什么是“AI PC”？AI PC能改变Intel的尴尬处境吗？

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白呀白Talk

Күн бұрын

Пікірлер: 101

@闲人吴 10 ай бұрын

端侧和云端的区别本质上是中心化和去中心化的差别，虽然未来两种模型并不是完全竞争的关系，但个人认为，端侧的发展空间会相对较大，而云端的ai目前的模型太巨大了，分散型专业型，区域性小型云端引擎是云端的发展方向，就是说云端也需要去中心

@aaronwhitetalk 10 ай бұрын

嗯，会是两条腿走路，目前端侧这条腿还没想好怎么穿鞋

@myloje 10 ай бұрын

老白精彩的前沿探索视频分享🎉🎉🎉

@MrNickfor711 10 ай бұрын

我認為AI應用的突破口還得是移動裝置，而分級分層的資源分配是落地的關鍵。這就必須仰賴萬物互聯的基礎帶來AI的應用場景，如何在有限的算力下帶給用戶最佳體驗還必須先有良好的配套基建，這考驗的不僅僅是單一公司的創新能力，而是整個系統的配套與投資。中國大陸在數字孿生城市，萬物互聯，自動駕駛，工業數字化等等方方面面都已開始著手建置，未來數年如何整合是關鍵。我對於鴻蒙PC的期待是最終成為家庭管家終端，結合未來家庭機器人，讓家成為AI整合的基礎單元。

@aaronwhitetalk 10 ай бұрын

是的~

@gabrielgracenathanana1713 6 ай бұрын

设计类软件 - 这个词我也是要依靠字幕才听懂。管主有口音，这没什么，但是，喜欢用书面表达，而且，发音收尾音很快很轻，这是一个大问题。希望管主多用口语表达，在不得不用书面式表达的时候，把语速放慢点，把尾音全部发出来。

@ZenLH 10 ай бұрын

Good info and input👍

@WuJackme-ui4kg 10 ай бұрын

AI的算法難度比不上半導體牽涉的物理數學，所以根本構不成卡脖子的點，卡脖子的一定是半導體設備，未來百年都是如此

@hollandbankchq 10 ай бұрын

真正的AI離不開大數據，在地再運算的能力根本無需太強，因為不可能把整個數據庫下載到PC再隨時運算用。正因為大數據一定是云端，所以AI PC 的前境將不如 AI 手機，也只有華為6G，才可以一站式把前台後台聯結起來。AI PC 大概又是另一種催谷產品及股價的口號而且，真正的AI 解決方案，我認為是明年華為所講的突破性產品。

@aaronwhitetalk 10 ай бұрын

预计算模型可以提前处理一些常用任务，存储在本地，实现快速响应。必要时和云端模型进行交互对接，两者协同。包括探索在端侧设备利用预计算表征加速推理，这方面也有潜力。总之，理论上我个人觉得大家都在摸索如何展开，还在起步阶段。

@hollandbankchq 10 ай бұрын

@@aaronwhitetalk 如果 AI PC 只是在預測某一些重複的動作 (例如是預測你會將鍵入甚麼字)，我覺得根本不算是 AI，或者根本不是 AI 真正存在的應有價值。即使是生成一個 PPT，也必須要有實時的資料才有用。

@nbspnbsp5639 10 ай бұрын

应该有预制的基本模型吧？

@hollandbankchq 10 ай бұрын

@@nbspnbsp5639 那是舊一代的robots

@feifeishuishui 10 ай бұрын

对生产力的提高应该不小。整合到office里，比如我要ppt换一个绿色草地背景上面有个拿着红伞伞，脸是老板的小人跳舞，打几轮prompt就能实现。在伊克塞尔里面要做统计分析也不用自己慢慢手敲公式了，一句话描述一下数据位置和需要的统计类型就搞定，现在的本地化 AI GC 应该都能搞定了。

@HarlanYeung 10 ай бұрын

感覺不一定是硬件廠商問題,現在感覺是軟件還未跟上,一般用家還未知道實際的需要

@yimingxu8796 10 ай бұрын

考虑到AI芯片的高功耗，是不是以后每个AI PC用户家里都应该像微软那样装一个小型核反应炉？

@aaronwhitetalk 10 ай бұрын

哈哈脑洞可以~

@jiml3370 10 ай бұрын

真正的AI PC 必须是对用户界面（UI）有极大的改进。比如，AI 必须判断出用户（User）下一步的操作，以减少用户的一些繁琐的操作（比如多个鼠标点击或键盘输入）。至今没有人去发展这样的模型

