t-test 가볍게 설명해드립니다.

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공돌이의 수학정리노트

2 жыл бұрын

본 음성은 인공지능 성우 서비스 타입캐스트에서 제작되었습니다.
typecast.ai

Пікірлер: 46

@lucaslee7552 2 жыл бұрын

t값에서 분자인 두 대상의 차이는 빼면 되겠는데, 분모인 불확실성은 어떻게 도출하나요?

@AngeloYeo 2 жыл бұрын

표준오차로 계산합니다. 여기 영상에서는 올리기 복잡해 보일것 같아서 안올렸는데요 자세한 내용은 제 블로그나 t테스트 다른 영상을 참고하시면 될 것 같습니다.

@yyn3132 8 ай бұрын

이해가 넘 쉽네요 좋은영상 감사합니다!

@todayrudy 11 ай бұрын

쉽게 이해하도록 설명해주셔서 감사합니다!

@anna.yl_kim 13 күн бұрын

좋은 영상 감사합니다!

@user-ep4cw3df3m 2 жыл бұрын

감사합니다!

@user-hk6uk9vh9j Жыл бұрын

저도 다른 분들처럼 많은 도움 받고 있습니다. 감사합니다! 공부 중에 t는 차이를 검정하는 것으로 인지했는데, 상관분석에서도 t검정이 쓰이는 것 같습니다. 혹시 관련 내용이나 참고 링크를 걸어주시면 공부에 도움이 될 것 같습니다!

@geonhuebae5887 Жыл бұрын

최고!

@user-kn3du2cd3i Жыл бұрын

공돌이님 안녕하세요! 강의 너무 잘 들고 도움이 많이 됩니다 :) 감사합니다. 궁금한 점이 있습니다. 저는 4점 서열척도 문항을 가지고 코로나19 발생 전과 후의 응답을 비교하고자 합니다. t-test는 불가하고 비모수통계인 윌콕슨 부호 순위합 검정을 해야하는 것이 맞을까요?

@hk3993 2 жыл бұрын

공돌이는 아니지만 예전에 매틀랩 쓸 일 있어서 봤었던 채널인데 은근 과학쪽에 필요한것들 전반적으로 잘 요약정리된 채널인듯

@AngeloYeo 2 жыл бұрын

좋게 봐주셔서 감사합니다 ^^~

@user-ov4ht4qx4h 9 ай бұрын

좋은 영상 감사합니다. 혹시 독립 t검정, 종속t검정 둘 다 표집분포는 정규성을 띄게 되나요? 아까 예시로 남여 그룹 에서 30명씩을 추출한 다음 두 평균 차이를 비교하신다 하셨는데 이는 표본크기가 30인 표집분포를 모았다고 보여집니다 제가 중심극한정리를 잘 이해했다고 가정한다면 모집단 분포와 상관없이 표본크기가 커질때 표집분포는 정규성을 띄는 것으로 알고 있는데 맞는지 잘 모르겠습니다!

@Go-tp3tt Жыл бұрын

아!!!!! 티밸류 설명이 여기있네!!!!!!! 아... 모르겠다.... 그래도 영상 감사합니다..... 나중에 다시보러올게요..

@user-ri3bf7wu4z 5 ай бұрын

선생님 ㅠㅠ 블로그 글 읽고 여기로 넘어왔는데요 3개의 집단이면 anova를 하고, anova는 t 검정의 상위개념이러는건 알겠는데 t와 다르게 분산을 비교하므로 f test의 일종으로봐야하나요? 값도 f수치? 로 나오니깐요.. 또 하나 질문 드리자면 3개의 집단의 몸무게 비교일때 anova로는 건강한 성인의 몸무게 평균과 비교할수없는거죠..? 세개의 집단의 분산 비교만 할수있는거죠?

@leonardkim4193 2 жыл бұрын

교수님의 노예ㅋㅋㅋㅋ

@AngeloYeo 2 жыл бұрын

벗어날 수 없는 굴레였던거 같습니다 🤣🤣

@user-hm4eq5ch7j 2 жыл бұрын

대학원 면접을 보러갔는데 형님의 영상이 많은 도움이 되어 많이 절지않아 댓글에서라도 감사의 인사를 전하고 싶어 댓글을 남깁니다! 하지만 지원자도 많고 저보다 잘하는 사람이 너무 많아 떨어질꺼 같습니다ㅠㅠ

@AngeloYeo 2 жыл бұрын

ㅎㅎ 잘하셨어요 공부해본 걸 직접 말로 풀어보면서 남에게 설명할 수 있었다는게 좋은 것입니다. 다음번 기회에는 더 잘하실 수 있을테니 혹시 잘 안되더라도 너무 실망하지 마세요 😁😁 댓글 감사해요

