XSTK 1.5.2 Bài tập Công thức Xác suất Đầy đủ & Công thức Bayes _ Xác suất thống kê đại học

Bài tập tự luyện có giải: eurekauni-my.sharepoint.com/:...
XÁC SUẤT THỐNG KÊ - FULL VIDEO
+ Chương 1. Biến cố & Xác suất: eureka-uni.tiny.us/XSTKFull
+ Chương 2. Biến ngẫu nhiên 1 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC2
+ Chương 3. Quy luật xác suất thông dụng: eureka-uni.tiny.us/XSTKC3
+ Chương 4. Biến ngẫu nhiên 2 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC4
+ Chương 5. Luật số lớn: eureka-uni.tiny.us/XSTKC5
+ Chương 6. Lý thuyết mẫu: eureka-uni.tiny.us/XSTKC6
+ Chương 7. Ước lượng tham số: eureka-uni.tiny.us/XSTKC7
+ Chương 8. Kiểm định giả thuyết: eureka-uni.tiny.us/XSTKC8
+ Chương 10. Hồi quy 2 biến: tinyurl.com/XSTKC10
+ Thực hành trên Excel: eureka-uni.tiny.us/XSTKExcel
+ XSTK Hỏi đáp: eureka-uni.tiny.us/XSTKHoiDap
DONATE cho Eureka! Uni
* Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh
* Ví Momo: 0986.960.312
Tài liệu tham khảo
+ PGS.TS. Nguyễn Cao Văn, PGS. TS. Ngô Văn Thứ, TS. Trần Thái Ninh (2016), Giáo trình Lý thuyết xác suất và thống kê toán, NXB Đại học Kinh tế Quốc dân
#Eureka_Uni #XácSuấtThốngKê_EU #BiếnCốXácSuất_EU
Công thức Xác suất đầy đủ (hay xác suất toàn phần) và công thức Bayes là hai công thức hệ quả hết sức quan trọng trong chương 1, bởi:
+ Hầu hết các câu hỏi / bài tập ở chương 1 rơi vào 2 công thức này
+ Sử dụng hai công thức này cho phép chúng ta tính được các xác suất của biến cố phức tạp một cách nhanh chóng và gọn gàng
Video này trình bày ngắn gọn cách xây dựng công thức, ý nghĩa của hai công thức, phân biệt đối tượng trong bài mà chúng hướng tới và kèm theo 4 ví dụ minh hoạt để người xem hiểu cách phân tích đề bài và vận dụng hai công thức này.
Chi tiết, mời các bạn xem trong video.
Eureka! Uni là:
+ Kênh học tập trực tuyến về các môn học cấp 3, đại học như: Toán cao cấp 1, Toán cao cấp 2, Đại số, Giải tích, Xác suất và thống kê toán, Kinh tế lượng, ...
* Kênh học online free Eureka! Uni: / eurekauni
* Group Toán cao cấp: groups/toancaocap.neu
* Group Xác suất thống kê: groups/xacsuatneu
* Group Kinh tế lượng: groups/kinhteluong.neu
* Group Kinh tế vi mô: groups/microeconomics.neu
* Group Kinh tế vĩ mô: groups/macroeconomics.neu
* Fanpage của Eureka! Uni: EurekaUni.Official
* Website Eureka! Uni: eurekauni.wordpress.com
+ Hướng dẫn các bạn ôn tập các môn học trên phương tiện trực quan nhất giúp các bạn có đầy đủ kiến thức hoàn thành bài thi một cách tốt nhất.
+ Nơi giao lưu chia sẻ và học hỏi kinh nghiệm học tập.

[@EurekaUni]

BÀI TẬP LUYỆN THÊM (CÓ GIẢI CHI TIẾT) eurekauni-my.sharepoint.com/:b:/g/personal/hbmanh9492_eurekauni_onmicrosoft_com/EWlhDBvqeXZLmU7xC-Gpej0BbXo440qFFbXVXKPIMmqO0Q?e=0rzvpa XÁC SUẤT THỐNG KÊ - FULL VIDEO + Chương 1. Biến cố & Xác suất: eureka-uni.tiny.us/XSTKFull + Chương 2. Biến ngẫu nhiên 1 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC2 + Chương 3. Quy luật xác suất thông dụng: eureka-uni.tiny.us/XSTKC3 + Chương 4. Biến ngẫu nhiên 2 chiều: eureka-uni.tiny.us/XSTKC4 + Chương 5. Luật số lớn: eureka-uni.tiny.us/XSTKC5 + Chương 6. Lý thuyết mẫu: eureka-uni.tiny.us/XSTKC6 + Chương 7. Ước lượng tham số: eureka-uni.tiny.us/XSTKC7 + Chương 8. Kiểm định giả thuyết: eureka-uni.tiny.us/XSTKC8 + Chương 10. Hồi quy 2 biến: tinyurl.com/XSTKC10 + Thực hành trên Excel: eureka-uni.tiny.us/XSTKExcel + XSTK Hỏi đáp: eureka-uni.tiny.us/XSTKHoiDap DONATION: * Vietinbank: 0986.960.312 - Hoang Ba Manh * Techcombank: 0986.960.312 - Hoang Ba Manh * VPbank: 0986.960.312 - Hoang Ba Manh * Momo: 0986.960.312 - Hoang Ba Manh * Shopee: 0986.960.312 - Hoang Ba Manh

[@thungantran348]

Dạ bài tập luyện thêm không còn nữa ạ?

