SPSS 일원배치 분산분석(one-way Anova) 방법 / 검정통계량 F / 세 집단 이상의 평균 차이 / 논문쓰는남자 /논쓰남

연구 논문 쓰시는 분들이 가장 싫어하고 가장 까다로워하는 그 분석
일원배치 분산분석(one-way Anova) 가설
귀무가설 : 모든 집단의 평균은 같다.
= 모든 집단의 평균 차이가 없다.
대립가설 : 모든 집단의 평균이 모두 같지는 않다.
= 적어도 두 집단 간의 평균 차이가 있다.
[일원배치 분산분석] 표 양식 및 해석 다운로드
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[@nssn]

일원배치 분산분석 설명 0:15 spss 분석 방법 3:21 spss 일원배치 분산분석 결과표 설명 4:01 사후분석(post-hoc) 5:43 - 영상을 볼 여유가 조금 있으시다면 처음부터 끝까지 보시는걸 추천드립니다.

[@hkrim6864]

도움이 많이 됩니다. 최고여요.

[@user-mn8fq8rl7r]

혹시 이거 분석 파일 돌리신 데이터 받을 수 있나요?

[@nssn]

@@user-mn8fq8rl7r 현재 자료를 요청하시는 분들이 많아 준비중입니다.

[@user-mn8fq8rl7r]

@@nssn 감사합니다🤗🤗

[@user-gh4mc5ue1c]

미모수 통계방법도 올리실 예정이신가요? 혹시 일원배치 분산분석과 kruskal-wallis 결과를 한표에 보여줄수도 있나요?

[@chaho5801]

여태까지 봤던 논문관련 통계 설명중에 가장 명확한 것 같아요! 감사합니다 :) 사후검정방법별로 설명해주시는 영상 너무 기다려져요!

[@dsd1610]

와 아노바 들은거 중에 젤 개쩐다. 대박 입니다. 감사합니다!!

[@user-oh4bx3kq1n]

안녕하세요 대학에서 마케팅 과목 실습시간에 SPSS 프로그램을 다루고 보고서를 쓰던 중 도움이 필요해서 논쓰남님 블로그와 유튜브를 보게 되었습니다. 처음 활용해보는거라 어려움이 많은데 덕분에 도움 얻고 갑니다 감사드려요!!

[@nabijung101]

친절하고 쉬운 설명으로 논문을 쓰는데 많은 도움이 되었습니다. 감사합니다!

[@nssn]

감사합니다😀

[@choi4091]

질문이 또 있어용 ㅠㅠ ANOVA 결과상 유의확률이 0.002로 나와서 Scheffe의 사후검정을 해보니, 유의확률 0.05 이하는 없어서 N/A로 하려고 했는데, 표 아래 보니까 "평균 차이는 0.05 수준에서 유의합니다"라고 써져있고, 동질적 부분집합도 1, 2로 나눠져 있길래, 1과 2에 각각 따로 속해있는 두 집단의 유의확률을 보니까 "0.056" 인데, 이것도 유의하다고 할 수 있는걸까요?!!

[@heoyeaji0426]

강의 최고입니다. 설명도 너무 깔끔하고 귀에쏙쏙들어와용^^그런데 다른 자료에서 보면 기본가정중에 등분산하고 정규분포가정말고 독립성 가정도 있던데요....독립성 가정을 확인하려면 어떻게 해야하나요? 또 독립성 가정을 보장하려면 어떻게 해야하나용??

[@user-qn4zw1wj9x]

개인적인 질문을 드리고 싶습니다! 컴퓨터를 사용한다 + 컴퓨터의 필요성을 느낀다 = 사용자는 컴퓨터를 필요에 의해 사용한다 둘 사이의 관계를 파악할때 일원배치 분산분석을 진행하는게 맞을까요? 다른 검정 통계 방법을 사용해야할까요?

[@yeonjilee913]

이전의 신뢰도 검정과 요인분석도 정말 잘보았습니다 ! 그런데 혹시 공분산분석 Ancova에 대해서 올리실 계획은 없으신가요 ㅠㅠ 다들 Anova 에 대해서만 올리셔가지고 ㅠㅠ 부탁드립니다 !

