TUTORIAL SMART PLS DAN ALASAN KENAPA KALIAN GA PERLU PAKE SPSS LAGI

Hi temen-temen!
Buat kalian yang masih ngerjain penelitian tugas akhir, skripsi, thesis maupun disertasi pake aplikasi pengolahan data SPSS, kalian wajib tonton video ini! Di Episode 1 ini, kalian bakal tau alasan-alasan kenapa kalian ga perlu pake SPSS lagi.
Jika kalian berkesempatan menulis penelitian tugas akhir, skripsi, thesis atau bahkan jurnal internasional dan disertasi sekali seumur hidup, kalian pasti mau penelitian kalian sempurna dan relevan kan?
Di episode-episode selanjutnya, The Class akan ngebahas hambatan dan masalah seputar penelitian yang biasanya bikin pusing mahasiswa, apalagi mahasiswa semester akhir. Please guys, jangan nambah semester ya. hehe
Enjoy The Class and hope it helps!
Jangan lupa like, comment dan subscribe ya! share juga ke temen kalian yang lagi pusing sama penelitiannya.
Follow gue di sosial media ini juga ya:
/ wawasbangun
/ wawasbangun
Link Journal Internasional:
www.ijisrt.com/the-intersecti...
Link Download SmartPLS 3.0:
www.smartpls.com/downloads
Punya pertanyaan? Silahkan kirim pertanyaan anda ke
[e-mail]
For Business Inquiries:
Bayu Ardianto [phone]
[e-mail]
Referensi:
lindeloev.net/spss-is-dying/
r4stats.com/articles/popularity/
License Music Video Intro:
Extreme Energy by MusicToday80: / r. .
Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)
creativecommons.org/licenses/...
Music provided by Free Vibes: goo.gl/NkGhTg
#SMARTPLS #SPSS #TUTORIAL

[@athayashafiyya5670]

20:20 loading factor atau outer loading adalah nilai yg dimiliki indikator (0.5) construc raliability and validity 27:30 fornell lacker criterion adalah korelasi variabel dg varibel itu sendiri, dg variabel lainnya (korelasi dg diri sendiri tdk boleh lebih kecil dr nilai korelasi dg var lain) discriminant validity 32:22 cross loading adalah korelasi indikator dg variabel (nilai indikator a unt var a harus lebih besar dari nilai indikator a unt var lain. kalo ada yg kebih, hapus indikatornya) discriminant var - cross loading 34:50 penjelasan arti uji validitas= indikator sudah bisa mengukur variabel yg ingin diketahui 35:30 uji reliabilitas (kedua nilai composite reliability dan cronbach alpha > 0.7) construct reliability and validity 36:40 evaluasi structural model, bukan mengevaluasi lagi, hanya menganalisa dr nilai yg ada 37:22 r square adalah nilai yg dipunyai var endogen saja. semua var eksogen mempengaruhi y (0.586 x 100% = 58%. x 1 2 3 mempengaruhi y sebesar 58%) 40:18 path coefficients adalah arah hubungan variabel positif/negatif (-1~0 negatif. 0~+1 positif) path coefficients 42:20 bootstrapping adalah unt melihat signifikansi level (1.97 signifikan) bootstrapping 46:10 predictive relevance adalah nilai yg menunjukkan seberapa baik observasi yg dilakukan (>0 nilai observasi baik) blindfolding 47:40 model fit (NFI x 100%, model tsb sudah xx% fit) model fit

[@asyelia9541]

Terimakasih sangat bermanfaat hihi

[@amartyanikencahyaputri6780]

halo kak makasih atas penjelasan videonya, sangat membantu! tapi masih ada sedikit pertanyaan dari saya. jika nilai outer loading merah namun masih > 0.5, is it ok? karena melihat di beberapa literatur katanya jika berada di point 0.5-0.6 itu sudah cukup. mohon pencerahannya mas, terima kasih banyak.

[@dewisusanti8783]

Halo kak Wawas, saya mau tnya kenapa saya tidak bsa melakukan proses blindfolding? Nilai angka 7 pada OD nya merah

[@milaamaliafirdausubp7133]

bang gmna cara mengitung hasil loding factor secara manual ?? saya uji validitas manual dg pls ko hasil nya berbeda ya bang ??