[@DungNguyen-iq9zl]

Ad có dạng bài tập áp dụng ct bernoulli ct xác suất đầy đủ và ct bayes k ạ

[@EurekaUni]

Hôm qua quay lỗi 1 lần không có tiếng, tối tranh thủ quay bù, xuất video 40' này hết cả đêm anh em ạ 😅😆😅 DONATE cho Eureka! Uni * Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh * Ví Momo: 0986.960.312

[@sadending5052]

Eureka! Uni chúng tôi đội ơn ngài

[@EurekaUni]

👀👀👀

[@NhanTran-ep4hi]

🤗 ad vất vả gòy 🤗

[@thanhtien3349]

Có mỗi 1 nút like :))

[@tienminhangtran6845]

mong ad giải đáp thắc mắc trên của em ạ

[@EurekaUni]

Rất xin lỗi mọi người vì hẹn lên video từ thứ 4 tuần trước mà lắm chuyện xảy ra quá nên delay tới tận bây giờ, mong mọi người thông cảm một phần cũng vì làm được 1 video kiểu này tốn mất gần 40 tiếng. Tuần này kênh sẽ làm sang video phần thống kê, các anh em quan tâm có thể đăng kí kênh và bật thông báo để theo dõi nhé ^^

[@HaHa-cd2mf]

Anh vất quá😅 Cảm ơn anh nhiều ạ🥰

[@SapphireNguyen]

huhu cảm ơn thấy nhiều lắm ạ, học đến đâu hiểu đến đó luôn ạ

[@HiepTran-xw7ey]

bố cục rõ ràng dễ hiểu quá thầy ơi ko khô khan như trong giáo trình !! e cảm ơn thầy ạ

[@manhnguyendong7157]

Công nhận, cách anh dạy gần với sinh viên thật. Mang tính ứng dụng cao vào bài tập luôn ! Cảm ơn vì đóng góp của anh

[@anhchuquynh3785]

Cảm ơn thầy, dễ hiểu lắm ạ, e sẽ xem lại nhiều lần để nhớ

[@hynnguy3986]

thầy ơi thầy giảng hay quá, ví dụ siêu dễ hiểu luôn ạ, em cảm ơn thầy nhiều lắm

[@EurekaUni]

Cảm ơn em. Chúc em học tốt ^^

[@hiendangchi5886]

Qua hai ngày cố gắng thì cũng hiểu rõ clip này .Em cảm ơn thầy ạ .Chúc thầy nhiều sức khỏe ạ .I LOVE 3000

[@EurekaUni]

Tuyệt vời e ơi

[@buiquockhanh4041]

Quá hay anh ạ, thuyết phục dễ hiểu hơn hẳn so với các giảng viên dạy

[@EurekaUni]

"Chia sẻ cho thầy, chia sẻ video cho thầy đi các em"_tiếng Lộc Fuho văng vẳng quanh đây.

[@lamthithuytrang3240]

Cảm ơn anh đã giúp em qua môn xstk, em thi cuối kì 9,8 luôn ạ. Cảm ơn anh rất nhiều

[@EurekaUni]

Chúc mừng em nhé. 🤩

[@mythuan4028]

Em xin vía chị vs ạ sắp thi r mà ch hiểu j hết

[@EurekaUni]

Em theo dõi toàn bộ bài giảng xstk dễ hiểu ở đây nhé: kzbin.info/aero/PLsEmKKF4H46k013lBf0S_NFCMfU-JNZbd

[@EurekaUni]

@My Thuan: Chúc em thi tốt ^^

[@xuyennguyen5333]

Em cũng xin vía c ạ, tuần sau e thi r 🍀🍀

[@ngoctram477]

em cảm ơn thầy đã cứu em môn này ạ

[@EurekaUni]

Tuyệt vời e, chia sẻ đến bạn bè để ủng hộ kênh e nhé

[@oannhuquynh1789]

anh dạy hay thật đấy, dễ hiểu chết đi được.

[@EurekaUni]

Ahihi Chúc em học thật tốt nhé ^^

[@hangoc9392]

Anh dạy dễ hiểu lắm ạ. Mà giọng anh hay thế, nghe u mê chữ ê kéo dài

[@EurekaUni]

Cảm ơn e :v Học tốt và mang con A về khoe với mọi người trên này nhé

[@andybien_784]

Thật sự học sxtk gọi đc biến cố là cả 1 nghệ thuật. Nhất là vs mấy bài khó

[@TuanNguyen-nq3ri]

em đã thấy tia sáng le lói của môn này :)) cảm ơn thầy ạ

[@tuyetanh6731]

Mong anh ra thêm bài luyện tập sơ đồ Venn tại Neu tự nhiên lại thi trắc nghiệm ạa

[@EurekaUni]

E like fanpage của kênh nhé, a đang soạn r, xong sẽ up trên đó 😁 www.fb.com/EurekaUni.No1

[@vananhphamthi4311]

thầy giảng hay lắm ạ, em cảm ơn thầy nhiều ạ

[@chithaodinh6031]

Ố là, từ khi biết kênh này đỡ thấy sợ môn thống kê hơn hẳn. Triệu like cho anh ạ :))))

[@EurekaUni]

Chúc em học tốt nhé, nếu có thời gian share giúp anh video nhé!