[@user-ui5wz6ik4k]

와~ 그동안 제가 본 설명중에 시각적자료나 설명이 가장 깔끔하네요! 게다가 논문 쓰는 팁까지.. 채널 승승장구하길 바랄게요!! 혹시 Two-way Anova방법도 올려주실 수있으신가요?ㅎㅎ

[@nssn]

분석 영상은 꾸준히 업로드 될 예정이므로 조금만 기다려주시면 감사하겠습니다 : )

[@user-ui5wz6ik4k]

@@nssn 엉엉 아직도 기다리고 있어용 ㅜㅜ

[@user-fo8he3cv9q]

감사합니다.

[@FreshHO-kn3zi]

감사해요 형!!

[@tikitak9132]

논쓰남님~사후 검정으로 유의미한 p값나오는 두 집단에 대해서 궁금한게 있습니다 기술통계에서 해당 요인 안에서 평균 차이가 가장 작고 큰 두 집단이 주로 걸리나요?? 관련이있는건지 궁금해요^^

[@hyokim4871]

논쓰남님 안녕하세요 혹시 세 집단 간 평균 비교 말고 세 집단 간 비율 비교는 어떤 통계를 이용할 수 있나요? (종속 변수가 명목 척도인 경우 입니다. 세 집단 간 질병 발생 비율을 비교하고 싶어서요) 아무리 검색하고 책을 봐도 찾을 수가 없습니다 ㅠ ㅠ

[@user-om6cx4fx2l]

안녕하세요 논쓰남님 먼저 영상 올려주셔서 감사합니다. 궁금한 점이 있는데 levene 등분산가정에서는 유의확률(p) > 0.05 이상이면 등분산을 가정하는데, ANOVA에서는 유의확률 (p) < 0.05 일 때 유의미하다고 판단하는 건가요? 유의미하다고 판단되어서 두 집단간의 평균에 차이가 있다고 보기 때문에 귀무가설이 기각되고 대립가설이 채택되는 건지 궁금합니다,,,ㅜㅜ 이 부분이 계속 헷갈려서 질문합니다!

[@nssn]

등분산 가정에서의 귀무가설은 ‘분산이 같다’ 입니다. Anova F통계량에 따른 귀무가설은 ‘평균이 모두 같다(=평균 차이가 없다)’ 입니다. 따라서 유의확률 .05 미만이면 귀무가설을 기각하시면 됩니다.

[@uranium98]

혹시 아노바로도 두 집단간의 평균차이를 볼 수 있는건가요? 볼 수는 있는데 독립표본 t 검정이 훨씬 쉬운건지, 아니면 아노바로는 두 집단간 차이는 볼 수 없는건지 궁금합니다. (대학교에서 아직 통계학1도 안배워서 하나도 모르는 상태라서 우문이라면 죄송합니다...)

[@nssn]

당연 가능합니다. anova로 두 집단의 비교 볼 수 있습니다.

[@user-jp6dg3fq5o]

논쓰남님 안녕하세요! 영상과는 약간 다른 질문이지만 인구통계학적 특성으로 t검정과 아노바를 돌렸는데 일부 변인을 제외하고 표에 넣고 싶습니다(지역 등 항목이 10개 이상인 것) 혹시 이러면 문제가 될까요...?!

[@-qf9cv533]

안녕하세요 아노바관련해어 세집단이상인데 집단에 대한 수는 몇개든지상관이없는건가요? 10개든 20개든 문제가 없을까요?

[@user-zs1yt3oj5q]

저 혹시 하나의 집단에 n수가 너무 작으면 수행하면 안되나요? 가령, 대졸-50 고졸 50 대학원졸 5 이면요 ㅜ 가능한가요?

[@user-fr2ti3bm9f]

안녕하세요 구독자 입니다. 쓰고 있는 논문에서 집단이 2개이고 pre, post, follow 세 번 측정을 하고 있는데 이때 사용할 수 있는 통계법으로 one-way repeated anova가 맞는지 궁금합니다!

[@nssn]

반복측정 분산분석 맞습니다!