[@dwimitrasari7478]

Kak mau tanya, nilai variabelnya apakah tidak boleh ada nilai 0 ?? Soalnya saya mau mengukur pengetahuan..

[@faridahasna]

video ini bener2 bantu mahasiswa bgt sih, anak skripsian wajib nonton! even yg udh kerja seperti gw juga merasa kebantu bgt karena harus analisis sesuatu. thank you bgt ya udah sharing!

[@WawasBangun]

Hi, thank you. :)

[@azizahramadhani5395]

Hi Mas Wawas, thank you for sharing this tutorial with easy to understand and excellent quality content. Your channel deserve more attention. Kudos!

[@anandadessi4772]

Big Thank Bro .. udah sharing semua pertanyaan yang muter2 di otak gw buat kelarin tesis .. sukses selalu dan teruslah membantu indonesia menjadi lebih pintar..

[@azizfauzie3265]

Mantab brow . Lanjutkan konten tentang penenlitian nya

[@firdhanovita1182]

Kenapa smartPLS? 1. dapat digunakan pada semua skala data (N,O,I,R) 2. Cukup banyak jalur yang dianalisis 3. Tidak memerlukan normalitas data atau terdistribusi scr normal 4. Ukuran sample tidak harus besar

[@nursetyaningsih3623]

Terimakasih Mas Bangun.. sudah berbagi ilmu ,dengan cara yang professional dan tidak jenuh, teknologi juga up to date, sukses terus

[@ameliaputrirohepi3285]

MasyaAllah terimakasih banyak kak Wawas aku jadi paham sekarang. Penjelasannya mudah dipahami. Kak kalau boleh request tutorial smartPLS tapi menggunakan variabel moderasi dong kak. Masih buntu banget. Thank you so much kak sukses terus channel nya

[@yudawindi4025]

Terimakasih, anda sangat membantu skripsi saya. Semoga sidang saya lancar. Sukses terus kak

[@rizkafadhilah5029]

Thank you so much ya bang, super helpful

[@boltyballo8481]

Dan kau hadir mengubah segalanyaaa. Thank you for the enlightment ♥️

[@sdy581]

Excellent quality content, very helpful, thx :)

[@ruslanbandung4051]

Sebagai pemerhati statistika..mungkin saya hanya menyarankan sebaiknya dikaji dulu teori statistika dari masing masing analisisnya, karena software itu hanya untuk mempercepat perhitungan analisisnya..jika teori statistika dikuasi, maka algoritma program akan mudah dibangun dalam syntax software, sehingga software masing masing memiliki kekurangan dan kelebihan masing masing..mungkin sebaiknya diketahui juga urgensi statistika parametrik dengan statistika non parametrik, jadi mungkin sebaiknya tidak disampaikan usang, karena spss terus mengupdate menu analisis dengan versi spss yang terbaru,..smart pls sebagai bagian ketika melibat unmeasured variabel dengan keterbatasan sampel yg tidak banyak dan tidak memenuhi asumsi distribusi, ada di algoritma dalam smart pls digunakan boostrap atau resampling nah inilah sebenarnya yang haris disampaikan, sehingga tidak akan menjudge usang, karena masing masing analisis dalam software ada peruntukkannya sesuai dengan tujuan penelitian, karakteristik data, asumsi analisis..pendapat ini disampaikan hanya sekedar saran..jika bermanfaat silahkan diambil, terimakasih semoga bermanfaat

[@ALiBest4LiFe]

Sepakat dengan komen ini. Nice comment. :)

[@iibristumutaqin5990]

Komen yg sangat bijaksana...👍

[@zeta4952]

halo ka, aku mau tanya perbedaan smartpls dan warpls apa ya? tolong dijawab ka terimakasih🙏

[@krisnaharimurti5862]

