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@jipgagosipnsunungsang2 жыл бұрын
정말 정확하게 정리했군요. 굿굿 좋은 정보 감사합니다.
@kibbeumKim Жыл бұрын
좋은 영상 감사합니다!
@파블-v8r Жыл бұрын
이런 채널이 있었다니!
@메타몽-b7d4 жыл бұрын
진짜 와,,... 이런 영상 제작하시는 분은 상드려야해.. 올바르고 유용하고 깔끔하고 명확한 영상제작.. 감사합니다 ♡
@Weniverse4 жыл бұрын
하트와 댓글 감사드려요 :) 응원해주시니 큰 힘이 됩니다!
@박선우-f4z4 жыл бұрын
진단키트에 관한 수학, 과학적 지식 전달부터 정부, 기업, 개인의 실천 방안까지 영상의 기승전결 너무 완벽합니다ㅜㅡㅜ 많이 도움되었어요 감사합니다🤩
@Weniverse4 жыл бұрын
도움이 되었다니 다행입니다. 잘 봐주셔서 제가 더 감사드려요 :)
@채은-m2e3 жыл бұрын
코로나 진단 키트로 검사하지않는다면 어떤 것으로 검사하나요??
@math_communicator3 жыл бұрын
예전에 LFIA키트가 6월 국어 평가원 모의고사에 나온 적이 있었는데 조건부확률인 것이 읽혀서 문제를 쉽게 푼 기억이 나네요. 잘 보고 갑니다
@userr26x3 жыл бұрын
3:52~5:10
@냥이파파-b8b3 жыл бұрын
이해가 쏙쏙! 정말 좋은영상 잘보았습니다. 감사합니다.
@Weniverse3 жыл бұрын
👍👍👍👍
@강광희-g3x3 жыл бұрын
잘봤습니다. 이런 콘텐츠는 전국민이 시청해야지요~~^^
@Weniverse3 жыл бұрын
👍👍👍
@CrispyCrocket2 жыл бұрын
내가 이걸 1년전에 봤더라면... 확통 수행평가 ㄹㅇ 개꿀딱이였을텐데
@아롱-y9m8 ай бұрын
만약 특이도가 100%면 어떤 결과일까요..?
@gyeom_pp2 жыл бұрын
영상 너무 감사합니다. 확통수행평가 때문에 막막했는데 너무 좋은 영상을 만나 너무 좋은 주제탐구를 할수 있게 됐습니다. 영상제작 너무너무너무너무 감사합니당아ㅏㅇ아
@ol76683 жыл бұрын
베이즈확률을 매우 관적이고 현실적으로 설명해주시는 개념과 케이스 영상들 최곱니다~! 구독!
@Weniverse3 жыл бұрын
구독 감사드립니다 :)
@import_numpy_as_np3 ай бұрын
벌써 4년 전이라니 ㅠㅠ
@서현임-n6j Жыл бұрын
이 내용과 관련된 논문이 있을까요?
@user_ic82 жыл бұрын
고맙습니다 고2고 확통 탐구에 잘 써먹겠습니다
@주현이-j2d3 жыл бұрын
수학과제 찾는중이였는데 영상보니 내용이 너무 좋아 구독 꾹 눌러요 과제에 참고하고 싶는데 출처는 꼭 밝히겠습니다
@xzz31954 жыл бұрын
고등학생인데 영상이 엄청 고퀄이네요 ㅠㅠㅠ 바로 구독했어요 !!! 덕분에 정말 많은 도움 얻고갑니다아 감사합니당
@kimsungmok71654 жыл бұрын
오~~~ 멋지네요. 잘 알아 갑니다. 좋은정보와 안내 감사합니다.
@Weniverse4 жыл бұрын
따뜻한 댓글 감사해요. 더 좋은 퀄리티로 보답하려 노력하겠습니다!
@amm-fj6hl4 жыл бұрын
직관적이고도 세련된 자료네요 올리신 다른 자료들도 살펴봐야겠습니다 감사합니다 :D
@TV-mq7vs3 жыл бұрын
베이즈정리... 4개 다 보니 확실히 이해가 되었네요 ! 감사해요
@Weniverse3 жыл бұрын
이해가 되셨다니 기쁘네요 :) 잘 봐주셔서 고맙습니다!
