XSTK 1.1 (Bản cũ) Tóm tắt lý thuyết biến cố và công thức xác suất

Bài tập tự luyện Chương 1: www.facebook.c...
DONATE cho Eureka! Uni
* Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh
* Ví Momo: 0986.960.312
XSTK - FULL VIDEO MIỄN PHÍ
+ Chương 1. Biến cố & Xác suất: eureka-uni.tin...
+ Chương 2. Biến ngẫu nhiên 1 chiều: eureka-uni.tin...
+ Chương 3. Quy luật xác suất thông dụng: eureka-uni.tin...
+ Chương 4. Biến ngẫu nhiên 2 chiều: eureka-uni.tin...
+ Chương 5. Luật số lớn: eureka-uni.tin...
+ Chương 6. Lý thuyết mẫu: eureka-uni.tin...
+ Chương 7. Ước lượng tham số: eureka-uni.tin...
+ Chương 8. Kiểm định giả thuyết: eureka-uni.tin...
FULL VIDEO MIỄN PHÍ CÁC MÔN:
1. ĐẠI SỐ: tinyurl.com/Da...
2. GIẢI TÍCH 1: tinyurl.com/Gi...
3. GIẢI TÍCH: tinyurl.com/Gi...
4. TOÁN CAO CẤP NEU: tinyurl.com/To...
4. XSTK: eureka-uni.tin...
5. KINH TẾ LƯỢNG: eureka-uni.tin...
6. KINH TẾ LƯỢNG NÂNG CAO: tinyurl.com/Ki...
#Eureka_Uni #XácSuấtThốngKê_EU #BiếnCốXácSuất_EU
Chương 1 giới thiệu về khái niệm cơ bản của biến cố và xác suất như: công thức tính xác suất cổ điển, xác suất có điều kiện, định lý nhân xác suất, định lý cộng xác suất, công thức Bernoulli, công thức xác suất đầy đủ, công thức Bayes, công thức xác suất thống kê.
Eureka! Uni là:
+ Kênh học tập trực tuyến về các môn học cấp 3, đại học như: Toán cao cấp 1, Toán cao cấp 2, Đại số, Giải tích, Xác suất và thống kê toán, Kinh tế lượng, ...
* Kênh học online free Eureka! Uni: / eurekauni
* Group Toán cao cấp: groups/...
* Group Xác suất thống kê: groups/...
* Group Kinh tế lượng: groups/...
* Group Kinh tế vi mô: groups/...
* Group Kinh tế vĩ mô: groups/...
* Fanpage của Eureka! Uni: EurekaU...
* Website Eureka! Uni: eurekauni.word...
+ Hướng dẫn các bạn ôn tập các môn học trên phương tiện trực quan nhất giúp các bạn có đầy đủ kiến thức hoàn thành bài thi một cách tốt nhất.
+ Nơi giao lưu chia sẻ và học hỏi kinh nghiệm học tập.

[@EurekaUni]

Remake: Cải thiện *âm thanh* và *nội dung* kzbin.info/www/bejne/hZLLkppufM10gJI Full khóa học Lý thuyết Xác suất và Thống kê toán trên kênh Eureka Uni + Chương 1. Biến cố & Xác suất: eureka-uni.tiny.us/XSTKFull + Chương 2. Biến ngẫu nhiên 1 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC2 + Chương 3. Quy luật xác suất thông dụng: eureka-uni.tiny.us/XSTKC3 + Chương 4. Biến ngẫu nhiên 2 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC4 + Chương 5. Luật số lớn: tinyurl.com/XSTKCh5Eureka + Chương 6. Lý thuyết mẫu: eureka-uni.tiny.us/XSTKC6 + Chương 7. Ước lượng tham số: eureka-uni.tiny.us/XSTKC7 + Chương 8. Kiểm định giả thuyết: eureka-uni.tiny.us/XSTKC8

[@EurekaUni]

Bài tập cho mọi người thư giãn chút ít sau 25 phút xem video căng thẳng facebook.com/pg/EurekaUni.Official/photos/?tab=album&album_id=2671884216419394

[@racoach7157]

Cho em hỏi p(a).p(a)= gì ạ

[@EurekaUni]

=[p(A)]^2 :v

[@othimyuyen1191]

Cảm ơn thầy rất nhiều a

[@sonphamquang7403]

@@EurekaUni thầy ơi cho em hỏi: link bị gỡ rồi ạ

[@EurekaUni]

DONATE cho Eureka! Uni * Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh * Donate: unghotoi.com/eurekauni (chọn thanh toán bằng Thẻ ngân hàng nội địa) * Ví Momo: 0986960312

[@ngocthien4407]