[@nvl4593]

Hhihi, m cũng v

[@ngocngan9895]

tuần sau em nhập học có môn xstk, xem kênh thầy hơi muộn nma hay lắm ạ

[@EurekaUni]

Chúc e học tốt nhé (y)

[@EurekaUni]

DONATE cho Eureka! Uni * Vietinbank: 107006662834 - Hoang Ba Manh * Ví Momo: 0986.960.312

[@trunginh3381]

e cám ơn thầy rất nhiều ạ. Qua bài này e cx biết đến xác suất sai lầm =))

[@EurekaUni]

Thế e mắc sai lầm mấy lần r :))

[@tiento2877]

Ô anh này dạy gì cũng đỉnh quá ❤️❤️

[@EurekaUni]

Đỉnh thế k like-share-subscribe-donate hơi phí e ạ :)))

[@giangdoan4125]

Bài giảng của anh dễ hiểu lắm ạ

[@EurekaUni]

Hê hê, cảm ơn e. Chia sẻ tới bạn bè đang phải học onl kì này giúp ad nhé :D

[@baonhi6424]

Bài giảng của ad rất hay ạ, giọng nói thì rất dzụng dzứng hihi. Còn kiến thức e tiếp thu được thì e xin được phép bỏ qua 😢 môn này e phó thác cho số phận rồi

[@EurekaUni]

Cảm ơn em! Không có số phận nào qua môn nếu không học đâu em. Cố lên nhé ^^!

[@ngocthuy2509]

Có 2 hộp sản phẩm, mỗi hộp đều có 7 sản phẩm loại một và 3 sản phẩm loại hai. Lấy 1 sản phẩm ở hộp I và 2 sản phẩm ở hộp II. a. Giá sử lấy được đúng 2 sản phẩm loại hai. Tính xác suất 2 sân phẩm đó là của hộp II. b. Tính kỳ vọng toán học của số sản phẩm loại một được lấy ra Sư phụ cứu con với :(

[@vanthienpham5198]

Rất mong Ad ra video Lý Thuyết Độ Đo Và Xác Suất - Đh Khoa Học Tự Nhiên Hcm .Xin chân thành cảm ơn Ad .

[@EurekaUni]

Do nhân lực có hạn nên hơi khó. Nếu có đk ad sẽ tìm hiểu và ra video bạn nhé. Chúc bạn học tốt ^^

[@vanthienpham5198]

@@EurekaUni Cảm ơn Ad nhiều.Chúc Ad nhiều sức khỏe và thành công.

[@user-hh5wn9yf9v]

cách giảng bài logic quá ạ

[@ucleanh3822]

cảm ơn anh nhiều ạ

[@ongkoi3073]

hay quá thầy ạ

[@haanh-m2h]

Cảm ơn anh đã cứa em, phần này trong toán chuyên đề thứ 2 em thi luôn.

[@EurekaUni]

Chúc e thi tốt nhé

[@EurekaUni]

cà phê hình thiếu 1 chữ e à :v "Coffee thiếu em"??

[@haanh-m2h]

@@EurekaUni Hi :) Ngại quá

[@EurekaUni]

Ầy, sửa làm gỉ, cứ để "Cà phê thiếu em" chẳng thâm thuý hơn à :v

[@ngano5685]

thật may mắn khi biết đến Eureka uni! Thầy giảng hay quá ạ!

[@EurekaUni]

Cảm ơn e, chia sẻ bài giảng tới bạn bè giúp ad nhé.

[@EurekaUni]

Em có thể xem toàn bộ bài giảng xstk ở đây nhé: kzbin.info/aero/PLsEmKKF4H46k013lBf0S_NFCMfU-JNZbd

[@EurekaUni]

Hỏi đáp xstk: kzbin.info/aero/PLsEmKKF4H46lO5EoG6BwCtyhFV6JpxwDu

[@EurekaUni]

Chúc em học tốt ^^

[@ngano5685]

@@EurekaUni em chia sẻ tới nhóm lớp rồi ạ!

[@HaoNguyen-bl3ci]

theo bạn để tìm được chìa khóa( công thức) xác suất thì phải dựa trên yéu tố nào??? giúp em với ạ

[@khoiang6802]

Tính ra cái thứ 4 dễ nhất, mấy cái còn lại em ngẫm mãi chưa thông,nhất là cái câu bi

[@TrungNguyen-ju9vm]

Hay quá thầy ơi

[@EurekaUni]

Hay quá, đăng kí kênh thôi em ơi :v

[@hiendangchi5886]

Thầy ơi , cho em hỏi là công thức xác suất đầy đủ và công thức bayes . Nhược điểm là gì vậy ạ

[@thilinhtran1431]

thầy dạy dễ hiểuuu quá

[@EurekaUni]

Like share sub donate thôi e 😆😆😆

[@thithietpham9687]

anh giảng hay quá🍄. cơ mà cái chữ nó nhảy nhảy, che mất một chút nội dung ad ơi.

[@duyentranthi540]

hay quá ạ

[@anhphucnguyenhuynh2533]

Ví dụ cuối nếu sử dụng sơ đồ ven sẽ dễ hiểu hơn thầy nhỉ. Em làm sơ đồ ven kết quả vẫn tương tự

[@1crow972]

Phần này khó mà ad dạy hay quá

[@EurekaUni]

Cảm ơn e. E thấy hay thì đăng kí kênh và chia sẻ với bạn bè giúp a nhé 😁

[@concakmup]

xem xong vid này thấy mình khôn ra 1 kỳ học =))

[@phuphanvan3578]

Có ba lô sản phẩm, lô thứ nhất có 50 sản phẩm loại A và 30 sân phẩm loại B; lô thứ hai có 100 sản phẩm loại A và 30 sản phẩm loại B; lộ thứ ba có 80 sản phẩm loại A và 50 sản phẩm loại B. Trong quá trình vận chuyển mỗi lô thất lạc 1 sản phẩm. 1) Biết rằng khi một sản phẩm loại A thất lạc công ty bị thiệt hại 3 triệu đồng, khi một sản phẩm loại B thất lạc công ty bị thiệt hại 1 triệu đồng. Tính số tiên trung bình công ty bị thiệt hại 2) Khi đến nơi tiêu thụ người ta trộn lẫn sản phẩm của 3 lô rồi lấy ngẫu nhiên ra 1 sản phẩm. Tính xác suất để sản phẩm lấy ra là sản phẩm loại A. Mong ad giải giúp em với

[@NK-kj1hj]

Giọng thầy nghe cuốn phết nha :v

[@EurekaUni]

Cảm ơn e ;'))

[@iepvan2733]

Bài giảng của anh rất hay ạ, tuy nhiên em có 1 thắc mắc ở ví dụ cuối mong anh giải đáp ạ Theo đề bài nếu em giả sử trong hội nghị có 100 người thì: Nam có bằng: 49 người Nam không bằng: 21 người Nữ có bằng : 18 người Nữ không bằng: 12 người Như thế chẳng hạn P(H2) = 30C2 / 100C2 = 435/4950 = 29/330 khác 0,09 như trên của anh. Các xác xuất thành phần khác em thấy cũng bị như vậy.