@bg9280 10 ай бұрын

同意，而且智能PC需要更多的智能硬件

@stackerliew 10 ай бұрын

讓AI自己去寫啊。

@maxcheng18999 6 ай бұрын

Intel Meteor Lake的NPU運算能力差到只有10來TOPS, 這離微軟定義的AI PC NPU必須要有40~45 TOPS還差一大截, 當然不敢自稱是AI PC. 由於NPU運算能力不足, 只好在提供的AI SDK/Library把CPU/GPU都一起用上, 才勉強能用, 問題是這樣就會非常耗電, 在CPU/GPU和AI同時都需要的情況下效能也會不足。intel真正稱得上AI PC的產品最快也要到Q3才有機會看到, 所以現在有哪家自稱是AI PC的公司, 基本上都是片子。

@hongxuanliu3567 10 ай бұрын

我以为的AI PC是以多模态大语言模型为核心操作系统的终端。这个终端的"CPU"核心完全可以是针对transformer（目前的技术或者其他未来的技术）优化的计算单元，而不是通用的CUDA和nvidia的显卡。这种AI PC应该是未来的AI智能终端的起始形态。

@gabrielgracenathanana1713 6 ай бұрын

低延迟 - 看了字幕才弄懂。不过，这是发音问题，翻译本身没问题。这也是要少用压缩式的，书面语言式的表达，多用口语式的解释性的句式的一个原因。

@muru603 10 ай бұрын

小白这期见解不错

@heehaahoohoo 10 ай бұрын

所謂的AI PC可有可無,未來6G/星閃的年代,真的萬物互聯,強調本地的AI沒什麼意義, 本地AI最多幫你更有效收集環境訊息,但這也不多,因為很多IoT也幫你處理! 我覺得"個人AI雲"才是未來,如每個人都可以租用雲端的AI算子及儲存服務

@feifeishuishui 10 ай бұрын

对生产力的提高应该不小。整合到office里，比如我要ppt换一个绿色草地背景上面有个拿着红伞伞，脸是老板的小人跳舞，打几轮prompt就能实现。在伊克塞尔里面要做统计分析也不用自己慢慢手敲公式了，一句话描述一下数据位置和需要的统计类型就搞定，现在的 AI GC 应该都能搞定了

@johnwu7192 10 ай бұрын

如果還是雲 , 就沒數據私隱了 ,本地 ai 還是必要的

@benyeh2181 10 ай бұрын

你的性愛影片也要放雲端嗎

@heehaahoohoo 10 ай бұрын

@@benyeh2181你的性愛片面用Ai嗎？😂未來一定會用上量子加密來催化私有雲的應用😮

@heehaahoohoo 10 ай бұрын

@@johnwu7192必定會用上量子加密😂

@ipdavid1043 10 ай бұрын

這一集有趣❤

@liuc1236 10 ай бұрын

老白提到的建立cuda以外的ai大模型生态是核心。个人觉得aiPC更多还是营销噱头，只要给我的显卡翻倍的显存，基本可以秒杀未来几年的intel笔记本的ai性能。讽刺的是mac的内存最良心，到了下一代，200+gb的统一内存，加上生态，算是非商业的最好选择。

