Tất cả các thuật toán Machine Learning trong 23 phút

[@MạnhHungThai-s2t]

Clip này không chỉ mang lại niềm vui mà còn giúp mình học hỏi được rất nhiều điều mới mẻ. Cảm ơn bạn đã chia sẻ một video tuyệt vời như thế này!

[@vietnh1009]

cảm ơn bạn nha

[@babyshark1638]

Rất hay và dễ hiểu, cảm ơn bạn nhiều

[@vuhoachau]

Mình cảm nhận được sự chân thành qua từng khung hình.

[@vietnh1009]

cảm ơn bạn nhiều nhé

[@sinhhoang2319]

Cám ơn bạn, hi vọng bạn lên nhiều video hơn cho các newbie

[@vietnh1009]

cảm ơn bạn ủng hộ

[@PhamHaiThanh-zq7wv]

Cảm ơn anh rất nhiều, video rất hay và bổ ích, giúp người xem hiểu và hệ thống hóa kiến thức về AI một cách nhanh chóng và đầy đủ nhất.

[@LinhanBui-mx9mc]

hay quá, lần đầu xem 1 video về ML dễ hiểu như này

[@vietnh1009]

cảm ơn em nha

[@minhovacuocsongtrentraiat5595]

Cảm ơn anh đã chia sẻ một video rất thú vị. Mong anh tiếp tục ra các video về chủ đề này ạ!

[@namlav13]

*Brief* -Thuật toán học có giám sát (supervised learning): 2:57 Linear Regression 5:00 Logistic Regression 8:40 Support Vector Machine 10:42 K-hearest Neighbors 11:46 Naive Bayes 15:58 Decision Tree 17:05 Ensemble Learning 18:34 Random Forest 19:19 Boosting -Thuật toán học không giám sát (unsupervised learning): 20:28 K-means Clustering

[@vietnh1009]

cảm ơn bạn nhé

[@samefrequency20]

Em cảm ơn anh ạ , video giúp em có hình dung rõ ràng hơn về các thuật toán và chức năng của nó ạ🎉

[@vietnh1009]

cảm ơn em nha

[@yourname-scorpion]

Video có tập trung 2 mô hình chính: học có giám sát và học không có giám sát Học có giám sát: Supervise learning 1/ Linear Regression - bài toán hồi quy - dữ kiệu liên tục 2:47 2/ Logistic Regression - bài toán phân loại - dữ liệu rời rạc 5:00 3/ Support Vector Machine - bài toán phân loại(chủ yếu)/hồi quy - 8:40 4/ K-nearest Neighbors - bài toán phân loại(chủ yếu)/hồi quy - 10:42 5/ Naive Bayes - 11:46 6/ Decision Tree - 16:00 7/ Ensemble Learning - 17:06 Học không có giám sát: Unsupervise learning 1/ K-means Clustering 20:35

[@vietnh1009]

cảm ơn bạn nhiều

[@HuyLe-jd3tm]

Anh này giảng dễ hiểu quá. Cám ơn anh nhiều ạ ❤

[@vinhwizard]

Hay quá, cảm ơn Việt rất nhiều

[@thanhtraung6507]

E mới tiếp cận, yếu toán nên học lòi mắt ko hiểu gì, rất cần các videos dễ hiểu như , cảm ơn a

[@35.trananhquan39]

kỳ học này e đang phải học môn này, video này của đại ca như khiến e vén mấy mù thấy mặt trời vậy.

[@vietnh1009]

cảm ơn em ủng hộ nha

[@trankhanhbinh0912]

Quá bổ ích , cảm ơn anh nhiều ạ ❤

[@vietnh1009]

Cảm ơn em.nhé

[@phamanh1803able]

lần đầu xem kênh, giọng của bác nghe hay thật

[@vietnh1009]

cảm ơn bạn ủng hộ nhé

[@vinhquangtran1160]

Mong anh có thể giải thích thêm về mô hình Latent Class Model, Mixed Logit Model. Một ngoại bang như em cảm thấy cách giải thích của anh rất dễ hiểu. Cảm ơn anh

[@HoangPham-oc8pk]