Cảm ơn vì đã khiến cuộc sống của em dễ thở hơn. Chúc thầy giáo luôn khỏe mạnh và yêu nghề🖤🖤

[@EurekaUni]

Cảm ơn e 👍

[@EurekaUni]

Phiên bản ÂM THANH tốt hơn và NGẮN GỌN hơn: kzbin.info/www/bejne/hZLLkppufM10gJI

[@huyphanminh1112]

Thầy dạy hay phết mình tin phần xác suất thống kê mình sẽ làm đc từ 9 đến 10 điểm

[@nyen1111]

Học sao hay thế chỉ t với

[@quynhnhupham5658]

cho mình xin bí quyết với

[@EurekaUni]

Hẳn các em cũng dễ nhân thấy chênh lệch về tư chất toán của mình so với bạn ấy. Bạn học có tố chất với toán hơn nên chỉ học 1 buổi là hiểu, các em muốn cân bằng kết quả với bạn ấy thì a nghĩ là không còn cách nào ngoài đầu tư thời gian gấp nhiều lần. Có câu, cần cù bù thông minh, chỉ cần các em nỗ lực, chắc chắn sẽ gặt hái được thành quả xứng đáng. Cố lên nhé.

[@nyen1111]

@@EurekaUni vâng ạ, em sẽ cố gắng

[@hoanghaduong5145]

Thật sự! Thật sự rất biết ơn anh vì bài giảng ạ, em mong anh ra nhiều bài giảng như thế này hơn nữa, cô dạy onl em chả hiểu gì cả may có anh, 🙆🙆🙆🙆

[@EurekaUni]

E bấm vào phần mô tả video có link toàn bộ các video XSTK r nhé

[@abexo3101]

lần đầu xem được video dạy chất lượng như vậy

[@EurekaUni]

Cảm ơn e nhé. Nếu thấy hay thỉ chia sẻ với bạn bè giúp mình nha. E có thể xem full bài giảng XSTK tại: kzbin.info/www/bejne/Y3TWeZ-Apbtmoc0

[@littletitan9751]

Ví dụ mặn quá anh ơi :o

[@tieuyeu4301]

Vui mà

[@thes1mpl699]

anh dạy còn đỉnh hơn cả mấy cô trường em rùi thanks anh nhiều !!!

[@withnghi]

Em thật sự cám ơn thầy rất nhiều 😭 chúc thầy luôn có thật nhiều sức khoẻ ❤️❤️❤️

[@nguyenvanbao5330]

Ví dụ hình vẽ trực quan, rất hay, chúc kênh ngày càng phát triển

[@PhongNguyen-fg4le]

Ví dụ của anh Mạnh mặn thật sự :))) từ hồi học toán 2 đã mặn rồi, đến hôm nay ngồi học xstk thì thấy quả ví dụ :))

[@dancuubom]

Lúc trước học toán đại cương, khi kiểm tra thầy cho xem tài liệu luôn. Sau này, mới hiểu thầy làm vậy để xem mức độ hiểu như thế nào chứ không phải làm để tính điểm.

[@koala6158]

cảm ơn thầy rất nhiều, bài giảng của thầy dễ hiểu lắm ạ

[@EurekaUni]

Em like, share và subscribe để ủng hộ kênh nhé! Chúc em học tốt ^^

[@nguyenductiendung8687]

Ví dụ mặn thật sự :v nhưng mà có mấy bạn nghiêm túc quá cũng chán. Cám ơn ad vì video quá hay luôn

[@EurekaUni]

Cảm ơn e nhé, nếu có thể hãy đăng kí để kênh sớm khoe với mọi người nút bạc nha :v

[@leaguemy3361]

mình toàn cúp học ở giảng đường nên bây giờ đọc mấy cái này thấy lú quá, cũng may là có video để xem

[@TrangNguyen-ki4vi]

Anh giảng dễ hiểu thực sự. Cảm ơn anh nhiều ạ.

[@EurekaUni]

Cảm ơn e 😁 e đắng kí ủng hộ kênh và chia sẻ tới bạn bè giúp a nhé ❣️

[@quangtriha6232]

Rất cảm ơn sự đóng góp của thầy

[@thanhvietnguyen998]

Bài giảng rất hay và dễ hiểu, mong anh ra nhiều video hơn.

[@EurekaUni]

Cảm ơn em, video học xs sẽ được ra vào Thứ 3,5 hàng tuần em nhé! Em nhớ ủng hộ kênh nhé 👍

[@EurekaUni]

Em xem toàn bộ bài giảng xác suất thống kê đã lên sóng ở đây nhé. Sắp tới kênh sẽ cập nhật thường xuyên. kzbin.info/www/bejne/Y3TWeZ-Apbtmoc0

[@nhom1nhom1]

Tìm được kênh này hay quá! Thanks Admin!

