는 당연히 유의하지 않고 직접효과는 유의 간접효과는 0을 포함하지 않아 유의합니다. 이경우 완전매개로 볼 수 있는지 아니면 매개효과가 없다고 봐야 할까요? ㅜㅜ

[@bbaknon]

매개에서 독립...은 오타인 거죠? 그렇다면 완전매개효과입니다. 열공하세요.

[@aboutyu]

안녕하세요. 교수님 강의 정주행을 목표로 들으면서 공부하고 있습니다. 본 강의를 들으면서 궁금한게 있어서 문의 드립니다. 예를들어 정부지원을 매개변수(또는 독립, 종속변수)로 정했다고 하면 해당 변수의 설문문항이 6~7개 정도가 될텐데요, 그러면 6~7개의 문항을 process macro를 돌리기 위해서 어떻게 매개변수로 만드는지 궁금합니다. 논문을 보면 요인분석을 해서 돌리는 경우도 몇번 보기는 했는데요, 요인분석을 하면 2개 이상의 변수로 묶일 수도 있기 때문에 process macro를 돌릴때는 가능하지 않는 방법인 것 같은데 문의 드립니다^^

[@bbaknon]

Process macro는 매개변수를 여러 개 투입해 병렬매개효과 검증을 할 수 있습니다. 그리고 요인분석은 측정 도구의 타당성 검토를 위해 필수적으로 거쳐야 하는 절차이고요. 그러니 요인분석 실시를 해서 2개의 요인으로 만약 묶인다면 병렬매개효과 검증을 하면 됩니다.

[@user-lr8bx9sv9q]

교수님 안녕하세요 새해 복 많이 받으십시오,. 오랫만에 인사드립니다. 바론과케니, 붓스트래핑 으로 매개효과 알아보고 있습니다. 궁금한게요.. 보통은 일반적특성중 종속변수에 영향을 미친 변수를 통제하는데 일반적특성중 독립변수에 영향을 미친 변수를 통제해서 매개효과를 봐도 되는지 궁금합니다..

[@bbaknon]

답부터 말씀드리면 그렇게 해서는 안 됩니다. 통제변수는 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 통제하는 데 쓰이기 때문입니다.

[@user-zv7zc3eb7e]

안녕하세요, 교수님! 교수님 영상 덕에 매개효과 검증을 잘 마칠 수 있었습니다. 그런데 제 연구에서 부적 상관이 나온 변수 A->B가 프로세스 매크로를 통한 직접효과 경로계수에서는 양수 값이 나왔습니다... 혹시 왜 이런 건지 알 수 있을까요? A->B 간의 상한값 하한값 사이에는 0이 존재하지 않아 유의한 것으로 나왔습니다

[@bbaknon]

그건 연구자가 논의를 통해 이유를 밝혀야 할 부분입니다.

[@jes-pu7gs]

25:03 매크로 실습

[@nobodynobody3541]

안녕하세요. 질문 하나 드립니다. 제가 본 논문에서는 PROCESS를 사용해서 Multiple Mediation Model을 수행했다고 하고, 이 과정에서 3개의 Mediators 중에서 2개는 연속변수 1개가 더미변수였습니다. 저도 그 논문과 교수님의 강의를 참고해서, SPSS의 PROCESS로 Multiple Mediation Model을 하면서 Mediators에 더미변수를 하나 포함했는데, 막상 결과에서 ERROR: PROCESS does not allow dichotomous mediators. 라고 더미변수는 Mediators로 쓸 수 없다고 뜨네요. model=4로 하였고요. 혹시 PROCESS에서 Mediators에 더미변수를 포함시켜 돌리는 방식이 따로 있을까요?

[@bbaknon]

PROCESS Macro에서 매개변수는 연속형만 가능합니다. 참고한 논문이 이상한 것 같네요.

[@bbaknon]

참고로 PROCESS Macro는 다음과 같은 조건일 때 분석을 지원합니다 Y: 연속형, 이분형 X: 연속형, 범주형 Me: 연속형 Mo: 연속형, 범주형

[@nobodynobody3541]

@@bbaknon 답변 감사합니다. 그래도 괜찮은 외국저널에서 나온 논문인데, 논문 자체에 문제가 있었나 보네요.

