XSTK 1.5.2 Bài tập Công thức Xác suất Đầy đủ & Công thức Bayes _ Xác suất thống kê đại học

[@EurekaUni]

BÀI TẬP LUYỆN THÊM (CÓ GIẢI CHI TIẾT) eurekauni-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/hbmanh9492_eurekauni_onmicrosoft_com/EWlhDBvqeXZLmU7xC-Gpej0BbXo440qFFbXVXKPIMmqO0Q?e=0rzvpa XÁC SUẤT THỐNG KÊ - FULL VIDEO + Chương 1. Biến cố & Xác suất: eureka-uni.tiny.us/XSTKFull + Chương 2. Biến ngẫu nhiên 1 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC2 + Chương 3. Quy luật xác suất thông dụng: eureka-uni.tiny.us/XSTKC3 + Chương 4. Biến ngẫu nhiên 2 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC4 + Chương 5. Luật số lớn: eureka-uni.tiny.us/XSTKC5 + Chương 6. Lý thuyết mẫu: eureka-uni.tiny.us/XSTKC6 + Chương 7. Ước lượng tham số: eureka-uni.tiny.us/XSTKC7 + Chương 8. Kiểm định giả thuyết: eureka-uni.tiny.us/XSTKC8 + Chương 10. Hồi quy 2 biến: tinyurl.com/XSTKC10 + Thực hành trên Excel: eureka-uni.tiny.us/XSTKExcel + XSTK Hỏi đáp: eureka-uni.tiny.us/XSTKHoiDap DONATION: * Vietinbank: 0986.960.312 - Hoang Ba Manh * Techcombank: 0986.960.312 - Hoang Ba Manh * VPbank: 0986.960.312 - Hoang Ba Manh * Momo: 0986.960.312 - Hoang Ba Manh * Shopee: 0986.960.312 - Hoang Ba Manh

[@thungantran348]

Dạ bài tập luyện thêm không còn nữa ạ?

[@DungNguyen-iq9zl]

Ad có dạng bài tập áp dụng ct bernoulli ct xác suất đầy đủ và ct bayes k ạ

[@manhnguyendong7157]

Công nhận, cách anh dạy gần với sinh viên thật. Mang tính ứng dụng cao vào bài tập luôn ! Cảm ơn vì đóng góp của anh

[@EurekaUni]

Rất xin lỗi mọi người vì hẹn lên video từ thứ 4 tuần trước mà lắm chuyện xảy ra quá nên delay tới tận bây giờ, mong mọi người thông cảm một phần cũng vì làm được 1 video kiểu này tốn mất gần 40 tiếng. Tuần này kênh sẽ làm sang video phần thống kê, các anh em quan tâm có thể đăng kí kênh và bật thông báo để theo dõi nhé ^^

[@HaHa-cd2mf]

Anh vất quá😅 Cảm ơn anh nhiều ạ🥰

[@SapphireNguyen]

huhu cảm ơn thấy nhiều lắm ạ, học đến đâu hiểu đến đó luôn ạ

[@EurekaUni]

Hôm qua quay lỗi 1 lần không có tiếng, tối tranh thủ quay bù, xuất video 40' này hết cả đêm anh em ạ 😅😆😅 DONATE cho Eureka! Uni * Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh * Ví Momo: 0986.960.312

[@sadending5052]

Eureka! Uni chúng tôi đội ơn ngài

[@EurekaUni]

👀👀👀

[@NhanTran-ep4hi]

🤗 ad vất vả gòy 🤗

[@thanhtien3349]

Có mỗi 1 nút like :))

[@Minhlaminh2002]

mong ad giải đáp thắc mắc trên của em ạ

[@lamthithuytrang3240]

Cảm ơn anh đã giúp em qua môn xstk, em thi cuối kì 9,8 luôn ạ. Cảm ơn anh rất nhiều

[@EurekaUni]

Chúc mừng em nhé. 🤩

[@mythuan4028]

Em xin vía chị vs ạ sắp thi r mà ch hiểu j hết

[@EurekaUni]

Em theo dõi toàn bộ bài giảng xstk dễ hiểu ở đây nhé: kzbin.info/aero/PLsEmKKF4H46k013lBf0S_NFCMfU-JNZbd

[@EurekaUni]

@My Thuan: Chúc em thi tốt ^^

[@xuyennguyen5333]

Em cũng xin vía c ạ, tuần sau e thi r 🍀🍀

[@HiepTran-xw7ey]

bố cục rõ ràng dễ hiểu quá thầy ơi ko khô khan như trong giáo trình !! e cảm ơn thầy ạ

[@hiendangchi5886]

Qua hai ngày cố gắng thì cũng hiểu rõ clip này .Em cảm ơn thầy ạ .Chúc thầy nhiều sức khỏe ạ .I LOVE 3000

[@EurekaUni]

Tuyệt vời e ơi

[@danglong8287]

Học xs của anh siêu nghiền luôn.Giọng hay,trình bày rất dễ hiểu và logic và rất gần gũi vs bọn em:3

[@EurekaUni]

Cảm ơn e đã ủng hộ kênh nha

[@ngano5685]

thật may mắn khi biết đến Eureka uni! Thầy giảng hay quá ạ!

[@EurekaUni]

Cảm ơn e, chia sẻ bài giảng tới bạn bè giúp ad nhé.

[@EurekaUni]

Em có thể xem toàn bộ bài giảng xstk ở đây nhé: kzbin.info/aero/PLsEmKKF4H46k013lBf0S_NFCMfU-JNZbd

[@EurekaUni]

Hỏi đáp xstk: kzbin.info/aero/PLsEmKKF4H46lO5EoG6BwCtyhFV6JpxwDu

[@EurekaUni]

Chúc em học tốt ^^

[@ngano5685]

@@EurekaUni em chia sẻ tới nhóm lớp rồi ạ!

[@buiquockhanh4041]

Quá hay anh ạ, thuyết phục dễ hiểu hơn hẳn so với các giảng viên dạy

[@EurekaUni]

"Chia sẻ cho thầy, chia sẻ video cho thầy đi các em"_tiếng Lộc Fuho văng vẳng quanh đây.

[@hynnguy3986]

thầy ơi thầy giảng hay quá, ví dụ siêu dễ hiểu luôn ạ, em cảm ơn thầy nhiều lắm

[@EurekaUni]

Cảm ơn em. Chúc em học tốt ^^

[@andybien_784]

Thật sự học sxtk gọi đc biến cố là cả 1 nghệ thuật. Nhất là vs mấy bài khó

[@andybien_784]

em trở lại rồi đây, những môn nâng cao hơn có dùng xstk còn mon nào kh á anh ?"

