【國際未來學 011】創科界AI 專家 Ben Cheng：ChatGPT 4.0：人工智能有甚麼不能做到？（上）

ChatGPT 4.0 推出之後，不少人的關注還停留在它的人工智能有多精準，而忽視了它的革命性改變。 初創企業創辦人、熟悉人工智能的 Ben Cheng 這次會和我們詳細分析 ChatGPT 4.0 的獨特性在哪裏，並前瞻未來 AI 還有甚麼不能做到之處。他強調ChatGPT 4.0 開始，已經容許啟動「外掛模式」，也就是和其他人工智能工具「大串連」，去解決上一個版本的不足。例如它可以通過旅行資訊程式規劃個人化的行程和酒店，通過翻譯程式推出個人化跨文化溝通平台，通過飲食 app 製作符合本土口味和市場的特色fusion 食物等等，這些創造，除了難以避免會裁汰不少人類工種，也會大幅度改造社會倫理道德規範。
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[@erenalfern909]

聽完呢集，好肯定沈博士或者佢管理團隊係有睇留言😂😂😂終於搵個有point guest 上來講 期待下集

[@sundaylau]

今集內容好好多。

[@siuyingfong2538]

mr. cheng 講解清晰、淺白、易明👍👍👍

[@siuyingfong2538]

多謝沈教授用心找嘉賓🙏🙏

[@anson1996]

好清晰，行外人聽兩聽都有概念

[@ai7689]

今次哩位guest都講到好多重點。而我會從幾方面分析哩個議題。第一，就住facts方面，雖然我同意chatgpt答facts的事情唔一定準確，但哩樣野好depends on 用咩database去feed佢、有無用deep learning或feedback mechanism去train佢，令佢完善。同埋，正如Ben所講，而家有唔同plugin system，令佢可以起新的資料內generate，其實唔太需要起佢原本的model 裡面加資料庫。第二，創意的部分，其實佢都可以做到，畫固然係，video 都應該可以得。但可能要同其它公司合作，好似adobe整個firefly出來。只要你比精準的指示或問題佢，佢就慢慢做到，甚至你講起咩情景到設計，佢都好似人腦咁generate唔同高質的野出來。第三，其實個AI可能真係會generate新原素的野出來，未來的scientific research, data-driven decision making, workflow只會做得越來越好。加上，美國個邊唔同公司的能力結合，形成一個生態圈，具協同效應。加埋，可做到unsupervised ai train ai ，咁個進步只會越來越快。

[@symkan1]

ChatGPT 用LLM, 它是一個超大型deep learning system, in the order of 100 billion parameter. Training 階段就用feedback mechanism based on documents, not by database data. 但它也用InstructGPT 做reinforcement learning.

[@ai7689]

www.youtube.com/@ompshek/videos 哩個人跟好貼同都熟。

[@長期光顧]

這位專家答問好好多😜

[@港燦-d5l]

👍 能講出AI 的局限性， 對AI 有更全面了解。

[@trumanh1453]

只係講咗目前NLM和image diffusion model的限制。

[@lawrencelaw12]

依個guess 非常好，基本上聽佢講頭幾句已經知佢真係識AI

[@carloschau9310]

Oursky Ben Cheng, 簡單易明, 堅勁

[@amylhpang]

呢堂科普好正，非常清晰，又唔會用 jargon，layman 都明白

[@mathewchan503]

好有資訊性

[@kennethau7848]

嘉賓講得好清楚，讚！

[@archiekleung]

Good interview. Tks.

[@SunnieWoo]

非常之有水準的頻道 not many on KZbin ❤

[@simonglobal]

【國際未來學 012】創科界AI 專家 Ben Cheng：ChatGPT 4.0：人工智能機械人叛變，終有一日出現（下） kzbin.info/www/bejne/opO5enh7hdR3is0

[@geog8964]

深入淺出

[@szemanwong6678]

可想像之後既遊戲npc 再唔咁僵硬，對答更多變。再推遠啲，真正既openworld會出現，會有獨一無二既結局。唔知又唔會新類型的互動劇集出現。

[@pandoralee8707]

🙏thanks for info and support you

[@mankitng6259]

講得好

[@enena588]

very informative

[@samuel8221]

🤔🤔 有冇機會講吓 web 3.0

[@starlightproductionsaustra3187]

解釋得好好👏🏻👏🏻👏🏻

[@jeffwong1310]

GPT 3最大突破係inferencing learning能力增強左好多。

[@jackyhkgyt]

其實AI要有像人的Output的話, 就一定要把某種價値觀 或 跟據時勢變化怎様自動改變價値觀的價値觀設定植入AI系統裏。但人能够予計所有的時勢嗎?所以如果用AI來管理世間所有事物的話将會是一場災難。AI只能局部使用, 而價値觀的植入必須要有國會審議通過才能進行。還要有緊急煞停機制。

[@simonglobal]

【國際未來學 013 💻】職業翻譯 Judy：兩年後，人工智能會淘汰絕大多數翻譯員 kzbin.info/www/bejne/qZnWnoWHqNGEnNU

[@simonglobal]

【國際未來學 020】Dr Rex：AI 不會取代醫生，只會取代不懂人性化服務的醫生 kzbin.info/www/bejne/d4q5mIaVnMx6j5I

[@cheungkk7700]

Thanks

[@AppleDailyFriends]

AI發展真係好快，過多一年半載又可能有更多意想不到嘅事佢又做到，如果呢種AI科技落入獨裁者手中，後果真係不堪設想😰😰😰🍎

[@babaybay650]

當open AI 發展到咁既階段， 所有可能性都係十年太短，三年太長。

[@trumanh1453]

[人工智能] 有無可能發展到可以 [自我學習] 和 有 [自我意識]？ 如果可以，距離現在有多久？

[@sharingwisdom4380]

先不論嘉賓意見為何...但知識層面上比上一個豐富同紮實好多.....

[@leonardccto]

其實返工不過係工業革命產生嘅結果，咁工業完咗返工就自然冇必要。

[@kwoktoma]

請問alpha GO 是否勝人？

[@waschosen-]

點解仍然未將GPT連上互聯網實時搜索資料？驚失控？

[@andrewng008]

ChatGPT 頻頻出錯，是因為神經網路和深度學習產生出的模型，只是模仿人類語言行為，並沒有真正具備專門的知識體系。其中一種解決方法是去中心化，開發一些專業領域的 GPT，例如 ScienceGPT、LegalGPT、MedicalGPT、EconomicsGPT，以 ChatGPT 作為切入點，當它需要提供精準答案時就自動使用專業的 GPT。要避免發生智能叛變，就要研究開發出 EthicsGPT 對 AI 作出道德規範。

[@yipyip2020yip]

👍👍

[@levleung2000]

當人工智能有神的能力時(遲早會發生), 人又怎能夠控制神?

[@wongbingo9523]

嘩，呢個講好過之前個所謂博士好多好多！之個博士剩係識話冇試過GPT4, 又話同GPT3差唔多😓

[@ai7689]

www.youtube.com/@ompshek/videos 哩個人跟好貼同都熟。

[@skstaney4366]

Developer mode 表示佢冇嘢係取代唔到😂

[@MTAU-m3z]

Ben cheng😂

[@gordonchow457]

🎉

[@FONGKK2012]

如新一代 人臉識别

[@juandon7502]

贊! 唔會好似燒山咁死吹A I

[@mapcc3425]

係咪胸有成竹同唐百虎點秋香圖😄

[@miuyingyu2493]

監管？😂有些人有些國家係唔會講尼D。