[Week 11-3] 강건성 분석 (Robustness Check)

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인과추론의 데이터과학

인과추론의 데이터과학

Күн бұрын

Пікірлер: 3
@취미채널-m4p
@취미채널-m4p 9 ай бұрын
안녕하세요, 교수님! 강의를 듣다 한 가지 궁금한 부분이 생겨 덧글 남깁니다! 만일 분석 결과가 robustness test를 통과하지 못한다면, 분석 결과를 폐기하는지 아니면 다른 대안을 찾을지 이후의 프로세스가 궁금해져서요..! 늘 강의 잘 듣고 있습니다! 감사합니다.
@causaldatascience
@causaldatascience 9 ай бұрын
Robustness tests 자체가 연구 컨텍스트에 따라 제각각이라서 이에 대한 대안도 정형화 되어있다고 보기 어렵습니다. 원론적으로 얘기하자면, 통과하지 못한 robustness test 가 체크하고자 했던 부분이 실제 분석의 위협요인이 되는지 면밀히 분석하고, 수행한 테스트가 제대로 되었는지 재검토하는 방법을 고려해볼 수 있을 것입니다. 경우에 따라서는, 이러한 재검토 과정에서 새로운 이론적 통찰이나 추가분석 아이디어를 얻는 경우도 왕왕 있으니 robustness tests 에 통과하지 못했다고 해서 연구가 실패했다고 속단하기는 이르지 않나 생각합니다.
@취미채널-m4p
@취미채널-m4p 9 ай бұрын
@@causaldatascience 감사합니다 교수님!
[Week 11-4] 메커니즘 분석 (Mechanism Check)
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