[@chithaodinh6031]

Ố là, từ khi biết kênh này đỡ thấy sợ môn thống kê hơn hẳn. Triệu like cho anh ạ :))))

[@EurekaUni]

Chúc em học tốt nhé, nếu có thời gian share giúp anh video nhé!

[@nvl4593]

Hhihi, m cũng v

[@oannhuquynh1789]

anh dạy hay thật đấy, dễ hiểu chết đi được.

[@EurekaUni]

Ahihi Chúc em học thật tốt nhé ^^

[@ngoctram477]

em cảm ơn thầy đã cứu em môn này ạ

[@EurekaUni]

Tuyệt vời e, chia sẻ đến bạn bè để ủng hộ kênh e nhé

[@baonhi6424]

Bài giảng của ad rất hay ạ, giọng nói thì rất dzụng dzứng hihi. Còn kiến thức e tiếp thu được thì e xin được phép bỏ qua 😢 môn này e phó thác cho số phận rồi

[@EurekaUni]

Cảm ơn em! Không có số phận nào qua môn nếu không học đâu em. Cố lên nhé ^^!

[@hangoc9392]

Anh dạy dễ hiểu lắm ạ. Mà giọng anh hay thế, nghe u mê chữ ê kéo dài

[@EurekaUni]

Cảm ơn e :v Học tốt và mang con A về khoe với mọi người trên này nhé

[@ngocngan9895]

tuần sau em nhập học có môn xstk, xem kênh thầy hơi muộn nma hay lắm ạ

[@EurekaUni]

Chúc e học tốt nhé (y)

[@anhchuquynh3785]

Cảm ơn thầy, dễ hiểu lắm ạ, e sẽ xem lại nhiều lần để nhớ

[@trunginh3381]

e cám ơn thầy rất nhiều ạ. Qua bài này e cx biết đến xác suất sai lầm =))

[@EurekaUni]

Thế e mắc sai lầm mấy lần r :))

[@tiento2877]

Ô anh này dạy gì cũng đỉnh quá ❤️❤️

[@EurekaUni]

Đỉnh thế k like-share-subscribe-donate hơi phí e ạ :)))

[@iepvan2733]

Bài giảng của anh rất hay ạ, tuy nhiên em có 1 thắc mắc ở ví dụ cuối mong anh giải đáp ạ Theo đề bài nếu em giả sử trong hội nghị có 100 người thì: Nam có bằng: 49 người Nam không bằng: 21 người Nữ có bằng : 18 người Nữ không bằng: 12 người Như thế chẳng hạn P(H2) = 30C2 / 100C2 = 435/4950 = 29/330 khác 0,09 như trên của anh. Các xác xuất thành phần khác em thấy cũng bị như vậy.

[@EurekaUni]

Đó là sự khác nhau giữa bài cho tỷ lệ và cho cụ thể số lượng. Chi tiết e xem tại đây: kzbin.info/www/bejne/qJ7caY1ndpl5qLM

[@giangdoan910]

Bài giảng của anh dễ hiểu lắm ạ

[@EurekaUni]

Hê hê, cảm ơn e. Chia sẻ tới bạn bè đang phải học onl kì này giúp ad nhé :D

[@vanthienpham5198]

Rất mong Ad ra video Lý Thuyết Độ Đo Và Xác Suất - Đh Khoa Học Tự Nhiên Hcm .Xin chân thành cảm ơn Ad .

[@EurekaUni]

Do nhân lực có hạn nên hơi khó. Nếu có đk ad sẽ tìm hiểu và ra video bạn nhé. Chúc bạn học tốt ^^

[@vanthienpham5198]

@@EurekaUni Cảm ơn Ad nhiều.Chúc Ad nhiều sức khỏe và thành công.

[@haanh-m2h]

Cảm ơn anh đã cứa em, phần này trong toán chuyên đề thứ 2 em thi luôn.

[@EurekaUni]

Chúc e thi tốt nhé

[@EurekaUni]

cà phê hình thiếu 1 chữ e à :v "Coffee thiếu em"??

[@haanh-m2h]

@@EurekaUni Hi :) Ngại quá

[@EurekaUni]

Ầy, sửa làm gỉ, cứ để "Cà phê thiếu em" chẳng thâm thuý hơn à :v

[@TuanNguyen-nq3ri]

em đã thấy tia sáng le lói của môn này :)) cảm ơn thầy ạ

[@tuyetanh6731]

Mong anh ra thêm bài luyện tập sơ đồ Venn tại Neu tự nhiên lại thi trắc nghiệm ạa

[@EurekaUni]

E like fanpage của kênh nhé, a đang soạn r, xong sẽ up trên đó 😁 www.fb.com/EurekaUni.No1

[@vananhphamthi4311]

thầy giảng hay lắm ạ, em cảm ơn thầy nhiều ạ

[@khoiang6802]

Tính ra cái thứ 4 dễ nhất, mấy cái còn lại em ngẫm mãi chưa thông,nhất là cái câu bi

[@phuongnhi106]

Có 2 lồng chuột thí nghiệm, lồng thứ nhất có 10 chuột đực và 15 chuột cái, lồng thứ hai có 8 chuột đực và 9 chuột cái. Bắt 1 con từ lồng thứ nhất sang lồng thứ hai, sau đó từ lồng thứ hai bắt ngẫu nhiên ra 2 con chuột. a. Tính xác suất để 2 con lấy ra đều là chuột đực. b. Nếu 2 con lấy ra lần sau là chuột đực, tính xác suất để con lấy ra lần đầu là chuột cái

[@EurekaUni]

Giống Ví dụ đầu tiên trong video này, làm theo cách thứ nhất.

