최고입니다....👍👍 덕분에 공부하기 참 좋은 세상에 살고 있다는 생각이 드네요! 진짜 복받으세요
@babisjh3 күн бұрын
대박입니다.
@babisjh3 күн бұрын
리커트척도 평균 구할 때 유용하겠네요. :)
@babisjh3 күн бұрын
데이터 탐색으로 이상치 확인하겠습니다!
@babisjh3 күн бұрын
도움됐습니다!
@babisjh3 күн бұрын
딱 필요한 내용입니다. :)
@babisjh3 күн бұрын
대박
@훈-n3s6 күн бұрын
선생님은 저에게 신입니다 정말 감사드립니다
@진웅김-f2f9 күн бұрын
질문드립니다. 독립변수가 종속변수에 음의 영향을 주고(학폭-학교적응), 매개변수는 종속변수에 양의 영향을 주는(부모양육태도-학교적응) 연구모형의 경우에는 indirect effect LLCI, ULCI 사이에는 -값이 나타날 수 있지 않은가요?
@nssn9 күн бұрын
indirect effect 의 llci와 ulci는 95% 신뢰구간의 양극단 값으로 유의성을 판단합니다. 독립과 종속, 매개와 종속 간의 B부호와는 아무런 연관이 없습니다.
@MGH-t3t11 күн бұрын
SPSS 초보인데 여기 영상보고 한개씩 따라하면서 복습하고 질문에도 답변 달아주셔서 논문 통과되서 졸업합니다~~~~ 논쓰남 채널 덕분입니다~~~~~~~❤
@킷캣녹차맛18 күн бұрын
안녕하세요. 선생님 강의 정말 감사드립니다. 제가 학위논문을 쓰며 조절변인의 효과를 보고자하는데 선행연구로 조절효과를 검증한 연구는 없고, 조절변인이 종속변인에 유의한 영향을 끼치는 연구는 많이 있습니다. 예를들어, A->B의 관계를 C가 조절하려고 가설을 세우는데, 선행연구에서는 C가 B에 유의한 영향을 끼치는 것들이 많이 있어서요. 이런 선행연구들도 조절효과를 예측하는 근거가 될수 있을까요? 추가질문으로, A가 C에 유의한 영향을 끼치는 내용도 있는데 이 또한 조절효과 예측 근거가 될수 있을지 궁금합니다. (제 생각에 이건 안될것 같긴 한데... 상관도가 있다고 접근하면 괜찮을지요)
@nssn18 күн бұрын
조절변수가 종속변수에 미치는 영향의 유의성 여부가 조절효과를 예측하는 근거가 될 수는 없습니다. 조절효과는 상호작용항에 의한 유의성으로 판단하며, 그 외 다른 변인 간의 유의성은 논리적인 부분에서 판단되지만, 조절효과를 판단하는 통계적인 부분에서는 고려대상이 아니며 근거가 되지 않습니다.
@오윤희-n2g20 күн бұрын
감사합니다. 조금씩 알아간다는게 너무 행복합니다.~~
@tot852023 күн бұрын
spss는 뼈부터 문과인 저에게 너무 어렵네요 ㅜㅜㅜㅜ 그래도 열심히 해보려고요 영상 감사합니다
@황윤지-u9q29 күн бұрын
수업시간에는 무슨말인지 정말 이해가 안갔는데 이거보니까 너무 쉽게 이해됩니다 오늘 시험인데 덕분에 잘칠 수 있을 것 같아요.. 감사합니다 !!
감사합니다 이앱은 사용자 보호를 위해 차단 되었습니다 관리자가 이 앱을 실행할 수 없도록 차단했습니다 라고 뜨는데 어떻게 인스톨하나요?
@오윤희-n2gАй бұрын
그럼 실험 대조군 각각 30명이면 정규성 검정을 안해도 되겠네요?
@nssnАй бұрын
일반적으로 그렇습니다. 그래서 실험연구할 때 실험/대조군을 의도적으로 30명 이상 맞추는 연구들도 많습니다. 정규성 검정을 생략하고 바로 동질성 검정으로 들어갑니다. 다만, 30명 이상임에도 정규성 검정을 해서 정규성 결과를 나타내는 연구도 있으니, 선행연구를 참고하시어 결정하시기 바랍니다.