[@EurekaUni]

Đó là sự khác nhau giữa bài cho tỷ lệ và cho cụ thể số lượng. Chi tiết e xem tại đây: kzbin.info/www/bejne/qJ7caY1ndpl5qLM

[@HuyenVu_2k]

Cảm ơn anh ạ!

[@EurekaUni]

Em xem toàn bộ video giảng XSTK tại đây nhé. Chúc em học tốt ^^ kzbin.info/aero/PLsEmKKF4H46k013lBf0S_NFCMfU-JNZbd

[@EurekaUni]

Em xem toàn bộ video giảng XSTK tại đây nhé. Chúc em học tốt ^^ kzbin.info/aero/PLsEmKKF4H46k013lBf0S_NFCMfU-JNZbd

[@HieuNguyen-pq5bn]

Nhưng mà nói thật nó bổ ích vl, cám ơn thầy nhiều nhiều =))

[@EurekaUni]

Vừa "lú" vừa bổ ích là loại trạng thái như thế nào e :v Ad k hiểu 🤔

[@phimhay1415]

Vd 3 a giải kiểu tự luận vs lại giải bằg sơ đồ vens đáp án khác nhau ạ😁

[@EurekaUni]

Khác đâu ơ =.=

[@phuongnhi106]

Có 2 lồng chuột thí nghiệm, lồng thứ nhất có 10 chuột đực và 15 chuột cái, lồng thứ hai có 8 chuột đực và 9 chuột cái. Bắt 1 con từ lồng thứ nhất sang lồng thứ hai, sau đó từ lồng thứ hai bắt ngẫu nhiên ra 2 con chuột. a. Tính xác suất để 2 con lấy ra đều là chuột đực. b. Nếu 2 con lấy ra lần sau là chuột đực, tính xác suất để con lấy ra lần đầu là chuột cái

[@EurekaUni]

Giống Ví dụ đầu tiên trong video này, làm theo cách thứ nhất.

[@duylocle5756]

E thấy khó ở chỗ biết cách gọi nhóm đầy đủ. Gọi tầm bậy là giải 12 tháng cũng ko ra😂

[@beakchan4749]

thầy ơi cho em hỏi bài 1 sau khi tính được p(A)( theo ct XS đầy đủ ) thì mình có phải tính lại các nhóm biến cố đầy đủ ( theo ct bayes ) không ạ ? tại em thấy đề người ta chỉ hỏi tìm xác xuất để lấy ra 2 bi trắng chứ không hỏi xác suất xảy ra nhóm biến cố đầy đủ khi biết P(A) ạ

[@EurekaUni]

K nhất cần tính e nhé. Chỗ đó là dẫn để đi tới công thức Bayes thôi

[@mindset5228]

Một số câu hỏi của e về ví dụ 1: 1. A là biến cố mục tiêu nhỉ anh 2. Ví dụ 1 ta có thể sửa đề bài thế này cho hợp lý Một hộp có 4 viên bi có thể gồm hai màu đen và trắng, hoặc chỉ một màu( hoặc hộp chỉ gồm các viên màu đen, hoặc hộp chỉ gồm các viên màu trắng) Ta lấy ngẫu nhiên ra 2 viên bi. Tính xác suất để lấy được 2 bi trắng => không ảnh hưởng đến cách làm ^^

[@trieuhuyvan5020]

e đọc đề cứ nghĩ cố định 2 trắng 2 đen ấy🤣

[@aoduong676]

thầy ơi, e có câu hỏi :" ở 11'48 nhận định khả năng hộp có 4 bi trắng là cao nhất có cần thiết trong bài toán vd1 ko ạ?

[@EurekaUni]

Ở bài này thì không cần e. E hiểu ý là dc vì khi luyện tập có thể e sẽ gặp câu hỏi tương tự ý đó.

[@vanvanthu1823]

Em cám ơn thầy ạ, bài giảng rất hay và dễ hiểu. Thầy cho em hỏi ví dụ cuối, e có thể giải như thế này ko ạ: Nhóm đẩy đủ là H1: Người được chọn là nam, H2: Người chọn được là nữ A là xs để chọn được người có bằng đại học Vì yêu cầu chọn được 2 người 1 có bằng, 1 ko bằng và quan tâm xác suất chọn được có bằng là nữ và ng kia ko bằng nên bài toán quy về việc tìm p(H2|A) là tìm được người là nữ trong số người có bằng đại học. KQ thu được cũng là 0.2687

[@EurekaUni]

Được e, nhưng chỉ đúng với đề bài cho toàn bộ là các tỷ lệ. Nếu như cho cụ thể số nam, nữ thì làm cách này k còn đúng nữa.