[@1crow972]

Phần này khó mà ad dạy hay quá

[@EurekaUni]

Cảm ơn e. E thấy hay thì đăng kí kênh và chia sẻ với bạn bè giúp a nhé 😁

[@phuphanvan3578]

Có ba lô sản phẩm, lô thứ nhất có 50 sản phẩm loại A và 30 sân phẩm loại B; lô thứ hai có 100 sản phẩm loại A và 30 sản phẩm loại B; lộ thứ ba có 80 sản phẩm loại A và 50 sản phẩm loại B. Trong quá trình vận chuyển mỗi lô thất lạc 1 sản phẩm. 1) Biết rằng khi một sản phẩm loại A thất lạc công ty bị thiệt hại 3 triệu đồng, khi một sản phẩm loại B thất lạc công ty bị thiệt hại 1 triệu đồng. Tính số tiên trung bình công ty bị thiệt hại 2) Khi đến nơi tiêu thụ người ta trộn lẫn sản phẩm của 3 lô rồi lấy ngẫu nhiên ra 1 sản phẩm. Tính xác suất để sản phẩm lấy ra là sản phẩm loại A. Mong ad giải giúp em với

[@vanvanthu1823]

Em cám ơn thầy ạ, bài giảng rất hay và dễ hiểu. Thầy cho em hỏi ví dụ cuối, e có thể giải như thế này ko ạ: Nhóm đẩy đủ là H1: Người được chọn là nam, H2: Người chọn được là nữ A là xs để chọn được người có bằng đại học Vì yêu cầu chọn được 2 người 1 có bằng, 1 ko bằng và quan tâm xác suất chọn được có bằng là nữ và ng kia ko bằng nên bài toán quy về việc tìm p(H2|A) là tìm được người là nữ trong số người có bằng đại học. KQ thu được cũng là 0.2687

[@EurekaUni]

Được e, nhưng chỉ đúng với đề bài cho toàn bộ là các tỷ lệ. Nếu như cho cụ thể số nam, nữ thì làm cách này k còn đúng nữa.

[@TuanTruong-dg7xq]

Em chào anh ở ví dụ 4 em làm như thế này , em quy thành 100 học sinh ( 70 nam, 30 nữ ) -> 49 nam có bằng, 21 nam không có bằng -> 18 nữ có bằng, 12 nữ không có bằng Chọn : - 2 nam trong đó 1 có bằng, 1 không có : 70C2 * 49C1 * 21C1 (A) - 1 nam 1 nữ , trong đó 1 có bằng, 1 không có : 30C1 * 70C1 * ( 49C1 *12C1 + 18C1 * 21C1 ) (B ) 2 nữ trong đó 1 có bằng 1 không có : 30C2 * 18C1 * 12C1 (C) -> xác suất người có bằng đại học là nữ : (30C2 * 18C1 * 12C1 + 30C1 * 70C1 * 18C1 * 21C1 ) / (A+ B +C) Kết quả ra 19,26% ạ Em nghĩ nát óc rồi mà vẫn không biết sai ở đâu ạ, anh giúp em với 😂

[@EurekaUni]

Khi bài cho tỷ lệ thỉ có nghĩa là: kzbin.info/www/bejne/qJ7caY1ndpl5qLMsi=mBoJFeTJJCiN99yI

[@AnhNguyễnĐặngPhương]

cách giảng bài logic quá ạ

[@HN2346-i]

Giọng thầy nghe cuốn phết nha :v

[@EurekaUni]

Cảm ơn e ;'))

[@mindset5228]

Một số câu hỏi của e về ví dụ 1: 1. A là biến cố mục tiêu nhỉ anh 2. Ví dụ 1 ta có thể sửa đề bài thế này cho hợp lý Một hộp có 4 viên bi có thể gồm hai màu đen và trắng, hoặc chỉ một màu( hoặc hộp chỉ gồm các viên màu đen, hoặc hộp chỉ gồm các viên màu trắng) Ta lấy ngẫu nhiên ra 2 viên bi. Tính xác suất để lấy được 2 bi trắng => không ảnh hưởng đến cách làm ^^

[@trieuhuyvan5020]

e đọc đề cứ nghĩ cố định 2 trắng 2 đen ấy🤣

[@concakmup]

xem xong vid này thấy mình khôn ra 1 kỳ học =))

[@Vusuongxinhdep]

Em hồi hoài rối khúc đầu luôn. Nhưng thôi vì nhiệt tình nên em sẽ bỏ qua hêhheh

[@EurekaUni]

Nhưng cuối cùng thì e có hiểu hết không cơ :3

[@Vusuongxinhdep]

@@EurekaUni dạ anh ơi, cái bấm tổng P(A) mà em không biết bấm máy sao cả. Hi rồi A| Hi lúc đó em không biết phải làm sao

[@EurekaUni]

@@Vusuongxinhdep Đoạn đó viết theo kí hiệu tổng. E thay i=0, 1, 2, 3, 4 rồi cộng hết vào, sẽ được dạng tường minh như sau: P(A) = P(H0)P(A|H0) + P(H1)P(A|H1) + P(H2)P(A|H2) + P(H3)P(A|H3) + P(H4)P(A|H4) Các xác suất thành phần ở đây đều đã được tính ở bên cạnh rồi, chỉ việc thay số vào P(A) = 0,2.0 + 0,2.0 + 0,2.(1/6) + 0,2.(1/2) + 0,2.1 = 1/3

[@Vusuongxinhdep]

@@EurekaUni dạ em hiểu rồi, hèn gì em nghĩ bấm máy là bấm làm sao tại em không biết thấy biến X trong máy sao cho hợp. Dạ em cảm ơn anh, mai em thi giữ kỳ căng go và khốc liệt lắm 😤

[@EurekaUni]

@@Vusuongxinhdep chúc e thi tốt :3 có gì chép đề về gửi cho page Eureka Uni với nhé :v Link page ở phần mô tả

[@ngocthuy2509]

Có 2 hộp sản phẩm, mỗi hộp đều có 7 sản phẩm loại một và 3 sản phẩm loại hai. Lấy 1 sản phẩm ở hộp I và 2 sản phẩm ở hộp II. a. Giá sử lấy được đúng 2 sản phẩm loại hai. Tính xác suất 2 sân phẩm đó là của hộp II. b. Tính kỳ vọng toán học của số sản phẩm loại một được lấy ra Sư phụ cứu con với :(

[@TrungNguyen-ju9vm]

Hay quá thầy ơi

[@EurekaUni]

Hay quá, đăng kí kênh thôi em ơi :v

[@ThanhTruc-hy5vn]

dạ thầy ơi, chỗ công thức Bayes mà muốn bấm máy thì làm sao ạ??? em chưa hiểu chỗ đó lắm, mong thầy giải thích giúp em ạ, cảm ơn thầy

[@EurekaUni]

Viết biểu diễn thế thôi chứ không bấm máy kiểu tổng Sigma được đâu e. Nó không có số hạng tổng quát.

[@hoaithanhtranngoc725]

Trong 1dân số D có tỷ lệ nam và nữ theo thứ tự là 55% và 45%. Tỷ lệ nhiễm vius viêm gan B ở nam và nữ theo thứ tự là 20% và 15%. 1. Chọn ngẫu nhiên một người trong dân số D. Tính xác suất người này bị nhiễm virus viêm gan B. 2. Nếu chọn được người bị nhiễm virus viêm gan B. Tính xác suất người đó là nam, nữ. 3. Chọn ngẫu nhiên 6 người nam trong dân số D. Tính xác suất có 4 người bị nhiễm virus viêm gan B. Câu 1: sử dụng ct toàn phần. Câu 2: sử dụng ct bayes Câu 3: phải sử dụng công thức nào ạ.