[@user-bm4xe5hj4i]

안녕하세요 영상을 보니 이해가 어려운 부분이 있어 질문드립니다. 영상 처음에 매개효과에 대해 설명하실때는 X가Y에 미치는 영향이 없을때 M이 중재를 하는데 이때 M이 매개효과다 라고 설명했는데, 뒤에 매개효과 이론적검증에서는 X가Y에 미치는 영향이 없을때는 매개효과분석을 할 수 없다라고 설명하셔서 두 내용이 상충되는거 같아 이해가 되질 않네요. X가Y에 미치는 이론적배경이 있으면 된다는건지 아니면 이론적 배경이 없어도 통계적으로 유의미한 값이 나와야 연구를 할 수 있다는건가요? 만약 x가 y에 미치는 영향이 없을때(이론적배경과 통계적 모두) 프로세스메크로는 사용할 수 없는건가요???

[@bbaknon]

강의 내용을 잘못 이해하셨습니다. X 독립 Y 종속 M 매개...라고 가정했을 때 이론적 근거는 X -> M, M ->Y에 관한 인과 관계가 유의하다는 결과만 있습니다. 다만, Process Macro 4번 적용한 분석 결과 해석 시 간접효과가 유의하다면. X -> Y의 직접적인 인과 경로도 유의하면 M이 부분매개효과를 갖는 것이고, 유의하지 않다면 완전매개효과를 갖습니다.

[@user-bm4xe5hj4i]

@@bbaknon매개효과 검증을 위한 이론적 전제1( 11:00) ' 독립변수는 종속변수에 유의해야한다' 라고 되어 있어서 X와 Y의 관계가 유의하지 않으면 검증을 할 수 없는건가라는 생각이 들어서요. 그렇다면 답변주신데로 X,Y의 관계를 확인하지 않고 프로세스메크로 분석을해도 문제가 없다는 걸로 봐도될까요? ps: 주의점이라고 해서 3가지 전제 조건을 모두 만족할 때에만 매개효과 검증연구 수행 가능하다고 적혀있는 부분이 빡논님의 답변과 대치되어서 계속 걸리네요

[@bbaknon]

@@user-bm4xe5hj4i 매개효과의 개념은 아까 설명드린 것과 같은데, 사회과학에서는 완전매개효과가 잘 검증되지 않습니다. 왜냐하면 인간을 대상으로 하는 연구가 많기 때문입니다. 그래서 부분매개효과를 전제로 이론 설명을 드린 겁니다. 선생님 전공이 사회과학 분야라면 X -> Y의 인과적 경로에 관한 이론도 살펴보는 게 좋습니다. 다만, X -> Y의 인과적 경로가 유의하다는 선행연구가 거의 없다고 해도 탐색적 연구의 형태로 진행할 수 있을 겁니다.

[@user-ou2qz8oi6g]

안녕하세요~ 늦은 나이에 혼자 독학 하다보니 너무 어렵습니다. 그래도 강사님 영상 반복해서 듣고 작성한 결과 X가 Y에 영향을 미치지 않고 M이 Y에 부적 영향을 미치고 있습니다. 이런경우 어떤식으로 작성을 하나요? 이런 경우는 통계적으로 부적 유의한영향을 미친다라고 하고 또한 간접영향을 미친다라고 하나요?

[@bbaknon]

X가 M으로 가는 경로도 유의해야 합니다. 이것도 유의하다면 갑적 효과가 유의하다고 나올 거고, 그래야 매개효과가 있다고 최종적으로 판단합니다.

[@user-ou2qz8oi6g]

@@bbaknon 강사님~이런경우 완전매개인가요?그리고 총효과는 참고하지 않나요?

[@bbaknon]

@@user-ou2qz8oi6g 직접효과가 유의하지 않으므로 X가 M으로 가는 경로가 유의하다면, M이 Y로 가는 경로는 유의하다고 하셨으니 완전매개입니다. 총효과도 확인할 필요가 있습니다. 총효과의 계수가 직접효과의 계수보다 크다는 것을 논문에서 보고할 필요가 있으니까요.

[@user-ou2qz8oi6g]

@@bbaknon 감사합니다 ~

[@bbaknon]

@@user-ou2qz8oi6g 네. 열공하세요 ^^

[@user-mc7ek4rf2i]

안녕하세요! 매개변인 관련해서 여쭤보고 싶은 게 있어서 댓글을 달게 되었습니다. 매개변인 연구를 하려면 독립과 종속 변인 간의 관계가 명확하게 있어야 하고 이론적인 근거가 있어야 한다고 알고 있는데, 어느 정도 명확해야 하고 근거가 있어야 하는지 궁금합니다. ‘X와 Y간 부적상관이 있다’ 정도의 선행 연구 결과만 있어도 되는 건지, 아니면 ‘X는 Y에 유의미한 영향을 미친다.’라는 연구결과가 있어야 하는 건지 알고 싶어요…!!! 지도교수님께 여쭤볼 수 있는 상황이 아닌데 물어볼 곳이 없어서 답답해요ㅠㅠ 답변 부탁드립니다! 감사합니다.