"Pengantar" - 1:05 "Kenapa ga pake SPSS lagi" - 1:27 "Kenapa Smart PLS" - 5:07 "Cara Kerja" - 7:39 "Penjelasan Jurnal yang dibahas" - 8:08 "Penjelasan bagian yang dibahas dari Jurnal" - 9:13 "2 Evaluasi Dasar Smart PLS" - 9:40 "Download free 30 hari Smart PLS" - 10:32 "Project Explorer, Indikator, Lembar Kerja" - 11:14 "Cara input data" - 11:45 "New Project" - 13:00 "Import Data" - 13:30 "Penjelasan Data Responden" (Missing, Mean, Median, Min/Max Value) - 14 :00 "Bikin Framework" - 15:15 "Evaluasi Measurement Model" - 20:22 "Loading Factor/Outer Loadings" (Nilai yang dihasilkan setiap indikator, yang mengukur) - 20:33 "Indikator tidak valid Outer Loadings" - 22:08 "Re-Calculation" (+cek lagi ada indikator yang tidak valid!)- 23:24 "AVE" (nilai yang dimiliki setiap variabel, yang diukur ; Contrust Realibility & Validity) - 25:34 "Fornell Lacker Criterion" (ada di Discrimant Validity; mengukur Variabel dengan itu sendiri dan dengan Variabel lainnya; menghapus nilai terkecil faktor Loadings) - 27:30 "Cross Loadings" (ada di Discrimant Validity; Kolerasi Indkator dengan variabel)- 32.22 "Uji Realibilitas" (Menguji pernyataan realibel atau ngga ) -34.51 "Cronbach's Alpha" (Contruct Reliability & Validity : diatas 0,7) - 35.50 "Menganalisa Structural Model" - 36:44 "R Square" (nilai yg memperlihatkan seberapa besar variabel X terhadap Y) - 37:25 "Rumus R Square" - 39:14 "Path Coefisiens" (nilaI menunjukan arah hubungan variabel ada di rentang -1 sampai 1)- 40:21 "Signifikansi : T Statistic" - (Calculate Bootstraping- baru signifikan diatas 1,96) - 42:14 "Predictive Relevance & Model Fit" (Calculate uji Blindfloding)- 46:04 Hanya catatan, semoga membantu.

[@laradifa1776]

Itu yg dipake indikator atau pernyataan kuesioner per indikator pak?

[@kantungmata6231]

Mantap bro

[@nuralinalubis2422]

Membantu bangeet

[@lubnakhalid840]

salam from Malaysia. what a great content ! masih cuba untuk faham PLS. alhamdulillah saya faham bahasanya, terima kasih ya :D

[@vernandayulia2760]

Terimakasih banyak kakk sangat membantu! Sukses & bahagia selalu untuk kakak!

[@taruganteng2]

Satu smester ambil kelas statistik dan metit gue gak ngerti apa2, begitu ikut ini ternyata sesederhana itu, astaga.. Thx Ruang Neliti

[@didin633]

Jd dosen metlit km kurang bs menjelaskan

[@zihanmuksin1875]

@@didin633 maaf bapak dosen dari kampus mana ya pak?

[@didin633]

@@zihanmuksin1875 sy ngajar di univ dian nusantara

[@reynoldginting7581]

@@didin633 kenal sama pak hasan dong pak?

[@didin633]

@@reynoldginting7581 kenal mas

[@finley4763]

keep it up! very helpful video🙌🏻

[@martinsaputra8909]

Thank you bro, easily understandable.. Good Job.

[@DhiyaulAuliaZulni]

THANKYOUUUUSOMUCH! MERHATIIN BENER-BENER SAMBIL PRAKTIK BUAT OLAH DATA TESIS. TERNYATA MUDAH. YOU'RE AMAZING GUYS!

[@ahmadtauchid46]

Sangat jelas sekali tutorial nya, tapi masukan saja kalau bisa "menurut expert" nya disebutin nama nya mas, biar utk referensi dlm pengambilan kesimpulan. Terima kasih dan terus berkarya

[@dosenmalang7813]

Menurut saya kurang tepat kalau SPSS dibilang "USANG" karena masing-masing software punya kelebihan dan kekuarangan. Kalau penelitian kita membutuhkan analisis SEM-PLS maka akan lebih cocok menggunakan smart-PLS karena software tersebut untuk analisis SEM-PLS. Tapi kalau misal dalam penelitian saya membutuhkan pemodelan spatial temporal misalnya, maka salah satu alternatif saya adalah menggunakan SPSS (fitur tersebut ada di SPSS yang baru) dan hal tersebut di Smart-PLS belum ada. Jadi sebenarnya gunakanlah software sesuai dengan kebutuhan analisis statistik yang kita perlukan di penelitian kita.