[@EurekaUni]

Câu 3 dùng công thức Bernoulli, e xem đoạn hệ quả của định lý cộng-nhân tại đây kzbin.info/www/bejne/Y3TWeZ-Apbtmoc0

[@namvan1885]

ad làm về thống kê bayes đi

[@nguyeninhquanghuy1499]

Thầy ơi thầy giúp con câu này với ạ Có 2 hộp đựng các mẫu hàng xuất khẩu. Hộp 1 đựng 10 mẫu trong đó có 6A, 4B. Hộp 2 có 10 mẫu trong đó có 3A, 7B. Từ mỗi hộp lấy ngẫu nhiên 1 mẫu. Tính xác suất để 02 mẫu lấy ra đều cùng loại ạ

[@EurekaUni]

Có thể cùng loại A hoặc cùng loại B Cùng loại A: 6/10.3/10 Cùng loại B: 4/10.7/10 Cộng lại là xong

[@nguyeninhquanghuy1499]

Dạ vâng em cảm ơn ah

[@nguyentramgiabao1414]

7:10 đề bảo là bi đen và trắng mà thầy. Sao xác suất 4 trắng , 4 đen được ạ ?

[@EurekaUni]

Đề bài a ra lỗi đấy e. Ý tưởng là trong hộp có 4 bi chưa biết có những màu nào và chỉ xét 2 màu đen và trắng.

[@vuhaphuong5238]

em cảm ơn thầy, bài giảng rất hay và dễ hiểu ạ. Em có chút thắc mắc ở bài cuối, tại sao tỷ lệ chọn 2 bạn nữ lại là 0.09, Vì khi chọn ra được 1 bạn nữ, thì lần sau chỉ chọn các bạn nữ còn lại thôi. Mong thầy giải đáp ạ.

[@EurekaUni]

Mấy bài cho tỉ lệ thì làm giống như lấy có hoàn lại e ợ

[@EurekaUni]

Đây là 1 cách lý giải cho việc tại sao bài cho tỉ lệ thì lại làm như vậy, e quan tâm thì có thể xem qua nhé kzbin.info/www/bejne/qJ7caY1ndpl5qLM

[@vuhaphuong5238]

​@@EurekaUni em hiểu rồi. em cảm ơn thầy

[@maihoanguyen69]

Em là tân sv y1 sắp kiểm tra phần sác xuất mà chưa biết nên học từ đâu

[@EurekaUni]

Em học qua video bài giảng Xác suất thống kê ở đây nhé. Chúc em học tốt 🤗 kzbin.info/aero/PLsEmKKF4H46k013lBf0S_NFCMfU-JNZbd

[@huylam886]

qua môn chưa bạn :v

[@nguyenbanh123]

24:16 thưa thầy, lần đầu chọn được nữ thì số lượng nữ sẽ giảm, lần thứ 2 xác suất chọn được nữ sao vẫn là 0.3 được ạ?

[@EurekaUni]

Em xem giải thích trong video này: kzbin.info/www/bejne/qJ7caY1ndpl5qLM

[@EurekaUni]

DONATE cho Eureka! Uni * Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh * Ví Momo: 0986.960.312

[@ngoanpham864]

A giảng rất dễ hiểu, nhưng mà vào bài khác e lại ko bt bắt đầu từ đâu cả, ko bt gọi biến cố như thế nào cả.a còn nhiều video về chữa bài tập dạng này ko ạ

[@EurekaUni]

Có video này thôi e. Ngoài ra e có thể làm thêm bài tập có đáp án, link ở phần mô tả video

[@ngoanpham864]

@@EurekaUni e cảm ơn ạ

[@_cThanhNha]

20:25 nhân chéo lên rút gọn là sao ạ em nhìn mãi k hiểu chỗ rút gọn

[@EurekaUni]

a = 0,9(a+b) = 0,9a + 0,9b a - 0.9a = 0,9b 0,1a = 0,9b a= 9b

[@HaoNguyen-bl3ci]

theo bạn để tìm được chìa khóa( công thức) xác suất thì phải dựa trên yéu tố nào??? giúp em với ạ

[@oaycogithuvi26]

Em muốn hỏi ví dụ 1 theo đề bài là 1 hộp có 4 bi gồm 2 màu đen và trắng, tức là trong hộp phải có cả đen lẫn trắng nên làm sao có P(H4) là cả hộp đều trắng hay P(H0) là cả hộp đều đen được ạ?

[@EurekaUni]

Nếu không giới hạn màu thì liệu có bao nhiêu màu cần xét e? Vì vậy, mặc dù k phủ nhận đề bài có "sạn", chúng ta có thể nghĩ "thoáng" hơn một chút để nắm lấy ý tưởng chính mà mình đưa ra. Khi làm bài tập tự luyện (link ở comment ghim), e sẽ hiểu tại sao có cái "sạn" này.

[@taihuynh1670]

em muốn hỏi ở vd4, tại sao mình lại chọn nữ, nam theo thứ tự ạ

[@EurekaUni]

Nam - Nữ khác nhau nên phải xét thứ tự trước sau chứ. Nếu em không xét thì cộng xác suất hệ đầy đủ biến cố nó đâu có bằng 1, không thấy bất hợp lý sao.

[@HieuNguyen-pq5bn]

Nhưng mà nói thật nó bổ ích vl, cám ơn thầy nhiều nhiều =))

[@EurekaUni]

Vừa "lú" vừa bổ ích là loại trạng thái như thế nào e :v Ad k hiểu 🤔

[@nhungvu4351]

Ad ôi cho e hỏi là ở phút 30:50 tsao đề bài bảo tính tỉ lệ phế phẩm mà cta lại dựa vô chính phẩm tính thế kia ạ

[@EurekaUni]

Máy kết luận là chính phẩm thì sản phẩm đó mới được đưa ra thị trường. Lúc này trên thị trường sẽ có Chính phẩm thật và Phế phẩm (bị máy kết luận thành chính phẩm)

[@ohuutoan5477]

@@EurekaUni vâng vậy tỉ lệ phế phẩm em nghĩ là chỉ cần tính phế phẩm bị kết luận sai th chứ ạ ?

