Satz von Bayes | Herleitung aus Bedingter Wahrscheinlichkeit + Beispiel Bewerber an Hochschule

Der Satz von Bayes kann anschaulich verstanden werden als ein Vertauschen der Ereignisreihenfolge und folgt direkt aus der Definition der bedingten Wahrscheinlichkeit. Wie der Satz von Bayes verwendet wird, schauen wir uns in diesem Video an!
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Inhalt:
0:00 Einleitung
0:12 Herleitung
2:41 Beispiel: Fähige/Unfähige Bewerber an einer Hochschule
6:40 Outro
Warum #MathePeter:
Vielen von euch fällt Mathe während des Studiums oder der Ausbildung nicht leicht. Ihr müsst sogar eine Prüfung in Mathe schreiben. Ehrlich gesagt gibt es auch Schöneres im Leben als sich auf eine Matheprüfung vorzubereiten. Während meiner Zeit als Tutor an der Uni habe ich gemerkt, dass Mathe lernen auch einfacher geht. Auf diesem Kanal erarbeiten wir gemeinsam die Basics für eure Prüfung. Dieser Kanal dient auch als Ergänzung für online und offline Nachhilfe. Mathe lernen so einfach wie möglich ist das Ziel. In Zukunft kommen Crashkurse, Videos und Videokurse. Ich freue mich auf euch! Schreibt mir einfach eine Nachricht.

[@franzreinhard5765]

Direkt geliked ohne Angucken. Kann nur gut und informativ sein 👍

[@rd2124]

super erklärt und die Visualisierung hilft voll

[@peppi0304]

Mathe Peter ist ziemlich bayesd

[@brightsideofmaths]

Ich bin etwas verwirrt von deiner Schreibweise von Bayes. Ansonsten mach bitte weiter Mathevideos hier :)

[@MathePeter]

Danke dir, habs korrigiert! 😅

[@Brammen]

@@MathePeter Du kannst es nicht korrigieren, weil es im Video geschrieben wurde. Nun trägst du dazu bei, dass sehr viele es direkt falsch lernen...

[@brightsideofmaths]

Dann kannst du auch noch das zusätzliche l in Wahrscheinlichkeit löschen :D@@MathePeter

[@MathePeter]

Haha danke dir, wo hab ich nur meinen Kopf 😂

[@MathePeter]

@@Brammen steht jetzt richtig im Thumbnail und im Titel. Denke an einem Schreibfehler im Video wirds nicht scheitern ;)

[@nicswie]

Danke für das Video, momentan habe ich Stochastik und Statistik an der Uni und Du hilfst mir mal wieder enorm! ❤

[@ridelove13]

Ich liebe dich

[@ShionShinigami]

Haha, exakt das mache ich gerade in Wahrscheinlichkeit und Statistik, das Video hätte zu keinem besseren Zeitpunkt kommen können!!!😂😂😂

[@MathePeter]

Demnächst kommen wahrscheinlich noch weitere Themen, die du in Wahrscheinlichkeitstheorie hast ;)

[@starship9874]

Bayes* 😁

[@Brammen]

Woher soll er das wissen? :D

[@MathePeter]

Stimmt, tut mir Leid, Leute! Extra vorher noch mal nachgeschaut und dann doch falsch geschrieben 😂

[@starship9874]

​@@MathePeter Passiert den Besten, was wichtig ist, ist die Erklärung und die ist wie immer Top 👍