[@taiang4566]

Bài giảng đầu tư quá

[@ytrinh4502]

Thầy dạy đỉnh thật, ra nhiều video về môn này đi Thầy ơi. 1 tháng nữa e thi rồi Thầy ơi !!.

[@EurekaUni]

Đây là toàn bộ video hiện đã có về môn học e nhé kzbin.info/aero/PLsEmKKF4H46k013lBf0S_NFCMfU-JNZbd

[@hangmooon]

Ví dụ của anh hay và dễ hiểu quá 🤣🤣 Cảm ơn anh

[@leminhtai3415]

Vd giảng dễ hiểu và chi tiết hơn trên giảng đường. Chúc kênh ngày càng pt ạ

[@manmantruong5854]

thầy dạy rất dễ hiểu, chuc thầy có nhiefu video bổ ích cho các em hs

[@tinhleovan986]

Ngày mai thi rồi mà 9h tối nay e mới biết đến video này. Hy vọng chỉ với thời gian ít ỏi còn lại e sẽ qua môn 🥲

[@EurekaUni]

Cố lên em

[@english-li4yk]

Có qua môn hôg bạn:))

[@tinhleovan986]

@@english-li4yk 4.2 tích D may ghê 🥲

[@hoaoaihuong5205]

8:04 ví dụ này em không đỡ nổi thầy.Thầy sống gần biển:))

[@EurekaUni]

Hị hị :))))))

[@quinng5147]

Xịn quá anh ơi, giảng siêu dễ hiểu ạ. Cảm ơn anh nhiều nháaa.

[@nanebibo]

quá đỉnh luôn ad ơi, các môn tiếp theo nhờ ad luôn đấy, bài giảng dễ hiểu, hiệu ứng rất xịn xò, chúc kênh ngày càng phát triểnnnn

[@EurekaUni]

Cảm ơn em. Em muốn nhờ môn tiếp theo lad môn gì thế? 😄 Chúc em học tốt nhé ^^

[@nanebibo]

@@EurekaUni các môn tính toán đó ad ưi, nhờ ad mà từ 1 đứa mất gốc ôn đúng 3 ngày thi được 9.5, TBM 9.5 luốn, cảm ơn ad nhiều

[@EurekaUni]

@@nanebibo Chúc mừng e nhé :3 Ôn có 3 ngày mà ẵm hẳn 9.5 thì e cũng thuộc hàng quái vật rồi :/

[@hoangpham5498]

@@nanebibo khủng long à

[@nanebibo]

@@hoangpham5498 khồng, hên thui hiccccc

[@happyhoang3329]

Ví dụ quá đỉnh, tặng ngay 1 sub ạ !

[@phongphamkhanh7316]

Em cảm ơn thầy , bài giảng rất dễ hiểu !

[@hongpham7457]

A giảng dễ hiểu ghê, like

[@ThuAnNguyen-wj1su]

bài giảng hay quá thầy ơi . thầy làm tiếp giải tích 1 đi ạ

[@EurekaUni]

Ok e, chia sẻ giúp thầy nào 😋

[@hoaithanhtranngoc725]

Trong dân số D, tỷ lệ bị bệnh B bằng 0,25. Dùng một xét nghiệm T giúp chẩn đoán, nếu T dương tính thì khả năng bị bệnh là 30%; nếu T âm tính thì khả năng bị bệnh 2%. 1. Tìm xác suất dương tính của xét nghiệm T. 2. Tìm độ nhạy, độ chuyên của xét nghiệm T. 3. Tìm xác suất sai của xét nghiệm T.

[@EurekaUni]

H: "Bị bệnh B" A: "xét nghiệm dương tính" Theo bài: P(H)=0,25; P(H|A) = 0,3; P(H|Angang) = 0,02 Từ các dữ kiện trên, em dùng công thức Bayes cho 2 xác suất điều kiện để tìm ra P(A|H) và P(A|Hngang) 1) CT xác suất đầy đủ: P(A) = P(AH)/P(H|A) = P(H) P(A|H)/P(A|H) 2) Độ nhạy = P(A|H) Độ chuyên = P(Angang|Hngang) 3) P(sai) = P(H)P(Sai|H) + P(Hngang) P(Sai|Hngang) = P(H)P(Angang|H) + P(Hngang) P(A|Hngang)

[@englishlearning5524]

Chuyên môn không sâu mà ví dụ cũng không vui, hôm nào em quay lại giảng viên trường em (BK) giảng, giảng bài hay, ví dụ từng bước rõ ràng, mà đùa lại rất có duyên

[@EurekaUni]

Chúc mừng em đã gặp được 1 người thầy trong truyền thuyết. Chắc e cũng hiểu là k phải ai cũng may mắn như vậy đâu :))

[@khoangtrong1077]

Vâng bài giảng rất cuốn ạ, A là bc các bạn nữ, B là bc các bạn bị hôi nách -> AB là bc các bạn nữ bị hôi nách, :))))))))))

[@mythuan4028]

Thầy ra nhìu video về các dạng bài tập của môn này đi ạ

[@EurekaUni]

Đủ hết rồi e, e tìm link ở comment được ghim nhé.

