Cara Membaca Output SPSS Analisis Regresi Logistik Part 2 of 2

Hi, welcome back to my channel sobat koko !
Jadi di konten kali ini kko akan menjawab pertanyaan dari salah satu komentar di video kko yang mengenai bagaimana cara membaca output spss dari hasil uji analisis regresi logistik.
Tutorial Program SPSS.
Sofware :
SPSS Versi 25
Editing :
Filmora 9
Adobe Photoshop
Green Screen
Camera :
Redmi Note 7
Nah di channel ini kko akan berbagi berbagai konten-konten mengenai :
Tutorial Program SPSS
Tips Skripsi
Tips Financial & Motivasi
Entertainment. like : Cover Song, Guitar, Collabs & Explore Food's ,etc
So jangan lupa Subscribe kko ya, di link ini :
/ widiyantfang
& Turn on Bell Notification nya sobat koko biar tidak ketinggalan update video terbaru dari kko !
Follow juga official instagram koko :
/ widiyantfang.official
Jika ada pertanyaan silahkan tanya di kolom komentar yo & Jika kalian merasa ini bermanfaat silahkan share ke teman" kalian juga yo
Semoga bermanfaat & God Bless
Jngan lupa juga nonton tutorial SPSS lainnya:
Link ada dibawah ini
Cara Mengatasi Gejala Multikolinearitas dengan SPSS
• Cara Mengatasi Gejala ...
Cara Mudah Mengatasi Autokorelasi dan Multikolinearitas | Part 1 of 2
• Cara Mudah Mengatasi A...
Cara Mudah Mengatasi Data Tidak Normal dengan Outlier di SPSS | Part 1 of 2
• Cara Mudah Mengatasi D...
Cara Mudah Mengatasi Data Tidak Normal dengan Transformasi Data di SPSS | Part 2 of 2
• Cara Mudah Mengatasi D...
Cara Uji Validitas dan Reliabilitas Data Primer | Tutorial Lengkap part 1 to 3
• Cara Uji Validitas dan...
• Cara Uji Validitas dan...
• Cara Uji Validitas dan...
Cara Uji Koefisien Determinasi
• Cara Uji Koefisien Det...
Cara uji hipotesis | Uji t dan Uji F
• Cara uji hipotesis | U...
Cara Uji Regresi Linier Berganda
• Cara Uji Regresi Linie...
Tutorial _ Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov di SPSS
• Tutorial _ Uji Normali...

[@fajarardhan]

Asli ini video terbaik yang gue temuin di youtube buat penjelasan tentang Analisis regresi logistik .. saluuuttttt

[@budiwidiyantoro7]

iya baik, terima kasih ya atas pujian nya dan semoga bermanfaat ohya kalau boleh bntu share video kko juga ya ke teman" km yg lainnya sehingga bisa bermanfaat utk lbh bnyk orang. terima kasih

[@ratuarofah]

setuju...bener banget...

[@ratuarofah]

kokoooh...aku dah sampe sini...maksih yah..duh..luar biasa ini bagus banget video nya. makasih banyak ilmunya yah kohh..semoga diberikan keberkahan atas ilmu yang sudah dibagi. vidoe ini menjawab semua kebingungan saya selama proses penyusunan penelitian tesis yang saya kerjakan. terus berkarya mencerahkan dengan video2 yang bermanfaat seperti ini yah kohh...luar biasa. salam hormat dari saya yah kokoh...

[@Arman-mq7fr]

terimakasih banyak ko. cuman video ini yang saya dapat yg benar2 menjelaskan secara rinci tentang analisis regresi logistik.

[@marselinabouk8929]

Sangat membantu. Sudah paham baca analisis logistik

[@kikiangriani5104]

Makasih koko ❤️🙏

[@budiwidiyantoro7]

Yup sama" kiki angriani 😃 Jangan lupa share video" kko ke teman" kmu yang lg skripsian juga yah agar bisa bermanfaat untuk lebih banyak mhs/i. Thankyou 😊

[@aseng1235]

Wah, lengkap banget ko penjelasan nya Makasih kko moga sukses terus 👍🏻

[@budiwidiyantoro7]

Iya baik, sama" Jangan lupa share video kko ke teman" km yg lainnya jg ya

[@srigitadewiyana1921]

Thank uuuuu akhirnya bisa maju sidang hasil🙏🏻

[@muihua8884]

Makasih ko, bermanfaat sekali utk penjelasan sy nnti nya di bab 4

[@budiwidiyantoro7]

Iya baik, sama" Jangan lupa share video kko ke teman" km yg lainnya jg ya

[@larasimantika]

Makasi ko sungguh membantu, sukses trus ya ko

[@syahrulmubarakamir3659]

bermanfaat sekali bang... semoga sukses

[@ristaseptiani8030]

Kak buat vidio pembahasan teknik analisis finacial distress dengan menggunakan model analisis financial🙏🏻

[@nnia7030]

Terima kasih videonya ko, izin tanya ko kalau nilai -2 likelihood dari tabel Block 1: Method = Enter masih tetap lebih besar > dari nilai chi square tabel, apakah uji regresi ini masih valid untuk tetap dilanjutkan ko?

