Теория вероятностей #12: случайная величина, плотность и функция распределения

[@rauanzhexenbay8324]

Ну емаё, за 10 минут узнал больше чем за этот семестр. Вот что означает "Краткость - сестра таланта".

[@thename8089]

семестр одну тему изучали?

[@t4rk762]

@@thename8089 узнал и изучали это разные вещи

[@beznika7345]

@@thename8089походу

[@turnexa111]

Спасибо большое за урок! Только благодаря вам начала понимать, что к чему)

[@9aket289]

Спасибо большое за объяснение! Долго не мог понять эту тему, читал разные учебники, но как-то не доходило

[@ГерманРыков-ъ6в]

Сергей еще раз спасибо за Вашу гениальность и добродетель!

[@mathketeer]

Какой хороший урок! Спасибо. Посмотрю-ка я его еще раз.

[@ВладиславЗудов-я1ь]

Когда учась на 6 курсе тех.вуза понял смысл, а не формулы) Спасибо за видео!)

[@fanspresent7009]

шок, невозможно не понять с таким объяснением, спасибо

[@kingsergey7510]

Спасибо за видеоурок, очень помог в написании теста! Ждём больше определенных и неопределенных интегралов в будущих темах!

[@ytopoc4956]

Ты просто лучший! Какой раз уже прихожу к тебе на канал с новыми вопросами

[@ЕвгенийКондрашков-ь2д]

СУПЕР! Отличная лекция! СПАСИБО!

[@Светлана-ц9н8б]

Спасибо!!!Замечательное объяснение!!!

[@alexandervishnevsky9880]

Очень достойное изложение!

[@olegsmirnov9995]

Спасибо за урок! Начиная с 7:05 вы говорите о том, что плотность распределения вероятности должна быть больше или равна нулю потому что вероятность которую она характерезует не может принимать отрицательное значение. Думаю в этом высказывании есть ошибка. На самом деле плотность распределения вероятности не характерезует вероятность. Например, если взять плотность распределения 1/b - a которую вы использовали, то скажем на диапазоне [0,0.5] значение плотности распределения будет равно 2 и это нормально. Но ведь вероятность не может быть равна 2, ее максимальное значение равно 1. Поэтому в общем случае нельзя сказать, что плотность распределения вероятности характерезует саму вероятность. А вот интеграл от плотности вероятности уже характерезует саму вероятность. Но в целом материал очень даже полезный, спасибо что делаете уроки :)

[@selfedu_rus]

да, поэтому и сказал, что не равна вероятности, а характеризует вероятность

[@suchkkovva]

спасибо вам большое! все понятно!

[@mind.flow777]

Спасибо тебе, добрый человек ☺🙏

[@middlevoids]

Ждем продвинутый курс по теории вероятностей на степике!

[@Dfffffguu]

Лучший!!

[@olegsmirnov9995]

Скажите пожалуйста, как так получается, на 2:53 вы говорите что по оси игрек мы откладываем вероятность, а по оси икс возможные значения случайной величины. При этом вы отмечаете, что площадь каждого столбца это вероятность соответствующего события. Затем вы показываете следующий график для кубика 12-тью гранями. Тогда следуя предыдущему примеру, по оси игрек ведь нужно отметить значение 1/12 т.к вероятность выпадения одной из граней такого кубика по вашим словам равна 1/12. Но вы снова оставляете значение 1/6 что не сходится с вашими предыдущими словами о том, что по оси игрек мы откладываем вероятность. По идее во втором примере по оси игрек должно быть не 1/6 а именно 1/12. Тогда если умножить ширину столбца на длину столбца, получим 0.5*1/12 = 1/24 а не 1/12. Значит, площадь столбца во втором примере все же не представляет собой вероятность.

[@selfedu_rus]

Все зависит от шага по оси Ox, если все двенадцать значений откладывать с шагом 1, то по вертикали уже нужно брать 1/12. Вообще, ПРВ показывает вероятность через площадь - это ключевое. Значение по Oy - это просто значение функции. Как именно оно будет связано с вероятностью зависит от постановки задачи.

[@olegsmirnov9995]

@@selfedu_rus Спасибо за ответ. В комментариях увидел похожий вопрос, но ответ я думаю не совсем соответствует вопросу. Разве мы имеем право откладывать с шагом в 1? Ведь вы сказали что по оси икс мы откладываем значение СВ, а по оси игрек вероятность. Следуя именно этим словам, мы не можем в таком случае использовать шаг 1 иначе мы перестанем следовать правилу "по оси икс значения СВ, по оси игрек - соответствующие вероятности". Если мы начнем использовать шаг равный 1, то это уже будет явно не то, о чем изначально шла речь...

[@ВикторияБыковская-у3я]

Спасибо!

[@DKPLETI]

Очень понятное объяснение

[@MuLLeR029]

Тут есть 11 и 12 часть видео. И как будто бы резко повышается требования к просмотру материала из-за деференцила и интеграла - можно было бы поставить 11,5 часть, как подводящий ролик к 12.

[@tsunakbayev]

спасибо за урок!

[@IvanIvan-lc6rm]

бля чел, спасибо больше. Это реал очень трудно понять изучаю сухие формулы

[@Arff312]

Уважаю математиков. Привет Перельману

[@aalexren]

Почему на графике по ОУ стоит всё время 1/6? Если мы увеличили количество граней, то ведь вероятность стала 1/12, но просто по графику как-то странно, если сложить все вероятности, будет больше 1. Почему не 1,2,3,4...12 и 1/12, 1/12 и т.д?