[@bbaknon]

영향관계가 검증된 선행연구가 있으면 좋겠지만, 만약 전혀 없다면 상관관게 검증 연구를 나열하면서 독립변수가 시간적으로 우선할 수 있는 논리를 찿아 함께 제시하면 됩니다. 인과성의 조건이 상관성(공변성)과 함께 시간적 우선성이니까요. 제가 답변 드린 말이 잘 이해가 안 된다면 다시 질문 주세요.

[@user-mc7ek4rf2i]

이해가 되었습니다! 자세히 설명해주셔서 너무 감사합니다. 질문 한 가지만 더 해도 될까요? ‘시간적으로 우선할 수 있는 논리’라고 하셨는데 제가 이해한 바로는 누가 독립, 누가 종속에 들어가는 가에 대한 부분이라고 이해했고, 이와 관련해서 궁금한 것이 있습니다. 독립, 종속 변수 간 이론적인 근거가 있는 다른 모형에 대한 질문입니다! 종속변인이 매개변수에 영향을 준다는 연구는 있지만 매개 변수가 종속 변수에 영향을 준다는 연구가 없어서 이 둘의 위치를 바꿔야 하는 건가? 하는 생각이 들어요. 둘 간에 정적상관이 있다는 연구와, 종속변수가 매개변수에 영향을 미친다는 연구는 있는데 매개 변수가 종속변수에 미치는 영향에 관한 연구가 없을 경우 모형을 다시 생각해 봐야 하는 걸까요?

[@bbaknon]

@@user-mc7ek4rf2i 이 정도면 선행연구가 있을 것 같은데요. 선생님이 생각하는 연구 모형에서 종속변수와 매개변수가 각각 뭔지요? 제가 한번 찾아볼게요.

[@user-mc7ek4rf2i]

@@bbaknon 우와 감사합니다ㅠㅠ 매개변수는 진로탄력성, 종속변인은 계획된우연기술(=우연기술, 우연대처기술,과제접근기술) 입니다!!

[@bbaknon]

@@user-mc7ek4rf2i 말씀하신 대로 진로탄력성이 우연기술에 미치는 영향을 검증한 선행연구 사례가 없네요. 국외 문헌을 찾아봤더니 여기에도 없네요. 하지만 다음과 같은 논리로 시간적 우선성을 따져 볼 수 있을 겁니다. 진로탄력성은 일종의 개인적 역량이나 태도인 것이고, 우연 기술은 개인적 자원의 일종으로서 말그대로 기술(skill)입니다. 따라서 역량이나 태도가 기술의 증진에 원천이 된다는 논리로 접근해야 될 거라 판단됩니다. 태도가 개인적 기술 증진의 중요한 예측 변수가 된다는 이론적 모형은 찾아 보시면 많습니다. 이런 이론을 활용해 부연 설명을 하며 진로탄력성이 우연 기술에 영향을 미칠 개연성이 충분히 존재한다는 점을 부각시키면 되겠네요. 하지만 저는 매개효과모형 검증 연구에서 이렇게 선행연구가 제대로 축적되어 있지 않은 변수를 쓰는 것이 바람직하지 않다고 봅니다. 연구 모형을 그럴듯하게 보여 주기 위해서 실증 결과가 충분히 축적되어 있지 않은데, 매개효과 검증 연구를 수행하는 것은 논리적으로 맞지 않거든요. 다른 논제를 찾아보시길 권합니다.

[@supremel1339]

이 영상을 보니 barron kenny, 소벨은 점점더 사용 안하겠네요 감사합니다

[@bbaknon]

네. 그렇죠. 내연기관차가 전기차로 대체되듯이 앞으로는 Process Macro가 대세일 듯요.

[@supremel1339]

@@bbaknon 선생님 40:35에서 0을 포함했는지 안했는지를 확인하면 간접효과에서 유의하다고 말씀하셨는데 쉽게 말해 llcl나 ulcl에서 0이 나타나지 않으면 유의하지 않다는 건가요? 그리고 선생님 강의 덕분에 매번 많은 도움을 받고 있습니다 매번 감사드립니다!