[@NeomaMoon23]

Kak mau tanya, untuk buku pedoman tentang interprestasi regresi logistik pake buku apa kak?🙏

[@jenifertanajaya5796]

Ko bisa bikin tuturial cara biar hosmer and lemeshow test biar sig. > 0,05

[@akbarnurrohman7648]

Bro mau tanya klo variabel x saya semua rasio dan variabel y saya dummy (konservatisme akuntansi) apakah pake uji normal, hetero, multi, auto juga?

[@henidawulandari]

Koko, aku kan variabel x nya 3 nah salah satu variabel x aku tu dummy dan y nya variabel dummy. Apakah uji yang di gunakan akan sama dengan yang kedua variabelnya dummy?

[@safiraardhianar8691]

Ko, mau nanya kalau di bagian terakhir ada tabel casewise list itu berarti ada data yang tidak normal ya ko? lalu bagaimana ya?

[@dhyllichannel4415]

Ko mau tanya untuk uji hipotesis secara simultan apakah tidak ada di logistik?

[@detrimayangsari1060]

Izin tanya ko,mohon dijawab,tabel chi square itu dr mana kita bs lihat dan dapatkan ko?

[@kurangcepat]

13:40 itu ga kebalik koh, bukannya yang benar benar mengalami kenaikan omset itu 36 toko ???

[@mitasusdiana4960]

Koo mau tanya untuk mengatasi hosmer and lemeshow test kan pakai MRA, mengalikan x1 dengan x2. Nah kalau variabel independennya lebih dari 2 misalnya 4, perkaliannya gimana ya ko?

[@imanuelrosardi6355]

Kak, bisa share buku atau sumber tertulis yg dapat dijadikan referensi untuk pengujian ini?

[@putris1982]

Ko Tolong jelaskan interpretasi dari McFadden Dan Cox and Snell

[@geegeegeegee1896]

kak ini sumber nya kakak liat dimana ya kak, untuk lampiran dafpus kak thankyouu

[@gabrielaamanda867]

Maaf mau nanya kalo misalkan varibel X nya DER dan Y nya hedging itu ngambil datanya gmn ya?

[@meisyeayuditamahmudasari4362]

Siang ko, ko boleh ga buat tutorial hosme lemeshow pake metode MRA itu ko

[@budiwidiyantoro7]

iya baik, jadi kalau utk tutorial mengenai metode MRA ini sudah pernah kko buat ya. silahkan cek divideo kko yg lainnya mengenai moderasi. semoga bermanfaat

[@letyourlifebeyourart7359]

Berati kalo yang pake metode regresi logistik ini tidak diperlukan uji asumsi klasik lagi ya?

[@stephanifs8668]

Halo koko, mau nanya kalo pas beggining Block 0 nilai - 2log likehood nya lebih kecil dr Chi square tablenya gimana?

[@anggitaekapurnama1512]

Hi, aku jg sama seperti ini. Kira2 kamu udh dpt jawabannya blm ya ? Apakah datanya tdk masalah atau gimananya ?

[@rosalindayulfitri2730]

Sama dataku block 0 juga lebih kecil dr chi square. Apakah sudah pada dpet jawabannya?

[@bilanabilah779]

Koh, kenapaa nggak ada interpretasi uji multikolinearitas yaa? Apa di uji regresi logistik nggak pakai?

[@tresnatiningsih2513]

Kakak2 mohon bantuannya untuk melihat t hitungnya dimana ya?

[@ratuarofah]

koohh..mau tanya, klo jumlah datanya lebih dari 200 cara tau nilai chi square nya gmn? sementara tabelnya cuma ada sampe 200 sj. thx

[@elennopala596]

Halo malam koko,jadi saya mnggunakan regresi logostik sederhana.. Nah mau tanya di regresi lgstik sdrhana apkah nilai constan mmpgrihi? Karena dari 6 variabel saya ada 1 variabe yg tdak berpengaruh ttapi blai cnsatnnya negatif dan ke 5 variabel yg brpgruh jga negatif. Nah itu di prsoalkan oleh dosen saya jadi bingung.mksh

[@EUFRASIAALMASETYASIH]

kalau banyak variabel yang tidak berpengaruh krna lebih dari 0.05 gimana ya ? Semoga dijawab

[@riviwarensa4937]

Ko gimana kalau omnimbus of test nya nilai signifikansi nya lebih besar dari 0,05 ko? Gimana cara menurunkannya ko?

[@widyastuti5446]

Ko, mau nanya kalo niali DF nya 328 untuk nyari chi squarenya gimana ya? Soanya kan di tabel cuman sampe 100 dfnya

[@liana3718]

Selamat sing kak. Kak mau tanya kalo tabel hosmer and lemeshow test nya nggak keluar angka kenapa ya kak? Chi-square nilainya .000, nilai df nya 0, dan nilai sig. nya kosong, nggak ada nilainya.