[@jennyy153]

Cảm ơn anh nhiều ạ, mong chờ video sắp tới

[@EurekaUni]

Em subscribe để ủng hộ kênh nhé. Thank em!

[@EurekaUni]

Quỳnh Nguyễn Em xem toàn bộ bài giảng xác suất thống kê đã lên sóng ở đây nhé. Sắp tới kênh sẽ cập nhật thường xuyên. kzbin.info/www/bejne/Y3TWeZ-Apbtmoc0

[@jennyy153]

Eureka! Uni vâng ạaaa 🙆🏻‍♀️

[@xrayy2299]

Tiếp đi anh ơi, hay quá, ủng hộ anh làm tiếp.

[@EurekaUni]

Cảm ơn em, video phần tiếp theo sắp lên rồi em nhé. Em đăng ký kênh rồi nhấn chuông để nhận thông báo khi có video mới ^^

[@EurekaUni]

XRAYY Em xem toàn bộ bài giảng xác suất thống kê đã lên sóng ở đây nhé. Sắp tới kênh sẽ cập nhật thường xuyên. kzbin.info/www/bejne/Y3TWeZ-Apbtmoc0

[@huyvu8051yt]

nhớ hồi cấp 3, tiết đầu tiên học phần tổ hợp, tui trốn đi sinh nhật giáo viên chủ nhiệm cũ thế là từ đó mất gốc, mấy tiết sau lên lớp chả hiểu giảng viên dạy gì luôn :)

[@EurekaUni]

Nước này đưa ván cờ đi hơi xa nhể :))

[@thanhloc5079]

Hay và dễ hiểu lắm ạ.

[@ThaiTran-rg9fm]

slide làm công phu quá ạ

[@LinhHoang-ml1qo]

Em cảm ơn thầy rất nhiều ạ

[@uuiioik3606]

Giảng dễ hiểu nhanh và súc tiach

[@thuylinh9588]

Mong ad ra nhiều vid hơn ạ. Edit cũng đẹp nữa uwh

[@EurekaUni]

Cảm ơn em. Like và share video giúp kênh em nhé. Chúc em học tốt ^^

[@EurekaUni]

Em có thể xem trọn bộ Video Xác suất thống kê tại đây nhé kzbin.info/www/bejne/Y3TWeZ-Apbtmoc0

[@thuylinh9588]

@@EurekaUni em cảm ơn ạ

[@catherineshine2483]

chơi chứng khoán rất cần cái này thanks thầy nhìu

[@minhluc4335]

chất vl, ví dụ bạn nữ hôi nách

[@haloi612]

Cảm ơn các bài học rất nhiều.

[@EurekaUni]

Cảm ơn e, chúc e học tốt nhé.

[@haloi612]

@@EurekaUni 💓💓

[@thaihan4951]

Hộp I có 10 sp tốt ,2 hỏng .Hộp II có 20sp tốt,4 hỏng .Chọn ngẫu nhiên một hộp rồi lấy ra một sản phẩm a) Tính xác suất sản phẩm tốt b) Nếu nhận được sản phẩm tốt ,tính xác suất sp nhận được từ hộp II Giúp e bài này với ạ

[@quymahang8077]

Gọi A(sp tốt) B: chọn hộp 1 C: chọn hộp 2 P(B)=P(C)=1/2 P(A)=1/2x10/12+1/2x20/24=

[@quymahang8077]

P(C/A)=(P(C)xP(A/C)/P(A)=(1/2x20/24)/P(A)=:v

[@quymahang8077]

Xin lỗi nha, vì mình lúc nào cũng trễ cả

[@thichatnguyen9475]

Cố gắng ta đều video đã nhé

[@hanhngoc3226]

cảm ơn anh nhìu , bài giảng trình bày rất dễ hiểu

[@EurekaUni]

Cảm ơn em! Em xem toàn bộ Video bài giảng Xác suất thống kê ở đây nhé. Chúc em học tốt ^^ kzbin.info/www/bejne/Y3TWeZ-Apbtmoc0

[@tranmai2705]

bài giảng rất hay và dễ hiểu mong thầy làm tiếp chương 2 và chương 3 nhanh nhanh ạ

[@EurekaUni]