[@eastwoodnam7120]

Thầy ơi, em có 1 bài toán thế này: ''Chỉ có 1 viên bi và bỏ vào 1 trong các hộp. Có 2 hộp là hộp A và hộp B. Hộp B trong suốt. Trong hộp B có 2 ngăn là B1 và B2 (2 ngăn này ko nhìn xuyên đc)'' Vậy lúc này xác suất lấy đc bi trong B1, B2 có phải 1/4 ko ? [Nếu vẽ ra giấy sơ đồ thì lúc đầu phân ra 2 nhánh A "đánh số" (1/2) và B "đánh số" (1/2), từ nhánh B ra 2 nhánh nhỏ là B1 "đánh số" (1/4) và B2 "đánh số" (1/4)]. NHƯNG trên thực tế hộp B trong suốt nên người chơi có thể ở ngoài trực tiếp chọn đc B1, B2, bước mở hộp B theo em thấy chỉ là bước "thủ tục" chỉ tốn thêm 1 thao tác mở hộp, thì phải ko đc tính là 1 bước chọn lựa chứ, thì đáng lẽ xác suất lấy đc bi phải là 1/3 ở B1, B2 chứ ko phải 1/4 ? Nếu 1/4 là sai thì em thấy "cái sai" có thể nằm ở cái vẽ sơ đồ kia do lúc đầu đánh số 1/2 nên lúc chia nhánh lần nữa buộc phải ghi 1/4 (1 phần 2 chia cho 2). Em thấy có vẻ rất kỳ lạ, việc hộp B trong suốt đã ảnh hưởng kết quả sao ?

[@Vusuongxinhdep]

Em hồi hoài rối khúc đầu luôn. Nhưng thôi vì nhiệt tình nên em sẽ bỏ qua hêhheh

[@EurekaUni]

Nhưng cuối cùng thì e có hiểu hết không cơ :3

[@Vusuongxinhdep]

@@EurekaUni dạ anh ơi, cái bấm tổng P(A) mà em không biết bấm máy sao cả. Hi rồi A| Hi lúc đó em không biết phải làm sao

[@EurekaUni]

@@Vusuongxinhdep Đoạn đó viết theo kí hiệu tổng. E thay i=0, 1, 2, 3, 4 rồi cộng hết vào, sẽ được dạng tường minh như sau: P(A) = P(H0)P(A|H0) + P(H1)P(A|H1) + P(H2)P(A|H2) + P(H3)P(A|H3) + P(H4)P(A|H4) Các xác suất thành phần ở đây đều đã được tính ở bên cạnh rồi, chỉ việc thay số vào P(A) = 0,2.0 + 0,2.0 + 0,2.(1/6) + 0,2.(1/2) + 0,2.1 = 1/3

[@Vusuongxinhdep]

@@EurekaUni dạ em hiểu rồi, hèn gì em nghĩ bấm máy là bấm làm sao tại em không biết thấy biến X trong máy sao cho hợp. Dạ em cảm ơn anh, mai em thi giữ kỳ căng go và khốc liệt lắm 😤

[@EurekaUni]

@@Vusuongxinhdep chúc e thi tốt :3 có gì chép đề về gửi cho page Eureka Uni với nhé :v Link page ở phần mô tả

[@Cloud-tw5ci]

hay quá

[@beakchan4749]

cho em hỏi bài 1 sau khi tính được p(A)( theo ct XS đầy đủ ) thì mình có phải tính lại các nhóm biến cố đầy đủ ( theo ct bayes ) không ạ ? tại em thấy đề người ta chỉ hỏi tìm xác xuất để lấy ra 2 bi trắng chứ không hỏi xác suất xảy ra nhóm biến cố đầy đủ khi biết P(A) ạ

[@duybuiinh6724]

Ví dụ cuối xem 3 lần k hiểu j :)))

[@oaycogithuvi26]

Em muốn hỏi ví dụ 1 theo đề bài là 1 hộp có 4 bi gồm 2 màu đen và trắng, tức là trong hộp phải có cả đen lẫn trắng nên làm sao có P(H4) là cả hộp đều trắng hay P(H0) là cả hộp đều đen được ạ?

[@EurekaUni]

Nếu không giới hạn màu thì liệu có bao nhiêu màu cần xét e? Vì vậy, mặc dù k phủ nhận đề bài có "sạn", chúng ta có thể nghĩ "thoáng" hơn một chút để nắm lấy ý tưởng chính mà mình đưa ra. Khi làm bài tập tự luyện (link ở comment ghim), e sẽ hiểu tại sao có cái "sạn" này.

[@tintran7421]

Hay

[@tulethicam3768]

Ad ơi ms hồi trưa, e đăng ảnh nhờ giải bài vào group facebook toán cao cấp thì nick bị vô hiệu do vi phạm tiêu chuẩn cộng đồng😔

[@EurekaUni]

Facebook dạo gần đây dở hơi lắm :( E có thể inbox về fanpage fb.com/eurekauni.official nhé

[@tradq2291]

Thầy ơi, ở ví dụ 2, câu a, lúc mà có đầy đủ thông tin rồi thì thay vào công thức tổng quát Bayes = 7/12, chỗ đó em thắc mắc, là mình bấm máy tính hay là mình giải tay ạ? nếu bấm máy tính thì bấm ntn ạ

[@EurekaUni]

bấm máy tính e. Thay các xác suất [P(Hi), P(A|Hi)] vào trong công thức Bayes rồi bấm máy

[@ImVuCms]

tks

[@nguyenhopphu6114]

Thầy cho em hỏi, trong bài cuối, trong trường hợp 1 nam 1 nữ, mình lại không tính đến thứ tự, nam k có bằng chọn trước, xong nữ có bằng ạ, trong khi trong 2 TH 2 nam vs 2 nữ, lại tính đến thứ tự trước sau này. Em cảm ơn thầy.

[@EurekaUni]

1 nam 1 nữ đã xét thứ tự (theo giới tính) ở nhóm đầy đủ biến cố r. 2 nam thì chưa, nên đến khi xét yếu tố có-không có bằng cần xét thứ tự. Tương tự với 2 nữ.

