[선대] 2-1강. 벡터의 덧셈과 뺄셈 그리고 스칼라배 쉬운 설명

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Пікірлер

@hyukppen Жыл бұрын

> rank 구하기 예제: kzbin.info/www/bejne/bX2nlpWKbtVnm9U 중간고사 만점대비반 20 문제: kzbin.info/www/bejne/j5KUaWRmpsipoMk Ax=b 해의 수 판단: kzbin.info/www/bejne/nH7OaWeXlt94mq8 최소자승법 3 문제: kzbin.info/www/bejne/nV6Wc2uYYp2oa7M 고윳값 분해 6문제: kzbin.info/www/bejne/fWq7hYunr6Z_fsk 주성분 분석 연습 문제: kzbin.info/www/bejne/paHXeX2dapWiptE 특이값 분해 연습문제: kzbin.info/www/bejne/ooerd2SbhNKCh7M

@AnTropY00 2 жыл бұрын

초코하임 화이트하임 혁펜하임

@suechaehwa 3 ай бұрын

ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

@wedsed123 2 ай бұрын

하임이 뭔데 ㅋㅋㅋ

@조현서-u8l 11 ай бұрын

2:18 끝인데요..? 정말 끝장나는 강의😂

@겨자싫어 2 жыл бұрын

얼른 완강하고 싶어.. 현기증 나..

@nml1011 Ай бұрын

영상 내용과는 살짝 어긋나는것 같지만 질문 하나만 하겠습니다! 다른게 아니라 선형 대수에서 vector 혹은 matrix 간에 linear operation을 할 때 inner dimension이 match 해야되잖아요? 손으로 선형대수 문제 풀때는 그게 쉬운데 이걸 코드로 볼때는 좀 많이 헷갈리더라고요. 혁펜하임님 만의 팁 같은게 있을까요? 감사합니다!

@hyukppen Ай бұрын

match가 안되면 에러가 뜨겠죠? 어떤 팁을 원하시는 건지 잘 이해가 안 갔습니다 😅

@황병선-w8h 2 жыл бұрын

(1,0), (0,1)을 통해 2차원 평면을 모두 표한할 수 있다는 알겠는데 꼭 저 벡터들이 아니고 서로 다른 두 벡터는 2차원 평면을 나타낼 수 있나요? 예를 들어 (13, 11), (217, 53) 이런식의 좀 복잡한 벡터들이요.

@hyukppen 2 жыл бұрын

아주 좋은 질문입니다! linearly independent (선형 독립) 개념을 곧 배울 건데요, 독립적인 두 벡터라면 2차원 평면을 나타낼 수 있습니다. 만약 (1,0), (2,0) 과 같이 종속적인 애들 두개 가지고는 x축만 표현할 수 있겠죠? 그리고 말씀하신 두 벡터는 선형 독립이기 떄문에 2차원 평면을 나타낼 수 있습니다!

@chotnt 6 ай бұрын

와 이거 혼자 생각한거면 인사이트가 좋으시네...

@고딩-w1w 2 жыл бұрын

응미방 공부하다가 론스키안 나오자마자 현기증 났는데.. 이거 봐야겠네욥 ㅋㅋ

@이빵-w2f 2 ай бұрын

행렬에서 행벡터보다 열벡터로 표기하는 이유가 행렬 계산할때 더 직관적이라서 그런건가요?

@hyukppen 2 ай бұрын

@@이빵-w2f 네 맞습니다. 연립 일차방정식을 행렬과 벡터의 식으로 나타냈을 때 계수를 보이는 그대로 옮겨적는다면 열벡터를 오른쪽에 곱하는 것해야 원래의 식으로 돌아갈 수 있습니다 ㅎㅎ 하지만 정의하기 나름일테니 이건 그렇게 많이 써오다보니 그렇게된 것이 아닐까 싶습니다