Chương 2 và chương 3 đang được hoàn thiện dần rồi e nhé. E có thể đón xem các video này tại: Chương 2: kzbin.info/www/bejne/rGilcoh9nZuZnKM Chương 3: kzbin.info/www/bejne/pH6sh2ScpZlkrM0

[@61-lethihongtrang49]

ví dụ hình ảnh, hiệu ứng và bài giảng của thầy rất đẹp và hay ạ. Nhưng e thấy âm thanh hơi bé ạ

[@EurekaUni]

Em xem toàn bộ video học xác suất thống kê ở đây nhé. kzbin.info/aero/PLsEmKKF4H46k013lBf0S_NFCMfU-JNZbd

[@EurekaUni]

Video đầu tiên đã được làm lại để khắc phục lỗi âm thanh bé. Các video tiếp theo đều rất ok. Chúc em học thật tốt ^^

[@wannatobeone6314]

hay ghê mai kiểm tra hôm nay học mới hiểu

[@EurekaUni]

Các bạn phản ánh vụ ví dụ minh họa nhiều phết :v Có lẽ, cần phải làm 1 phiên bản nghiêm túc cho Video này :")))

[@ngocanhnguyen2572]

đúng rồi đấy ạ.chẳng vui vẻ gì khi đem mấy cái chuyện đấy ra làm ví dụ đâu ạ.thế sao ko lấy các bạn nam bị hôi nách thay vì các b nữ ạ?

[@EurekaUni]

Mình vẫn lấy vd nam mà e, nhưng nhàm quá nên lần này ý là định thay đổi xí :3 Mình rất tiếc khi điều đó lại làm e cùng khá nhiều bạn thấy phiền lòng 😔

[@teamtretrauvlogs2567]

cảm ơn admin hay quá anh

[@quynhnguyenhuu875]

Câu 1: Trong 1 hòm đựng 10 chi tiết đạt chuẩn, 9 chi tiết là phế phẩm, lấy ngẫu nhiên ra 3 chi tiết. Tính xác suất để: Lấy được đúng 2 chi tiết đạt chuẩn Lấy được ít nhất một chi tiết đạt chuẩn Câu 2: Hộp 1 chứa 3 bi trắng, k bi đỏ, 15 bi xanh. Hộp 2 chứa chứa 10 bi trắng, 10 bi đỏ, 9 bi xanh. Lấy ngẫu nhiên từ hộp 1 ra 2 viên bi, hộp 2 ra 1 viên bi. Tính xác suất để Lấy được 1 bi đỏ Lấy được ít nhất 1 bi xanh. thầy làm giúp em với ạ

[@EurekaUni]

Câu 1 Số cách lấy: N=C3(19) Số cách lấy được 2 chi tiết đạt chuẩn M1=C2(10).C1(9) => P(2 chuẩn) = M1/N = C2(10).C1(9)/C3(19) Số cách lấy được 3 phế phẩm C3(9) Số cách lấy được ít nhất 1 chi tiết đạt chuẩn M2 = C3(19)-C3(9) => P(ít nhất 1 chuẩn) = M2/N

[@EurekaUni]

Câu 2 P(1 bi đỏ) = P(lấy ra được bi đỏ từ hộp 2) = C1(10)/C1(29) P(ít nhất 1 xanh) = 1 - P(k lấy được xanh) P(k lấy được xanh) = C2(3)/C2(10).C1(20)/C1(29)

[@duongnguyen-gu9qd]

hay quá thầy ơi

[@EurekaUni]

Em có thể xem bản full tại đây nhé XÁC SUẤT THỐNG KÊ eureka-uni.tiny.us/XSTKFull

[@nguyenthithuylinh2586]

thầy dạy hay quá ạ, mong th sẽ ra nhiều video hay hơn nữa ạ

[@EurekaUni]

Cảm ơn e nhé. E có thể xem toàn bộ playlist XSTK tại đây kzbin.info/www/bejne/Y3TWeZ-Apbtmoc0

[@hoakhanhu5154]

thầy ra nhiều video nữa nha thầy vừa hay vừa hài nữa

[@EurekaUni]

Cảm ơn e nhé. Em có thể xem toàn bộ video xác suất tại đây kzbin.info/www/bejne/Y3TWeZ-Apbtmoc0/

[@khuyentrinh6693]

anh ơi video của anh hay lắm ạ , mong anh ra nhiều video hơn ạ . :>>>

[@EurekaUni]

Cảm ơn em! ^^ Em xem toàn bộ Video bài giảng xác suất thống kê ở đây nhé. Sắp tới kênh sẽ cập nhật thường xuyên. kzbin.info/www/bejne/Y3TWeZ-Apbtmoc0

[@EurekaUni]