[@NgocAnhNguyen-by1df]

Cho mình hỏi ở ví dụ 4: giả sử trong hội nghị có 10 người thì sẽ có 3 người là nữ. Vậy tỉ lệ có 2 nữ phải là tổ hợp chập 2 của 3 chia cho tổ hợp chập 2 của 10 (kết quả là 0.667). Chứ sao lại lấy 0.3 x 0.3 nhỉ ?

[@EurekaUni]

Bài toán mà cho 30% nữ và bài toán cho cụ thể số nữ sẽ xử lý khác nhau. Cụ thể khác nhau ntn thì bạn xem tại video này nhé. kzbin.info/www/bejne/qJ7caY1ndpl5qLM

[@phamthiluyen8643]

Anh ơi cho em hỏi Nếu đầu bài câu b là : "giả sử lấy được bi trắng , tính xác suất để lấy được bi trắng từ hộp 1 ngay từ ban đầu ạ ?" Thì cách giải có thay đổi gì k ạ

[@EurekaUni]

Khác đấy, lúc đấy biến cố cần tính xác suất sẽ rối hơn nhiều

[@Khoa-yc2rr]

Thầy ơi ở ví dụ 2, cách 2 sao mình có thể gộp 2 quá trình lấy bi thành 1 quá trình vậy ạ. Em chưa hiểu rõ lắm

[@EurekaUni]

Vì nó đều là ngẫy nhiên. Nếu muốn e có thể test lại theo quy trình XS đầy đủ cho 2 bước đó, với nhóm đầy đủ ở bước 1.

[@ucNguyen-qh5gj]

thầy ơi cho em hỏi ạ : vd2 phần a là H0 không lấy được bi trắng nào sao lại xung khắc với H1 và H2 ạ

[@EurekaUni]

"Không lấy được bi trắng nào" (H0) và "Lấy được 1 bi trắng" (H1) có thể cùng lúc xuất hiện không?

[@khoahominh8909]

nhức nhức cái đầu

[@EurekaUni]

Có chỗ nào không hiểu thì em cứ bình luận hỏi nhé.

[@kobik4916]

Cho e hỏi ví dụ 4 mình có thể giải đc bằng sơ đồ venn k ạ

[@EurekaUni]

vẽ bảng thôi e, k dùng venn tập hợp được

[@hoaithanhtranngoc725]

Trong 1dân số D có tỷ lệ nam và nữ theo thứ tự là 55% và 45%. Tỷ lệ nhiễm vius viêm gan B ở nam và nữ theo thứ tự là 20% và 15%. 1. Chọn ngẫu nhiên một người trong dân số D. Tính xác suất người này bị nhiễm virus viêm gan B. 2. Nếu chọn được người bị nhiễm virus viêm gan B. Tính xác suất người đó là nam, nữ. 3. Chọn ngẫu nhiên 6 người nam trong dân số D. Tính xác suất có 4 người bị nhiễm virus viêm gan B. Câu 1: sử dụng ct toàn phần. Câu 2: sử dụng ct bayes Câu 3: phải sử dụng công thức nào ạ.

[@EurekaUni]

Câu 3 dùng công thức Bernoulli, e xem đoạn hệ quả của định lý cộng-nhân tại đây kzbin.info/www/bejne/Y3TWeZ-Apbtmoc0

[@duongle1906]

anh ơi,ở vd2 câu b nếu nó hỏi là bi lấy ra là trắng,tính xs lúc đầu ta lấy được trắng từ hộp 1 bỏ vào hộp 2 thì sao ạ. Dùng đc cách 2 ko ạ

[@EurekaUni]

Hòi liên quan đến phép thử 1 thì dùng cách đầu tốt hơn chứ e

[@chilads3346]

tại sao câu b- tỉ lệ phế phẩm trên thị trường không tính thẳng luôn là tỉ lệ chọn sp phế phẩm trong điều kiện máy chọn sai được ạ

[@EurekaUni]

Máy chọn sai có ra hết được đến thị trường đâu e. Thị trường chỉ gồm: (chính phẩm, kết luận đúng) + (phế phẩm, kết luận sai)

[@maihoanguyen69]

Anh học được xs giỏi vậy bằng cách nào khi mà em chăm chú nghe giảng và đọc sách vẫn k hiểu đc

[@EurekaUni]

Do luyện tập nhiều e ạ. Ngày xưa a tự đọc nội dung trong giáo trình trước khi vào kì học. >> Hiểu lý thuyết + bài tập ví dụ trong sách >> Sau đó làm bài tập thì cũng bài được bài chăng. >> Mỗi bài dù dễ hay khó, sau khi tìm ra hướng giải a đều trình bày hoàn chỉnh theo ví dụ mẫu trong sách. Tưởng chừng mất thời gian nhưng thực sự rất có ích đó. Sau đó vào năm học nghe giảng lại thấy nhàn tênh và làm được 90% các kiểu câu hỏi.

[@longthanh7289]

Anh ơi cho em hỏi bài yc lấy ngẫu nhiên 2 bi. Và yc tích xs lấy ra 2 bi trắng thui. Sao có cả trường hợp 3 bị trắng với 4 bi trắng ạ ? Ủa k phải là đề cho lấy căng nhất là 2 bi thôi sao ạ ?

[@EurekaUni]

E cần phân biệt giữa "số bi trong hộp (4 bi)" và "số bi được lấy ra (2 bi)"

[@HoangThiThuy_b_K]

dạ cho mình hỏi: 7.01 bài 1: đề đã cho gồm cả bi đen và trắng thì sao lại thêm TH toàn bi đen với bi trắng ạ

[@EurekaUni]

Đây là 1 lỗi. Cũng có nhiều bạn thắc mắc rồi. Bạn đọc comment để biết thêm chi tiết nhé.