[@nguyentrang4430]

thầy ơi em không hiểu đoạn 9:04 ạ . P(A\Hi) tính như nào ạ

[@manhb.econometrics]

P(A|H4) = 1 vì lúc này hộp toàn bi trắng => chắc chắn lấy ra được 2 bi trắng P(A|H3) = 3C2/4C2 vì lúc này hộp có 3 trắng 1 đen, xác suất lấy được 2 trắng từ 4 viên đó là 3C2/4C2 ... tương tự

[@duyentranthi540]

hay quá ạ

[@hoangthaibao7382]

khi nào thì dùng công thức bayes, khi nào thì dùng công thức xác suất đầy đủ ạ ?

[@07caothihai26]

Trả lời câu này đi a

[@namvan1885]

??? nó là 1 mà

[@hoangthaibao7382]

@@namvan1885 :v, cảm ơn tôi tốt nghiệp r

[@03.tuananh91]

câu:B ví dụ 3 Tính tỷ lệ phế phẩm của công ty trên thị trường khi H1 là chính phẩm với máy kiểm với xác suất đúng là 0.95 sai là 0.05 thì khi xác định là sai thì thành phế phẩm và ko được có trên thị trường thì sao vẫn phải cho H1 vào khả năng chính sảy ra phế phẩm trên thị trường là H2 với tỉ lệ máy nhận sai thành phế phẩm thành 0.1 thì tỉ lệ phế phẩm của công ty trên thị trường chỉ có 0.01=1% tròn

[@EurekaUni]

Bạn đã suy nghĩ kĩ chưa?

[@LanAnhNguyen-iy9bs]

24:30 thầy ơi sao chỗ đó mình phải xét nam hay nữ chọn trước vậy thầy

[@EurekaUni]

Khi có 2 thuộc tính khác nhau xuất hiện thì cần xét bổ sung thứ tự, nếu k sẽ k đủ trường hợp.

[@hiendangchi5886]

Thầy ơi , cho em hỏi là công thức xác suất đầy đủ và công thức bayes . Nhược điểm là gì vậy ạ

[@nhungyen827]

cho em hỏi là phút 24:30 phần 1 nam 1 nữ tại sao là 0,7x0,3 + 0,3x0,7 chọn 1 nam 1 nữ nhưng tại sao lại + thêm 1 lần vậy ạ

[@EurekaUni]

Bạn có thể hiểu đó là đảo vị trí (thứ tự) của người được chọn theo giới tính.

[@vutrinhman5798]

"Máy kết luận là chính phẩm" Đúng ----> ra thị trường (c) Sai -------> ra thị trường (d) "Máy kết luận là phế phẩm" Đúng -----> không ra thị trường (a) Sai ---------> cũng không ra thị trường (b) __________________________________________ 1. Tỷ lệ SP kết luận bị sai Pa = b + d (✔) 2. Tỷ lệ phế phẩm của Cty trên thị trường Pb = d/(c+d) (?) của Admin Pb = b/(b+c) mong ad giải thích thêm vì "b" không ra thị trường do máy loại ở khâu SX Tại sao b ra được thị trường trong đáp án của ad mong ad giải thích thêm Thank You So Much!

[@EurekaUni]

(c+d) là tỉ lệ chính phẩm được sản xuất ra, nhưng bạn phải lưu ý rằng, lúc sản xuất ra mà đã phân biệt được đâu là chính, đâu là phế, thì cần kiểm tra bằng máy làm gì nữa? Do vậy, lúc sản xuất xong, chưa thể biết đâu là chính, đâu là phế phẩm => dùng máy kiểm tra. Người ta sẽ bán trên thị trường những sản phẩm mà "máy kết luận là chính phẩm" (vùng màu vàng, 32:00) Bao gồm (b+c), trong đó: b: phần phế phẩm bị kết luận sai, nghĩa là máy kết luận thành chính phẩm c: phần chính phẩm được kết luận đúng, nghĩa là máy kết luận nó là chính phẩm

[@vutrinhman5798]

@@EurekaUni Eureka! Quá hay

[@chtholly1625]

Vd2 8:01 câu b, thầy có ghi nhầm đề k ạ ? Sao P(K1/A) là giả sử lấy đc bi trắng, tính xác suất lấy đc 1 bi trắng từ hộp 1 kạ ? K1 Là lấy đc 1 bi từ hộp 1 mà ?

[@EurekaUni]

Trong điều kiện A thì đã là bi trắng rồi. P(K1|A) = P(K1.A)/P(A) K1A: là biến cố "bi lấy ra là bi trắng và của hộp 1"

[@chtholly1625]

@@EurekaUni dạ z câu cuối sao thầy k để là P(AK1/A ) ạ ? , K1A là 1 bi trắng từ hộp 1 ạ sau khi đã lấy 1 bi trắng từ hộp 2(A) Cái này em hỏi là do dịch sát câu đề của thầy ạ, hay câu này k nên sát nghĩa ạ ?

[@EurekaUni]

K cần thiết. P(AK1|A) = P(AK1A)/P(A) Mặt khác AK1A = AAK1 = AK1 Viết như e chỉ làm cho mọi việc trở bên rối rắm hơn thôi.

[@chtholly1625]

@@EurekaUni dạ em hiểu r, nên đơn giản lại, em cảm ơn thầy ạ

[@ucan3596]

Cho e hỏi câu này ak Có hai hộp đựng sản phẩm: Hộp I đựng 12 sản phẩm trong đó có 3 sản phẩm xấu; Hộp II đựng 15 sản phẩm trong đó có 4 sản phẩm xấu. Lấy ngẫu nhiên từ hộp I ra 2 sản phẩm rồi bỏ sang hộp II; sau đó, lấy ngẫu nhiên từ hộp II ra 3 sản phẩm. a) Tính xác suất để lấy được 2 sản phẩm tốt và 1 sản phẩm xấu từ hôp II. b) Giả sử đã lấy được 2 sản phẩm tốt và 1 sản phẩm xấu từ hôp II, tìm xác suất để trong 2 sản phẩm lấy ra từ hộp I có đúng 1 sản phẩm tốt?

[@EurekaUni]

Chia nhóm đầy đủ biến cố theo số sản phẩm tốt được bỏ từ hộp 1 sang hộp 2 Ta được tất cả 3 trường hợp -> 3 biến cố của nhóm đầy đủ biến cố.

[@auo-ux5un]

Nhờ ad giúp e bài này với ạ: Có 2 tổ SV y khoa , tổ 1 gồm 6 nam và 4 nữ, tổ 2 gồm 3 nam và 7 nữ. Đội tình nguyện cần lập một nhóm gồm 3 người từ 2 tổ này. Để khách quan, mỗi tổ chọn ra 1 người. Sau đó trong số còn lại chọn ngẫu nhiên 1 người. Tính xác suất người thứ ba được chọn là nam

[@AnhNguyen-dv8dn]

Ơ cùng câu hỏi vs bạn này mong ad giải thích vs ạ

[@EurekaUni]

Xem xét bài toán dưới góc độ khác là dễ ngay. Đổi lại dữ kiện thành: + Lấy ngẫu nhiên từ tổ 1 ra 9 người, tổ 2 ra 9 người rồi gom vào một nhóm. Từ nhóm (18 người) này lấy ngẫu nhiên ra 1 người, tính xác suất người đó là nam. Sau đó, làm tương tự như ví dụ 2 cách 2.