@noname-1204Ай бұрын
안녕하세요! 구독하고 항상 잘 보고 있습니다! 이번에는 조절효과로 학위논문을 쓰게됐는데, 역시 논쓰남에 딱! ^0^ 최곱니다. 다름이 아니라, 다른분 질문에서 조절변수 4-5개인 경우를 답변주셨는데, PROCESS macro에는 독립변수가 1개만 들어가더라구요. 혹시 독립변수가 여러개인 경우에는 n번 분석하고, 그 결과를 서로 비교해도 되나요?
@nssnАй бұрын
맞습니다. 독립변수가 여러 개인 경우, PROCESS macro for SPSS의 한계로 독립변수를 n번 넣고 분석하여야 합니다. 해석은 그 결과를 서로 비교할 수는 있으나, 조절효과의 여부일 뿐 수치적 비교는 불가하오니 유념하여 해석하시길 바랍니다.
@noname-1204Ай бұрын
@@nssn 답변주셔서 정말 감사드립니다. 말씀해주신 내용 참고로하여 선행연구 찾아보겠습니다^^ 감사합니다.
@최유리-j9uАй бұрын
복합표본은 어떻게 하나요ㅠㅠ?
@위노나-i9qАй бұрын
ㅋㅋㅋㅋ 그러게나 말입니다 .. 낼모레 논문 리뷰발푠데... ㅋㅋ
@산너머OBАй бұрын
감사합니다. 완전 멋져요.. 재미나게 공부했습니다.
@sojeongyim5344Ай бұрын
영상 감사합니다~ 궁금한 부분이 있어서 두 가지 여쭤보겠습니다~~ 5:40 상호작용항에서 coeff 값이 0.226이면 독립변수와 조절변수가 한단위씩 증가할 때, 종속변수가 0.226만큼 커진다고 해석해도 될까요? 아니면 저 부분에서는 유의확률을 보고 상호작용효과의 유무만 확인하는 걸까요? 제 데이터로 분석했을 때, 상호작용항 변수에서는 유의하지 않았는데, 하단의 조건부 효과에서 조절변수가 mean, +1SD일 때 유의확률이 0.05 미만으로 나타나면 어떻게 해석해야 할까요??
@nssnАй бұрын
@@sojeongyim5344 상호작용항이 비유의하면 조절효과가 없는 겁니다. 상호작용항이 비유의한 상태에서 조건부 효과 결과는 아무 의미 없습니다.
@sojeongyim5344Ай бұрын
@@nssn 이렇게 빨리 답글주시다니,, 감사합니다~~
@joy_22Ай бұрын
안녕하세요. 제가 데이터를 돌리다가, 가중치가 있는 데이터는 매크로를 못쓴다고 해서 소벨을 사용하려고 하는데요. 원래는 매크로 model6 모형을 진행하려고 했는데 이 경우엔 독->매개1->매개2->종속 가는 경로는 어떻게 확인할 수 있는 건가요?? //그리고 통제변수는 어디에 넣으면 되는걸까요?(독립칸에 함께 넣어도 되는것인지) //매개를 다음 칸에 넣어 모형을 나누는 이유가 무엇인지도 궁금합니다.(영향이 있는것인지)
@bluesome2017Ай бұрын
다중선형회귀분석에서 연속변수와 이원화 변수를 동시에 독립변수로 넣어도 되나요? 다중로지스틱회귀분석에서 가능한것처럼요..
@nssnАй бұрын
가능합니다! 이원화 변수를 더미변환하여 더미변수로 넣으면 다중선형회귀분석 가능합니다.