[@freyaandini9659]

Udah dapat jawabannya?

[@uswatunhasanah639]

Kak tanya dong. Kan saya ada 30 variabel kemudian hasil parsialnya >,000 tidak ada yg berpengaruh secara parsial dan nilai lowe upper gak muncul

[@muthiahputeritanjung8564]

Mau tanya dong, kan ini regresi biner logistik. Yang saya tau koefisien yang dihasilkan dari hasil regresi tidak bisa langsung digunakan, harus menggunakan odd ratio untuk menjelaskan hasil regresi tsb. Tapi koko di akhir menjelaskan bahwa hasilnya berupa model linier. Gimana ya?

[@cindyisdayanty5660]

Kalo misalnya y doanh yg variabel dummu gimana ko?

[@dfoodchanel7691]

Koh kalo udha dimasukin variabel x nya gimana cara interpertsi hasilnya

[@setyaajipamungkas2908]

Saya menjalankan regresi logistik, dan melihat pesan di model summary yang menunjukkan bahwa prosedur berhenti karena jumlah maksimum iterasi tercapai, bukan karena perkiraan telah konvergen. Apakah aman menggunakan hasil dari regresi ini?

[@shasha6380]

Ko mau tanya dong saya pakai data sekunder dependennya nya ketepatan waktu, tepat waktu 1 tidak tepat waktu 0 independennya roa cr dr kepemilikan publik ukuran perusahaan ada data outliernya pertamanya setelah itu saya hapus datanya tetapi malah di uji homonya chi square jadi 000 gimana ya ko solusinya?

[@jihanmaretaputri8475]

Ko semoga berkenan menjawab , jika nilai -2likehood nya menurun tapi saat di iteration history 1 nya nilainya lebih besar dari chi tabel gimana ya. Terimakasih

[@nabilaluthfiah3023]

Ko kalo x nya dummy semua tapi y nya bukan dummy pake uji apa aja ko?

[@hildanovita1551]

Kak mau tnya untuk dependent yang mempunya 3 kategori sebaiknya pakai uji multivariat apa yah?

[@dindafariyanti3632]

ko mau tanya dalam regresi logistik biner ini cara liat variabel x yang paling berpengaruh terhadap variab ydari mana ya?

[@abdullahrahmadsilitonga1215]

Koko mau tanya X1 saya dummy, X2 saya rasio, X3 saya rasio dan Y saya berupa return saham apakah saya pake regresi logistik atau regresi berganda yaa?

[@budiwidiyantoro7]

pakai 2" nya. cmn utk yg regresi x1 dummy dipisahkan, sedangkan utk yg logistik atau regresi dummy pakai x1 yg dummy itu. atau jika kamu ingin lebih detailnya silahkan cek video kko yg mengenai Q&A cara uji yg tepat utk data yg seperti ini ya. semoga bermanfaat

[@abdullahrahmadsilitonga1215]

@@budiwidiyantoro7 Koko boleh tidak saya pake regresi berganda saja?

[@elshapanjaitan]

Ko mau nanya, kan untuk interpretasi sesuai instruksi sudah oke. H0 nya diterima walaupun R Square nya kecil .= 24,1%. Tapi di tabel ke 13 ko, yg tabel casewise list ga sama yg kayak koko. Itu brrti ga normal ya ko? Gimana cara nya supaya normal ko? Terimakasi

[@budiwidiyantoro7]

iya baik, jadi utk tabel output yg ke 13 ini sebenarnya cuman sebagai informasi aja bahwa data yg kko uji ini sdh tidak memiliki nilai ekstrim sama sekali lagi. so kalau misalnya punya km berbeda maka itu bisa saja sdh normal kok hanya saja msh terdapat beberapa nilai yg ekstrim yg apabila jika km ingin eliminasi lagi itu menaikkan nilai nagelkerke r2 itu msh bisa kok namun kalau tidak dilakukan jg tidak apa. intinya relatif kok tergantung permintaan dosen km ingin berapa nilai r2nya. semoga bermanfaat

[@dhyllichannel4415]

@@budiwidiyantoro7 wahh makasihh ko, baru aja nanya ini tadi. Saya pikir harus kosong tadi casewise list nya 😅

[@gracepamel8929]

Hai ko, mau tanya untuk regresi logistik biner dengan variabel X bukan dummy, apakah perlakuannya sama dengan video ini?

[@budiwidiyantoro7]

iya baik, hai juga. nah kalau utk variabel X bukan dummy yg km maksud disini itu berupa rasio / ordinal ya? jika benar merupakan salah satu dari itu, maka ujinya bukan menggunakan regresi logistik melainkan regresi liniear sederhana / berganda (tergantung jumlah variabel bebas). atau untuk lbh tepatnya kalau kko blh tau ini variabel x dan y km mengenai apa?