@나우-z8w3 жыл бұрын
이런 고퀄리티 영상을 무료로 볼 수 있다는게 너무 감사하네요,, 수학 주제 탐구 자료 찾던 중인데 출처 남기고 참고할게요 감사합니다!!😍🥺
@신재황-w1b4 жыл бұрын
좋은 영상 감사합니다! 퀄리티가 정말 좋네요!!! 방송사 저리 가라 해도 될 수준이시네요!!! 홧팅요!
@Weniverse4 жыл бұрын
과찬이십니다 :) 앞으로도 좋은 퀄리티의 영상 만들 수 있도록 노력하겠습니다. 응원 감사해요!
@곽경민-p7g3 жыл бұрын
넘모넘모 좋아용
@Weniverse3 жыл бұрын
잘 봐주셔서 고맙습니다 :)
@sunskymath374 жыл бұрын
고등학생 하나가 확률과통계 주제탐구 소재 찾는다길래 4월에 봤던 이 영상이 생각나서 추천해줬습니다. 고맙습니다~ :)
@Weniverse4 жыл бұрын
Sunsky Math 학생들이 영상을 보고 수학에 흥미를 좀 더 가졌으면 하는 바람입니다. 소개해주셔서 고맙습니다 :)
@sunskymath374 жыл бұрын
@@Weniverse 영상 퀄은 말할 것도 없고, 설명도 엄청 깔끔하게 해주셔서 이미 4월에 감동했었습니다. 제가 더 고맙습니다~
@국화꽃풀빵4 жыл бұрын
엄청난 퀄리티와 엄청난 정보네요. 우리나라 정부만큼 대단한 능력!! 많은 사람들을 위해 사용해주셔서 감사합니다.
@Weniverse4 жыл бұрын
생각보다 많은 분들이 관심가져주시니 제가 더 감사한 것 같아요. 말씀하신 것만큼 대단한 능력은 아니지만, 더 좋은 영상 만들 수 있도록 노력하겠습니다!
@학급실장4 жыл бұрын
덕분에 발표 잘 마무리 할 수 있었습니다! 좋은 영상 감사합니다
@Weniverse4 жыл бұрын
학급실장 도움이 되었다니 기쁘네요 :)
@DRLEEPARK4 жыл бұрын
굉장히 쉽게 설명을 해주셨네요. 좋은 영상 제작 감사합니다.
@Weniverse4 жыл бұрын
재밌게 봐주셔서 제가 더 감사합니다. 계속 좋은 내용으로 보답하려 노력할게요 :)
@DRLEEPARK4 жыл бұрын
@@Weniverse 올리신 영상들 다 봤는데 내용도 영상도 굉장히 좋네요. 좋은 영상들 감사합니다!
@Weniverse4 жыл бұрын
처음에 만든 영상들은 어디 내놓기 부끄러운 수준인걸 알고 있습니다...ㅠㅠ 과분한 칭찬 정말 고맙습니다. 이렇게 응원해주시니 힘이 나네요!
@jsong74084 жыл бұрын
정말 고퀄입니다
@skavud13 жыл бұрын
중3짜리도 이해할 수 있게 만드는 영상...very good
@sungazer30024 жыл бұрын
영상 퀄리티가 정말 좋네요...
@Weniverse4 жыл бұрын
영상 만들면서 조금씩 나아지는 것 같아요. 칭찬 감사합니다. 더 열심히 만들어볼게요 :)
@박소현-r4c8 ай бұрын
유병률이 높아질수록 위발견율이 줄어드는것이 맞나요? 다른분 답변도 괜찮으니 부탁드려요ㅜㅜ
@cindys99164 жыл бұрын
정말.... 좋은 내용의 영상 감사합니다..!! 응원합니다. 앞으로도 감사합니다!
@삐룽이2 жыл бұрын
PCR이 아닌 자가진단키트의 정확도인가요?
