U-Net Segmentation | Semantic Segmentation | UpSampling2D | Conv2DTranspose شرح عربي

  Рет қаралды 9,784

Ahmed ibrahim

Ahmed ibrahim

Күн бұрын

متنساش تعملي follow علي linkedIn
/ ahmed-ibrahim-93b49b190
================ U-Net is a semantic segmentation technique originally proposed for medical imaging segmentation. It's one of the earlier deep learning segmentation models, and the U-Net architecture is also used in many GAN variants such as the Pix2Pix generator
=========
Code and Data
github.com/Ahm...
============
Note
input function in the code the i letter will be capital letter
=========
feel free to ask me any question
what's app number
+201210894349
=========
facebook
www.facebook.c...
=========
instegram
/ ahmeds3ied_98
#computervision #objectdetection #opencv #ai

Пікірлер: 22
@arabic_6011
@arabic_6011 9 ай бұрын
وعليكم السلام كل الاحترام والتقدير لهذا المجهود الرائع ربنا يقويك ويحفظك
@ktna5635
@ktna5635 Жыл бұрын
الله يوفقك ماشاء الله الله يزيدك علم ومعرفة شرح رائع جدا جدا
@amgadnady6668
@amgadnady6668 Жыл бұрын
شرح ممتاز اتمني لو تعمل فديو ازاي نحط الموديل في api ونسنخدمه
@Bess_Gates
@Bess_Gates Ай бұрын
شكرا ❤❤
@ahmed-nm2bl
@ahmed-nm2bl Жыл бұрын
جزاك الله خيرا شرح رائع
@msbaydazahid698
@msbaydazahid698 Жыл бұрын
شرح رائع بارك الله فيك وزادك علم ومكانه، أستاذ احمد ممكن تشرح طريقة كيف يمكن تحويل صورة من رمادية الى ملونة gray to yuv
@abdallahelra3y118
@abdallahelra3y118 4 ай бұрын
That is awesome, thanks :)
@aymanmohamed6423
@aymanmohamed6423 Жыл бұрын
ربنا يباركلك
@ramahasan1214
@ramahasan1214 Жыл бұрын
Thank you very much for the simple and clear explanation. I am waiting for the example with images. I already used UNET based on benchmark images and my own images (medical images).. the results were not bad but still have gaps in applying this approach to my own data..I am looking forward to attending your UNET example as soon as possible. thanks again
@منوعات-و8ز4ف
@منوعات-و8ز4ف Жыл бұрын
يامهندس ممكن تعطينا شروحات. Resunet
@saifsalah8157
@saifsalah8157 Жыл бұрын
السلام عليكم السؤال الاول في الdown sampling ما الفرق بين عملية ال convolution الاولى والثانية لماذا لا يتغير الdepth في العملية الثانية السؤال الثاني في ال up sampling كيف يتغيير الdepth من 1024 الى 512
@ai1998
@ai1998 Жыл бұрын
عليكم السلام 1- لا يتغير الدبث في العمليه الثانيه لاننا بنطبق نفس عدد الفلترز عدتها كتير اوي في الفيديو 2-اتغير الدبث ل 512 عشان طبقنا 512 فلتر علي الصوره وبارضه لو ركزت في الشرح هتلاقيني عدتها كتير
@ai1998
@ai1998 Жыл бұрын
السؤال التاني بتاعك للي مسحته عن ازاي بيتم تطبيق الفلترعلي كل الدبث اجابته في الفيديو بتاع ال CNN
@ai1998
@ai1998 Жыл бұрын
512 فلتر كل واحد فيهم الدبث بتاعه 1024 وكل فلتر بيطلع response هيبقي كده عاندك 512 response
@mohammadyahya78
@mohammadyahya78 Жыл бұрын
Thanks. Amazing
@NasserTabook
@NasserTabook Жыл бұрын
السلام عليكم أستاذ أحمد ما شاء الله شرح رائع و مجهود تشكر علية: عندي سؤال بسيط لو صورت صور من الجو بإستخدام الدرون و فيها مجموعة نباتات في الاسفل و حاب أصنف النباتات في الصور بناءاً على أشكال الورق لكل نبات و كذلك على أساس التباين اللون. أستاذي الكريم هل عندك أي مقترحات أو توجيهات لإنجاز مثل هذا العمل
@ai1998
@ai1998 Жыл бұрын
عليكم السلام اعمل YOLO عادي وبعدين استخدم NDVI
@NasserTabook
@NasserTabook Жыл бұрын
@@ai1998 شكراً أستاذ أحمد أحيانا أوراق الأشجار متشابكة جداً و التصوير على مسافات مختلفة هل ممكن تفاصيل أكثر أستاذي الكريم
@hassanenzougheib3467
@hassanenzougheib3467 5 ай бұрын
​@@ai1998سلام استاذ ان بشتغل ع صورة اقمار صناعية لتحديد مساحة الاراضي الزراعية ممكن تعطيني اقترحات كيف اشتغل segmntion
@prof.meddeber8005
@prof.meddeber8005 Жыл бұрын
thank you very much
@nohabadrawy8927
@nohabadrawy8927 Жыл бұрын
لو سمحت عاوزه انزل data image liver cancer &liver without cancer
@يامنالاسطوره-غ9خ
@يامنالاسطوره-غ9خ Жыл бұрын
لماذا يتم مضاعفة الفلتر كل مرة؟
СИНИЙ ИНЕЙ УЖЕ ВЫШЕЛ!❄️
01:01
DO$HIK
Рет қаралды 3,3 МЛН
Что-что Мурсдей говорит? 💭 #симбочка #симба #мурсдей
00:19
Сестра обхитрила!
00:17
Victoria Portfolio
Рет қаралды 958 М.
U-Net Architecture
7:41
Валентин Романов
Рет қаралды 8 М.
The U-Net (actually) explained in 10 minutes
10:31
rupert ai
Рет қаралды 141 М.
Scale invariant feature transform (SIFT) شرح عربي
59:57
Ahmed ibrahim
Рет қаралды 10 М.
208 - Multiclass semantic segmentation using U-Net
31:20
DigitalSreeni
Рет қаралды 92 М.
Deep learning for medical imaging applications
58:49
Australian Data Science Network
Рет қаралды 10 М.
Transformer architecture |  Attention is all you need شرح عربي
2:02:27
1. Transform Your Image Segmentation with U-NET
4:30
Augmented AI
Рет қаралды 6 М.
СИНИЙ ИНЕЙ УЖЕ ВЫШЕЛ!❄️
01:01
DO$HIK
Рет қаралды 3,3 МЛН