@gamitbori Жыл бұрын

안녕하세요. 덕분에 확실히 이해하고 구독하고 갑니다! 추가로 영상 속 내용을 개인 블로그에 기재하고 싶은데, 괜찮을까요? 출처는 남기겠습니다 :)

@AngeloYeo Жыл бұрын

안녕하세요. 네 출처만 남겨주신다면야 얼마든지요 ~~

@YeoTaeYeong 2 жыл бұрын

그래픽 멋집니다 새롭게 단장하셨네요~~

@AngeloYeo 2 жыл бұрын

감사합니다 ^^~ 새로운 방식으로 영상 한번 만들어보았습니다.

@Yet09.17 Жыл бұрын

마케팅공부중으로 이번에 SPSS 를 사용하여 t test 결과를 확인하려고 합니다! 궁금한게 Dependable variable 과 individual variable 로 진행을 할때는 독집적인 t test 결과로 봐야하는게 맞을까요? 말씀하신 것처럼 비포 에프터로 같은 그룹을 하는게 아니어서요 제가 이해한게 맞는지 모르겠어서 문의드려요

@AngeloYeo Жыл бұрын

질문 내용이 정확하게 이해되진 않습니다만, 같은 그룹을 가지고 before & after 테스트를 한 것이 아니라면 independent sample t-test를 하는 것이 더 맞는 방향일 것 같습니다. 제가 이해가 안되는 부분은 "Dependable variable"과 "individual variable"입니다. 이 둘이 뭔가요?

@Yet09.17 Жыл бұрын

@@AngeloYeo 아 넵! Hypothesis 를 이용해서 키오스크를 Dependable variable 그리고 검증을 하고 자하는 각 요소들을 스피드, 신뢰성, 만족도로 해서 individual variable 로 설정하여 SPSS를 사용했습니다! 그럼 설문조사를 한 대상이 같다면 before after가 아닌 경우라면 독립적인 t test 를 사용하면 안되는 거겠죠?

@Yet09.17 Жыл бұрын

@@AngeloYeo 자세한 설명 감사드려요!

@AngeloYeo Жыл бұрын

솔직하게 말씀드리면 아직도 다 이해되진 않습니다만, 비교하고자하는 변수들이 서로 독립적으로 얻어졌다면 독립표본 t 테스트를 쓰십시오

@jc_777 6 ай бұрын

콩돌갑좌

@boyunkirk8867 Жыл бұрын

안녕하세요. 독립표본 t-test를 하였는데 t 값의 절대값이 매우 큰데 p 값 (유의확률) 은 유의하지 않게 나온 경우, 반대로 t 값의 절대값이 작은데도 p 값은 유의하게 나온 경우 이를 어떻게 해석해야 할까요!?!???? (동일한 데이터를 사용한 독립표본 t-test 의 결과임)

@AngeloYeo Жыл бұрын

보통은 가능하지 않지만 샘플 수가 너무 적을 때는 t값이 좀 커도 유의한 차이를 보이지 않을 수 있습니다. 샘플 수 증감에 따른 t분포의 차이를 잘 생각해보세요.

@ilililliiilliil9842 Жыл бұрын

ㅜㅜ전혀 문외한인데요 불확실도를 알면 1에서 빼주면 확실도인거 아닌가요?ㅜ그런 개념이 아닌건가요,,😂😂

@fongfongdang2342 2 жыл бұрын

오랜만에 뵙는것 같네여

@AngeloYeo 2 жыл бұрын

육아에 집중하다보니 마음의 여유가 좀 부족했던 것 같습니다 ㅎㅎ

@fongfongdang2342 2 жыл бұрын

@@AngeloYeo 아 육아 중 이신줄을 몰랐었네요 ㅜㅜ 수고가많으심니다 ㅋㅋ

@user-ou3wt7ty7c 11 ай бұрын

안녕하세요! 좋은영상 잘 봤씁니다. 블로그도 읽어봤는데 "이 값은 유의한 차이라고 볼 수 있는 t-value의 기준인 t 0.05 = − 2.2622" 라고 하신부분에서 t 벨류 0.05는 어떤 기준으로 만들어진건가요??? 유의한 값은 차이라는건 설문하는게 무엇에 대해서인지에 따라 달라지는게 아닌가요?! t검정을 가장 쉽게 설명해주셔서 여쭤봅니다

@AngeloYeo 11 ай бұрын

자유도 9, 양측검정의 조건에서 p-value가 0.05인 t값입니다. 엑셀에서 "=T.INV.2T(0.05, 9)" 와 같이 입력해도 구할 수 있습니다.