@gold_u_033 жыл бұрын
영상 진짜 너무 감사해요 수행평가에 많은 도움이 됐어요😄
@Weniverse3 жыл бұрын
😎😎😎
@gssisn91463 жыл бұрын
엄청난 강의입니다. 감사합니다. 광고 다 봤습니다 ^^
@Weniverse3 жыл бұрын
잘 봐주셔서 고맙습니다 :)
@Imsleepy7774 жыл бұрын
와 진짜 영상이 너무 깔끔하고 잘 만들어졌네요! 이해도 잘 되고 재밌어요~~~ 잘 보고 갑니다
@Weniverse4 жыл бұрын
재밌게 봐주셔서 감사합니다. 또 새로운 영상으로 찾아가도록 하겠습니다 :)
@dis63053 жыл бұрын
학교 정보수업시간에 암환자 진단을 예로 들어 비슷한 내용의 수업을 듣고, 현재 확률과 통계 수행에 쓰일 자료를 찾는 중이였습니다. 덕분에 두 내용을 연결 짓기 쉬워졌네요! 진로도 약학과라 원하는 방향으로 쓸 수 있을 것 같습니다. 내용이 살짝 어렵지만 그래도 영상이 좋아서 이해했네요 잘보고갑니다!
@happy-hr9jz3 жыл бұрын
조건부확률 문제는 다른 사례에서도 적용해볼수 있겠네요. 기상청 날씨예보의 실제 정확도와 사람들이 체감하는 정확도에서 큰 차이를 보인다는 사례의 글을 읽은 적이 있는데, 위양성 위음성과 진단키트 전체의 정확도를 듣다가 문득 생각나네요. 정말 유익한 영상입니다.
@Weniverse3 жыл бұрын
잘 봐주셔서 고맙습니다 :)
@KJ-tl8ct2 жыл бұрын
저에게 적합한 선생님을 찾은 것 같습니다! '수학을 읽어드립니다' 책에서 자신에게 맞는 영상을 찾으며 조금조금씩 공부해나가라고 해서 선생님 영상을 알게됐는데 진짜 유익하네요. 이 유튜브를 볼 수 있어서 제가 한국어를 이해하는 한국인인게 감사하네요 ㅋㅋㅋㅋ
@강경아-p4j3 жыл бұрын
수학 관련 주제로 이렇게 트렌디한 영상을 ㅠㅠ 감사할 따름
@Weniverse3 жыл бұрын
늘 잘 봐주셔서 고마워요 :)
@고기태-b6w4 жыл бұрын
퀄리티 진짜 좋네요 계속 업로드해주세요 응원할게요!
@Weniverse4 жыл бұрын
고기태 좋게 봐주셔서 고맙습니다! 응원 감사해요 :)
@v7skemww811 ай бұрын
왕감사합니다
@왕윤호-e7w4 жыл бұрын
영상이 깔끔하고 이해하기 쉽게 잘 설명하셨네요. 채널이 번창하길 바랍니다.
@ponpon92452 ай бұрын
국어 기출에서 본거네 ㅋㅋ
@지전-g5f3 жыл бұрын
3:44
@지전-g5f3 жыл бұрын
5:09
@Jery_3334 жыл бұрын
대단하십니다!
@Weniverse4 жыл бұрын
감사합니다 :)
@예하-t1y4 жыл бұрын
온클에서 타고 왔습니다. 영상 퀄 진짜 좋네요! 구독하고 앞으로 계속 영상 볼게요!
@user-co5fn4ym1s4 жыл бұрын
좋은정보 감사합니다
@Weniverse4 жыл бұрын
somaz som 댓글 감사합니다 :)
@스테판강4 жыл бұрын
우오아 정말 이해하게 쉽게 만들어 주셨어요.. 이참에 구독도 해서 꾸준히 보려구요!!
@Weniverse4 жыл бұрын
*원영이 영원해*- 전 이해하기 쉬웠다는 말이 참 좋습니다 :) 종종 찾아와주세요!
@softear3 жыл бұрын
이 영상을 보고 바로 구독때렸던 구독자인데. 벌써 2년이 다되어가네요. 2022년 1월 26일 현재 이게 도입되어버리는 상황이 올줄은 몰랐네요. 씁쓸합니다.
