что НЕ МОГУТ Нейросети до сих пор

Искусственный интеллект: В чем ограничения?
- давайте поговорим о волнующей теме - искусственном интеллекте.
Нейронные сети, как его ключевой компонент, достигли впечатляющих результатов, но все еще сталкиваются с несколькими ограничениями. Давайте взглянем на несколько из них:
Неясность решений:
Нейросети, к сожалению, могут быть непрозрачными. Иногда сложно объяснить, почему модель приняла определенное решение.
Требования к данным:
Нейронные сети требуют обширных и разнообразных данных для точного обучения. Без хорошего набора данных результаты могут быть сомнительными.
Вычислительные ресурсы:
Обучение глубоких сетей требует значительных вычислительных мощностей и времени.
Чувствительность к шуму:
Модели могут реагировать на шум в данных, что может привести к неточным прогнозам.
Неэффективность с последовательными данными:
Некоторые архитектуры нейронных сетей не идеально справляются с обработкой текста или временных рядов.
Этические вопросы:
Существуют вопросы этики при использовании данных, которые следует учитывать.
Отсутствие общего понимания:
Нейросети могут выполнять задачи, но часто лишены общего понимания мира, как это присуще человеческому интеллекту.
Трудности в передаче опыта:
Передача знаний между разными задачами для нейронных сетей может быть сложной задачей.
Тем не менее, ученые и инженеры активно работают над улучшением этих аспектов, и будущее искусственного интеллекта выглядит обещающим! Если вам интересна эта тема, не забудьте поставить лайк и подписаться на наш канал для следующих обновлений.
До встречи в следующем видео!
#AI #ИскусственныйИнтеллект #ОграниченияAI #Нейросети #itpositiv

[@kr_fakt]

Желаю тебе успеха

[@kio5228]

Для чего под конец видео пропадает звук?

[@user-kl1hh5nx1m]

Сгенерить мне голую эмму Уотсон (