Tinkoff Product Analytics Meetup: A/B-тесты

Как ускорять проведение A/B-тестов, повышать их удобство и влиять на качество принимаемых решений? Все это обсудим вместе со спикерами из HeadHunter, Яндекса и Тинькофф на апрельском митапе по A/B-тестам.
Поговорим про то, как Тинькофф использует последовательный анализ для быстрого принятия решений, как команда из HeadHunter автоматизировали принятие решений по экспериментам и как Яндексу удается работать с большим количеством метрик.

[@Boldovskii]

Спасибо за трансляцию!! Вопрос по первому докладу: везде речь была именно про ошибку первого рода? Контролируем ли мы ошибку второго при последовательном анализе?

[@user-vc8mm7fv2p]

В трансляции был ответ на этот вопрос: параметры при последовательном анализе аналогичны параметрам при классическом проведении теста. В том числе указывается отклонение, которое необходимо заметить при его наличии с определённой вероятностью.