@Weniverse3 жыл бұрын
감염자의 비율이 상당히 높아졌죠…🥲
@softear3 жыл бұрын
@@Weniverse 네.. 1년 뒤엔 또 어떻게 바뀌어 있을지.. (빠른 댓글 감사합니다.^^)
@jehdixnaijzjz2 жыл бұрын
확통 배울 때 조건부확률 문제 풀면서 제대로 진단한 경우와 못한 경우 이런 걸로 정확도? 구했던 기억이 났네용
@mhb23932 жыл бұрын
영상 참고해서 발표해도 괜찮나용??,,
@user-x9ldoxj9wdf3 жыл бұрын
옛날 수능국어지문에서 본것같은ㅋㅋㅋ왠지 익숙한 내용이네요
@KAIST_Jon_Jones3 жыл бұрын
감삼돠
@_.s.yeon44 жыл бұрын
책갈피 1:14 5:08
@jej21d4 жыл бұрын
그렇다면 지금 대한민국에 확진자 중에 적어도3명중 1명은 음성이라는 건가요?
@Weniverse4 жыл бұрын
본 영상에서 가정한 조건들을 다시 한 번 확인해주세요 :) 실제로는 여러 번의 검사와 역학조사를 통해 오류를 줄입니다.
@이유빈-s6o10 ай бұрын
영상 잘 봤습니다. 그런데 궁금한점이 있어서요.. 1차 검사에서 양성이 나온 모든 사람들을 데리고 2차 검사를 하였을 때 양성이 나온 사람들 중 실제로 병에 걸렸을 확률은 어떻게 구하나요?
@appsflyerkorea72584 жыл бұрын
보석 같은 자료네요!
@Weniverse4 жыл бұрын
응원 댓글 남겨주셔서 감사해요. 앞으로도 좋은 자료 만들도록 노력하겠습니다 :)
@한송이-g7y1q4 жыл бұрын
이걸 혼자 다 하신다니~ 와~ 대단하십니다. 역시 포스트 코리아 잡스가 되실 수 있을듯요~👍
@skynet52712 жыл бұрын
최초 알고리즘을 잘못 탄거 같네 ㅠ
@Weniverse2 жыл бұрын
🥲
@루씨-c8i4 жыл бұрын
단순하게만 볼 문제가 아니였군요~~~유익한 정보 잘 보고 갑니다!!
@Weniverse4 жыл бұрын
유익하셨다니 다행입니다! 댓글도 여러 개 달아주시고..관심가져주셔서 감사합니다 ㅋㅋ
@user-fq7gu3uo3i3 жыл бұрын
5:05
@mvc84942 жыл бұрын
위발견율이 검사에서 음성이 나왔지만 실제로 양성인 경우,또 검사에서 양성이 나왔지만 실제로 음성인 경우를 모두 통틀어서 말하는 거 아닌가요?? 영상에서 왜 위양성인 경우만 구하신 건지 궁금해서 여쭙니다~! 위양성,위음성의 비율을 나타낼 수 있는 식은 어떻게 구하는 건가요??
@whyrano75183 жыл бұрын
물어볼게 있는데요! 기업이 위양성과 위음성을 동시에 제거할수있는 추가적인 장치들을 고민하기도 한다고 했는데 이게 어떤식으로 진행된다는건가요?? 실제 예가있나요??
@Weniverse3 жыл бұрын
키트를 만드는 일부 제조사들은 홈페이지에서 자신들의 기술력을 간략하게 설명하기도 하니 그 부분을 확인해보시면 되겠습니다 :)
@whyrano75183 жыл бұрын
혹시 그 기술에 화학물질이 들어가거나 식이쓰일수있을까요??
@히언지-d3r4 жыл бұрын
정말 흥미로워요!! 깔끔한 설명 감사합니다.
@참시원4 жыл бұрын
TED ED 같아요. 굉장한 고퀄이네요~
@Weniverse4 жыл бұрын
과분한 칭찬 감사합니다...ㅋㅋ 더 좋은 영상 만들도록 노력하겠습니다 :)
@이지은-t7q9o4 жыл бұрын
너~~~무 좋아요 좋은 정보 감사합니다
@redstone_pg4 жыл бұрын
코로나바이러스:"1퍼센트면 완전 혜자아니냐?"