Giật mình, đọc mẫu câu này nhiều a tưởng "...mong a đừng ra thêm video nữa", may k phải 🤣🤣🤣

[@khuyentrinh6693]

Eureka! Uni hahaa Dạ

[@xinhmy9085]

Câu 4. Các nghiên cứu cho thấy tuổi bắt đầu biết đi của trẻ em tuân theo phân phổi chuẩn với kỳ vọng « = 13 (tháng) và độ lệch tiêu chuẩn 7 = 1,5 (tháng). Tính xác suất để một em bé bắt đầu biết đi trước 10 tháng tuổi? Sau 16 tháng tuổi? Các bạn giúp mình với

[@EurekaUni]

Em xem cách tính xác suất từ quy luật Chuẩn tại đây: kzbin.info/www/bejne/m6jRnIawaa11frM

[@minionsloc273]

Ví dụ ấn tượng mạnh :))

[@dunglam7207]

cảm ơn anh nhiều , mong anh làm nhiều video giúp đỡ sv bọn e ạ tym tym

[@baoantran8509]

cho ra nhiều bài xstk nữa đi anh ủng hộ lắm :)

[@EurekaUni]

E nhấn vào kênh tìm danh sách phát nhé :3 A làm sắp xong phần xác suất r

[@EurekaUni]

Em xem toàn bộ Video giảng Xác suất thống kê ở đây nhé. Chúc em học tốt ^^ kzbin.info/www/bejne/Y3TWeZ-Apbtmoc0

[@hotrongkhang972]

giảng dễ hiểu lắm ạ, góp ý xíu nên chỉnh mic to xíu nha anh !!

[@EurekaUni]

Cảm ơn e nhé ^^ Vấn đề âm thanh, các video tiếp theo mình đã được cải thiện rồi nha. E đăng kí kênh để ủng hộ mình nhé 😁

[@EurekaUni]

Em xem TRỌN BỘ video bài giảng XSTK MIỄN PHÍ tại link này nhé. Chúc em học tốt ^^ kzbin.info/aero/PLsEmKKF4H46k013lBf0S_NFCMfU-JNZbd

[@huuphucdang4948]

Siêu đỉnh ạ

[@frzzyy506]

Hay a ơi :))) xem bcuoi vcc

[@vuvancong7434]

các cao thủ cho em hỏi: xác suất để em sinh ngày 02 là 1/30, xác suất em sinh tháng 9 là 1/12, vậy xác suất em sinh ngày 02/9 là 1/30x1/12 đúng không? vậy xác suất để em và một người bất kỳ cùng ngày sinh là 1/30x1/12x1/30x1/12 ~ 0.0000007 đúng không ạ? vậy sao trong trên google lại nói xác suất trùng ngày sinh của 2 người bất kỳ là 0,003 vậy ạ?

[@trunghoangtruc551]

Thầy ơi, nếu tung 1 xúc xắc đồng chất 2 lần thì phải 4 TH chứ ạ: + TH1: • Lần 1 xuất hiện mặt 1 chấm. • Lần 2 k xuất hiện mặt 1 chấm. + TH2: • Lần 1 k xuất hiện mặt 1 chấm • Lần 2 xuất hiện mặt 1 chấm + TH3: • Cả 2 lần k xuất hiện mặt 1 chấm + TH4: • Cả 2 lần xuất hiện mặt 1 chấm

[@EurekaUni]

Đang chia theo "số lần" xuất hiện mặt 1 chấm mà e.

[@nguyenuc2806]

hết ngu từ từ đây, cảm ơn anh nhiều ạ

[@dda6547]

rất cần cho sinh vên năm nhất như bọn em

[@trungtaxuan1887]

Em lại làm phiền thầy I .Có hai phòng bệnh .Phòng 1 có 10 bệnh nhân( 4 người mắc bệnh A .6 người mắc bệnh B ) Phòng 2 có 7 bệnh nhân (5 người mắc A . 2 người mắc B ) Giả sử rằng mỗi bệnh nhân chỉ mắc một bệnh người ta chuyển ngẫu nhiên 2 Bệnh nhân từ phòng 1 sang phòng 2. Rồi từ phòng 2 chọn ngẫu nhiên một bệnh nhân .Tính xác suất chọn được bệnh nhân mắc bệnh A

[@EurekaUni]

Hmm, bình luận này bị KZbin tự động ẩn, nay a kiểm tra mới biết. Em đã thi chưa thế?