[@selfedu_rus]

Это частный пример, который иллюстрирует постепенный переход к плотности распределения вероятностей на примере кубика. Поэтому числа на гранях взяты не случайно такие и всегда лежат в диапазоне от 0 до 6. Обобщать эту задачу в лоб, конечно же, нельзя. Все что нужно здесь понять - что такое ПРВ и не более того.

[@MuLLeR029]

Можете перекатать курс теории вероятности в Рутуб? Ото Ютуб умирает.

[@selfedu_rus]

в сентябре

[@ВикторЦой-х1ю]

плотность распределения - это площадь распределения на графике?

[@hikimaru5035]

23 января экзамен по теории вероятности, со всей группой не можем решить задачу. Задана функция ( там фигурная скобка с функцией 0, х

[@nicholasspezza9449]

там чат изобрели, у него спроси.

[@ndiora2515]

4:05 почему вероятность на оси Y все ещё 1/6, а не 1/12? Теперь вероятность от каждой величины становится 1/12

[@selfedu_rus]

Здесь пример равномерного распределения. Мы можем по-разному строить этот график. Я специально так сделал, за счет уменьшения вдвое интервала по оси Ox.

[@gamerwithoutchannel9721]

@@selfedu_rus тогда создается ложное впечатление ,что результат расчта зависит от значений написанных на гранях ,а не от их количества , подругому зачем представлять? Человеку надо будет самому додумать ваш метод представления чтобы понять логику, так легко запутать людей

[@dynaradynara9783]

По y оси 12 граней,значит, в талице должно быть 1/12 .

[@studentkais]

Я не совсем понимаю, получается, шанс выпадения 2,3 а то и 6 выше чем шанс выпадения 1ки? или Я чтото упустил?

[@soul1alenka]

нет, если ты говоришь про плотность. то вероятность выпадания числа 2 1/6, потому что это площадь прямоугольника со стороной 1/6 и нижней стороной 2-1 (потому что нас интересует только выпадение двойки

[@soul1alenka]

а вот если бы нас просили про вероятность выпадения 1 или 2 (нам подходят оба варианта), то тогда да, вероятность была бы выше. мы бы рассматривали прямоугольник со сторонами 1/6 и 2

[@pon4ikkk]

Я на 3 курсе педагогического в направлении "Английский и немецкий языки" и зачет без оценки по программе "математические методы педагогического проектирования" висит у меня долгом с прошлого семестра. я в душе не чаю, зачем мне эти темы

[@Ashura_Maru]

Ни в коем случае не поучение: вы как будущий педагог должны понимать,что многие дисциплины существуют просто для развития кругозора будущего педагога. Вам данная тема может и не пригодится в жизни, но так можно сказать и про химию,физику и тд, но это все необходимо, ведь человек должен развиваться разносторонне, как в школе, так и в иных учебных заведениях. Надеюсь, вы уже сдали свой долг

[@pon4ikkk]

@@Ashura_Maru учителем работать я не буду, к счастью. Я занимаюсь дизайном упаковки и полиграфии уже пару лет, вполне успешно. И полностью согласна, что всестороннее развитие никогда не вредит моим нейронам и их связям) Я очень люблю научную литературу любого рода, от нейробиологии до теории появления вселенной - но в то же время не читаю художественную, только через силу, т.к. читаем на занятиях в ВУЗе. Математические методы пед. проектирования успешно сдала и помогла сдать другим (и даже заработала, куда без этого), т.к. вникла в тему. Но не ради развития, увы, хотя таковое и произошло - но я гнобила и проклинала задачи, поставленные передо мной по этому предмету, плакала и материлась. И не думала о пользе, вот никак. Очень нервозатратное вышло расширение кругозора)

[@timofeyburdukov9502]

Это, конечно, всё интересно Но зачем вы ищете полность распределения дискретной случайной величины? Плотность нужна для непрерывных функций, для дискретных в ней нет никакого смысла...

[@littlespace8198]

Почему функция распределения во втором случае равна 1/6?

[@selfedu_rus]

это дело представления, можно и 1/12 взять, но тогда по оси абсцисс числа должны идти в шагом в 1. Этот пример показывает принцип использования ПРВ и переход от дискретного к непрерывному случаю

[@littlespace8198]

@@selfedu_rus Спасибо

[@gamerwithoutchannel9721]

@@selfedu_rus шаг и должен быть 1 , Ох обазначает количество граней разве нет?

[@Alexog591]

4:50 да уж куда математики зашли. Считают вероятность того, что, например, монентку подбросят 1,25 раз, что в реальном мире физически невозможно.6:55 Тому подтверждение.

[@СтасСеверин-н9й]

6+

[@whehjupwo45]

ультрамегахарош

[@Receive_]

Непонятно, почему при условии, что у кубика 12 и бесконечное число граней y на графике все равно равен 1/6

[@selfedu_rus]

масштаб по Ox также важен

[@alexpushkinoff4979]

Чо ты втираешь? 50% вероятность либо выходит 1 либо нет

[@t4rk762]

либо встретишь динозавра либо нет

[@woomy_squid]

Бабская логика

[@RuUncherAndr]

4:17. Так 1/12 же... 12 граней

[@xdman0]

Спасибо!