[@gracepamel8929]

@@budiwidiyantoro7 data yang saya pakai berupa rasio Ko. Variabel Y nya tentang perataan laba dan Variabel X nya mengenai ROA, Kepemilikan institusional dan leverage Ko.

[@budiwidiyantoro7]

@@gracepamel8929 ok baik, berarti yg kepemilikan institusional ini kan yg dummy aja? nah kalau begini karena Y km rasio dan jg x yang lainnya ada rasio jg. maka untuk bentuk regresi km nntinya ada 2 yaitu yg pertama tetap regresi liniear berganda karena x km lbh dari 2 dan utk yg variabel dummy tdk perlu dimasukkan kedalam kolom independent. selanjutnya regresi ke 2 yaitu regresi logistik dengan menggunakan variabel x yg dummy aja namun Y nya tetap dimasukkan ke dalam kolom dependent. lalu yg terakhir ingin kko sampaikan adalah khusus utk variabel x km yg dummy itu tdk perlu dimasukkan ke uji asumsi klasik karena tdk akan normal dan hal ini diperbolehkan karena mmg sdh ketentuan nya. semoga bermanfaat

[@gracepamel8929]

@@budiwidiyantoro7 oke thanks bgt ya ko.. Tuhan berkati 😉

[@intanshafafajariyah5742]

Ko, mau tanya. Kalau menggunakan variabel moderasi apa saat regresi logistik juga diikut sertakan ke uji regresi logistik? Terima kasih

[@heyraih]

ko, mau tanya jika terdapat data yg outlier pada analisis regresi logistik ini, yaitu munculnya table casewise list b, bagaimana ya langkah selanjutnya untuk menghilangkan data yg outlier tsb dan menggunakan metode apa ? mohon pencerahannya ko lagi mentok soalnya hahah ada data yg outlier

[@budiwidiyantoro7]

iya baik, jadi kalau utk menghilangkan outlier pada regresi logisitik kko kurang tau jg karena blm pernah ketemu kendala seperti itu. so saran kko coba km konsultasikan dengan dosen statistika km aja yah. semoga bermanfaat

[@wildatunnafa9784]

Bang udah ketemu belum caranya ?

[@nikenlestariputri9775]

sore kak, gimana ya kak cara mengatasi hal tersebut? apa sudah menemukan caranya. soalnya pd data saya jg sprti itu

[@dimaspriyanggono9654]

Maaf ko mao tanya, itu yang omnibus kok bisa jadi simultan ya? Referensinya darimana? Terima kasih ko

[@fortune4842]

Ko mau tanya...dosen pembimbing saya itu gak pernah bimbing mahasiswa yang menggunakan logistik...nah dosen saya tanya kenapa tidak ada uji normalitas pada regresi logistik???saya bingung jawabnya gimana...

[@fajarmukti1796]

Ko liat chi square tabel dimana?

[@nisaulkarima18]

Mohon maaf ingin saya bertanya. Uji SPSS saya pakai yang SPSS 20, trus saya bingung masalah cara baca hasil akhir nilai SPSS. Utamanya nilai OR nya. Dan punya saya juga pakai sampai step 4. Dan punya koko pakai step 1 saja. Bingung saya ko. Mohon arahannya ko Terimakasih

[@winnieamalia8894]

Ko, mau nanya dong mengenai uji signifikansi parameter individual dan omnibus. Untuk mecari nilai tabelnya apa sama dengan menggunakan t tabel dan f tabel pada uji linear?

[@sriwulandari255]

Izin bertanya, kalo blok 0 sama blok 1 nya ga menurun apakah testnya boleh dilanjutkan atau bagaimana ya?

[@kartinipuda9161]

Koko mau tanya, apa maksudnya ya ketika mengolah data pada regresi logistik, di output yg muncul hanya tabel block 0, untuk tabel block 1, hosmer dll tidak ada, dan muncul keterangan WARNING "Estimation failed due to numerical problem. Possible reasons are: (1) at least one of the convergence criteria LCON, BCON is zero or too small, or (2) the value of EPS is too small (if not specified, the default value that is used may be too small for this data set)." Maksudnya apa ya ko ? Mohon bantuannya, terima kasih 🙏🙏

[@budiwidiyantoro7]

Ok baik, jdi kalau berdasarkan pengalaman kko hal ini bisa terjadi karena variabel km seperti eps ini nilainya sama semua bukan ya? cthnya gini utk data dummy kan nilai nya 0 dan 1 , nah bisa jadi variabel km hanya menggunakan nilai 0 semuanya / hanya 1 semuanya gitu. Makanya error , so saran kko coba diperhatikan lg ya datanya. Semoga bermanfaat

[@kartinipuda9161]

Terimakasih banyak saran nya koko 🙏🙏🙏

[@budiwidiyantoro7]

@@kartinipuda9161 baik, sama"

[@letyourlifebeyourart7359]

terimakasih ko sebelumnya, saya mau tanya ko bagaimana jika di variabel in the equation ternyta semua variabel tidak berpengaruh secara parsial dikarenakan nilai sig. > 0,05, apakah ada cara agar nilai sig. nya dapat lebih kecil dari 0,05

[@rezapurnamaep]

Ko mau nanya, di tabel casewise aku ada layernya. Cara mengatasinya gmna ya ko?