[@trungtaxuan1887]

@@EurekaUni em chua

[@binhan5428]

quá hay

[@kientran9250]

hữu ích quá a ạ, cảm ơn anh rất nhiều

[@EurekaUni]

Em có thể xem toàn bộ video giảng XSTK ở link dưới đây nhé. Chúc em học tốt! kzbin.info/aero/PLsEmKKF4H46k013lBf0S_NFCMfU-JNZbd

[@nhuypham2638]

Anh giảng hay lắm ạ, nhưng tiếng hơi nhỏ ạ ❤️

[@EurekaUni]

E xem video này nhé, bản làm lại kzbin.info/www/bejne/hZLLkppufM10gJI

[@nhuuyyy6785]

Cảm ơn 🙆‍♀️

[@nguyenthanhat5683]

hay quá anh ơi

[@EurekaUni]

Cảm ơn e nhé, những cmt như này tạo động lực rất lớn cho các admin 😁

[@EurekaUni]

Em xem toàn bộ Video bài giảng Xác suất thống kê ở đây nhé. Chúc em học tốt ^^ kzbin.info/www/bejne/Y3TWeZ-Apbtmoc0

[@aliceho4493]

A ơi, giải thích cho e câu này với 1 lô hàng chứa SP của 3 phân xưởng A ,B ,C. Trong đó tỉ lệ SP của phân xưởng A ,B lần lượt là 60% , 30%. Tỉ lệ phế phẩm của mỗi phân xưởng lần lượt là 1%, 2%, 5% a. Tìm tỉ lệ phế phẩm của lô hàng trên b. Nếu lấy ra 2 SP thì khả năng không có phế phẩm nào trong 2 SP lấy ra bằng bn ? c. Nếu khi lấy ra từ lô hàng 1 SP thấy đó là SP tốt thì xác suất để SP này là do phân xưởng C = bn ?

[@EurekaUni]

a) CTXS đầy đủ: tỉ lệ phế phẩm = 60%.1%+30%.2%+10%.5% = 0,017 b) Chính là P(lấy được 2 sản phẩm tốt) = (1-0,017)^2 c) Áp dụng xác suất có điều kiện (hoặc công thức Bayes) để tính P(C|Tốt) = P(C.Tốt)/P(Tốt) = P(C)P(Tốt|C)/P(Tốt) = 10%.(1-5%)/(1-0,017) = ... Em có thể xem thêm hướng dẫn chi tiết về bài tập CTXS đầy đủ tại đây nhé kzbin.info/www/bejne/oaHVeGiOj96GbNk/

[@aliceho4493]

Eureka! Uni e cảm ơn ạ

[@ucquangtran1163]

em cảm ơn anh nhiều ạ

[@hoanghiepnguyen7561]

Hay quá a

[@EurekaUni]

E xem toàn bộ video ở đây nha. Chúc em học tốt ^^ kzbin.info/aero/PLsEmKKF4H46k013lBf0S_NFCMfU-JNZbd

[@hoanghiepnguyen7561]

@@EurekaUni tks a

[@HienLe-et6hb]

Một người đang tìm hiểu về poker

[@TrangNguyen-op3ou]

Mong ad giải thích giúp e phần 3. Các công thức hệ quả ở phần Công thức Bernouli ạ(19:36), tại sao lại biểu diễn được xác suất P(1A)=2x1/6x5/6 ạ?E cảm ơn ạ!

[@EurekaUni]

1/6.5/6 + 5/6.1/6 thì gộp lại thành 2.1/6.5/6

[@TuanAnh-lg4qk]

Anh cho e hỏi sự khác nhau giữa câu a và b là sao vậy ạ. Có 8 máy loại A và 5 máy loại B cùng được sử dụng. Xác suất hỏng của mỗi máy loại A là 0,2; còn máy B là 0,1. a/ Lấy 1 máy ra kiểm tra, tính xác suất được máy hỏng. Tính xác suất máy hỏng là loại A. b/ Kiểm tra tất cả các máy , tính xác suất được 1 máy hỏng. Tính xác suất máy hỏng là loại A.

[@EurekaUni]

Khác nhau ở phép thử đấy e. a) Chỉ chọn 1 máy nào đó -> kiểm tra -> 2 công đoạn -> xs đầy đủ, Bayes b) Kiểm tra tất cả -> 1 công đoạn -> dùng trực tiếp định lý cộng - nhân xác suất

[@TuanAnh-lg4qk]

@@EurekaUni Ở câu b em khônh hiểu cách hỏi và cách nó kiểm tra như thế nào ạ

[@EurekaUni]

@@TuanAnh-lg4qk kiểm tra cả 13 máy. Có 1 máy hỏng và 2 máy còn lại không hỏng. Do 8 máy loại A y hệt nhau, xác suất hỏng cũng như nhau nên kiểm tra 8 máy loại A coi như làm 8 phép thử độc lập => Thỏa mãn lược đồ Bernoulli => dùng công thức Bernoulli để tính xác suất Tương tự với 5 máy loại B cũng có thể dùng công thức Bernoulli. Mặt khác kiểm tra các máy cũng độc lập nhau (k làm thay đổi xs hỏng) => P(có 1 máy hỏng) = P(1 máy A hỏng, 7 máy A k hỏng và 5 máy B k hỏng) + P(8 máy A k hỏng và 1 máy B hỏng, 4 máy B không hỏng) = 8C1.0,2.0,8^7 * 0,9^5 + 0,8^8 * 5C1.0,1.0,9^4 = ...