[@bbaknon]

@@supremel1339 구간의 개념을 생각해 보시면 됩니다. 하한값과 상한값이 각각 -1, 2라고 가정하면 구간은 -1에서 2까지 잖아요. 그러면 이 구간 안에 0이 존재하죠. 그런데 만약 하한값과 상한값이 각각 2, 5라면 구간이 2에서 5까지이니까 0이 포함되지 않죠. 또 예를 들어 -2.5와 -1이라면 구간이 -2.5에서 -1까지 이니까 이 경우에도 0을 포함하지 않게 됩니다. 초등학교 산수 공부할 때 배웠던 일직선상의 구간을 떠올려 보시면 됩니다.

[@supremel1339]

@@bbaknon 바로 이해했습니다 정말로 감사드립니다!

[@duarawon3757]

안녕하세요 소중한 영상 감사합니다!!!! 혹시 Model Summary에서의 p-value가 유의하지 않아도 아래에 나오는 개별 변수의 p-value가 유의하면 매개효과가 있다고 말할 수 있나요?

[@bbaknon]

유의해야 합니다. Model Summary에 있는 p값은 회귀모형의 적합성 관련 F 통계량의 유의성 값인데, 이게 유의하지 않으면 회귀모형 자체가 적합성을 갖지 못하므로 그 아래의 값들은 아무 의미를 갖지 못합니다.

[@duarawon3757]

감사합니다!!

[@bbaknon]

@@duarawon3757 네. 열공하시고 빡논하세요.^^

[@user-wr6gi9rj4b]

교수님 ,, 프로세스 매크로로 매개효과를 보려고 하는데 우선 회귀 분석을 통해 주효과를 먼저 살펴보았는데 회귀분석에서는 X->Y의 관계가 유효했는데 프로세스 매크로에서 X와M을 동시에 넣은 단계에서 X->Y가 유효하지 않게 나왔는데 그럴 수가 있나요 ㅠㅠ

[@bbaknon]

네. 그럴 수 있습니다. 완전매개효과가 생길 수 있겠네요. 강의를 찬찬히 들어 보시면 아실 수 있을 겁니다.

[@user-rc1uv1ry2b]

❤😊

[@sbd24]

질문있어요! 강의안에서 매개변수인 학습동기 요인을 예를 들어 하위 변수가 3개인 경우에는 하위 변수 3개의 평균값을 가지고 학습 동기라 칭하여 매크로를 적용하는 것일까요? 너무 궁금합니다 ㅜㅜ 어느 논문에서 보니깐 베리맥스를 돌려 변수를 단일화 했다는 간략한 설명만 있어서 제가 이해하기가 어렵더라고요..

[@bbaknon]

결론부터 말씀드리자면 평균을 내서 분석에 투입하면 됩니다. 부연 설명을 드리면 연구자가 어떤 개념을 측정할 때 1개 문항을 사용하는 경우는 별로 없습니다. 특히 사회과학에서는 더 그렇습니다. 학습동기를 만약 측정한다면 2개 이상의 설문문항을 만들어 측정을 하죠. 1개 문항보다는 2개 이상의 복수 문항을 만들어 측정을 하면 학습동기를 더 잘 측정할 수 있을 겁니다. 이것은 측정도구의 타당성과 관련되는데, 문항이 많을수록 타당성을 높일 가능성이 커집니다. 이렇게 다수의 문항으로 특정 개념을 측정하는 도구를 척도라고 부릅니다. 이와 같이 척도로 특정 개념을 측정했을 때 척도를 구성하고 있는 설문문항 하나하나가 하위 변수인 것이고, 이런 하위 변수의 측정 값을 합하거나 평균을 내서 통계 분석에 투입하게 되는 것입니다. 합계나 평균 값은 그 척도의 개념을 대표할 수 있는 값이 되는 거고요. 이상입니다.

[@sbd24]

@@bbaknon 친절한 답변! 감사합니다!!!

[@user-vf2gu3cg2l]

교수님께서 설명해주신대로 찬찬히 process macro 매개효과 검증하니 쉽고 편리합니다. 감사합니다. ^^ 저도 질문이 있는데요. 이론적 전제 검증 3가지와 회귀 분석에서도 독립-종속, 독립-매개, 매개-종속의 인과관계가 다 성립했었습니다. 그런데, process macro에서는 직접효과, 총효과만 성립되고 간접효과는 유의미하지 않게 나왔습니다. 이는 직접효과가 너무 커서 간접효과가 유의미 하지 않게 나오고 결국 매개효과도 유의미 하지 않다고 해석하는게 맞을까요?

