선형 회귀 (선형대수학 관점)

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공돌이의 수학정리노트

Күн бұрын

Пікірлер

@bosstudyroom 4 жыл бұрын

썸네일에서 빛이나요..! 으윽 내눈 @_@

@AngeloYeo 4 жыл бұрын

띠용 🤪 썸넬 재밌는걸로 해볼려고 했는데 ㅋㅋ 캐치해주시다니 감사합니다 ㅋㅋ

@조형찬학생대학원경영 2 жыл бұрын

중간중간 고양이소리가 좋네요

@비밀-z7g 4 жыл бұрын

PCA영상으로 알게됐는데 최근 영상에 댓글 남기려고 여기에 적어요! 왜 지금 발견했는지 모르겠지만 오래 유튭 해주세요 진짜 ㅂ제발제발 이렇게 설명 친절하게 잘 해주시는 분 없어여... 진짜 감동의 눈물 흘리기 직전 제발 오래해주세여 제발제발 응원할게요!!!!!팟팅

@AngeloYeo 4 жыл бұрын

감사합니다 😂😂 안그래도 글로만 정리해두고 영상 만들어야할게 산더미인데 😇😇 바쁘다는 핑계로 영상을 제대로 못올리고 있네요

@비밀-z7g 4 жыл бұрын

우와아아아앙아 저 지금 구글이랑 대화하는 기분이에요 진짜로 ㅎ 저만의 인간구글느낌..ㅎ 혹시 매트랩 강의같은건 생각 없으신가요?!?!!????

@AngeloYeo 4 жыл бұрын

매트랩 강의를 몇개 찍어보긴 했는데... 기초부터 끝까지 완결하지 못할 것 같으면 아예 하지 않는게 낫겠다 싶어서 더 찍지는 않았습니다 😭 ... 매트랩 강의는 개인 과외만 하고 있는 상태에용

@비밀-z7g 4 жыл бұрын

개인강의..는 혹시 신청을 받으시는건가요?!????!??? 저진짜 너무너무너무 듣고싶어요ㅠㅜㅠ🥺🥺🥺🥺🥺

@비밀-z7g 4 жыл бұрын

앗 개인 과외욤 !!ㅎㅎㅎ

@scbc1111 4 жыл бұрын

관점의 차이로 해석이 달라지는게 재밌네요 군대에서 잘보고 있습니다 감사합니다~

@AngeloYeo 4 жыл бұрын

군대에서마저 열공하시는군요~ ^^ 보기좋습니다 ㅎㅎ 재밌게 봐주시니 제가 더 감사합니다.

@일초-y6p 4 жыл бұрын

학교에서 그 분야를 안 배우는 사람은 선형회귀 말 뜻도 모를테고 행렬까지 합쳐지면 더 어려울텐데 저도 어렵게 느껴져서 이 동영상을 이해하기에는 사전 지식이 부족하다 싶어 공돌이님의 예전동영상의 경사하강법과 선형회귀를 잠깐 보았는데 방금 본 그 두 동영상이 상당히 큰 도움이 되었습니다 ~~ 우선 그 두 동영상을 여러번 보고 기본지식이 좀 있어야 할 것 같아요 경사하강법에서 극소값을 찾아가는 흥미진진한 여행 과거 선형회귀 영상에서 통계의 분산 비슷한 함수를 편미분하는 신기한 세계 정말 수학에는 몰랐던 미지의 수많은 세계가 있는 것 같아요 당장 실력이 딸리는 것을 깨닫고 과거의 그 두 동영상을 여러번 볼 필요성을 느낍니다 그때는 전혀 들어보지도 못한 황당무계한 세계고 통계는 원래 재미없다고 생각했길래 아예 보지도 않았는데 오늘 보니까 통계 안에도 이변수함수, 편미분 .... 온갖 세계가 다 있군요 ^^ 그 두 동영상 감사합니다 (지금 이 동영상은 좀 힘듭니다 ㅎㅎ !!!!!)

@AngeloYeo 4 жыл бұрын

노성용님~ ㅎㅎ 안녕하세요. 아마 이 선형회귀 편은 이전과는 전혀 다른 관점으로 문제를 보고 있기 때문에 생경한 부분들이 많으실 것 같습니다. 특히 또, 선형 변환에 대한 이해를 애니메이션이 아닌 부분공간 간의 관계를 가지고 이해해야하기 때문에 더 그러실 것 같습니다 ㅎㅎ 꾸준히 복습하시고 여러번 생각하시다 보면 그렇게 어렵지 않게 이해하실 수 있을 것이라고 믿습니다 ㅎㅎ 생소한 단원일 뿐 근본적인 의미는 그렇게 어렵지 않으니까요 ㅎㅎ 오늘도 봐주셔서 감사합니다 ^^