@SwiftWyvern 9 ай бұрын

AIPC是人工创造出的营销词，真要AI很多人会选大显存N卡。如果说轻量级AI任务，手机以后都可以跑通阉割版LLM，已经够生活使用了

@台独野狗洋奴死妈 10 ай бұрын

之前预测过大厂和AI结合，细节的东西猜不到，只能预测到有这么个项目（从事应用层的工作者）

@fredzhu455 4 ай бұрын

要什么云？本地大模型已经可以了啊

@npai6612 4 ай бұрын

道理我都懂，可是为什么语言风格听起来像政府的政策文件或者发展规划

@anthonycheung1274 8 ай бұрын

請問AI PC 有誰生產，中國或美國？

@dongwu518 10 ай бұрын

量子超算如果能够应用在PC或者个人计算设备上，那么AI才可能被更多人所使用，更多人应用，AI才会更加智能。

@ipdavid1043 10 ай бұрын

不會…因為太大才小用

@dongwu518 10 ай бұрын

@@ipdavid1043 核弹微型化😁

@znzbest2004 10 ай бұрын

量子计算机和 ai 没啥必然联系

@trguestme4888 9 ай бұрын

量子计算只是适合于进行某一类计算任务的特殊计算范式，和目前的AI计算并没有必然的取代与被取代关系。不要不懂装懂

@ouo9454 10 ай бұрын

未來系統盤沒有100G就不給裝系統了

@ericli4811 10 ай бұрын

好🎉

@aaronwhitetalk 10 ай бұрын

早~

@harveydon 10 ай бұрын

什么时候解决了“人在回路(human -in- loop, HITL)”问题，才会是真正的AI

@andrewlin9250 9 ай бұрын

瘦客户端的概念。有部分AI功能是主服务器的功能，是其中的一个分支。单是计算能力没有主服务器的计算能力强。

@andrewlin9250 9 ай бұрын

以后对光纤的要求越来越高了

@luckyluck1666 10 ай бұрын

赞！👍🏻🎉

@法外狂徒张飞 10 ай бұрын

创造了一个新概念，但是绕不开英伟达的cuda。手机上NPU的应用范围更广，ai pc想要电脑厂商只能集成到CPU上，但集成到CPU上意味着性能弱鸡。所以我认为所谓的AI PC就相当于现在的集成显卡和独立显卡的区别，有点用但不大。现在ai还处于起步阶段，到时候应该会有一个统一的软件平台。由于硬件接口的话语权在国外厂商，到时候构建统一软件平台，把国内厂商排除在外，那也挺伤的

@momochen-tv8gj 10 ай бұрын

VIP c这个概念更看好华为，英特尔和苹果。这些公司都是可以硬件结合软件布局的

@aaronwhitetalk 10 ай бұрын

是的。对软硬结合要求极高，苹果和华为容易跑通；

@kungyin 10 ай бұрын

概念是好概念，但理想很豐滿，現實很骨感，目前小型化的NPU處理器可能只是玩票性質。個人PC算力要足夠玩生成AI可能還太遠，或是家裡要放大型機櫃像是挖礦機一樣，還要散熱、還要很大的電力，應該沒人會在家裡這麼幹的。AI 雲端Nas也許是個方向，個人訊息放自己家，安全感提升不少，但目前一樣有上述問題，可能NAS要加裝20張顯卡😂。也許跟元宇宙一樣，受限目前科技水平，無法滿足那個想像的世界。

@aaronwhitetalk 10 ай бұрын

目前暂时是这样的，所以算法很重要

@znzbest2004 10 ай бұрын

llama7b +rag 没有这么夸张的需求

@claybevenselvink1124 10 ай бұрын

知道AI PC这个哏的人年纪应该不小了😂，这个厂要是正经有个商标保留到现在说不定还可以卖一笔钱

@changtimwu 10 ай бұрын

7:10 就是合計, 官方不否認

@gabrielgracenathanana1713 6 ай бұрын

很多在美台新等的华人听不懂新翻译的中文词汇。在大陆的不太懂技术但是想了解的，估计也听不懂。要知道，英语的技术词汇很容易，顾名思义就行了。但是，中文翻译的有一半很好，也是顾名思义就行了。有一半那就是扯淡。希望管主对这些词汇要注意注意再注意，可以把英文原意说一说，“解释性翻译”。于此相关的，不要用一些压缩用语，什么“至强的xxx”，这个“至强”就是一个压缩语，它和那些扯谈的翻译词放在，就更麻烦了。要了解技术，本来已经挺难了，不要在弄着扯谈的玩意儿了。

@unknow_______ 9 ай бұрын

現階段根本沒什麼用的東西，對於普通人來說這些所謂的AI功能根本一點都不智慧，不如好好的先弄好桌面端的語音智慧助理才是

@jasonyu8020 10 ай бұрын

鸿蒙底層是X86 還是ARM?