[@ruslanbandung4051]

Saya sepakat dengan bapak...software hanya untuk mempercepat analisis data..sama halnya kalkulator untuk analoginya...jadi spss atau smartpls memiliki karakteristik untuk analisisnya masing masing...mungkin sebaiknya dikaji dan dipahami dulu teori dan asumsi masing masing analisis...measure variable maupun unmeasure variable...kaji dulu statistika parametrik dengan statistikan non parametrik yang sesuai dan kekurangan kelebihannya...ada 3 hal yang utama adalah tujuan penelitian, karakteristik data dan asumsi akan mengerucut ke analisis yang tepat untuk digunakan..jadi jangan dulu menjudge usang atau tidak..apalagi ini dipulish di youtube...jika hanya ingin menerangkan menerapkan smart pls..apa kekurangan dan kelebihannya dibanding amos atau lisrel yang sesuai dengan karakteristik data..sehingga jangan menjudge lebih hebat kesannya...sebaiknya pahami dulu teorinya...terimakasih semoga bermanfaat

[@purnama5794]

WHAT A VERY GREAT CHANNEL huaa... awal ngiranya susah banget pas liat ini everything goes easy . Thank you so much

[@ajengwanda5124]

Mantap keren, 🤗

[@lountlount946]

hallo kak mau tanya, kalau saat blindfolding, menurut di video kan settingnya dibiarkan saja, tapi saat saya uji, omssion distance yang bertuliskan 7 berwarna merah, tetapi ketika saya turunkan 6 atau dinaikan jadi 8, bisa di start calculation. Jadi itu apa ya dan berpengaruh tidak ya? Sebaiknya dimasukan angka berapa ya? Terima kasih kak, anw videonya sangat membantu :)

[@aliffaruqi6028]

Kak kapan2 bikin konten tentang menjalankan software tutorial Generalized Structured Component Analysis (GeSCA) dong hehe

[@WawasBangun]

Hi, good idea. Thank you :)

[@rendygagah6010]

Setuju bang. Buat tutorial untuk GSCA

[@StudiBisnis]

@@rendygagah6010 sebenarnya pake SmartPLS aja sdh cukup mengcover apa yg bisa dihasilkan GSCA

[@123ricoful]

​@@StudiBisnis Gesca itu lebih detail, daripada PLS, Gesca hadir untuk memperbaiki keurangan yang ada dalam SMART PLS yaitu adanya Global Of Fit Optimalization. pendapat itu udah tertera di bukunya Ghozali, Solimun dan Hengky Latan dan ilmuwan dari china Hwang kalau kehadiran Gesca itu melengkapi kekuarangan dr Smart PLS. tapi ya tergantung dari peneliti masing2 sih, dan tergantung dari jenis penelitiannya yg condong dan cocok menggunakan teknik analisis apa? dan dari saya sendiri SMART PLS juga sangat bagus. dan Gesca juga jauh lebih bagus

[@merysomba1902]

Luar biasa sharing ilmunya. Terima kasih. Semoga sehat sehat selalu Kak

[@atifahfrastika9046]

Penjelasan yang sangat membantu dalam pendalaman smart PLS. so fun to watcing, thanks a lot

[@nuuronfadhlika9789]

Bang variabelnya cuma x1, x2, x3 sama y aja ya? Ada yg variabelnya x, y dan z nggak? Lagi buntu nihh variabelnya cuma 3 tapi pucingg

[@wahyuismatullah7160]

Itu mh penamaan doang, bisa rubah sendiri.

[@restudanang1528]

Terimakasih mas wawas, vlognya sangat membantu. Yg mau saya tanya, gimana cara uji hipotesis kl variabel nya x1, x2, y1, y2 baik secara parsial maupun simultan? Terus gimana cara export hasil penghitungan itu ke file biar bisa kita masukan ke file penelitian kita?

[@WawasBangun]

Halo mas, terima kasih sudah menonton videonya. Mohon dukungannya dengan like, subscribe dan share juga ya. PLS dinyatakan sebagai partial regression, bukan full regression. Jadi PLS tidak memberikan nilai F untuk mengetahui pengaruh simultan secara langsung. namun, PLS hanya memberikan nialai R square. Nilai R Square menggambarkan seberapa besar kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan variabel terikat. Untuk cara exportnya dibagian atas laporan hasil uji ada tombol "export to excel", silahkan di klik aja untuk export hasilnya. Hope it helps.

