더미변수가 투입된 회귀분석의 가장 핵심은 통계적으로 유의한 더미 독립변수가 참조항목(Reference Group)과의 비교를 통해 종속변수 Y에 영향을 상대적으로 낮게 미치는지 높게 미치는지 파악하여야 합니다. [더미변수 회귀분석] 표 양식 및 해석 다운로드 blog.naver.com... [논쓰남] 블로그 blog.naver.com...
Пікірлер: 60
@user-qq7oo9vy1k7 ай бұрын
이해하기 쉽게 명 강의 잘 들었습니다. 블로그에 자료까지 다운로드 할 수 있게 배려해 주신 점 진심으로 감사드립니다. 교수님의 건강과 행운을 위해 기도합니다.
@user-pg3qe9mo9q Жыл бұрын
구독과 좋아요를 한번만 누를 수 있다는게 너무 슬픕니다,,,너무너무 유용하게 보고 있습니다!!감사합니다!
@user-ee8on5qj5p3 жыл бұрын
이해가 쉽게 해주셔서 감사합니다. 논문쓰면서 정말 유용하게 보고 있습니다. 논쓰남 최고
@unalunatuna3 жыл бұрын
은혜로우십니다.
@camp_haru_PLOKING4 ай бұрын
고맙습니다.
@zzangzzangdumok4 жыл бұрын
덕분에 더미변수를 추가한 회귀분석 이해에 도움이 되었습니당 감사합니당 :)
@oneonly96352 жыл бұрын
명품강의 감사합니다!!
@grandram23134 жыл бұрын
감사합니다. 현재 업로드 된 영상 다 보면서 느끼는 건 여기서부터 초급->중급으로 넘어가는 느낌이 드네요 ㅎㅎ 훈련이 많이 필요할 것 같습니다 ㅠ
@user-sc2yt3ul2d4 жыл бұрын
더미변수한 논문상 표현 준비 잘 되시는지요? ^^ 항상 건강하시길!!! 통계 유투버 앞으로도 성공하시길!!!
@nssn4 жыл бұрын
빠른 시일 내로 영상 업로드하겠습니다. 기다리게 해드린점 대단히 죄송합니다.
@user-sc2yt3ul2d4 жыл бұрын
죄송하시다니요?? ^^ 기다리는 맛이 또 어딥니까?^^ 좋은 건 항상 기다려지는 법입니다.
@mychosy3 жыл бұрын
3:05 유의확률(p) 0.07이 유의수준 0.05보다 커서 통계적으로 유의하지 않고 귀무가설 채택 대립가설 기각해야 할 것 같습니다. 논쓴남님이 착각하신것 같아요 ^^;
@nssn3 жыл бұрын
3:05 보시면 유의확률(p) 값이 0.07이 아닌 0.007입니다. 0.05보다 작다는 말이 맞습니다 : )
@mychosy3 жыл бұрын
@@nssn 아 그렇네요!! 눈이 벌써 침침 🤭
@user-fl7yu8yc4s4 жыл бұрын
연속형 변수와 명목변수를 더미변수로 바꾼 변수들이 같이 있을때는 따로따로 분석을 해야하나요?
@user-kg2fc6lw2t3 жыл бұрын
늘 도움받고 있습니다. 질문: 영상의 4분58초에 "여성이 남성보다 Y값이 더 크죠?" 가 아니라 작죠라고 해야 맞지 않나요?^^
@user-qh9qj6cg1j3 жыл бұрын
장진현 그부분은 베타값이 양수일 경우를 예시로 든거라 저게 맞는 것 같습니다
@user-qx5bc2tu5y Жыл бұрын
논쓰남 덕분에 논문을 쓰는데 아주 유용하게 사용하고 있습니다.너무 감사합니다. 구독, 좋아요는 필수지요~ 한가지 문의사항이 있습니다. 더미변수를 회귀분석 방법에 대한 해석과 영향력은 논쓰남 덕분에 너무 잘 이해를 했습니다. 그런데 혹시 더미변수로 상관관계를 볼 때는 어떻게 해석해야 될까요? 남성을 준거집단으로 한 상관에서 .260이 나왔다면 여성이 종속변수에 더 많은 상관이 있는걸까요?
@nssn Жыл бұрын
네, 맞습니다😀
@user-qx5bc2tu5y Жыл бұрын
@@nssn 더미변수 상관관계에서 -.051이 나왔다면 어떻게 해석해야 할까요?
@gt6128 Жыл бұрын
설명 감사합니다. 더미변수가 두종류일때, 회귀분석하니 상수가 하나 나오는데, 이럴때 준거집단과 비교해서 해석이 어려워서요.. 더미변수가 두종류이면 각각 회귀분석을 돌려야 하나요?
@nssn Жыл бұрын
한번에 넣고 하셔도 됩니다
@user-qr5ym5lu8l7 ай бұрын
선생님 혹시 반복측정한 양적변수에 대한 값의 회귀분석 방법도 알려주실 수 있으실까요 ? ㅠㅠㅠㅠ 독립변수는 더미 변수입니다
@user-lu9ho9fn8z9 ай бұрын
'여성이 남성보다 제품만족도에 높은 영향을 미친다' 라는 표현은 좀 어색해 보입니다 ㅠㅠ 여성일 경우 제품만족도가 높다 이게 더 맞는 표현인 것 같은데요...? 제가 놓친 부분이 있을까요~?