[@user-vf2gu3cg2l]

또한 독립변수의 하위변수 3가지는 각각 총효과, 직접효과, 간접효과가 모두 유의하게 나왔습니다. 하위변수의 평균인 독립변수만 매개효과가 유의미하지 않게 나온 상황입니다. 이는 하위 변수들 각각은 매개변수를 통한 간접효과가 유의미하지만, 독립변수 자체는 종속변수에 대한 직접효과가 아주 높아서 간접효과가 유의미하지 않다고 해석해야 할까요? 관련된 서적을 아무리 찾아도 이런 결과에 대한 해석이 없어서 고민이 많습니다. 긴 글 읽어 주셔서 감사합니다. ^^

[@bbaknon]

간접효과가 유의하지 않으면 매개효과는 없는 것으로 해석해야 합니다.

[@haileyr1536]

안녕하세요! 궁금한 점이 있어 댓글 남깁니다ㅠ 간접효과가 유의하게 나오기는 했는데(상한 하한 사이에 0 없음) coeff 값이 직접효과보다 작습니다.. 직접 효과(.677), 간접효과(.291) 이런 경우에는 매개효과가 있긴 있으나 직접효과에 비해 큰 의미가 없다고 판단하는 것인가요?ㅠㅠ 논문을 쓰는데 저렇게 나와서 곤란합니다.. 도움 주시면 감사하겠습니다!

[@bbaknon]

간접효과 크기가 직접효과 크기보다 작은 것은 문제가 되지 않습니다. 직접효과도 유의하다면 부분매개효과가 있는 걸로 논의하시면 됩니다.

[@haileyr1536]

@@bbaknon 답변 주셔서 정말 감사합니다! 혹시 결과값에 나오는 constant의 p값은 유의하지 않게 나와도 상관없는 거 맞죠??

[@bbaknon]

@@haileyr1536 네

[@haileyr1536]

@@bbaknon 넘넘 감사합니다ㅜ 좋은 하루 되세요!!

[@bbaknon]

@@haileyr1536 네. 선생님도요^^

[@jonginmoon8188]

아래와 같이 직접효과의 P값이 0.05 이상이면 어떻게 결과표를 작성해야 하나요? total effect -.0231 p=0.03 direct effect -.0205 p=0.06 indirect effect -.0026

[@bbaknon]

매개효과 검증에서는 간접효과 검증 결과가 유의하지 않으면 매개효과가 없는 것으로 해석합니다. 간접효과의 p값이 0.05 미만인지 검토하세요. 이에 대한 통계량은 제시되어 있지 않아 남긴 글로는 판단을 할 수 없네요.

[@jonginmoon8188]

@@bbaknon 간접효과의 P값은 0.05 미만입니다.

[@bbaknon]

그러면 매개효과는 유의합니다.

[@jonginmoon8188]

@@bbaknon 감사합니다.

[@bbaknon]

@@jonginmoon8188 네. 열공하세요!!!

[@user-tp9sm6qx3v]

안녕하세요? 좋은 강의 덕분에 어려운 부분을 해결 할 수 있게 되어 감사드립니다. 질문이 두 가지 있는데요, 첫째로 통계 결과를 연구모형(도식화그림)에 반영할 때 화살표 긋고 표시하는 값은 coefficient 값 및 p값의 유의성(*표시)이 되나요? (본 예에서는 X------> Y 에서 화살표 위에 -1.657***) 두번째로는, 보여주신 예시에서 통제변인이 표에 포함되어 있는데 이에 대한 해석은 따로 하지 않고 기술로만 "결혼상태와 성별, 연령을 통제변인으로 분석하였다." 라고만 하면 되나요? 표에서 수치를 보면 통제변인 중 일부는 LLCI와 ULCI 사이에 0이 포함되는 것으로 나오는데 통제변인의 이러한 값은 설명할 필요가 없는 것인지요? 아울러 연구모형 도식화에도 통제변인은 같이 그려줄 필요 없는지 궁금합니다.