[@restudanang1528]

@@WawasBangun oke Mas terimakasih atas jawabannya. 👍

[@dinurhandayani4860]

Stimulan dan parsial hanya untuk bahasa spss, sem tidak ada bahasa itu

[@WawasBangun]

@@dinurhandayani4860 Hi, terima kasih sudah menuliskan komentar, jangan lupa like dan subscribe ya. Jika temen-temen punya pertanyaan, silahkan hubungi team saya di link berikut ruangneliti.com/contact-us/ atau dengan menghubungi instagram @ruangneliti @wawasbangun Sorry banget saya ga bisa jawab pertanyaan dari kalian satu per satu, ataupun secara spesifik karena keterbatasan media. Team saya punya media untuk temen-temen bisa ngobrol langsung dengan saya untuk memecahkan semua hambatan penelitian yang kalian miliki. See you there!

[@arnoldsanjaya7654]

@@dinurhandayani4860 halo kak, brrti gimana ya? Soalnya uji hipotesis saya ada yg simultan. Apa bisa diuji dgn smartPLS ini? Makasih

[@anggeryudhistira7421]

GOKIL BANG!! Jadi makin paham BANGET sumpah ga boong. TERIMAKASIH BANG!!! SEHAT TERUS!!! SUKSES SELALU!!!!

[@putrimariareginabrginting7369]

makasih banyak bang! penjelasannya benar-benar mudah dipahami dan sangat membantu saya dalam matkul saya. Semangat terus bikin kontennya bang!

[@syafiqsulthon373]

Selamat siang kak, saya sudah ikuti semua instruksi dalam menghitung Evaluation of Measurement Model, semua sudah hijau, yang merah saya hapus indikatornya, tetapi di hasil Cronbach Alpha ada 1 variabel yang merah, nah cara memperbaiki Croncah Alpha yang merah bagaimana ya? Sebelumnya terimakasih, channelnya sangat bermanfaat

[@WawasBangun]

Hi kak, sebelumnya terima kasih sudah menonton videonya. Untuk variabel dengan nilai cronbach alpha yang merah, silahkan di hapus indikator dari variabel terkait yang memiliki nilai factor loading paling rendah. Karena meskipun factor loading tersebut memiliki nilai diatas 0.7 (valid), indikator tersebut menjadi penghambat variabel tersebut untuk reliabel. Semoga membantu ya, jika ada pertanyaan lain yang membutuhkan diskusi, silahkan info jadwal kelas webinar saya di www.ruangneliti.com/livewebinar Terima kasih

[@syafiqsulthon373]

@@WawasBangun Terimakasih atas jawabanya, sanngat membantu. Siap kak saya coba cek dulu, sukses

[@nanoe470]

@@WawasBangun Kasus saya juga sama seperti ini. Setelah dihapus nilai loading terkecilnya, cronbach alpha saya jadi hijau, tapi variabel yang ada hanya tinggal satu. Apa masih bisa dilanjut ka kalau begini?

[@WawasBangun]

@@nanoe470 Saya tidak menyarankan jika indikator tersisa satu. Karena nilainya pasti mutlak 1.00. Yang berati nilai indikator sama dengan nilai variabelnya. Silahkan cek Hair et al., 2013. A primer on PLS-SEM untuk melihat penggunaan single indicators, atau indikator tunggal.

[@gitarizkiaarfina1453]

@@WawasBangun permisi kak, saya ingin bertanya. Penelitian saya ada 6 variabel dan di setiapnya ada 3 indikator. Pada awal surgery yg factor loading ternyata ada 2 aja yg merah tp 1 variabel yg sama gitu, alhasil jadi tinggal 1 indikator dan beneran jadi mutlak 1.00 nilainya. Tapi seluruhnya jadi hijau semua, nah ini gimana kak? terus ketika dilanjutkan ke tahap AVE, ternyata kasus nya sama kayak mereka ini. Masih ada 1 yg merah di cronbach alphanya (padahal nilainya > 0.5) , nah itu gimana ya kak? mohon bantuannya kak

[@ismawirantini9902]

Keren banget kak, makasi banyak udah bikin video ini

[@DeniAdhaAkbari]