ủa sao vốn từ vựng tiếng Việt của bạn vẫn tốt thế nhỉ? sau phổ thông mình cũng chuyển sang châu Âu đã 16 năm, học và làm softwar, và đã từ lâu rồi mình đã nhận thấy tiếng Việt của mình không còn ở mức độ có thể giải thích hay thậm chí hiểu những kiểu kiến thức này bằng tiếng Việt nữa như bạn (nhưng bạn giải thích thì mình lại hiểu được). Nền tảng kiến thức của bạn chắc phải vững chắc và uyên thâm dữ lắm nên mới hiểu được cả bằng tiếng Anh và vẫn giải thích được bằng tiếng Việt một cách bay bướm như vậy. nội dung video rất tốt chứa đầy chất xám và bổ não, cảm ơn bạn

[@vietnh1009]

hi, cảm ơn bạn. Chắc do bạn đi sớm, chứ mình ở VN cho đến năm 24 tuổi mà bạn :D

[@doanvantuannav2008]

video hay, tks bạn

[@ngocyentruongnguyen3018]

Cảm ơn chia sẻ từ anh rất nhiều

[@vietnh1009]

Cảm ơn em

[@Docladoita]

Cảm ơn anh rất nhiều

[@vietnh1009]

cảm ơn em nhé

[@thang.d2382]

Đã từng tham gia lớp của anh Việt, rất dễ hiểu nhưng tiếc là hoàn cảnh ko theo được tới cuối. Mong 1 ngày sẽ có thời gian theo a tới cuối và get job

[@vietnh1009]

anh cảm ơn em nhiều nha

[@othanhat8545]

Rất hay.

[@lawOne-q7y]

em mới học xong thì thấy anh ra video , anh mà ra video sớm hơn nữa thì hay biết mấy

[@vietnh1009]

cảm ơn em ủng hộ nha ^_^

[@GodX36999]

Cám ơn em ❤

[@BoiDaKem]

E cx từng làm part time đánh nhãn muốn lòi con mắt luôn😅.

[@vietnh1009]

đánh nhãn boring thật, nhưng mà bước này quan trọng :D:D

[@nguyenvandinh9169]

Làm sao để đăng ký làm việc này vậy bạn?

[@BoiDaKem]

@@nguyenvandinh9169 bạn có thể tìm trên các trang tuyển dụng phổ biến, thường họ ghi là: Data labeling hoặc nhân viên gán nhãn dữ liệu. Ko yêu cầu kinh nghiệm. tùy công ty có job làm part time thì lương ăn theo san phẩm hoặc bạn làm nhân viên chính thức thì 5,6tr/thang

[@blacklotus2002]

Cùng thắc mắc ạ, không biết mình có thể tìm những công việc như vậy ở đâu ạ? Không lương hoặc lương thấp cũng được, chủ yếu là làm cho biết để lấy kinh nghiệm í :33

[@BoiDaKem]

@@blacklotus2002 Bn có thể tìm trên các trang tuyển dụng như TopCV, ITViec... Từ khóa là: Data labeling hoặc nhân viên gán nhãn dữ liệu. Tùy từng công ty họ có part-time hoặc full-time nhé. Nếu làm full thì lương khoảng 4-6tr😄

[@GreenTurtle203]

mong anh ra video nói về các mô hình DeepLearning cơ bản

[@vietnh1009]

trong tuần tới anh sẽ ra nha

[@BinhNguyen-fd6hv]

Hay quá anh

[@vietnh1009]

cảm ơn em nhé

[@khangtrannhat4503]

Hic bổ ích quá

[@vietnh1009]

thank youuuu

[@lvantin]

Còn khái niệm học sâu là nữa bạn? Trong video bạn cũng có giới thiệu về reinforcement nhưng bạn chưa nói đến

[@hoangnam5506]

mong anh làm về NLP (Natural Language Processing )

[@vietnh1009]

anh sẽ làm 1 video cho NLP và 1 video cho CV em ạ :D

[@trakdy694]

iu anh nhiu nhiu

[@trungtranang4018]

hay qua anh

[@vietnh1009]

Thankss em

[@poke1994271]

Cho mình hỏi thế ANNs có được phân loại vào machine learning không

[@nghiabui9558]

a lên video về kernel smoothing regression đi ạ :))

[@vietnh1009]

các kiến thức nâng cao anh sẽ làm dần dần, yên tâm nha

[@Sun_sun_19]

Anh ơi, anh có dạy graph clustering và graph partition không ạ?

[@vietnh1009]

anh ko em ạ

[@dondon1782]

Anh check lại link website thử, hình như vào không được anh à

[@quynguyen-cy5by]

mún học quá hiện tại em đang làm cho FPT cũng làm python với OCR Và RPA nhưng mà mới tiếp cận python nên hơi mông lung

[@foxitvtoday]

các khóa học này có trên udemy khộng bạn

[@huyhoangdang05]

Hay

[@DrnikProductionz]

a ơi, hơi ngoài lề chút nhưng e vừa xem short của a về webinar tự học với coderschool, a cho e xin record với đc k ạ?