[@budiwidiyantoro7]

Berarti itu terdapat nilai yang ekstrim, solusinya dieliminasi aja utk data dengan nomor tsb. semoga bermanfaat

[@serenaelaine2878]

@@budiwidiyantoro7 ko, setelah saya eliminasi datanya, casewisenya terus muncul berkali2 dengan data yang baru. Apakah harus dieliminasi sampai benar2 tidak ada list casewisenya ya?

[@wandaayufarahimani_1203]

Chi square belom paham. Padahal besok uas jdi macet di chi square 😌

[@Suryono-fw2td]

Maaf kak mau nanya cara buat dapetin Lower dan upper gimana, soalnya dalam tabel Output SPSS saya gak ada Mohon bantuanya kak 🙏🙏 Terimakasih

[@saaalesma]

Hiii kaa, mau nanyaa klo X nya ROA, DER dan Ukuran perusahaan (rasio) Y nya ketepatan waktu penyampaian laporan keurangan (dummy) itu pengujiannya gimana? langsung pke regresi logistik?

[@mohanwarrusni5915]

Mohon maaf izin bertanya. Apakah uji logistik dengan variabel gabungan data non parametrik dan parametrik. Harus menggunakan uji normalitas?

[@faefayazanisa7027]

koko bagaimana cara mengatasi nilai sig yg lebih dari 0.05 , dari 9 variabel x hanya 1 yg sign sedangkan dosen mint minimal itu harus 50 persen

[@NurHidayah-fo5ph]

Mau nanya ko, klau misalnya nilai koefisiennya negatif,, hubungannya dengan nilai odd ratio nya gimana ko???

[@enam532]

Koko, kalo ada variabel moderasinya, pengujiannya sekali langkah atau dua langkah (tanpa moderasi terus pake moderasi)? Dan yg dimasukin itu Z dan X*Z atau gimana, ko?

[@budiwidiyantoro7]

iya baik jadi kalau utk tutorial ini sudah ada divideo kko yang lainnya ya. dsana kko sudah jelaskan secara detailnya bagaimana cara pengujian variabel moderasi. semoga bermanfaat

[@enam532]

Makasih ko

[@budiwidiyantoro7]

@@enam532 yup sama" Jgn lupa share video kko k tmn" km yg lg skripsi lainnya jg

[@dhiendaziansisnatashaunjun1114]

Ko mau nanya. Var X saya ada 3 dan semuanya itu dummy. Lalu var Y saya itu Rasio. Jadinya gimana ko? Harus menggunakan Analisis linear logistik ga?

[@shafiraayu3541]

pagi ko, ijin bertanya. ketika diceklis constant, constant dan semua variabel X tidak signifikan. lalu ketika constantnya dihilangkan, hasilnya 3 variabel signifikan dan 1 variabel tidak signifikan. apakah ada cara lain untuk membuat constant jadi signifikan dan minimal 1 variabel X signifikan?

[@budiwidiyantoro7]

iya baik, selamat malam jg. jadi utk hal ini sudah kko jawab ya dipertanyaan kmu yang sebelumnya. semoga bermanfaat

[@ladytheresia9203]

Ko aku mau nanya. Variabel x aku ada 4 salah satu nya termasuk variabel dummy. Dan variabel y aku juga variabel dummy. Aku sudah ngikutin step yang koko bikin, tapi pas di hasil output variabel x aku yang dummy ga muncul. Kenapa bisa kaya gitu yaa ko? Semoga dibalas. Makasih ko.

koh, ko vidionya tulisan kaya gini ya "This video is unavailable on this device." ?

[@ghinaauliaatika5583]

Ko bagaimana ya mengatasi hasil wald tes yang tidak berpengaruh semua agar hasilnya dapat berpengaruh?

[@budiwidiyantoro7]

ok baik, mengenal hal ini sbenarnya wald test ini kan hampir sama sih ya fungsinya dengan uji hipotesis seperti uji t dan uji F. menurut kko sih dikarenakan nilai error dari variabel km masih terlalu tinggi sehingga harus di eliminasi dengan menambahkan data baru lagi. ohya kalau kko blh tau ini variabel penelitian km mengenai apa ya?