@Weniverse4 жыл бұрын
하지만 한국 정부의 역학조사와 의료진의 재검사를 뚫어야합니다 ㅋㅋㅋ
@장채은-c7h2 жыл бұрын
이 영상을 만들 때 쓰였던 자료의 출처를 알 수 있을까요 ?
@JellyPolly11303 жыл бұрын
최고입니다!!! 혹시 하시는 일이...?
@Kxmmichaa3 жыл бұрын
영상이 정말 고퀄리티네요.. 너무 마음에 들어서 수학 발표 주제로 이 영상을 참고하고싶은데 가능할까요.?
@Weniverse3 жыл бұрын
출처만 명확히 해주신다면 괜찮습니다 :)
@musicismyIife4 жыл бұрын
와 이렇게 흥미롭게 수학을 설명해주시다니! 감사합니다
@쟁니-r6p3 жыл бұрын
확률과통계 수행평가를 할 때 진단의 오류에 대해서 보고서를 작성할려고했는데 이 영상을 보고 한번에 이해했습니다! 정말 감사합니다ㅠㅠ 바로 구독 눌렀어용!!
@mindsytv4 жыл бұрын
진단키트에 대해서 정확하게 알았네요~ 유익한 정보 감사합니다^^
@Weniverse4 жыл бұрын
감사합니다. 열심히 만들어보겠습니다 :)
@흰토끼모피오4 жыл бұрын
와 퀄리티 좋네요. 외국의 유명한 정보 채널급 퀄리티! 이거 직접 제작하신건가요? 아니면 다른 원본 영상이 있는걸 번역하신건가요? 암튼 뭔가 고퀄 외국 스타일이라서 놀랐습니다. 좋아요 구독 누르고 갑니다!
@Weniverse4 жыл бұрын
직접 제작하였습니다! 응원해주셔서 감사해요. 더 열심히 힘을 내서 만들겠습니다 :)
@cheeseyoung_4 жыл бұрын
@@Weniverse PPT만드는 영상도 만들어주세요!!
@dis63053 жыл бұрын
진짜 애니메이션들은 어떻게 만드시는거지..정말 퀄리티 높네요
@서연-i9e2w3 жыл бұрын
혹시 이 내용으로 확통 보고서를 작성하려고 하는데요 영상을 만드실 때 참고셨던 논문이나 책의 출처를 알려주실 수 있을까요? 출처는 꼭 남기겠습니다
@Weniverse3 жыл бұрын
기본적인 내용이라 핵심적으로 참고했던 논문은 그다지 없었던 것으로 기억하고 있습니다.
@sunilkim874 жыл бұрын
오유 링크에서 보고 왔습니다. 좋은 영상 만들어 주셔서 감사합니다. 편집 방식이나 내용에서 많이 배울 수 있네요!! 앞으로도 좋은 자료 부탁드려요~
위양성: 원래 음성이지만 양성으로 판정 받은 사람의 비율 영상에서 예시를 든 나라 상황을 조건부 확률을 통해 이해해보면, 정확도가 99퍼센트인 진단키트로 검사했을 때 실제로 감염되었든지 안 되었든지 전 국민 10000명 중 ‘양성’ 판정 받은 사람 198+98을 분자로 둬야되고, ‘양성 판정 받은 사람’ 중에 실제로는 ‘음성’ 인 사람의 수 98이 분자가 됩니다. 그래서 98/298=약 33%라고 볼 수 있습니다.
@이파란-h6d3 жыл бұрын
학교 수행평가를 할 때 사용하려고 하는데 출처를 밝히고 사용해도 될까요? 영상 내용요!
@Weniverse3 жыл бұрын
네~ 출처만 밝혀주세요.