[@khoanhkhaclienquan2984]

thầy ơi ví dụ 2 câu b nếu mình giải theo H thì P(B)=p(H1/A+H2/A) hả thầy mà nếu v mình đâu giải được câu b theo cách này ạ :(( hy vọng thầy giúp em giải đáp thắc mắc ạ

[@EurekaUni]

Phân tích và giải như trong video e nhé

[@aiang3386]

a ơi ở vd4, chọn ra 2ng là công việc làm 1 lần, chọn ra 1 ng có bằng là nữ, chọn 1ng k có bằng là nữ, v thì chỉ cần là 0,6x0,4, s lại p cộng thêm th phía sau ạ ? tại sao p chon jtrc chọn sau ạ ?

[@EurekaUni]

K thế thì cộng vào sao bằng 1 được. Trong 2 nữ: 2 có bằng, 2 k bằng, 1 có 1 không. Tính như em thì tổng xs 3 trường hợp này < 1.

[@DuyTran-on8ej]

anh ơi ở ví dụ 4 ở trường hợp h2 = 1 nam 1 nữa sao 2 trường hợp phải xét lấy trước lấy sau ạ vì là lấy trước hay sau cũng là có 1 nam và 1 nữ thôi ạ .

[@EurekaUni]

Nếu k cộng xs nhóm đầy đủ vào nó k bằng 1 => thiếu trường hợp là rõ

[@ovanat276]

em có câu hỏi ở ví dụ 4: P(A|H1) có cần phải tính là chọn nam trước hay nữ trước không? nam trước có bằng, nam sau có bằng, nữ trước có bằng, nữ sau có bằng. Mong ad giải đáp.

[@EurekaUni]

+ Thứ tự chỉ phải xét khi có sự khác biệt thôi e: Chọn 2 nam => k cần xét Chọn 1 nam 1 nữ => phải xét 2 nam không có bằng => k cần xét 1 nam có bằng, 1 không => phải xét. + Thứ tự chỉ xét 1 lần thôi, nếu k sẽ bị trùng: Nếu đã xét thứ tự ở "nam-nữ" rồi => thì đến đoạn "có-không có bằng" không cần xét thêm nữa.

[@sachnoichonguoidantoc]

Thầy ơi ở vd4 xs lấy ra 2 là sao vậy ạ? Vd có 4 người trong đó có 2 nam 2 nữ thì mình làm như bth là 2C2/4C2 là 1/6 lại khác với 0,5.0,5 ý ạ Em hơi thắc mắc chỗ đó

[@EurekaUni]

E xem video này nhé: kzbin.info/www/bejne/qJ7caY1ndpl5qLMsi=-m_zpqAgTh9hR-yX

[@thienho1416]

Ủa thầy ơi cho e hỏi vậy khi kết luận ở ví dụ 1 là mình nêu cả ba xác xuất 0.1 0.3 0.6 ra luôn ạ?

[@EurekaUni]

Đấy là ví dụ dẫn dắt thôi e. Còn làm bài thì hỏi gì trả lời nấy

[@cuongtran4544]

em nghĩ cái đoạn bài cuối chọn ra 2 người ý anh, thì ko cần cộng bởi chọn này không nhất thiết phải có thứ tự mà cứ rút sao cho mãn là được,

[@EurekaUni]

Em không xét thứ tự sẽ bị thiếu trường hợp, thử cộng xác suất lại xem có bằng 1 không là rõ mà. Ví dụ như 30%nữ, 70% nam mà lấy ra 2 người bất kì 2 nam: 0,7.0,7 2 nữ: 0,3.0,3 1 nam 1 nữ mà không đảo thứ tự đó thì chỉ là 0,3.0,7 Cộng xs 3 trường hợp đó vào không bằng 1 đâu.

[@livecasino9832]

Hướng dẫn cách bắt chạm số đề đi anh

[@EurekaUni]

A mà bắt chạm đc số đề thì a đã đưa hoa hậu thế giới đi nghĩ dưỡng ở Dubai.

[@linhtran-zc2sd]

anh ơi nếu viên bi lấy ra là bi trắng tính xác suất để 2 viên bi chuyển từ hộp 1 sang hộp 2 cũng là bi trắng thì tính thế nào ạ ????

[@EurekaUni]

Khác đi 1 tý là bó tay chịu thua à? Nguyên lý giải đã được trình bày trong video, kể cả câu e hỏi cũng giải theo cách trong video đã nêu.

[@LyNguyen-uk7kg]

ad có làm vid về công thức Brenoulli ko ạ?

[@EurekaUni]

Bài tập kiểu đó sẽ lặp lại ở quy luật Nhị thức (chương 3) nên a k làm riêng về công thức Bernoulli để tránh rườm già.

[@LanAnhNguyen-iy9bs]

24:30 thầy ơi sao chỗ đó mình phải xét nam hay nữ chọn trước vậy thầy

[@EurekaUni]

Khi có 2 thuộc tính khác nhau xuất hiện thì cần xét bổ sung thứ tự, nếu k sẽ k đủ trường hợp.

[@thanhvu5510]

ANH CHO EM HỎI SAO LẦY EM TINDHLAANF ĐẦU TIÊN P(A) =91/216 Ạ. EM DÙNG ĐÚNG CÔNG THỨC MÀM TÍNH NÓ KHÔNG RA 7/12

[@EurekaUni]

E bấm lại đi: (5C2/10C2)*(6/12) + (5*5/10C2)*(7/12) + (5C2/10C2)*(8/12)

[@mythuan4028]

Khi nào mik dùng công thức bernoulli, khi nào dùng bayes, khi nào dùng công thức đầy đủ thầy có dấu hiệu j để nhận biết k ạ

[@EurekaUni]

E cố hiểu đề bài và các công thức. Chứ nhìn dấu hiệu thì gặp bài nguòi ta mix các công thức với nhau lại rối hết lên thôi.