@bluesome2017Ай бұрын
@@nssn 감사합니다. 통계가 막힐때마다 많은 도움 받고 있습니다. 한가지만 더 여쭤봐도 될까요? "가격"이라는 종속변수에 대해 연관성이 있는 factor를 찾고 싶은데, univariate analysis에서 유의한 항목만 multivariate analysis를 시행하려고 합니다.(답변 주신 방법으로) univariate analyssis에서 연속변수들은 Pearson correlation 분석을 하면 될것 같은데, 비연속변수들에 대해서는 항목마다 t-test를 하면 될까요? 아니면 비연속변수에도 하나씩 상관분석을 해야할까요? 예를들어 독립변수 "흡연"이 "종속변수 "가격"과 상관관계가 있는지 univariate analysis를 하려고 하는데 t-test가 좋을까요 상관분석이 좋을까요? t-test를 한다면 흡연자와 비흡연자 그룹간에 가격 비교를 해서 p-value를 구할 것입니다.. 댓글로 긴 질문 드려서 죄송합니다..
@nssnАй бұрын
흡연이 명목변수인 경우 t-test 를 추천합니다. 회귀에서나 다변량에서나 등분산을 가정합니다. t-test는 등분산 여부에 따른 결과를 나타내므로 상관보다는 t-test를 추천드립니다.
@bluesome2017Ай бұрын
@@nssn 친절한 답변 감사드립니다!
@김민수-j6qАй бұрын
안녕하세요 선생님의 동영상을 보고 통계에 많은 도움을 받았습니다 궁금한것이있는데 비동등성 대조군 전후 시차 실험설계로 논문을 작성중입니다 혹시 조사실험은 일반적특성에 따른 종속변수 영향요인을 분석하는데 실험연구에서는 연구초점이 중재 효과에만 있거나, 동질성 검증이 충분하거나, 표본크기가 제한적이거나, 일반적특성을 통제할필요가 없다고판단되면 일반적특성에 따른 종속변수 영향요인을 분석안해도되나요,,? 제가찾아본연구는 다 분석을 안해서 여쭤봅니다,,😢
@nij3859Ай бұрын
신뢰구간을 그냥 넘어가도 된다고 하다니... 충격 ㅠ
@nssnАй бұрын
@@nij3859 95%로 넘어가라고 한 건데 문제인가요?
@dariadaria3106Ай бұрын
❤
@nssnАй бұрын
❤️❤️
@I.J.K-b1oАй бұрын
제거한 문항은 이 척도를 사용한 다른 변수를 산출할때 그대로 두나요? 아님 제거하고 분석해야 하나요?
@nssnАй бұрын
@@I.J.K-b1o 당연히 제거되고 분석되어야 합니다. 따라서 문항을 바로 삭제하기 보다는 불성실 응답자를 잘 파악하여 제거함으로써 신뢰도를 높이고 문항삭제는 최소화하는 것이 중요합니다.
@황영창-w7fАй бұрын
존경합니다!! 귀에 쏙쏙 들어오네요 항상 건강하시고 만수무강하세요 번창하세요
@소밍-n4jАй бұрын
혹시 Hayes의 방식을 따라 해석한 논문 레퍼런스 알수있을까요ㅠㅠ
@nssnАй бұрын
제가 저자 이름을 함부로 밝히며 알려드리긴 어려울 듯 합니다. hayes 방식의 해석 논문은 매우 많습니다.
@ChaewonKim-l1qАй бұрын
자포자기 하고 있다가 논쓰남 유튭 보고 희망 얻어 갑니다 혹시 STATA 강의는 안 하시는지요? 시계열분석 등
@nssnАй бұрын
STATA 강의는 아직 계획에 없습니다. 유튜브에 업로드 해야 할 영상이 아직 산더미라 ㅠㅠㅠ 당장은 어렵습니다😭
@zzingsta2 ай бұрын
안녕하세요! 지금 막 spss공부하고 있는 예비 대학원생입니다ㅠㅠ 제가 '개인적 손실보다는 사회적 손실을 더 중요시할수록 마약에 대한 태도가 비판적일 것이다. '라는 가설을 세웠습니다!! 개인적 손실, 사회적 손실, 마약에 대한 태도를 모두 리커트척도로 조사하여 연속형 변수로 범주화(?)하였습니다. 독립변수가 2개라 다중회귀분석을 사용하여 분석을 하였는데 베타값이 개인적 손실이 더 높게 나오더라구요! 근데 저는 더 비판적이다 라는 데이터를 얻고 싶은데 다중회귀분석만으로는 이를 알기 어렵나요?? 답변 해주시면 감사하겠습니다ㅠㅠㅠㅠㅠ
@nssnАй бұрын
연구자가 원하는 연구가설대로 통계적 결과가 나타나지 않은 경우도 많습니다. 원하는 결과를 얻고자 한다면, 데이터를 의도적으로 변형할 수 밖에 없습니다. 올바르게 분석을 실시하였는지 자료를 다시 점검해 보시고 여러 번 확인해보시기 바랍니다.