[@bbaknon]

답변 드립니다. 1. 네 2. 네. 부연 설명을 하자면 통제변인은 종속변인에 미치는 연구 변인의 순수한 영향력을 확인하기 위해 투입하는 것이므로 이들 변인이 종속변인에 엉향을 미치든 미치지 않든 해석할 필요가 없는 것입니다. 이에 대한 통계 논리를 제대로 파악하지 못하는 지도교수도 있습니다. 그럴 경우 통제변인에 대해서는 왜 해석 내용을 추가하지 않았냐고 지적할 수도 있긴 한데 정확한 논리는 제가 설명 드린 바와 같습니다.

[@user-tp9sm6qx3v]

@@bbaknon 설명해주신 부분이 많은 도움이 되었습니다. 답변 너무나 감사드립니다. :) 채널의 무한한 발전 기원합니다!

[@bbaknon]

@@user-tp9sm6qx3v 네. 열공하세요 ^^

[@user-cy3qk6rw7e]

안녕하세요. 질문이 있습니다~ 결과에서 R-sq가 R2값이라면 Adj.R2값은 결과에서 어떤걸 봐야하나요?

[@bbaknon]

PROCESS Macro에서는 adj-R2 값은 제공되지 않습니다.

[@user-cy3qk6rw7e]

@@bbaknon 그렇다면 매개효과분석에서 adj-R2값을 확인할 수 있는 다른 방법은 없는건가요?

[@bbaknon]

@@user-cy3qk6rw7e 바론과케니의 방법론을 활용하시면 됩니다.

[@borbonclara9285]

안녕하세요! 영상 잘 보았습니다♥ 프로세스 매크로 4번 모델 결과표에서 표준화 회귀계수(베타값)은 어디서 찾을 수 있나요? 독학중인데 너무 어렵네요 ㅜ.ㅜ

[@bbaknon]

coeff.가 회귀계수입니다.

[@bbaknon]

참고로 coeff.는 비표준화계수입니다. 표준화계수 통계량을 확인하려면 분석 시 옵션에서 standardized effects를 클릭한 뒤 분석하시면 됩니다.

[@borbonclara9285]

감사합니다~!!

[@user-rm9wm6mp8u]

혹시 모델 써머리의 유의수준은 높게 나왔는데 간접효과는 있는것으로 나타나면 어떻게 봐야하는걸까요?

[@bbaknon]

간접효과가 유의하면 매개효과가 있는 것으로 해석하시면 됩니다.

[@bongbongee_]

선생님, 독립과 매개 같이 나와있는 표에서 독립 p값이 유의하지 않고 LLCI와 ULCI 값 사이에 0을 포함하고 있고 이 외는 다 유의하게 나왔습니다. 그럼 이걸 완전매개효과다라고 볼 수 있는거지요?

[@bbaknon]

매개효과 검증은 변수 간 경로가 3개인데 지금 내용만으로는 그 경로들 각각의 유의성을 알 수 없어 답을 못 드리겠네요. 결과를 자세히 정리해서 알려주세요.

[@bongbongee_]

1) 독립 -> 매개 - Model Summary: p값 (.0000) - Model: 독립변수 p값 (.0000), LLCl (.7479), ULCI(1.1355) 2) 독립 -> 종속, 매개 -> 종속 - Model Summary: p값 (.0000) - Model: 독립변수 p값 (.0577), LLCl (-.0043), ULCI(.2700) 매개변수 p값 (.0000), LLCl (.2879), ULCI(.5248) 이렇게 작성하면 이해하시기에 편하실까요..?!

[@bbaknon]

@@bongbongee_ 완전매개입니다. 단, 효과분해 분석 결과에서 간접효과가 유의하다면요. 제 강의 영상을 찬찬히 시청해 보세요. 거기에서 다 설명 드린 내용입니다.

[@bongbongee_]

네! 답변 주셔서 감사합니다!!

[@bbaknon]

@@bongbongee_ 네. 열공하세요.^^

[@sungmi7347]

total effect model은 뭘 뜻하는 건지 알수있을까요?

[@bbaknon]

독립변수에서 매개변수를 거치지 않고 종속변수에 바로 영향을 미치는 모델이 총효과모델입니다. 반면, 독립변수가 매개변수를 거쳐서 종속변수에 영향을 미치는 경로가 포함되었을 때 간접효과모델이라고 합니다.

[@supremel1339]

교수님 근황이 궁금합니다 ㅠ.ㅠ

[@bbaknon]

네. 요즘 많이 바쁘네요. ㅠ