[@thihieucao8746]

thầy ơi ở vd2 H0 là 2 bi đen vậy tại sao P(A/H0) lại chia cho C12 vậy ạ, em tưởng ở mẫu phải chia cho điều kiện H0

[@EurekaUni]

H0 thoả mãn => Trong hộp có 12 bi (6 trắng 6 đen), lấy 1 viên bất kì thì chẳng chẳng chia cho 12C1

[@TuanTruong-dg7xq]

Em chào anh ở ví dụ 4 em làm như thế này , em quy thành 100 học sinh ( 70 nam, 30 nữ ) -> 49 nam có bằng, 21 nam không có bằng -> 18 nữ có bằng, 12 nữ không có bằng Chọn : - 2 nam trong đó 1 có bằng, 1 không có : 70C2 * 49C1 * 21C1 (A) - 1 nam 1 nữ , trong đó 1 có bằng, 1 không có : 30C1 * 70C1 * ( 49C1 *12C1 + 18C1 * 21C1 ) (B ) 2 nữ trong đó 1 có bằng 1 không có : 30C2 * 18C1 * 12C1 (C) -> xác suất người có bằng đại học là nữ : (30C2 * 18C1 * 12C1 + 30C1 * 70C1 * 18C1 * 21C1 ) / (A+ B +C) Kết quả ra 19,26% ạ Em nghĩ nát óc rồi mà vẫn không biết sai ở đâu ạ, anh giúp em với 😂

[@EurekaUni]

Khi bài cho tỷ lệ thỉ có nghĩa là: kzbin.info/www/bejne/qJ7caY1ndpl5qLMsi=mBoJFeTJJCiN99yI

[@hoangstephan3996]

ở vd4 anh cho em hỏi tại sao khi chọn 2 người: 2 nữ 0 nam xác suất lại là 0.3*0.3=0.09 ạ

[@EurekaUni]

1 nữ là 0,3 2 nữ thì là 0,3.0,3

[@hoangthaibao7382]

khi nào thì dùng công thức bayes, khi nào thì dùng công thức xác suất đầy đủ ạ ?

[@07caothihai26]

Trả lời câu này đi a

[@sontruong0304]

hình như ở vd2: nếu sử dụng 2 kiểu biến cố đầy đủ là kiểu ban đầu là H0 H1 H2 với K1 K2 để tính ra ý b thì cho ra 2 đáp án khác nhau ạ! Mong anh giải đáp

[@EurekaUni]

Mình thử rồi. Do e tính sai thôi. Tính theo H0, H1, H2 khá phức tạp và hơi khó hiểu nên tôi k đưa vào video này.

[@tranhoangphuc6339]

một hộp có 4 viên gồm 2 trắng 2 đen, vậy sao có thể là 4 trắng hoặc 4 đen được vậy ạ

[@EurekaUni]

Phần cmt có giải thích r e. Nói chung đây là lỗi từ phía admin.

[@maihoanguyen69]

Em là tân sv y1 sắp kiểm tra phần sác xuất mà chưa biết nên học từ đâu

[@EurekaUni]

Em học qua video bài giảng Xác suất thống kê ở đây nhé. Chúc em học tốt 🤗 kzbin.info/aero/PLsEmKKF4H46k013lBf0S_NFCMfU-JNZbd

[@huylam886]

qua môn chưa bạn :v

[@vuhaphuong5238]

em cảm ơn thầy, bài giảng rất hay và dễ hiểu ạ. Em có chút thắc mắc ở bài cuối, tại sao tỷ lệ chọn 2 bạn nữ lại là 0.09, Vì khi chọn ra được 1 bạn nữ, thì lần sau chỉ chọn các bạn nữ còn lại thôi. Mong thầy giải đáp ạ.

[@EurekaUni]

Mấy bài cho tỉ lệ thì làm giống như lấy có hoàn lại e ợ

[@EurekaUni]

Đây là 1 cách lý giải cho việc tại sao bài cho tỉ lệ thì lại làm như vậy, e quan tâm thì có thể xem qua nhé kzbin.info/www/bejne/qJ7caY1ndpl5qLM

[@vuhaphuong5238]

​@@EurekaUni em hiểu rồi. em cảm ơn thầy

[@nhungyen827]

cho em hỏi là phút 24:30 phần 1 nam 1 nữ tại sao là 0,7x0,3 + 0,3x0,7 chọn 1 nam 1 nữ nhưng tại sao lại + thêm 1 lần vậy ạ

[@EurekaUni]

Bạn có thể hiểu đó là đảo vị trí (thứ tự) của người được chọn theo giới tính.

[@_cThanhNha]

20:25 nhân chéo lên rút gọn là sao ạ em nhìn mãi k hiểu chỗ rút gọn

[@EurekaUni]

a = 0,9(a+b) = 0,9a + 0,9b a - 0.9a = 0,9b 0,1a = 0,9b a= 9b

[@tranhuynhkhanh4225]

Hi bạn Don

[@LinhLe-nf7ol]

A ơi, ở VD3 phần b, tại sao tỉ lệ phế phẩm của công ty trên thị trg là P(H2|B) mà ko phải là P(B|H2) ạ

[@EurekaUni]

P(B|H2) là H2 xét trước, B xét sau. P(H2|B) là B xét trước (trên thị trường), H2 xét sau (phế phẩm) => Phế phẩm trên thị trường.