[@chilads3346]

tại sao câu b- tỉ lệ phế phẩm trên thị trường không tính thẳng luôn là tỉ lệ chọn sp phế phẩm trong điều kiện máy chọn sai được ạ

[@EurekaUni]

Máy chọn sai có ra hết được đến thị trường đâu e. Thị trường chỉ gồm: (chính phẩm, kết luận đúng) + (phế phẩm, kết luận sai)

[@LyNguyen-uk7kg]

ad có làm vid về công thức Brenoulli ko ạ?

[@EurekaUni]

Bài tập kiểu đó sẽ lặp lại ở quy luật Nhị thức (chương 3) nên a k làm riêng về công thức Bernoulli để tránh rườm già.

[@oiagg4688]

Dạ thầy cho em hỏi, vì sao khúc 6:04 chỗ hộp 1 lấy 2 lần ngẫu nhiên thì được gộp lại thành 1 lần lấy ngẫu nhiên vậy ạ?

[@EurekaUni]

Giống như thu gọn phân số vậy: (3/10)*(1/3) = 1/10 Lấy ngẫu nhiên 3 từ 10, lấy ngẫu nhiên tiếp 1 từ 3 = lấy ngẫu nhiên 1 từ 10.

[@oiagg4688]

@@EurekaUni Dạ vậy mình chứng minh nó ntn ạ? Thầy giúp em với, em sợ gv hỏi mà ko biết trả lời sao í

[@EurekaUni]

@@oiagg4688 thay vì đợi giáo viên hỏi, em hỏi trước giảng viên luôn. Còn chứng minh thì dùng xác suất đầy đủ.

[@oiagg4688]

@@EurekaUni em cảm ơn thầy nhiều ạ.

[@xuanquanthithanh4459]

" Có hai lô sản phẩm. Lô I: Có 8 chính phẩm và 2 phế phẩm. Lô II: Có 3 chính phẩm và 3 phế phẩm. Từ lô I lấy ngẫu nhiên 2 sản phẩm bỏ sang lô II, sau đó tử lô II lấy ra 2 sản phẩm. Tính xác suất lấy được 1 chính phẩm." Anh cho e hỏi đề bài hỏi như này thì hiểu là xác suất lấy được 1 chính phẩm và 1 phế phẩm đúng k ạ

[@EurekaUni]

Nên hiểu như vậy e, đề diễn đạt nửa vời quá. Còn nếu nói có 1 hoặc 2 thì thường sẽ mô tả là "có chính phẩm" hay "có ít nhất 1 chính phẩm".

[@haunguyenvanphuc-ut8bh]

22:24 ad có nhầm không ạ😢

[@EurekaUni]

Không

[@sangang6316]

Máy bay có hai bộ phận A và B có tầm quan trọng khác nhau. Máy bay sẽ rơi nếu như có hoặc 2 viên đạn trúng vào A hoặc 3 viên đạn trúng vào B. Giả sử hai bộ phận A và B chiếm lần lượt là 15% và 25% diện tích máy bay. Tính xác suất để máy bay rơi nếu nó bị trúng 3 viên đạn.( bắn tổng cộng 3 đạn) thầy gợi ý cách làm cho em với ạ.

[@EurekaUni]

3 viên vào A --> H3 2 viên vào A --> H2 1 viên vào A --> H1 0 viên vào A --> H0 P(Hk) = 3Ck.0,15^k.0,85^(3-k) Máy bay rơi --> E P(E|H2) = P(E|H3) = 1 P(E|H1) = 0 P(E|H0) = P(3 viên trúng vào B) = (0,25/0,85)^3 --> Bởi vì trong điều kiện H0 thì 3 viên đạn sẽ chỉ có thể trúng vào vùng B (25%) hoặc vùng còn lại (60%) --> xác suất trúng B lúc này sẽ là 0,25/(0,25+0,6) = 0,25/0,8 Vậy, P(máy bay rơi) = P(E) = ... (công thức xs đầy đủ) *** Cảm ơn em vì bài hay quá hehe. PS: Thực ra a sẽ k còn thấy hay nữa nếu a k làm được :v

[@manhtv5002]

thấy bài đăng trên fb nên vào cmt: 3 viên trúng B(=0,25^3) hoặc 2 viên trúng A(3C2.0.15^2) hoặc 3 viên trúng A(0,15^3)

[@sangang6316]

@@EurekaUni em cam on a

[@eastwoodnam7120]

Thầy ơi, em có 1 bài toán thế này: ''Chỉ có 1 viên bi và bỏ vào 1 trong các hộp. Có 2 hộp là hộp A và hộp B. Hộp B trong suốt. Trong hộp B có 2 ngăn là B1 và B2 (2 ngăn này ko nhìn xuyên đc)'' Vậy lúc này xác suất lấy đc bi trong B1, B2 có phải 1/4 ko ? [Nếu vẽ ra giấy sơ đồ thì lúc đầu phân ra 2 nhánh A "đánh số" (1/2) và B "đánh số" (1/2), từ nhánh B ra 2 nhánh nhỏ là B1 "đánh số" (1/4) và B2 "đánh số" (1/4)]. NHƯNG trên thực tế hộp B trong suốt nên người chơi có thể ở ngoài trực tiếp chọn đc B1, B2, bước mở hộp B theo em thấy chỉ là bước "thủ tục" chỉ tốn thêm 1 thao tác mở hộp, thì phải ko đc tính là 1 bước chọn lựa chứ, thì đáng lẽ xác suất lấy đc bi phải là 1/3 ở B1, B2 chứ ko phải 1/4 ? Nếu 1/4 là sai thì em thấy "cái sai" có thể nằm ở cái vẽ sơ đồ kia do lúc đầu đánh số 1/2 nên lúc chia nhánh lần nữa buộc phải ghi 1/4 (1 phần 2 chia cho 2). Em thấy có vẻ rất kỳ lạ, việc hộp B trong suốt đã ảnh hưởng kết quả sao ?

[@LanAnhNguyen-iy9bs]

19:09 b và c là chính phẩm nên được đưa ra thị trường,nhưng nhỡ đâu phế phẩm nằm trong phần c thì sao thầy

[@EurekaUni]

E xem kĩ cho hiểu các mảng màu trong sơ đồ Venn đi đã.