[@bidulgi2]

논쓰남을 안지 얼마안되어 지금 열심히 보고 있어요. 감사합니다. 여기 동영상 설명에서 동질적부분집합 설명부분에 a 조화평균 표본크기 89.176을 사용합니다라고 되어 있는데 표본크기가 왜 이숫자가 되었는지 ~~ 여기서 뭘의미하는 건지 모르겠어요~~ㅜㅜ

[@deven_12]

선생님 영상 잘보고 있어요(감사) 2:17 쯤에, 1-A 메뉴버튼 누르는 부분을 잘 몰라서 그런데, 어떤 동영상을 보면, 그 부분 사용법을 알수 있을까요? (저는 지금 변환 눌러서 일일이 숫자로 변환했더니 ,, 결과도 숫자로만 나와서,, 해석이 어려워서요 ㅠ)

[@HD-td5wv]

논쓰남님 안녕하세요~~ 정규성과 등분산 가정하지 않은 경우에는 사후검정에서 '등분산을 가정하지 않음'에서 설정후 결과해석하면 되나요? 아니면, 사후검정이 필요없는건가요?

[@nssn]

사후분석 영상보시면 뒷부분에 나옵니다!!

[@user-ch4nu2ky2b]

표본이 정규성 검증조건에 충족되지 않을 경우 비모수통계를 실행해야한다는데 꼭 비모수로 통계분석해야하나요?ㅠㅠ

[@vqv2b3b4]

분산의 동질성 검정에서 유의확률이 0.05보다 작으면 분산분석을 할 필요가 없다가 맞는건가요?

[@BabyKiki-il2tv]

하 간호학과 4학년 쉣 교수님 수업 하나도 못 알아듣고 4년 전 영상에서 구원받음 ㄹㅇ ㅠ 감사합니다🥹

[@nssn]

4년전 영상이지만 올드하지 않음 ㅇㅇ 🙂

[@2h.j500]

g1, g2, g3 의 한 변수에 대한 정규성 분포 검증을 한다면 g1-정규성, g2-정규성, g3-정규성을 각각 보는 것인가요 아니면 g1+g2+g3를 한번에 정규성을 보는 것인가요

[@user-bj7jd6zl3q]

혹시 만약에 등분산을 만족시키지 못하면 t-test나 Anova로는 분석할 수 없는건가요? 어떻게 해야 하나요?

[@nssn]

wooseok 일원배치 분산분석에서 등분산이 아니라면 welch test 해야합니다

[@mingmingjo7529]

영상 잘 보았습니다!! 궁금한게 있는데요, 일반적 특성에 따른 변수의 차이를 확인할때 t test와 ANOVA를 하는데 일반적 특성이 연령(연속변수)일때는 어떻게 해야하는지 궁금합니다!! (연령에 대해 범주화를 하지 않는 경우가 궁금합니다!!)

[@nssn]

다른 변수로 코딩변경 사용하셔서 연령대 변수로 변환 후 검정하면 됩니다

[@joo_yy]

범주화된 각 집단이 n

[@nssn]

많은 연구에서 one-way Anova 결과표에 등분산 여부에 대한 내용이나, 집단의 n수가 30 미만임에도 그대로 분석하는 경우가 많습니다. 선생님께서도 n수가 일의 자리만 아니라면 그대로 진행하셔도 될 것 같습니다

[@user-ej3gj2gv6o]

잘 보고 있습니다~^^ 혹시 일원배치분산분석에서 독립변수를 서열척도로 쓸 수는 없는건가요? 영상에는 명목척도라고만 하셔서요~!

[@nssn]

서열도 가능합니다~~

[@user-ej3gj2gv6o]

@@nssn 감사합니다!!

[@user-kv3ld4xn1v]

Levene의 등분산 검정에서 등분산이 아니면, 일원배치분석을 수행할 수 없는 건가요?

[@user-xr2jb5mh9s]

일원배치분삭분석시 N값이 30이상이어야 하나요??

[@user-wb7km5hr8h]

논쓰남님! 논문을 처음 작성하는데 도움이 정말 많이 되고 있습니다~! 항상 감사합니다. 하나 여쭤보고 싶은데, 두 집단 비교는 독립표본을 쓰고 세집단 이상은 일원배치를 쓴다고 설명해주셨는데, 두 집단 비교에도 일원배치 분산분석을 사용해도 되나요?