Keren banget mas Wawan Bangun, cara menjelaskannya sangat simpel namun sangat jelas setara dengan kuliah 1 semester

[@eltinita1069]

Wahhhh....Thank you bangat buat tutorialnya, ini pertama kalinya gw pake software SmartPls, dan ternyata sesederhana itu, & ini nge-bantu gw bangat buat thesis gw. So, I really appreciated what you have done. It's useful and helpful. Thank you so much

[@bowieprasetyo4681]

Kerreen dan mudah dimengerti

[@novitamarbun]

waaaa gilaaa keren bangett, langsung pahammmm coii

[@rizkykhasanah5490]

Sangat membantu sekali, terimakasih! Semoga berkah ya Kak

[@lusiananurfauziah3790]

Semoga ilmunya berkah kak. allah yang balas kebaikanmu memudahkan skripsiku yang mau sidang wkwkwk

[@andikacahaya7904]

Terimakasihhh Mas, sangat membantu sekaliii dan bermanfaat! semoga sukses selalu semuaaa

[@iasyafitririzki5186]

hai kak, thank you so much for the explanation! it's really help me to understand about smart-pls xx

[@diyahayuningtiyas2910]

Terimakasih banyak kak sharingnya, bener" sangat membantu 😊. Barakallah fii ilmi

[@anthyaries529]

Terima kasih, penjelasan yg cukup detail jdi sangat membantu 🤗

[@deeyhaya2548]

Mantap penjelasannya, right quality content

[@indahwidyapangestika2456]

Waaa makasiih banyakkkak bener-bener bisa dipahami bgttt. Btw next video yg ada moderasinya dong kak

[@user-cm1if8vo9z]

makasi banggg ilmu bermanfaat bgt thanks for share!!! smg sehat selalu bang.

[@Plus741]

Yes it helps a lot for me as noob, hehe.. sebagai ucapan terimakasih auto subscribe.

[@statintutorial]

Mantap gan tutorial SmartPLS nya, Lanjut terus

[@jaidenhidayat5952]

Thanks Brow.....Lanjutkan

[@riorahmatullah391]

Terima kasih atas sharing ilmunya, kak.. sangat membantu dalam memahami penggunaan Smart PLS. Sukses selalu, kak!

[@nonitahappy5435]

Mas thank you so much! Bantuu banget videonyaaaa😭❤

[@lusizafriana5143]

Luar biasa ...enak banget jelasinnya Barakallah 🤲

[@afridadiana]

Makasih ya bg wawas bangun dan ruang neliti, udah share ilmunya. Aku udah sidang kemarin, dan aku belajar SEM-PLS dari vidio ini langsung ngerti karna penyampaiannya mudah dipahami. Terimakasih banyakkk

[@tikaamalia8856]

THANK YOU SO MUCH, Mas Wawas! Very Helpful

[@Monokim9499]

Kak makasih banget yaa paham banget sama penjelasannya, aku dah hopeless banget kemarin karena data olahanku pake software lain ilang.. sehat selalu kak semoga ilmunya mendapat pahala sebesar-besarnya. Aamiin😊🙏

[@kidemangstation8640]

Terima Kasih Kontennya. Mestinya Layak untuk diviralkan

[@fuijiliung]

Mantap penjelasan, saya sudah subscribe!

[@rizkanuranisa3110]

sangaat sangaat membantu. Terima kasih!!!

[@kantungmata6231]

Mantap kak

[@krisnawnugraha]

sangat membantu banget mas, apalagi kalau di share ppt nya.hehe

[@aidanurulainbintiabdrahman5248]

Hebat kamu! Terima kasih...

[@yelfiarita7700]

Keren penjelasannya. Teratur dan aplikatif. terimakasih

[@riscaagustin6447]

thank u mas,,, smg mkin sukses...

[@baihaqiaksa8232]

makasih banyak ilmunya, sangat membantu sekali buat mahasiswa yang sedang mengerjakan tugas akhir. sehat selalu mas🙏🙏🙌🙌

[@fxbagyo5020]

kerennn, terima kasih atas ilmunya sehingga bisa sangat mudeng

[@rizkipujilestari4764]

Terima kasih banyak mas, semoga berkah 🤲🤲🤲

[@rezaalqin3113]

Hatur nuhun pisaaaaaan... pencerahannya...