[@manhlinhle7880]

Anh ơi trong thực tế thì Reinforcement learning có được sử dụng nhiều không ạ? 2 năm trước em có tìm hiểu thì thấy mảng này còn lý thuyết quá, các model và thuật toán chủ yếu được test qua game

[@vietnh1009]

Rất ít em ạ. Ngoài 1 vài mảng đặc thù thì RL ít dc sử dụng lắm

[@manhlinhle7880]

@@vietnh1009 em cảm ơn ạ. Xưa em tính theo RL nhưng ít ứng dụng quá, ngoài những cty chuyên nghiên cứu như deepmind thì em không thấy nơi nào nhắc đến cả. Em làm thesis về RL xong cuối cùng lại chọn tiếp tục làm software engineer 🤣

[@thanhtrinh4146]

anh ơi, em muốn tìm cả về công thức toán ạ

[@mohhamad_alikute]

Cho em hỏi anh vẽ chart trong video bằng tool nào vậy ạ? Em cám ơn anh

[@vietnh1009]

anh vẽ bằng canva em ạ

[@mohhamad_alikute]

@ dạ em cám ơn anh

[@KHERP-bp8nw]

cảm ơn anh về kiến thức ạ

[@vietnh1009]

cảm ơn em quan tâm nhé

[@KHERP-bp8nw]

@@vietnh1009 dạ,em là 1 sinh viên năm cuối ngành năng lượng kì này là kì cuối em làm đồ án tốt nghiệp về "AI tối ưu năng lượng tiêu thụ công nghiệp" nhờ những video của anh mà em cảm thấy AI không hề khó tiếp cận và em cảm thấy hứng thú về kiến thức học hơn ạ.

[@vietnh1009]

cảm ơn em đã ủng hộ nha

[@trannguyenhoang9399]

1 khóa học trong khoảng tg là bao lâu ạ?

[@vietnh1009]

tùy khóa em ơi, nhìn chung là từ 14-17 buổi

[@nguyenucthien3275]

Uoc gi anh up hết các live vừa qua để e tải về học hỏi😢

[@vietnh1009]

cảm ơn em ủng hộ nha

[@TranThangTV7]

ủa sao zalo của bạn lại là Thắng Nguyễn nhỉ

[@vietnh1009]

Đúng rồi, tên em mình

[@phamtheanh1632]

Nội dung hay nhưng bạn nói nhanh quá. Chậm hơn cũng được mà.

[@vietnh1009]

Cảm ơn bạn Lần sau mình sẽ nói chậm lại

[@minhhieule4455]

Hic mình còn phải bấm lên 1.25 để nghe cho chill luôn á

[@angtranhai6457]

Giảm tốc độ video lại 😂

[@duclinh84bk]

Bạn nói nhanh nhưng bị nuốt từ, nghe không rõ!

[@thanhchinh9117]

ko biết chat GPT dùng thuật toán nào nhỉ 🙂

[@vietnh1009]

ChatGPT thì phức tạp hơn bạn ơi :D

[@connorcodes1368]

if then else ...

[@minhmantran]

Hôm qua đi phỏng vấn ở 1 công ty, hình như họ cũng lấy công thức lương = 2M * Kinh nghiệm + 8M để trả lương cho mình thì phải :v tàn ác thật

[@nhatkhang7112]

nói chậm lại ạ

[@AntonyNguyen-wy4tb]

cái video hơn 1h xoá rồi ak a

[@vietnh1009]

Ko em ơi vẫn còn đấy

[@doannhattan2001]

@@vietnh1009 em xin lại link video ấy đc không ạ

[@minhnguyenhoang2315]

Nói chậm hơn thì tốt

[@Thuanang-hf7vo]

khó hỉu

[@hoanggia2792]

Ông này phát âm chữ Machine Learning hình như không đúng.

[@QuangNguyen-qc5sp]

phát âm ko đúng mà họ là Senior AI engineer đó bạn ? còn bạn là gì ?

[@BradleyB-l7j]

Pó tay comments của bạn. Đừng tỏ ra nguy hiểm vậy. Ngôn ngữ chỉ là phương tiện truyền tải thông điệp. Video này không phải là video hướng dẫn học English nghe @hoanggia...

[@reynaphan634]

Cảm ơn a 😍