SUPERB: 語音上的自督導式學習模型居然十項全能？

[@HungyiLeeNTU]

I will give the English version of this talk at GTC 2021. GTC registration link (free registration) nvda.ws/3zSEdPU GTC speech link (online after 5:30 pm on 11/9) events.rainfocus.com/widget/nvidia/nvidiagtc/sessioncatalog?search=A31424/?ncid=ref-crea-772796#cid=gtcnov21_ref-crea_zh-tw

[@marco1022]

老師這次paper湊梗真的superb~哈 健康多保重

[@vvxx2287]

太感谢老师了，跟你学习了很多知识。

[@scaomath]

谢谢老师分享，前排。

[@kingtang8198]

想知道李老师做slides用了哪些工具呢

[@HungyiLeeNTU]

就只有用 PowerPoint 而已

[@jzhang2487]

老师太厉害了总能把知识点讲解的很透彻，不知老师是否对人工智能音乐生成感兴趣，期待可以做一期这方面的视频

[@zhuoqunfang3209]

看了好多李老师的视频，又一次被启发，真是太感谢了。但是有一个问题，用于构建Upstream Model的自监督方法是不是已经应用了一些Domain Adaptation的东西了呢？导致Upstream Model输出的representations已经是Domain invariant features了呢？如果是这样的话，Domain invariant features在不同的Domain上（比如这里说的语音识别、声纹识别）就能都表现的不错，成为全能

[@HungyiLeeNTU]

在我們目前測試過的 upstream model 的訓練中並沒有使用到 domain adaptation 相關的技術喔，upstream model 在訓練的過程中對於 downstream tasks 是一無所知的

[@zhuoqunfang3209]

@@HungyiLeeNTU 感谢您的回答:-)

[@鄭小白-n4p]

老師想請問後面說得自己抓想要的特徵具體是怎麼做呢？還是有沒有這個方法的名稱？謝謝🙏

[@Ryan-wz4ct]

請問有Slide嗎 很喜歡老師的課程 感謝老師一直提供免費優質影片

[@HungyiLeeNTU]

謝謝你，以下是投影片: drive.google.com/file/d/11vSpiD0cZkLpo3O93AF9tgwqUeftddzB/view?usp=sharing

[@iceleaf97]

老師大感激!!!!!!

[@youngdear9045]

老師！ ！ ！我就在做self-supervised learning在語音上應用 但是我的效果一直做不好。謝謝老師！

[@signal6084]

老师讲过ESPNET吗

[@ufozxcv]

感覺跟Capsule Network有點像

[@natarajanbalasubramanian8484]

Sir, are you planning for an English version too?

[@HungyiLeeNTU]

Yes, this video will have English version, too.

[@natarajanbalasubramanian8484]

@@HungyiLeeNTU Thank you!

[@皇甫承佑-x5j]

神串留名