What is linear regression and how is it interpreted? Graphical interpretation of regression analysis

La regresión lineal es un modelo matemático que describe la relación entre dos variables. Los modelos de regresión lineal son un procedimiento estadístico que ayudan a predecir el futuro o a inferir el valor de una variable en una circunstancia distinta a la experimental.
Conoce la utilidad del análisis de regresión lineal y aprende a interpretar los gráficos obtenidos mediante dicho análisis.
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[@Reyiman]

_Muito obrigado_ 🌟

Me pareció muy útil su vídeo.

[@kdrxz5188]

Una pregunta, si mi estudio es de tipo correlacional, ambas son variables independientes? Mis variables son ansiedsf y estrés.

[@kdrxz5188]

Una pregunta, si mi estudio es de tipo correlacional, ambas son variables independientes? Mis variables son ansiedad y estrés.

[@QCTROL]

Depende como este planteado el problema y los juegos de hipótesis

[@kdrxz5188]

@@QCTROL Pretendo hallar la relación entre ambas, de por sí con las hipótesis busco rechazar la hipótesis nula. No busco causalidad de una sobre la otra.

[@QCTROL]

Lo que pasa es que no se como vqya a cuantificar el estres y la ansiedad, desconozco si se puede ya que no es mi área. En caso que no se pueda y sean solo variables cualitativas podría usar tablas de contingencia

[@tarikabaraka2251]

El análisis de la regresión lineal se utiliza para predecir el valor de una variable según el valor de otra. La variable que desea predecir se denomina variable dependiente. La variable que está utilizando para predecir el valor de la otra variable se denomina variable independiente.