@aaronwhitetalk 10 ай бұрын

ARM V9

@山城火锅 10 ай бұрын

@@aaronwhitetalk 不是吧，这次的9000S还是用的V8，V9好像没授权。而且ARM的授权实在是太不保险了，也不像V8能永久授权。所以我觉得大概率会用RISCV自己搞。明年所谓的创新技术不一定是什么VR，而是RISCV手机芯片。

@avrillu6625 10 ай бұрын

又來圈錢？那跑了又回鍋的Chat CEO能挽回大局嗎？自以為是喬布斯嗎？

@chin1919 10 ай бұрын

@jeffwang2216 10 ай бұрын

看来DS对引入AI种族延续3D matrix寄予厚望啊

@aaronwhitetalk 10 ай бұрын

😂 ~ ~

@gabrielgracenathanana1713 6 ай бұрын

1. 两句话就可以解释什么是npc。不知道为什么不解释。假定专家才听？但是，其它的内容并不是专家呀😢。2. 软件：这个是一个鸡和蛋的问题。没有一个共同的硬件支持，哪来的软件。连这个常识都不懂吗😢。微软是pc os的king。windows 不加这个，很难。 3. 到底能做啥，这个很关键。其实，把预先训练好的下载后进行第二步训练，估计可以做很多云端不能做的，比如，无限长的客户session。

@wongkoewei9829 10 ай бұрын

現在的Intel好像只會畫大餅~ 除了GPU外的AI算力似乎還只能達到AMD這一代的水平（不是明年的）

@aaronwhitetalk 10 ай бұрын

和PC厂牌们报团取暖

@znzbest2004 10 ай бұрын

intel 一直玩的是 openvino 异构

@forklgh 10 ай бұрын

@@aaronwhitetalk呵呵…有深度及想像空間的回答，今天的台股呈現您的描述

@9263STYV 10 ай бұрын

我更喜欢本地化的 AI.

@xuasdf 10 ай бұрын

作为老观众批评一下封面图片里的“既”“即”不分。已经是知名up主了，希望老白保持严谨认真一丝不苟。

@aaronwhitetalk 10 ай бұрын

谢谢指正。sorry~

@xuasdf 10 ай бұрын

谢谢回复，原来已经修改，赞一个！果断订阅！

@speedingAtI94 10 ай бұрын

这AI PC就是虾扯蛋。不行明年来看这个视频，会不会还有人提及。LLM是个one trick pony. 我不久前听了nvidia's developer presentation. 想要推广LLM到不同的应用场景其实还不是很容易。风险存在，不是大家想想的有那么大的发展空间。

@PZLin 7 ай бұрын

这个嘛, 感觉市场是英伟达的. intel 又要坐嫁衣了显卡的算力分一点出来就好了

@狂风邪影 10 ай бұрын

WINDOWS需要40T的算力。现在的所有X86的CPU都达不到~~~~~~~🤣🤣🤣🤣

@gabrielgracenathanana1713 6 ай бұрын

“诚然，未来端侧的…”：这个“诚然”，从何谈起？估计是受香港台湾广州的影响？ “端侧”就是近来翻译的术语。我猜是“end-side“，但是，英文里好像没有“end-side”，中文这类新词汇让人很头疼，猜不透它们的英文对应词，所以，也吃不透它们的精确含义。最好少用。多用解释性表达。对了，这个“端侧”，可能是client-side？那就不该翻译为“端侧”吧？应该是“客户端”？天知道！管主的英文也不至于那么差，从来不用英文？或者，可能是受那种莫名其妙的民族主义情绪，说什么中英不能混杂？我也不同意日常社交小词汇的混杂。但是，在高科技领域，专业词汇如果不中英混杂，那就是低级透顶。讲到底，zg 高科技的99%还是在“跟”，在这种大势下，在这个领域，不用英语，不关心和英语术语的对应，就是在给大家找麻烦。查了查，是on-device computing。与之相似的是 edge computing.

@momoyao91 10 ай бұрын

为什么不是AI 手机

@luoshanquesun 10 ай бұрын

🎉🎉🎉🎉🎉

@fredzhu455 4 ай бұрын

Intel在AI领域没有立足之地。

@gabrielgracenathanana1713 6 ай бұрын

intel 酷睿 ultra - 后面两个词又只能用字幕才明白。听你的东西真吃力呀！非要看着屏幕。难道不能用口语解释一下酷睿是什么鬼名堂吗？比如，“很酷的酷，酷似的酷，睿智的睿，又酷又有智慧的意思”。干嘛要假定听众会知道这样的怪名字呢？那个“ultra” 容易一点，但是，中英混杂，一下子不容易反应过来，所以，也应该用口语解释一下，如，“ultra，英文，就是超的意思”。不要干巴巴的念。要口语化。