@hbar1084 жыл бұрын
좋은 설명 감사합니다. 님의 설명을 보면서, 2번째 위음성의 경우만 주의 했었는데, 3번째 "위양성"의 위험성을 크게 느꼈습니다. 간단히, 1000만명 중에 100명이 환자 일때, 99%의 정확도를 가진 진단키트로 1000만명 모두를 검사하면, 1%의 오류로 인해서 대략 10만명 수준의 환자가 보고 되고, 가짜 확진자 10만명을 입원시키고 관리하려면 의료체계에 심각한 부담이나 붕괴수준이 발생할 수 있는 거군여~ 실제 환자는 100명 임에도 불구하고~ 그래서, 무조건 전체 검사를 해야 한다는 주장이 큰 취약점이 있다는 거네여~
@Weniverse4 жыл бұрын
맞는 말씀입니다. 종합 소견 및 역학조사가 동반되지 않은 전수검사는 의미가 없지요 :)
@규민-d9x4 жыл бұрын
1% 오류 안에 실제로 양성이지만 음성으로 판정받은 사람도 포함되는 거 아닌가요?
@장-f4g4 жыл бұрын
4:33 초에 198명이 나오게 되는 식 같은것을 알 수 있을까요..? 99= 100x (미지수)/200 의 식이 맞나요 맞더라도 왜 이런 식이 나오는지를 모르겠어요..
@Weniverse4 жыл бұрын
응가 99%는 백분율이므로, 200에 0.99를 곱하면 됩니다 :)
@손혜진-m9k3 жыл бұрын
이해가 너무 잘 되게 설명해주셨고 영상 퀄리티도 너무 좋아요! 그런데 혹시 민감도와 특이성이 100%일수는 없는건가요?
@Weniverse3 жыл бұрын
제품 양산에서 불량 0% 달성은 유니콘입니다. 불가능합니다🥲
@유진-y3x3o2 жыл бұрын
진로연계해야하는 수행준비에 정말 많은 도움이 됐습니다,,🥹 진짜 상드려야해ㅠ 혹시 한가지 여쭤봐도 될까요..진단키트의 오류를 판단하기 위해 조건부 확률이 사용이 된거져..?
@travellerworld89664 жыл бұрын
진단검사는 특정시점에 이 사람이 감염이 되었는지 안 되었는지만 판단하는 거라, 의미가 없죠. 항체 유무를 파악하는 항체 검사가 아니니까..
@은지연-x6h3 жыл бұрын
진단키트로 전 국민을 검사하지 않는 이유가 저런 수학적 오류가 있기 때문이라고 했는데 이를 심슨의 역설이라고 말할 수 있나요 ?
@Weniverse3 жыл бұрын
심슨의 역설과는 다른 상황이라고 보셔야 합니다 :) 이건 역설이 아닙니다.
@귤귤귤-q1v2 жыл бұрын
안녕하세요 고2학생입니다! 제가 약사가 꿈인데 수행으로 진로관련하여 일상속 확률과통계를 찾아 ppt로 만들어야하는뎀이것을 참고해서 해도 될까요?? 출처는 꼭 남기겠습니다!
@yyong-yy4 жыл бұрын
영상도 너무 깔끔하고 이해하기 쉽게 잘만드셨네요~ 혹시 수학자세요? ㅎㅎ
@Weniverse4 жыл бұрын
깔끔하다고 말씀해주시니 목표한 바는 이룬 것 같아 다행입니다. 백수입니다...
@HBtoyou-y3c4 жыл бұрын
조건부 확률이라고는 적혀있는데, 혹시 이러한 계산 방식을 베이즈 정리라고 할 수는 없는건가요?
@Weniverse4 жыл бұрын
박태희 의료통계로 사전확률을 설정하고, 검사 결과를 통해 사후확률을 구하는 과정은 베이즈정리입니다.
@HBtoyou-y3c4 жыл бұрын
@@Weniverse 답변 감사합니다!
@함지민-r3w2 жыл бұрын
위발견률 구하는 과정.. 저게 왜 조건부확률인가요ㅠㅠㅠ???
@moneybugvic3 жыл бұрын
인포그래픽 채널, 쿠르츠게작트를 생각나게 하는 퀄리티네요. 호기심 때문에 후원했습니다. 영상들을 보며 생기는 궁금증은 대체 뭐하는 사람일까? 수학, 물리학에 깊은 관심이 있으면서 퀄리티 있는 그래픽 작업이 가능한 사람이 뛰어들었다? 굳이 가시밭길을 택한 동기는? 투잡인가 싶기에는 버거워 보이고 투입 대비 리턴이 적은 작업, 다재다능하지만 조금 지나치다 싶을정도로 야망이 크다. 젊다. 최소 석사 이상급 학력에 고지능자지만 금전적으로 당장 아쉽지 않은 사람? 궁금해요. 별종을 보면 항상 기분이 좋죠
@Weniverse3 жыл бұрын
함께 해주셔서, 좋게 봐주셔서 감사드립니다 :) 다만 특별하진 않고, 말씀 그대로 그저 자연에 관심이 많은 사람일 뿐입니다🙏
@flsrhd25294 жыл бұрын
이 내용이 혹시 베이즈 정리와도 관련이 있나요??
