KZ
bin
Негізгі бет
Қазірдің өзінде танымал
Тікелей эфир
Ұнаған бейнелер
Қайтадан қараңыз
Жазылымдар
Кіру
Тіркелу
Ең жақсы KZbin
Фильм және анимация
Автокөліктер мен көлік құралдары
Музыка
Үй жануарлары мен аңдар
Спорт
Ойындар
Комедия
Ойын-сауық
Тәжірибелік нұсқаулар және стиль
Ғылым және технология
Python RAG Tutorial (with Local LLMs): AI For Your PDFs
21:33
Fine-Tuning Llama 3 on a Custom Dataset: Training LLM for a RAG Q&A Use Case on a Single GPU
33:24
Underwater Challenge 😱
00:37
Matching Picture Challenge with Alfredo Larin's family! 👍
00:37
Zombie Boy Saved My Life 💚
00:29
Василиса пошла В ПЕРВЫЙ класс! А что у вас в рюкзаке)))?
00:14
Advanced RAG with Llama 3 in Langchain | Chat with PDF using Free Embeddings, Reranker & LlamaParse
Рет қаралды 14,838
Facebook
Twitter
Жүктеу
1
Жазылу 26 М.
Venelin Valkov
Күн бұрын
Пікірлер: 11
@venelin_valkov
4 ай бұрын
Full-text tutorial (requires MLExpert Pro): www.mlexpert.io/bootcamp/advanced-rag-with-llama-3-in-langchain
@daviddooling6452
2 ай бұрын
that's great; llama-parse is sweet. Please make a video showing how to use a knowledge graph index in conjunction with the vector DB!
@subzerosumgame
3 ай бұрын
thanks mate ! subscribed, keep up the good work !!!
@MrWeasel4o
3 ай бұрын
за пореден път - отличен материал!
@RajaRahamathullah04
3 ай бұрын
Thank you for the tutorial very useful and easy to follow, can you please add the UI for this RAG application so that normal user can interact.
@pelumifagbemi8351
3 ай бұрын
i think RetrievalQA class is deprecated. What about updating it to use the create_retrieval_chain
@mohsenghafari7652
3 ай бұрын
tanks
@SahlEbrahim
Ай бұрын
is there any method to correct that mistake about calculating profits?
@doansai
3 ай бұрын
Great material! My I ask you what model and hardware config are you using to get those performances? Thank youu
@doansai
3 ай бұрын
just saw! it's a remote llama model from groq api :)
@iictiit
2 ай бұрын
How to use ms doc docx with the same code . Any one suggets or point to code. Everything remains same except the input is docx.
21:33
Python RAG Tutorial (with Local LLMs): AI For Your PDFs
pixegami
Рет қаралды 222 М.
33:24
Fine-Tuning Llama 3 on a Custom Dataset: Training LLM for a RAG Q&A Use Case on a Single GPU
Venelin Valkov
Рет қаралды 14 М.
00:37
Underwater Challenge 😱
Topper Guild
Рет қаралды 47 МЛН
00:37
Matching Picture Challenge with Alfredo Larin's family! 👍
BigSchool
Рет қаралды 53 МЛН
00:29
Zombie Boy Saved My Life 💚
Alan Chikin Chow
Рет қаралды 35 МЛН
00:14
Василиса пошла В ПЕРВЫЙ класс! А что у вас в рюкзаке)))?
Денис Кукояка
Рет қаралды 3 МЛН
53:15
Building a RAG application using open-source models (Asking questions from a PDF using Llama2)
Underfitted
Рет қаралды 70 М.
17:40
Multi-modal RAG: Chat with Docs containing Images
Prompt Engineering
Рет қаралды 19 М.
28:46
Coding tutorial: RAG with LangChain and Llama3
YanAITalk
Рет қаралды 442
37:27
RAG Based Chatbot With Memory(Chat History) | Creating History Aware Retriever | Langchain #ai #rag
Sunny Savita
Рет қаралды 1,5 М.
14:11
Marker: This Open-Source Tool will make your PDFs LLM Ready
Prompt Engineering
Рет қаралды 49 М.
1:01:08
RAG for Complex PDFs with LlamaParse and LlamaIndex v0.10
AI Makerspace
Рет қаралды 13 М.
14:21
LangChain Advanced RAG - Two-Stage Retrieval with Cross Encoder (BERT)
Coding Crash Courses
Рет қаралды 10 М.
23:43
RAG But Better: Rerankers with Cohere AI
James Briggs
Рет қаралды 58 М.
17:32
Talk to Your Documents, Powered by Llama-Index
Prompt Engineering
Рет қаралды 82 М.
47:09
Llama3 Full Rag - API with Ollama, LangChain and ChromaDB with Flask API and PDF upload
Fast and Simple Development
Рет қаралды 41 М.
00:37
Underwater Challenge 😱
Topper Guild
Рет қаралды 47 МЛН