[@nssn]

그럼요 가능합니다. 두 집단 비교에도 아노바로 가능합니다. 다만, 등분산을 가정해야 합니다. 두 집단의 분산이 같다면, 아노바로도 평균비교 가능합니다.

[@user-wb7km5hr8h]

빠른 답변 정말 감사합니다! 그렇다면 두 집단일 땐 독립표본을 쓰라고 하는 걸까요? 독립표본과 아노바의 평균비교에 차이가 있어서 그런 것인지, 다른 이유가 있는 것인지 궁금합니다.

[@nssn]

@@user-wb7km5hr8h 여러 가지 이유가 있겠죠. 굳이 t 분포로 볼 수 있는 결과를 F ratio로 복잡하게 볼 필요가 없겠죠. 두 번째 질문은 어떤 걸 묻는지 잘 모르겠네요. 논문 잘 쓰시기 바랍니다.

[@user-wb7km5hr8h]

한 가지만 더 여쭤봐도 될까요? 독립표본에서 등분산을 만족하지 않지만, 논쓰남께서 알려주신 Welch 방법에서는 등분산을 만족하는데요. 그럼 독립표본 해석 시 등분산을 가정한다고 생각하고 해석해도 되나요?

[@user-wn9dj9hk7e]

하나 이상의 집단이 하나 이하의 케이스를 가지므로 소진합계에 대한 사후검정을 수행할 수 없습니다. 이런 문구가 나오면 어떻게 해야하나요..?

[@tikitak9132]

논쓰남님~만약 레베네 통계량에서 등분산을 가정하지 않음이 나왔는데... 사후분석에서 등분산을 가정함-쉐페 분석 해도 되나요...? (아래 댓글처럼 N

[@nssn]

네 영상 끝까지 보시면, 그리고 사후분석 영상까지 보시면 등분산에 대한 제 생각도 나옵니다. 보시고 참고하시면 됩니다.

[@tikitak9132]

질문에 답변까지 정말 감사합니다~ㅠㅠ수포자에 통계 통짜도 모르는데 논쓰남님 유투브에 몇일 살았더니 원래 의뢰 맡기려다가 논문 통계 직접 할 수 있을 것 같은 자신감이 생겼어요ㅠㅠㅠ설명도 정말 최고👍논쓰남님 몰랐으면 정말 아찔합니다😣

[@user-br5jy9vx6p]

반복측정 이원분산분석 에대한 표작성법은 어떻게 하면 좋을까요??

[@user-tv4ch7mg1o]

선생님 독립을 나이로 하고 종속을 두고 ANOVA를 돌리고 있는데 나이에서 20대가 100명이 30대 150명 40대이상이 9명밖에 안됩니다 이런경우에는 ANOVA를 돌릴수가 없을까요? 돌릴수가 없다면 어떠한 방법이 있을까요 선생님의 고견을 부탁드립니다 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ

[@nssn]

30대와 40대 이상의 그룹을 ‘다른 변수로 코딩 변경’ 을 이용하여 하나의 그룹(30대 이상) 으로 만든 후 20대와 30대 이상 간의 종속 평균차이를 보기 위한 독립표본 t검정을 하는 게 좋아보입니다

[@nssn]

30대와 40대 이상의 그룹을 ‘다른 변수로 코딩 변경’ 을 이용하여 하나의 그룹(30대 이상) 으로 만든 후 20대와 30대 이상 간의 종속 평균차이를 보기 위한 독립표본 t검정을 하는 게 좋아보입니다

[@user-nk9bk2cd3q]

등분산이 무엇인지 알려주실 수 있을까요?

[@thscowon828]

4:18 에서 만약에 CTT 유의확률이

[@thscowon828]

그러니까 anova 분석의 첫번째 조건인 30명 이상은 되는데, 2번째 조건인 등분산이 만족되지 않고 있습니다!

[@nssn]

많은 논문에서는 one-way Anova 에서 등분산 가정을 무시하고 결과로 제시하는 경우가 많습니다. 그대로 진행하셔도 됩니다.