[@pietermaradonatarigan8849]

THANKs PAL..your conten so helpfull..

[@abdurrafi7252]

thx bgt bang untung lu bikin video ini, ngebantu bgt

[@eldamaware]

GOKILLL VERY HELPFUL! terima kasih kakk

[@henryfernando6948]

Jelas sekali..terima kasih sangan membantu dalam penyusunan tesisku..

[@erwins6663]

terima kasih atas penjelasannya menjadikan semakin paham, jadi siap mental untuk menyelesaikan tesis..

[@mariarizmak468]

Mas, sehat terus ya. Ilmunya sangat amat membantu dalam penelitian saya.

[@frandyrama4534]

Thanks banget bang sangat membantu saya banget video tutorial ini, semoga sehat selalu bang dan dilancarkan segala urusannya, semakin bermanfaat buat masyarakat 🙏

[@keishanatasha3860]

Jelas bgt penjelasannya.. makasihhhh.. langsung auto paham 😎😁

[@wiwitestiyani7150]

makasih mas wawas bangun atas video tutorialnya. Sangat mencerahkan dan membantu pengerjaan skripsi saya.

[@monmonpastry391]

h-1 sidang, ngebantu banget! tq ya penjelasannya jelas bgt:)

[@yumasetiajishafardan1964]

terimakasih banyak atas ilmunya mas, semoga mas dan keluarga sehat selalu 🙏

[@santimaodia6463]

makasih bang ilmunya, alhamdulillah bermanfaat.

[@doctoranalys1828]

good job sir

[@mariaafrianadomingga8169]

Terima kasih kak. Sangat membantu. Kalau boleh, minta video penjelasan untuk yang pakai variabel intervening 🙏🙏🙏

[@nafiahidayati839]

Mantab, Terimakasih sangat membantu

[@hafizhalmaliki9995]

terimakasih mas wawas, keren videonya sangat clear. sehat selalu mas

[@ismiatiismiati2716]

terimakasih mas,,luar biasa sangat detil,,dan mudah dipahami

[@Gamers-KakakAdek]

sangat jelas dan mudah di mengerti. tx sangat membantu sy dalam mengolah data tesis.

[@utomo2451]

Menjelaskannya bagus mas, sistematis dan 'ringan' untuk dipahami, walaupun tentang statistik.

[@ruangalfayed8040]

OMG, setelah 2 tahun video ini masih sangat berguna. terima kasih banyak atas segela penjelasan dengan sangat rinci. terima kasih banyak

[@edupediachannel9603]

Thank you for your explanation, It's really helped

[@imofaymau64]

Mkasih kak. Sangat brmanfaat untuk pnelitian saya. Skses sllu kak

[@sarahfarhataini9879]

Btw, makasih ilmunya yaa kak. Jelas bgt pemaparannya.

[@sepatuorishoesplus4285]

Nice kak Coba next vlog pakai clip on kak biar lbh jelas dibanding bising suara sekitar.

[@aryaardany2357]

Thanks banget setelah liat video ini jadi punya gambaran teknik analisis penelitian saya yg diubah sm dosen menjadi teknik SEM. awalnya saya pusing sekali gatau apa-apa eh beruntung nya ketemu video ini

[@adhesatriaaa]

Sangattt membantu masss!! Thanksss yaaaa

[@marissa-7595]

Keren banget sih video2 dan penjelasannya.. Ngolah data skripsi cuma modal nonton video2 dari channel ini doang 🥺

[@daralaini7391]

Terima kasih sangat membantu semoga berkah ilmunya

[@TheYohans]

Mas Wawas, terima kasih banyak penjelasannya yang sangat membantu saya ngolah data tesis. Mohon pencerahan bagaimana cara Add Moderating effect untuk 3 variable X1,X2,X3 terhadap Y?

[@rotuabutarbutar7901]

Bangga dan suka bangetttttt.....

[@delvierisalsabellaputri7237]

Thank you very much for the tutorial, its very helpful😍😍😍

[@ludfilaila5244]

Konten ini full edukasi mengenai Aplikasi Smart PLS dengan sangat mudah dipahami dan diaplikasikan langsung. Terimakasih banyak kak. . Dengan adanya konten ini Sangatt membantu penelitian ku