[@ghinaauliaatika5583]

Uji F saya berpengaruh ko, tp uji T nya tidak ada satupun yg berpengaruh. Variabel y saya mengenai financial distress ko dgn dummy, sdkn x saya menggunakan skala dan bukan dummy. Mohon bantuannya ko😟

[@budiwidiyantoro7]

@@ghinaauliaatika5583 loh, kok bisa uji F nya berpengaruh tetapi uji t nya tdk ada 1 variabel pun yg berpengaruh? karena gini yah sbenarnya. 2 ujinya ini kan saling berkaitan satu sama lain dimana kalau misalnya uji t, cth ada 2x lalu 1 x pengaruh dan 1x nya ga pengaruh, maka bisa kemungkinan uji f berpengaruh. tapi beda ceritanya kalau uji t utk 2x nya itu mmg ga pengaruh maka otomatis uji F pun tdk berpengaruh sih. kemudian utk Y km ini apakah mmg harus dummy ya? tdk bisa digantikan ke skala? karena utk variabel financial distress sepengalaman kko itu pernah sih lihat mhs yg menggunakan skala selain angka 1 dan 0. so saran kko coba km perbanyak referensi jurnal" penelitian terdahulu lagi ya. semoga bermanfaat

[@ghinaauliaatika5583]

Terimakasih banyak ko:))))

[@budiwidiyantoro7]

@@ghinaauliaatika5583 iya baik, sama". Jangan lupa bantu share video kko ke tmn" km yg lainnya jg ya.

[@agathamayasari1963]

Halo Bang, mau tanya, variabel X saya ada beberapa. 2 variabel X terdiri dari berbagai indikator. X1 terdiri dari 20 indikator dan X2 terdiri dari 5 indikator. X1 dan X2 semuan indikatornya dalam bentuk dummy. sedangkan variabel Ynya skala liker seperti pada umumnya. Nah bagaimana cara saya mengolah data tersebut? mohon pencerahannya. Terima kasih Bang

[@damntv4572]

Ko mau tanya klo uji omnibus tidak signifikan kira2 bagaimana ya?

[@sriaidafitriani1507]

Ko mau nanya,, hasil omnibus saya gk signifikan itu kesalahan dei hasil apa nya ya ko?

[@wiwikwulandari5193]

koh mau tanya, untuk hasil spss 7, kenapa ambil data yg nomer 4? di spss saya, ada 20. apa saya ambil data yg ke 20? terima kasih

[@naadinasa]

kak, mau bertanya kenapa di hasil output spss aku cuma keluar 10 jenis tabel aja ya?

[@budiwidiyantoro7]

Halo nadina, baik. Jadi untuk ke 10 jenis tabel kmu ini apa aja ya? Kemudian yg tdk keluar itu tabel jenis apa? Karena kalau pertanyaannya kmu kurang detail, kko jadi bingung jg nih untuk memberikan arahan jawabannya.

[@zunanadi8173]

Mau nanya ko, kalau membuat chi square table bagaimana ya? 🙏

[@budiwidiyantoro7]

Baik, jadi untuk chi square tabel ini tidak perlu dibuat manual dari excel ya karena berdasarkan pengalaman kko, km coba aja download dari website di internet dengan memasukkan keyword chi square tabel kemudian nnti tinggal pilih aja sig. yg km gunakan berapa %. semoga bermanfaat

[@geegeegeegee1896]

kak klo konstanta nya negatif seperti itu interpretasi nya bagaimana

[@MutiaraDF]

Halo koko 😊 Ko, saya mau bertanya. Data saya terdiri dari : Y (rasio) dan untuk Xnya ada 6. 5X nya pake rasio dan 1X nya pake dummy . Kalo seperti ini analisisnya gimana ya ko ? Terima kasih.

[@budiwidiyantoro7]

Halo juga, baik. Jdi kalau begini kasusnya. Utk variabel 5x dan y km ini tetap dilakukan uji dengan data sekunder yg ada pada umumnya yaitu statistik deskripitf, uji asumsi klasik yg terbagi menjadi 4 yaitu : normalitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas dan autokorelasi, regresi linier berganda, hipotesis yg terbagi menjadi 2 yaitu uji t dan uji F, uji yg terakhir ada koefisien determinasi. Nah kemudian utk 1 variabel x km yg dummy ini cukup dilakukan uji regresi dummy saja kok. So saran kko jika km masih bingung gmana cara uji" nya / jika km ingin tau lebih detail utk tutorial nya maka semua video nya ada kok di channel kko ini. Semoga bermanfaat

[@MutiaraDF]

Terima kasih banyak ko 😁. Siap ko , nanti di tonton semua tutorialnya. Semangat berbagi ilmu dan semoga sukses terus ko 👍👍

[@budiwidiyantoro7]

baik, sama". terima kasih juga atas dukungan nya terhadap channel kko. jangan lupa share video kko ke teman" km yang lainnya juga ya, terima kasih

[@deltasetyanida1162]

Ko, saya mau tanya. Variabel Y saya memakai dummy (Opini audit going concern). Sedangkan variabel X saya ada 4 dan tdk memakai dummy (kondisi keuangan, debt default, ukuran perusahaan, pertumbuhan perusahaan). Itu gmn ya ko caranya??? Dosen saya minta pake regresi logistik. Tp saya belum tau caranya ko. Mohon dibantu jawab ko:")

[@cristinnatalia997]

Kko boleh ga si klau uji t nya 1 variabel ada yg signifikan, tapi uji f nya kaga signifikan?