@nssn9 ай бұрын
아니죠, 회귀분석은 기울기(B)에 따른 결과입니다. 단순히 ‘종속변수가 더 높다’ 라고 해석할 수 없습니다. 영향을 더 미친다, 혹은 영향력이 높다가 회귀분석에서 올바른 해석입니다.
@h.carobmas24053 жыл бұрын
예시로 성별과 학력이 나왔는데 성별과 학력의 상호작용을 보려면 어떻게 해야할까요? 좋은 영상 감사합니다
@bobaekim3084 Жыл бұрын
감사합니다! 너무 큰 도움되고 있습니다. 저 한가지 여쭤볼게 있는데요, 그럼 다중에 여러개의 더미변수를 독립변수로 넣고 돌려도 되는건가요? (EX : 더미변수로 바꾼 성별과, 학력, 지역등을 같이 독립변수로 넣고, 연속형에 종속변수를 넣어도 되는지..ㅜ)
@nssn Жыл бұрын
그럼요, 가능합니다. 추가적으로 많은 사회과학 논문에서는 서열변수(학력, 직급)도 연속형 숫자처럼 더미변환 하지 않고 독립변수에 넣어, 코딩된 숫자가 클수록 또는 작을수록 종속변수에 미친다고 석하는 경우도 많습니다.
@sunnyi35002 жыл бұрын
더미변수를 회귀분석으로 분석해서 유의한 변수를 찾아 통제변수로 넣는 것(1)과 아노바 분석으로 찾아 다시 사후 분석(2)해서 유의미한 변수를 찾는 것과 결과는 같을까요?
@user-kw6oc4lq5d Жыл бұрын
논쓰남님~~ 혹시 목차같은거 있으면 좋겠는데😭😭 순서대로 다 보고싶은데 헷갈리네용😅😅🧡
@nssn Жыл бұрын
영상 별 목차를 원하시는 건가용?
@user-kw6oc4lq5d Жыл бұрын
@@nssn 네네 사실 대학원 통계수업들었는데 한번가지고 전~~~혀 모르겠더라구요ㅠ 논쓰남님 영상 순서대로 쭉 듣고싶어서요😭😭🥰🧡❤️✅️
제가 10개의 항목이 있는걸 1=1, 2~10=0 으로 치환해서 다른변수로저장을 하여 더미변수를 만들어서 독립변수로 종속변수는 양적변수로 넣었는데요. 회귀식 유의한데 베타값이 마이너스가 나오는데,, 이게 해석을 하면 독립변수가 늘어날때마다 종속변수가 줄어든다인데.. 이게 실제로 말이 안되는 상황이어서요. 더미변수를 잘못 치환한걸까요???
@jcaya4807 Жыл бұрын
안녕하세요, 선생님. 성별이 제품 만족도에 미치는 영향이라는 표현이 이해가 잘 가지 않습니다. 더미변수로 투입했을 때, 참조그룹에 비해서 베타값이 양수로 나오는 경우에는, '여성이 남성보다 제품 만족도가 높은 경향이 있다. / 여성일수록 제품만족도가 높다,'로 이해하면 될까요? 평균값을 차이분석하여 그룹별 차이를 검증하는 것과 다중회귀분석의 베타값을 상대적으로 비교하는 것은 같은 의미로 이해하면 될까요? 항상 좋은 강의 감사합니다. 공부하는데 큰 도움을 받고 있습니다.
@nssn Жыл бұрын
베타가 양수로 나타나면 1로 코딩한 집단이 0으로 코딩한 집단보다 종속변수에 미치는 영향이 큰겁니다. t-test의 결과와 같습니다
@user-bj5ng7be3v Жыл бұрын
@@nssn 그러면 여성일수록 제품만족도가 높다는 것을 증명하려면 어떻게 해야하나요??
@user-xq1ez5sx4c3 жыл бұрын
감사합니다! 혹시ㅠ논문 table에 의미있는 가변수도 적나요..?
@user-uf5bv5uz2i3 жыл бұрын
비표준화 계수값을 방정식을 활용해서 직접 계산해야 하나요?
@wqoiddeif14344 жыл бұрын
계수값을 보고 표를 만들어야 하는 상황인데...만약 참조항목으로 정한 독립변수의 유의확률이나 공선성 통계량을 알고 싶을때는 어떻게 하나요??
@rgwk002 жыл бұрын
만약 더미변수와 연속형변수를 같이 넣어 다중회귀를 돌릴 경우엔 어떻게 해석해야 되나요?
@user-qz7qb1np2e Жыл бұрын
종속변수에대한 영향력이 남성(더미)에서 0.14, 여성에서 -7.83으로 양수, 음수로 나왔을땐 어떻게 해석하나요? (상수:-7.83, 기울기:7.97)