[@user-ny5kz9yo1d]

그래서 결론은 1집단 (공무원, 학생, 직장인) 보다 2집단 (학생, 직장인, 무직) 일때 직업간 디자인 만족점수 평균 차이가 크다 이렇게 해석하는 건가요 ?

[@nssn]

맞습니다!

[@hyeongjunkim3500]

정규성검정을하는데 성별을 추가하고싶은데 어떻게하나요? 성별은 명목척도라그런지 유의확률이 그냥 0.000으로만 나옵니다..

[@nssn]

데이터 클리닝 영상 참고해주세요 : )

[@every_enjoy012]

질문이 있습니다...! 분산분석 대립가설 가설을 들 때 '모두 같지는 않다'='적어도 두 집단의 평균 차이가 있다' 였는데 뒤에서는 또 '적어도 하나의 집단은 평균 차이가 있다' 라고 써있던데 왜 그런건가요...?ㅜ

[@nssn]

같은 표현이라고 생각하시면 됩니다

[@sunny-fv3vz]

논쓰남 감사합니다 연령에 따른 점수의 차이를 비교하려고 연령을 3구간으로 나눠 ANOVA로 비교했는데... 연령을 연속변수로 처리하여 점수를 비교하라고 하시는데.. 어떤 통계로 해야하나요?ㅜㅜ

[@nssn]

연령을 비율척도로 받은 변수를 anova 분석에 넣어야합니다.

[@yurinabestify]

이원배치는 없나요 영상?

[@user-cs3in9rv2i]

안녕하세요 질문이 있습니다,,! ANOVA에서 .025로 집단 간 차이가 있다고 하여 사후검정 결과를 봤는데 0.05보다 작은 값이 나오지 않았습니다. 이럴때는 어떻게 해야하는지 궁금합니다,,!

[@nssn]

post-hoc 칸에 공란으로 두거나, dash 혹은 n/a 로 표시하시면 됩니다.

[@user-cs3in9rv2i]

@@nssn 네 답글 남겨주셔서 감사합니다:)

[@johanson119]

유의확률이 0.057이면 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택해야 하는데 그렇다면 동분산이 아니다고 해야 하는거 아닌가요? 그럼 가정에 위배되는데요

[@nssn]

'분산이 같다' 가 귀무가설 입니다.

[@user-yk3ji2ns4y]

안녕하세요 분산의 동질송 검정에서 유의확률이 0.000이면 사용하면 안되는 통계인거죠?ㅠㅠ

[@nssn]

이분산이라면 kzbin.info/www/bejne/mXqph6mer96pitk 참고하세요

[@eunheelee2140]

4:57 멘트에 현재 0.013? 으로 0.005보다~ 이러고 자막은 0.009인데.... 표가 맞는거죠?

[@nssn]

네! 표가 맞습니다! 제가 실수로 잘못 언급했습니다. 표의 0.009가 맞습니다 :)

[@euniii3912]

이거 찾아보고있었는데 답변 얻어갑니당 퓨

[@user-ct5ft5fi4e]

정규성과 등분산 조건을 충족하지 않았을 때 각각 조치방법이 있을까요?

[@nssn]

정규성을 만족하지 못하는 경우 집단을 재범주화하여 각 집단의 n수를 높이는 방법이 있습니다. 등분산 조건을 충족하지 못하는 경우 Brown-Forsythe 또는 welch 를 통하여 검정하면 됩니다.

[@user-zo8vr6ff7z]

선생님 근데요. F는 뭐예요?

[@Yawnbear]

공부하다가 찾아서 보게 됐는데 목소리가 강수진 성우님인 줄 알았어요

[@nssn]

루피!!! 성우님!! 감사합니다😀

[@user-sq1uo9yi6o]

근데 ctt 유의확률이

[@user-sq1uo9yi6o]

@@nssn 선생님 영상에서는 그냥 유의확률이라고 써져있는데 저는 ctt유의확률이라고 써있어요ㅠ

[@nssn]

spss 버전이 올라가면서 생긴거라 무시하셔도 됩니다

[@user-zr5ku1fz5j]

인하대 ㅎㅇ