[@novianti3234]

Haiiii koh, Sebelumnya terimaksih atas ilmunya... Saya sudah mengikuti dari part 1 saat saya membacanua di part 2 hasil blok = 0 saya lebih kecil dari chisquare, itu artinya apa ya koh ? Mohon jawabannya ya koh

[@novianti3234]

Data akhirnya punya saya tidak normal koh, bagaimana solusinya ya koh

[@arinihaqliputriw7993]

Tolong dijawab ko:(

[@mahmeruajisaka]

Hii ko, Saya mau tanya dong. Jadi penelitian saya pake 4 variabel x dan 3 variabel kontrol. R Square nya sekitar 80 persen. Dari 4 variabel x , cuma 1 yang berpengaruh. Trus ditanyain juga ama dosen, "kenapa kok r square nya besar tapi cuma satu variabel yang berpengaruh?". Penjelasannya bagaimana yak? Thank you🙏

[@budiwidiyantoro7]

iya baik, hi juga . jadi hal ini menurut kko tidak wajar sih ya karena hanya 1 variabel x yg berpengaruh diantara 4x kemudian nilai r2 yang didapatkan tergolong tinggi karena berada di 80%. jadi mnurut kko sih coba dicek ulang kembali ya utk cara pengujian nya plus dikarenakan data km ini memiliki variabel kontrol jg sehingga cara ujinya tidak seperti biasanya. nah lebih tepatnya saran kko coba cek video kko yg judulnya "cara uji korelasi variabel bebas dan variabel kontrol terhadap Y " kemudian kalau kko blh tau ini 4 variabel x, variabel kontrol dan Y km itu mengenai apa ya?

[@mahmeruajisaka]

@@budiwidiyantoro7 Variabel x : ROA, Financial distress, company growth, Prior year audit opinion. Variabel kontrol : audit quality, company size, leverage Variabel Y : Going concern audit opinion Okeee ko, Aku coba liat dulu videonya. Kemarin udah coba baca2 di buku dan internet. Kalau R square besar tapi banyak variabel x yg ga berpengaruh itu bisa jadi karena ada gangguan multikolinearitas ya ga sih ko? Soalnya aku liat di matriks korelasi ada korelasi 0,9 sekian antara variabel Fdistress sama Leverage, kemarin juga baca kalo regresi logistik masih mempertimbangkan multikolinearitas

[@mahmeruajisaka]

@@budiwidiyantoro7 oiya lupa koh, Going concern audit opinion (y) itu pake dummy, jadi saya pake regresi logistik

[@budiwidiyantoro7]

@@mahmeruajisaka ok, berarti datanya ini campuran dari rasio dengan dummy juga ya. jadi kalau pengalaman kko sih ya kalau utk dummy ini utk di Y nya mmg agak sulit utk di interprestasikan. so saran kko coba sering" konsultasikan secara online dengan dosen statistika kmu ya.

[@budiwidiyantoro7]

@@mahmeruajisaka iya benar.

[@alvinastefanie9259]

halo ko, mau nanya kalau misal variabel dummy isinya itu 0 semua tidak ada 1 apakah bisa diuji? soalnya error ketika dimasukkan ke PLS, mohon bantuannya ko :')

[@dhyllichannel4415]

Ko mau tanya, itu ada gak cara untuk menghilangkan casewise list nya?🙏

[@rezapurnamaep]

Iya, di tabel casewise aku banyak layernya. Gmna cara mengatasinya ya kak?

[@waodetalyaameliahaidar9070]

Kakk kalau nilai B nya mines bgaimana kesimpulan nya kak?

[@rutmaidaaprilitabutarbutar1215]

bang kalau nilai omnibus nya diatas 0.05 apakah saya perlu melakukan outlier. soalnya hasil yg lain udah pas

[@budiwidiyantoro7]

iya baik, jadi ini relatif sih ya karena nilai omnibus test apabila > 0,05 berarti hipotesis ditolak dan jika < 0,05 berarti hipotesis diterima saja. so saran kko coba cek jurnal penelitian sebelumnya apakah variabel seperti yg km teliti ini mmg hipotesisnya ditolak atau bagaimana. semoga bermanfaat

[@dinidwiyuliani5107]

Izin bertanya juga kak.. saya penelitian menggunakan desain cross sectional dan saat saya sudah melakukan uji bivariat chi square dan ketemu nilai OR dan p value

[@MuhammadIrfan-jk5pm]

Kak kasus saya juga gitu sama trus diapain kak bisanya

[@sucisafitri3525]

kko aku mau tanya hasil penelitian aku nilai nagelkerke R square nya tinggi 0.701 tp pada tabel variabel in equation block 1 nili sig aku >0.05 semua itu gimana ya ko apa yang salah? terimakasih. ditunggu responnya

[@sucisafitri3525]

Var y aku dummy, var bebasnya ada 6 tpi dari 6 var bebas ada 3var dummy dan 3var bukan dummy.