@jj83492 ай бұрын
논문 분석 중 궁금한 점이 있어 댓글 남깁니다. 교차분석의 경우, 2개의 변수-3개의 변수 끼리도 가능한 것 맞나요?... 이 영상보고 해석했는데 ㅠ 컨설팅해주시는 분은 이렇게 하는 게 아니라고 하셔서...제가 이해를 잘못한 것 같아 여쭤봅니다 ㅠㅠ
@nssnАй бұрын
2개의 변수, 3개의 변수가 어떤 뜻인지 잘 이해가 되지 않습니다. 교차분석은 두 개의 비메트릭 변수 간의 빈도 차이를 보기 위해 실시하는 분석입니다.
@jj8349Ай бұрын
@ 답변 주셔서 감사합니다! 학교급 - 담임 여부를 교차분석으로 분석할 수 있는지가 궁금했습니다.. 구체적으로는 학교급(초/중/고) - 담임여부(담임/비담임) 입니다.
@nssnАй бұрын
@jj8349 당연 가능합니다! 컨설팅 해주시는 분이 잘못 알고 계시는 듯 합니다.
@jj8349Ай бұрын
@@nssn 너무 감사합니다.. 여러번 보아도 저도 가능하다고 판단이 되어서.... A 경험 횟수 (0, 1~3, 4~6, 7~9, 10이상) 과 B 경험 여부 (여, 부) 도 가능한 것 맞을까요?
@hihit00002 ай бұрын
혹시 모델 7처럼 매개효과랑 같이 있는 조절효과는 LLCI ULCI 함께 보는게 맞나요??
@nssn2 ай бұрын
@@hihit0000 조절된 매개 결과는 index 값 옆에 있는 boot llci와 boot ulci를 보면 됩니다.
@hihit00002 ай бұрын
@@nssn 답변 감사합니닷! 매개효과 / 조절된 매개효과 따로 쓸 필요없이 조절된 매개 효과만 보면 된다는 의미이시죠??
@organic_ug2 ай бұрын
안녕하세요! 늘 좋은 정보 감사드립니다 ㅎㅎ더미변수로 상관관계 분석하려고하는데 모든 더미변수를 다 넣고 종속변인과 비교해야하는게 맞을까요? ㅎㅎ 어떤식으로 해석해야하는지 방법을 알려주시면너무너무좋을 것 같아요! 3:42
@nssn2 ай бұрын
더미변수를 연속형 변수로 되어있는 종속변수와의 관계를 보고 싶으시면 상관분석을 하시는 것도 맞지만, 보통 더미변환 하지 않은 비메트릭 변수는 독립표본 t검정이나 일원배치 분산분석을 통해 종속변수 간의 관계를 보는 게 더 정확합니다.
@organic_ug2 ай бұрын
친절한 정보 감사합니다 :) 💖 연령과 경력을 연속형으로 봐서 상관관계로 돌릴때 학력도 함께 상관관계로 보고자 하였거든요 ㅎㅎ 만약 고졸, 대졸, 대학원졸 일때 참조문항 대학원졸은 빼고 나머지 2개 학력을 넣어서 상관돌려 해석하는게 맞을지 궁금합니다 🙏🙏
@nssn2 ай бұрын
@ 아~~ 학력은 서열이니 더미변환 하지 마시고 그대로 상관분석에 넣으세요. 서열변수를 마치 리커트척도 처럼 해석하시면 됩니다
@organic_ug2 ай бұрын
정말 너무 감사합니다 💖💖🥹 논쓰남 보며 통계 열심히 돌리고 있어요! 친절한 재능나눔에 유익한 정보 얻어가요. 늘 행복하시길 바랍니다 💖
@MGH-t3t2 ай бұрын
영상 감사합니다 한가지 질문을 하자면 독립변수 =직장내 괴롭힘/ 종속: 이직의도/조절:조직공정성 경험을 묻는 설문조사 리커트5점 척도이면 변수를 합산 또는 평균중에 어느것이 맞는지 궁금합니다
@nssn2 ай бұрын
평균이든 합산이든 통계량값은 동일하게 나타납니다. 따라서 도구가 평균을 내도 되는지, 합산을 내어야 하는지 확인하신 후 분석하시면 됩니다.