[@ongkoi3073]

hay quá thầy ạ

[@k60phamthuyduong21]

2:35 tại sao chỗ tính P(h1) lại ra như vậy ạ

[@EurekaUni]

H1 là "có 1 viên đen và 1 viên trắng được bỏ từ hộp 1 sang hộp 2" Nghĩa là P(H1) = P(lấy ra 1 đen và 1 bi trắng từ hộp 1) = 5C1*5C1/10C2

[@phongle-kb9jv]

Anh cho em hỏi câu này được không ạ, em cảm ơn anh Một người có 6 con gà trống và 4 con gà mái nhốt trong một lồng . Hai người đến mua, người thứ nhất mua rồi đến người thứ 2 mua , mỗi người mua 2 con và người bán bắt ngẫu nhiên từ lồng. Tính xác suất để người thứ nhất mua được 1 con trống và người thứ 2 mua được 2 con trống

[@EurekaUni]

A1: người thứ nhất mua đc gà trống A2: người thứ 2 mua được gà trống Cần tính P(A1.A2) P(A1.A2) = P(A1)P(A2|A1) = 6/10 * 5/9 = 1/3

[@phongle-kb9jv]

@@EurekaUni em cảm ơn anh, em đăng kí kênh r ạ

[@doahoamuaxuan]

3:28 cái công thức bayes đấy thế vào như nào để ra thành 7/12 vậy ạ!!

[@EurekaUni]

P(H0) có chưa? P(A|H0) có chưa?

[@doahoamuaxuan]

​@@EurekaUniem thế vào rồi nhưng kết quả là 1/3 ạ😥

[@EurekaUni]

@@doahoamuaxuan thế thì là lỗi bấm máy. Số như kia rồi, bấm máy đúng sẽ ra 7/12.

[@Khoa-yc2rr]

Thầy ơi ở ví dụ 2, cách 2 sao mình có thể gộp 2 quá trình lấy bi thành 1 quá trình vậy ạ. Em chưa hiểu rõ lắm

[@EurekaUni]

Vì nó đều là ngẫy nhiên. Nếu muốn e có thể test lại theo quy trình XS đầy đủ cho 2 bước đó, với nhóm đầy đủ ở bước 1.

[@NgocAnhNguyen-by1df]

Cho mình hỏi ở ví dụ 4: giả sử trong hội nghị có 10 người thì sẽ có 3 người là nữ. Vậy tỉ lệ có 2 nữ phải là tổ hợp chập 2 của 3 chia cho tổ hợp chập 2 của 10 (kết quả là 0.667). Chứ sao lại lấy 0.3 x 0.3 nhỉ ?

[@EurekaUni]

Bài toán mà cho 30% nữ và bài toán cho cụ thể số nữ sẽ xử lý khác nhau. Cụ thể khác nhau ntn thì bạn xem tại video này nhé. kzbin.info/www/bejne/qJ7caY1ndpl5qLM

[@DuyTran-on8ej]

anh ơi ở ví dụ 4 ở trường hợp h2 = 1 nam 1 nữa sao 2 trường hợp phải xét lấy trước lấy sau ạ vì là lấy trước hay sau cũng là có 1 nam và 1 nữ thôi ạ .

[@EurekaUni]

Nếu k cộng xs nhóm đầy đủ vào nó k bằng 1 => thiếu trường hợp là rõ

[@ucleanh3822]

cảm ơn anh nhiều ạ

[@BinhLe-nt2hv]

Thầy ơi cho em hỏi, chỗ 17:43 làm sau tính ra được kết quả 7/12 Thầy

[@EurekaUni]

Thay số vào công thức rồi bấm máy tính

[@angkimthanh900]

thầy ơi cho em hỏi là công thức ở 17:32 là công thức tính tổng vậy bấm máy tình bằng cách nào vậy ạ?

[@EurekaUni]

Kí hiệu đó cho gọn thôi e. Còn muốn thay số phải viết tường minh ra, rồi thay các giá trị vào. Lúc thay số thì k có số hạng tổng quát nên k bấm bằng máy được :"))

[@angkimthanh900]

Eureka! Uni hèn gì em cứ ngẫm hoài mà không hiểu, bấm cứ sai hoài, vậy là mình phải tường minh các biến cố ra phải không thầy?

[@EurekaUni]

@Đặng Kim Thành Đúng vậy. Viết từng thành phần xác suất ra, sau đó thay các giá trị P(Hi) và P(A|Hi) vào để tính, như kiểu này này: p=0,1.0,05+0,9.0,8=...

[@anya-nu2it]

Thầy giảng rất hay và dễ hiểu ạ. Cho em hỏi ở ví dụ 2a. Nếu đề bài cho lấy từ hộp 2 ra 2 viên bi, lập bảng ppxs về số bi trắng lấy ra thì ta chia thành 3 trường hợp, trong đó mỗi TH lại có 3 TH con ạ? Em cảm ơn thầy

[@EurekaUni]

Bảng xác suất gồm: Dòng giá trị X và dòng xác suất X=0,1,2 Tính P(X=0), P(X=1), P(X=2) bằng công thức xác suất đầy đủ theo hướng dẫn trong video.

[@anya-nu2it]

@@EurekaUni em cảm ơn ạ

[@ovanat276]

em có câu hỏi ở ví dụ 4: P(A|H1) có cần phải tính là chọn nam trước hay nữ trước không? nam trước có bằng, nam sau có bằng, nữ trước có bằng, nữ sau có bằng. Mong ad giải đáp.

[@EurekaUni]

+ Thứ tự chỉ phải xét khi có sự khác biệt thôi e: Chọn 2 nam => k cần xét Chọn 1 nam 1 nữ => phải xét 2 nam không có bằng => k cần xét 1 nam có bằng, 1 không => phải xét. + Thứ tự chỉ xét 1 lần thôi, nếu k sẽ bị trùng: Nếu đã xét thứ tự ở "nam-nữ" rồi => thì đến đoạn "có-không có bằng" không cần xét thêm nữa.

[@t.aastronomy2086]

4:00 theo thầy nói thì nếu mình chọn tính theo hệ đầy đủ H1 H2 H0 thì mình tính như thế nào ạ ?