[@nabillahabsyi501]

Ko mau nanya, variabel x saya 2 dummy 2 rasio , dan y saya dummy, itu saya regresi logistik atau gimnaa?mohon bantunnya ko

[@budiwidiyantoro7]

iya baik, jdi kalau begini kasusnya silahkan pakai regresi logistik ya karena Y km dummy . kemudian kalau kko blh tau ke 4x dan 1y km itu apa ya?

[@gatraaaaa99]

apakah dalam uji regresi logistik didalamnya terdapat interpretasi arah hubungan? terimakasih

[@fiskaamelita]

Bantu jawab, ada kak

[@bagusdianpratama5850]

Ko mau nanya dong Cara dapetin chi square table nya gimana ko? Makasih

[@budiwidiyantoro7]

iya baik, jadi kalau utk chi square tabel ini kmu bisa download aja dri google ya dengan mengetikkan keywords "Download Tabel Chi-Square Lengkap dan biasanya ada di websitenya Junaidi" . semoga bermanfaat.

[@bagusdianpratama5850]

@@budiwidiyantoro7 oke ko trimaksih

[@Fafa-ix4hb]

N saya 144 dan gak ada di web Junaidi karena hanya sampai 100 itu gimana?

[@sitimurdiyati9490]

@@budiwidiyantoro7 izin bertanya ko, data saya berjumlah lebih dari 100, itu gimana ya ko?

[@blkocn_]

@@Fafa-ix4hb halo kak sudah dapat jawabannya kah?

[@keziaromauli4091]

Kegunaan rumus persamaan regresi logistiknya buat apa ko?

[@cindyisdayanty5660]

Ko variabel x saya ada 5 cuman ada 1 variabel yaitu opini audit menggunakan variabel dummy. Terus y saya variabel dummy juga ko. Gimana yah?

[@gusticahyaningrum4177]

Halo kak, udah dapat jawabannya belum? Sama nih problem kita

[@dwigarnishanufirdaus2485]

Koh bagaimana jika dalam blok 0 ternyata -2 log likelihood kurang dari nilai chi square tabel ?

[@jihanmaretaputri8475]

Mba udah dpt jawabannya?

[@muktihidayat4180]

Kok kan hosmer and lemesshow bermslah trus pakai (mra) truss uji yg lain nya pakai hasil yg ini apa yg sebelumnya

[@budiwidiyantoro7]

Baik, jdi mra ini hanya utk uji hosmer dan lemeshow test aja karena uji yg sblmnya / yg lainnya tdk bermasalah. Semoga bermanfaat

[@muktihidayat4180]

@@budiwidiyantoro7 iya ko, tapi kalau pakai hasil yg MRA boleh Ndak kokoh... hasil yg lain nya

[@budiwidiyantoro7]

@@muktihidayat4180 nah kalau ini saran kko coba dikonsultasikan aja lagi ya sama dosen statistika km.

[@muktihidayat4180]

@@budiwidiyantoro7 ada yg Maslah kokoh, yg blok 1 likelehoodnya lebih besar dari cqures tbel

[@budiwidiyantoro7]

@@muktihidayat4180 oh begitu ya? Baik" , tpi utk tabel uji lainnya tdk mslh? Cmn di hosmer dan yg blok 1 likelihood aja ya? Ohya Utk pseudo r2 gmana nilai nagelkerke nya?

[@christieandriani8567]

Ko, kalau mau buat persamaan nya tapi nilai B nya 0,000 itu cara jelasinnya gimana?

[@intenapriani9358]

Ko, saya mau bertanya kalo ada data yang tidak signifikan bagaimana ya? Boleh minta tolong tutorial dan tips nya ko 🥺🙏 terimakasih banyak 🙏😭

[@dindasiahaan6104]

Ko mau bertanya, hasil dari tabel omnibus saya tidak signifikan >0,05. Itu kira-kira kenapa ya ko? Terimakasih

[@budiwidiyantoro7]

iya baik, jadi hal ini bisa terjadi karena data km lebih spesifik atau dominan terhadap 1 angka aja . so saran kko bisa diperbanyak lagi jmlh datanya

[@dindasiahaan6104]

Iya ko data saya 30 sampel Variabel X saya ada 3, semuanya diukur menggunakan skala likert (1-3). Namun smua saya ubah ke 1,0 untuk menandakan yg baik dan kurang baik. Dan variabel y nya ada beberapa indikator, dgn pengukuran yg sama dan saya ubah menjadi 1,0 menandakan baik dan kurang baik juga. Utk mencari pengaruh var x trhdp var y, apakah cara saya salah ya ko? 😢