@김하나-c1l7r2 ай бұрын
논쓰남님, 덕분에 열심히 논문 달리고 있습니다. 매개분석 연구를 하고 있는데 질문이 생겨서요 제가 독립변수가 5개인데, 1단계(독립>매개)에서 4개가 유의했고, 2단계3단계에서는 그중 3개가 유의하게 남았고, +매개변수도 유의하게 나왔습니다. 그런데 소벨테스트를 돌리면, 1단계와 값과 3단계의 매개변수값을 넣다보니 소벨테스트결과 4개 경로가 유의하게 나왔는데, 매개분석 최종 3단계에서는 독립이 3개 남은것과는 다른 결과??로 나와서 어떻게 해석해야하는걸까요??
@nssnАй бұрын
다소 복잡한 모형의 매개효과를 보는 연구를 하시는 것 같습니다. 제가 데이터를 직접 보지 않은 상태로는 확실한 답변을 드리기 어려울 것 같습니다.
@Mongobanjum832 ай бұрын
아무것도 몰랐는데 큰 도움이 되었습니다. 최고에요
@fayanghuang2 ай бұрын
감사합니다!!!
@김하나-c1l7r2 ай бұрын
안녕하세요 논쓰남님! 제가 "A와 B가 C에 미치는 영향 연구: D의 매개효과" 연구를 하고 있습니다, 독립변수가 2개인데 독립변수를 한번에 넣지않고 단계를 나눠도 입력해도 괜찮은가요? 그럼 총 단계가 3단계가 아니고 4단계가 되겟죠,,, 교수님께서 독립변수 성질이 두가지 다른 느낌이라서 나누어 넣으면 좋겠다고 하셨는데ㅠㅠ 괜찮은지 모르겠습니다.. 위계적 회귀분석이랑 헷갈리네요,..
@rn_94162 ай бұрын
혹시 한 집단이 n<30이면 비모수통계를 써야하나요?
@nssn2 ай бұрын
@@rn_9416 무조건은 아니지만, 선행연구를 참고하시기 바랍니다.
@leakim08122 ай бұрын
선생님 혹시 이 결과를 남녀차이를 나눠서 보고 싶으면 어느영상을 참고해야 할까요? 평균을 남녀 따로 내서 해야 하나요?
@Cucumber_hater2 ай бұрын
선생님 영상 잘봤습니다! 다름이 아니라 혹시 28버전 내에서 <0.001을 0.000으로 나오게끔 설정하는 방법은 따로 없을까요..? 시험을 봐야 하는데 타 프로그램 사용이 금지라 여쭤봅니다!
@nssn2 ай бұрын
@@Cucumber_hater 해당 영상에 나와있습니다 😀
@educator_for_sn2 ай бұрын
늘 도움주셔서 감사합니다~ 질문이 하나 있습니다. PROCESS macro는 통계 돌릴때마다 결과값이 조금씩 달라진다고 하셨는데.. 제가 지금 분석하고 있는 연구가 독립변수가 3개, 종속변수 1개, 매개변수가 1개 입니다. 그래서 각각 독립변수 별로 매개효과를 분석했습니다. 그런데 독립변수가 달라져도 매개변수가 종속변수에 미치는 영향이 조금씩 달라지는 이유도 위에서 말씀하신 부스트랩 5000회? 때문에 달라진다고 이해하면 될까요?
@nssn2 ай бұрын
@@educator_for_sn 독립변수가 달라져서 결과가 다른겁니다. 부트스트랩으로 값이 달라지는 것은 bootSE 값과 bootllci,bootulci 값입니다