[@EurekaUni]

Cách 1 dài nên tôi lười trình bày lại. Bạn có thể xem lời giải chi tiết theo 2 cách của 1 bài tương tự tại đây: facebook.com/photo/?fbid=689340329882472&set=a.2643131219294694

[@phuongdiem8075]

A ơi cho e hỏi cách dùng công thức bays với công thức điều kiện nó khác nhau như nào ạ

[@EurekaUni]

Cả 2 đều là xs điều kiện, nhưng thường Bayes nó "lòng vòng" phức tạp hơn và nó phải đi kèm với 1 nhóm đầy đủ biến cố

[@phuongdiem8075]

@@EurekaUni vâng e hiểu r ạ e cảm ơn a

[@marthadaynek]

cách bấm máy tính công thức xác suất đầy đủ là ntn ạ hay là phải nhân thủ công mong thầy giải đáp

[@EurekaUni]

Thay số thủ công vào e ạ. Chứ k bấm lười bằng tổng sigma được đâu vì nó làm gì có biểu thức số tổng quát. Viết kí hiệu tổng ở dạng công thức cho gọn thôi.

[@mythuan4028]

Khi nào mik dùng công thức bernoulli, khi nào dùng bayes, khi nào dùng công thức đầy đủ thầy có dấu hiệu j để nhận biết k ạ

[@EurekaUni]

E cố hiểu đề bài và các công thức. Chứ nhìn dấu hiệu thì gặp bài nguòi ta mix các công thức với nhau lại rối hết lên thôi.

[@_cThanhNha]

Thầy ơi năm nhất mình lên chú tâm vào chương nào nhất ạ

[@EurekaUni]

Học hết e. Phần thống kê là bắt buộc phải học.

[@taansinh]

dạ a ơi em k có thẻ tín dụng gì hết làm sao tham gia khóa học này ạ

[@EurekaUni]

+ E đăng nhập KZbin trên máy tính (tài khoản sạch tránh bị khoá) + Vào trang của kênh, click nút Tham gia, chọn gói XSTK theo nhu cầu -> Click Tham gia + Thanh toán bằng thẻ visa, debit hoặc Master. Nếu k có các thẻ trên, e có thể tham gia hội viên Onedrive.

[@EurekaUni]

Nếu không có thẻ ghi nợ, em có thể tham gia hội viên Onedrive Hướng dẫn tham gia em xem tại liên kết này: facebook.com/EurekaUni.Official/posts/pfbid0iagg12vQvebajaWyMfs2yJvwp79HgRpAjdEPqpr8aqkJgUry8CKrVzwTp92MSqEWl

[@anhlam5882]

Anh ơi cho em hỏi câu này ạ. Công ty A cần tuyển nhân viên. Có 2 sinh viên tốt nghiệp loại giỏi, 5 sinh viên tốt nghiệm loại khá và 9 sinh viên tốt nghiệp loại trung bình dự tuyển vào công ty A. Xác suất để một sinh viên tốt nghiệp loại giỏi, khá, trung bình được dự tuyển vào công ty A tương ứng là 0,9 ; 0,7 ; 0,5. Công ty A chỉ tuyển được 1 người. Tính xác suất đề người được tuyển tốt nghiệp loại trung bình. (Anh cho em hỏi nếu câu này em tính thẳng Xs để tuyển được 1ng trung bình là: 9c1.0,5.0,5^8.0,1^2.0,3^5 thì sao sai vậy ạ.)

[@EurekaUni]

Vì đó k phải xác suất bài yêu cầu tính. A: chỉ chọn được 1 người B: chọn được người trung bình Em tính xác suất đồng thời P(AB) Trong khi bài đòi tính xác suất có điều kiện, dạng P(B|A)

[@GOODBOY-vt1cf]

16:36

[@minhhieunguyentraidep]

a ơi vì sao 2 nữ thì trường hợp nữ có bằng chọn trước và trường hợp nữ có bằng chọn sau lại là 2 TH khác nhau vậy ạ

[@EurekaUni]

Nếu không xét thứ tự thì sẽ bị thiếu. E tự thay xác suất rồi cộng vào xem có bằng 1 không là rõ. TH1: 2 có bằng TH2: 2 không có bằng TH3: 1 có bằng, 1 không (2 trường hợp)

[@theanhnguyen3401]

Thầy cho em hỏi ở VD4 có thể làm sơ đồ ven được không ạ? Nếu giải được thầy hướng dẫn cho e với ạ

[@EurekaUni]

Được. E vẽ bảng 2 chiều giống như 2 trục toạ độ. Cột đầu tiên (biên dọc) là Giới tính 2 người: 2 Nam - 2 Nữ - 1 Nam 1 Nữ Dòng đầu tiên (biên ngang) trạng thái Bằng Đại học của 2 ng: 2 Có - 2 Không - 1 có 1 không + Như vậy thu được bảng 3x3 (không tinh biên) + Tính xs của từng ô ở 2 biên + Sau đó e tính xác suất của 9 ô ở giữa bảng => Phân tích r tính tiếp các xác suất cần tính.

[@theanhnguyen3401]

@@EurekaUni Em cảm ơn ạ

[@duongtudung9089]

A batch of goods is produced by 3 factories. Factory I produces 50% of, factory 2 produces 30%, and factory 3 produces 20% of the goods. The probability of product that is defective of each factory is 1%, 2%, 3% respectively. Randomly select a product from the batch. a) Calculate the probability of getting a waste product. b) Given product selected is defective. Calculate the probability that this product was produced by factory 1. c) Suppose you get a waste product. Calculate the probability that this product was produced by factory 2. anh ơi em giúp em này với ạ. câu b với c có dùng điều kiện của câu a đc ko , defective với waste products thì tính có giống nhau ko anh

[@duongtudung9089]

giúp em với ạ em ko hiểu 2 cái này lắm, nó đối nhau hay giống nhau vậy anh

[@EurekaUni]

Cùng nghĩa e ạ.

[@oabnart]

Thầy có thể chỉ em cách giải bài này ko ạ 😢 ( Tại 1 địa phương tỉ lệ bệnh sốt rét là 20%, tỉ lệ lách to là 30%. Trong số người bị sốt rét thì tỉ lệ lách to chiếm 80%. Chọn ngẫu nhiên 1 người trong địa phương đó, thấy người này không bị lách to. Tính khả năng người này bị sốt rét ? ) em cảm ơn thầy ❤

[@EurekaUni]

P(A) = 0.3, P(B) = 0.3, P(B|A) = 0.8 => P(AB) = P(A)P(B|A) = 0.3*0.8 = 0.24 Cần tính P(A|Bngang) = P(A.Bngang)/P(Bngang) P(Bngang) = 1 - P(B) P(A.Bngang) = P(A) - P(AB) ---------- Em xem thêm các ví dụ dạng bài này tại đây nhé: kzbin.info/www/bejne/q4vUcodtZ5uaq6c