[@TuanAnh-lg4qk]

@@EurekaUni Em cảm ơn a ạ

[@tranvanchuong6956]

Vô xem thử để tính vé số , số đề , sốc sỉa .

[@tutrongly2621]

Bài này đại học hả anh em học lớp 10 nghe bạn nói nên em xem thử

[@EurekaUni]

:))) sao các e học sớm thế

[@mythuan4028]

Tân sinh viên ms vô như e gặp cái này sợ hãi vô cùng

[@EurekaUni]

Giờ còn sợ hãi nữa k em?

[@nguyenkien5558]

bài giảng hay lắm ạ! Anh có thể chia sẻ slide bải giảng này đc ko ạ? Cảm ơn anh!!

[@hothithuyvan1077]

A giải thích hộ e câu này với ạ. E cảm ơn ạ 1 hộp đựng 12SP tốt và 3 SP xấu. Lấy ngẫu nhiên lần lượt không hoàn lại ra 2 SP. Tìm xác suất để SP lấy ở lần 2 là tốt, biết SP lấy ở lần 1 là tốt

[@EurekaUni]

Nó là xác suất có điều kiện (SP lần 1 là tốt), ở bài này có thể tính trực tiếp được. Với điều kiện lần 1 lấy được SP tốt thì sang lần thứ 2, ta còn 14 SP trong đó có 11 tốt. P(Cần tính) = C1(11) / C1(14) = 11/14

[@wongashi]

Mấy bạn nữ xem kiểu ☺️☺️

[@trilecao9014]

Thanks!

[@quoctuannguyen1800]

Thanks!!!

[@quykyvu2008]

nói lớn lên !

[@EurekaUni]

Cảm ơn bạn để lại comment. Vấn đề âm thanh đã được khắc phục ở các video tiếp theo rồi, mời bạn tiếp tục trải nghiệm khóa học miễn phí tại đây: tinyurl.com/XSTKFullEureka

[@nguyenthithanhnga1223]

Thầy ơi thầy có thể hướng dẫn e làm câu này được không ạ 😭😭😭. Đề bài cho X là biến ngẫu nhiên có hàm mật độ f(x)=e^-×, x>0 =0, x

[@EurekaUni]

Này là phân phối mũ với biểu thức xác suất P(a

[@nguyenthithanhnga1223]

@@EurekaUni em cảm ơn thầy nhiều ạ

[@billynguyen6587]

Làm vd tính Lô miền bắc đi anh

[@huuphuoc9982]

Nhờ có hình ảnh nên dễ hiểu hơn nhiều

[@viha1561]

trong lớp có 24 học sinh đăng ký môn tin học, 18 học sinh hóa học, 19 học sinh vật lý, trong đó có 12 học sinh chỉ đăng ký môn tin học và vật lý, 9 chỉ học cả hóa học và vật lý, 10 chỉ học cả tin học. trong vật lý và 4 Học sinh đã đăng ký ba khóa học. bao nhiêu học sinh đã đăng ký và ít nhất một trong ba khóa học này?

[@EurekaUni]

Bài này giải theo sơ đò Venn là nhanh nhất. Em xem hướng dẫn ở video này là làm ngon lành dạng này nhé: kzbin.info/www/bejne/j52rYaCtatZ8nNE

[@tophotnews9716]

Ra thêm nhiều bài tập với ra nhanh Chương 2 anh ơi 👍

[@HuyenNguyen-up2nc]

Mong anh ra video ạ

[@EurekaUni]

E xem toàn bộ video ở đây nha kzbin.info/aero/PLsEmKKF4H46k013lBf0S_NFCMfU-JNZbd

[@EurekaUni]

Cẩn thận thì có thể nhấn đăng kí và bật thông báo, để theo kịp tiến độ ra video e nhé 😁😁😁

[@hienluong6496]

anh ơi làm video thêm các chương nữa đi ạ:>>>

[@EurekaUni]

Anh sắp ra video mới rồi. Subscribe ủng hộ anh nhé ^^

[@EurekaUni]

Luong Hien Em xem toàn bộ bài giảng xác suất thống kê đã lên sóng ở đây nhé. Sắp tới kênh sẽ cập nhật thường xuyên. kzbin.info/www/bejne/Y3TWeZ-Apbtmoc0