@일초-y6p 4 жыл бұрын

@@AngeloYeo 열공간 바깥에 있는 b를 찾아내는 것이 불가능하기 때문에 차선책으로 b가 정사영 된 p를 찾아낸다는 것인데 선형대수학을 하는데 갑자기 선형회귀라는 듣도 보도 못한 것이 나와 당황을 했고 이 동영상에 있는 연립방정식의 행렬적 표현에도 아직 익숙해지지 못했고 A^t 라는 전치행렬 실력도 약하고 열공간, 행공간, 영공간 ... 등이 여전히 친밀감이 안 가는 영역이라 두 손 들었는데 다시 동영상을 두 번 정도 더 보니 선형회귀가 근본목적이 아니라 선형회귀라는 경기,시합을 통해 열공간,행공간이라는 추상적 개념에 익숙해지라는 그런 목적이 강한 것 같고 실제 열공간에 상당한 친밀감이 옵니다 길버트 교수님이라는 분의 공간설명 그림도 좀 친밀감이 오고 (역시 연립방정식의 행렬적 표현과 의미를 자꾸 다룸으로) 그리고 선형대수학으로 꿩 대신 닭이라는 그 그림이 있으니까 추상적인 열공간이 상당히 구체적으로 이해가 됩니다 p를 구하는 과정에 나오는 전치행렬이 사용되는 식은 p를 구하는 과정이라 생각하고 너무 복잡하게 생각말아야 겠다는 느낌 (아직 전치행렬 기초의 부족을 느낍니다) 학교에서 선형대수학을 배우지 않는 입장에서는 새로운 것을 배우는 신선함의 강렬함과 기초의 부족으로 인한 애로사항 두 개가 있습니다 확실히 선형회귀라는 실전게임 시합을 실제 하니 열공간, 행공간이 상당히 친밀감이 오는군요 선형대수학 책에 있는 추상적 설명만 봐서는 도저히 친밀감이 안 올 것 같아요 ~~

@AngeloYeo 4 жыл бұрын

안녕하세요~ 네 저도 행공간, 열공간에 대해서 조금 더 잘 이해하는데까지 정말 오랜 시간이 걸렸습니다 ㅎㅎ 대학원 때 부터 공부했다가 이제서야 슬슬 이해가 되니... 거의 4년 정도는 혼자 끙끙 앓아가면서 이해하려고 했다가 포기했다가... 그렇게 시간을 보냈었네요 ㅎㅎ 저희같은 일반인들은 시간에 쫓겨가며 수학을 공부할 필요는 없으니 차근히 이해가 되면 되는대로, 안되면 안되는대로 여유롭게 수식의 의미를 음미하며 공부해나셔도 좋을 것 같습니다 ^^ 항상 열심히, 재밌게 봐주시니 저로썬 너무 감사합니다 ㅎㅎ

@일초-y6p 4 жыл бұрын

@@AngeloYeo A 벡터 혹은 행렬과 B 벡터가 서로 수직일 때 A∙B = 0 이렇게 내적이 0되는데 (A^T)×B = 0 이렇게 된다는 것은 A의 전치행렬과 B벡터를 곱하는 그 곱하기가 바로 A∙B 이런 내적계산이 된다는 뜻인가요 ? 전에 혼자서 일차독립,일차종속이라는 것을 약간 공부해 두었더니 이 동영상의 열공간 이해에 좀 도움이 됩니다 자기가 아무것도 안 해 놓고 동영상 앞에서 입만 벌리는 것도 안 되겠군요 (입도 계속 벌리면 효과는 있겠지만 ...) 열공간은 동영상에 색칠된 바둑판 그림도 있고 그 바둑판 바깥의 b 벡터라는 다른 공간 벡터도 있고 해서 좀 이해가 가는데 전치행렬에서 약간 막힙니다 전치행렬을 다시 봐도 직교행렬의 역행렬이란 것 정도 ......... ;;

@AngeloYeo 4 жыл бұрын

안녕하세요. 전치행렬을 이용한 내적 계산 부분에서 막히시는 것 같으신데요. 일단 생각해야 할 것은 두 가지 입니다. 1. 영상에서 행렬 A와 벡터 e 에 대해서, 행렬 A에서 관심이 있었던 것은 행렬 A의 열(column)들 입니다. 또, 벡터 e도 열(column)벡터 입니다. 2. 영상에서는 행렬 A의 열벡터들의 span으로 열공간을 생성했습니다. 그리고, 벡터 e는 행렬 A들의 열벡터들과 모두 직교한다고 언급드렸습니다. => 그렇다면, 행렬과 벡터의 곱셈을 생각할 때, 일반적인 행렬 곱 방법을 생각해보면, 행렬 곱 방법은 왼쪽에 곱해지는 행렬의 '행'과 열 벡터가 곱해지는 방식인데요. 즉, 내적 계산은 행백터 곱하기 열벡터로 정의되어 있습니다. 우리가 열공간을 생성했던 벡터들은 모두 '열벡터'이기 때문에 열벡터(A로부터 얻은)와 열벡터(e벡터)에 대해 내적 계산을 해주려면 앞에 있는 열벡터(A로 부터 얻은)를 행벡터로 바꿔주어야 하고, 그러기 위해서 A를 전치 해주는 것입니다. 그래야 비로소 행렬과 벡터의 곱 연산을 이용해서 A의 열벡터들과 e 벡터 간의 내적을 계산할 수 있게 됩니다.