@Weniverse4 жыл бұрын
의료통계로 사전확률을 설정하고, 검사 결과를 통해 사후확률을 구하는 과정은 베이즈정리입니다.
@붕어빵-y1x4 жыл бұрын
진단키트 정확도를 구할때 분모를 총인구수가 아닌 검사를 받은 사람의 수로 해야하는거죠..? 영상에 나온 나라에 사는 만명이 모두 검사를 받았다는 전제하에 분모를 만명으로 하신건가요??
@Weniverse4 жыл бұрын
이얏 질문하신 모든 내용은 영상 안에 들어있습니다. 이보다 더 명확하게 설명하긴 어려울 것 같아요. 영상을 한 번 더 봐주시면 좋겠습니다.
@붕어빵-y1x4 жыл бұрын
@@Weniverse 앗 알겠습니다! 좋은영상 감사해요!!😄
@오햄-f7q3 жыл бұрын
영상 내용이 너무 좋고 다들 흥미롭게 느낄 것같아서 학교 수학 동아리 잡지에 영상 내용을 참고하여 기사를 쓰고 싶은데 출처남기고 내용을 써도 될까요??
@Weniverse3 жыл бұрын
네. 출처 남겨주시면 괜찮습니다.
@라익희4 жыл бұрын
전국민 대상으로 하는 진단검사는 시간과 비용만의 문제라고 단순하게 생각했는데.. 그런 단순한 생각을 정리하는데 좋은 영상이었습니다ㅎㅎ
@Weniverse4 жыл бұрын
좋은 영상이었다니 다행입니다. 앞으로도 좋은 영상 꾸준히 만들어보도록 노력하겠습니다. 종종 찾아와주세요 :)
@저녘놀4 жыл бұрын
검사에서는 음성이 나왔지만 실제로는 양성인 사람의 비율을 나타내는 용어도 있나요?
@Weniverse4 жыл бұрын
관심 가져주셔서 고맙습니다. 물론 존재합니다. 음성 판정 중 위음성(False Negative)을 나타내는 지표는 FOR(False Omission Rate)이라 불립니다. 반대급부로 음성 판정 중 진음성의 비율은 NPV(Negative Predictive Value)라고 합니다. 또한 ‘FOR = 1-NPV’의 관계가 성립합니다. FDR의 반대급부인 PPV(Positive Predictive Value)도 존재합니다. 네 경우 모두 조건부 확률로 구하며, 다음의 관계가 성립합니다. FDR = 1-PPV
@저녘놀4 жыл бұрын
@@Weniverse답변 감사합니다
@hajunyejun4 жыл бұрын
일반 사람들이 잘 모르는 사항을 이해하기 쉽게 잘 만드셨네요. 제가 활동하고 있는 커뮤니티에 공유해도 되겠지요?
@Weniverse4 жыл бұрын
Jason Moon 그렇게 생각해주시니 다행이네요. 링크 공유도 환영입니다 :)
@_brisbaner49394 жыл бұрын
@@Weniverse 영상잘봤습니다 위니버스님 ㅎㅎ 한 가지 궁금한 것이 현존하는 최고의 성능을 가진 진단키트 조차도 99%의 민감성과 특이성을 가진다는 거죠? 100%가 아닌
@Weniverse4 жыл бұрын
기하 99%는 하나의 예시로 봐주셨음 합니다. 국내에서 현재까지 나온 진단키트의 정확도는 뉴스들을 살펴보면 95~99%정도로 추정된다고 합니다. 아무리 완벽에 가까운 진단키트라고 해도 공정 불량등을 생각해본다면 100% 정확도는 현실적으로 달성하기 어렵습니다 :)