Webinaire doctorants AtmoSud - Présentation d'Eliott Chevet

Cette thèse vise à quantifier l’impact des navires sur la pollution atmosphérique à Marseille à l’aide du modèle WRF-Chem, en intégrant des données de trafic maritime issues du GPMM.
Les résultats montrent que les navires contribuent à hauteur de 6-7% à la pollution de l’air pour les particules fines PM2.5 et 18% pour le dioxyde d'azote NO2. Les travaux ont également mis en évidence que la brise de mer et les vents faibles favorisent l’accumulation de polluants issue des bateaux dans la ville. En parallèle, des modèles de Machine Learning, combinant décomposition orthogonale propre, autoencodeurs et réseaux neuronaux récurrents ont été développés pour réduire les dimensions des données et prédire les concentrations de PM2.5 à moindre coût.