Свежие впечатления от Мастерской на курсе Data Science + в Яндекс Практикуме

#курсыit #DS #datascience #datascientist #аналитикаданных #яндекспрактикум #яндекспрактикумотзывы #машинноеобучение #machinelearning
Ссылка на группу ВК: alanovnavlog
Делюсь своими самыми свежими и спонтанными впечатлениями после мастерской на курсе DS +. Если мне будет что добавить, обязательно добавлю в другой раз)
Впечатлений от первой Мастерской: • Первая Мастерская на к...
Тайм-коды:
00:00 Что изменилось с последний пор
01:27 Такая увлекательная Мастерская
02:00 Времени всегда мало
04:54 Объёмы данных
06:16 Самостоятельная работа
07:24 Красота в простоте
08:23 В прострации. Возвращение к мирной жизни.

[@anro115]

Красивая и обаятельная дама и будущая коллега по цеху💞

[@alanovnavlog]

Спасибо)

[@user-sw3hy4oz1m]

Может быть странный вопрос, я далёк от DS. Почему нет возможности использовать что-то вроде Google Colab, если свой компьютер слаб для вычислений?

[@alanovnavlog]

Такая возможность есть, но именно колаб не намного быстрее моего компьютера. Попробую потом ещё Кагл.

[@user-kk3ut2kb9z]

Google Colab очень сильно помогает только в том случае, если используешь библиотеки, поддерживающие вычисление на GPU. Сам участвовал в этой мастерской. И для поставленной задачи только библиотека FAISS поддерживает вычисления GPU (хотя даже это очень сильно экономит время). Однако, в задаче, которая была дана, Google Colab не удалось использовать из-за ограничений по оперативной памяти в бесплатной в версии. А датасет был очень большой и получались постоянные вылеты Google Colab