진짜 최고! 어쩜 이렇게 제가 궁금했으나 어디를 찾아도 물어도 찾기 힘든 것들 전부를 전강의 걸쳐 이렇게 짧게 명료하게 자세하게 설명이 가능하신 것인지!!! 이것도 재능!! 진정한 재능기부!!
@SapientiaaDei3 жыл бұрын
감사합니다. ^^
@김정훈-f9t5d Жыл бұрын
도대체 몇 번까지 있는 거야 한 번 시작했다가 계속 보고 있네요
@가나-d8h3 жыл бұрын
아.. 교수님보다 더 잘가르쳐주시는 것 같아요. 등록금 여기에 내야될 것 같네요..ㅜ
@mins20402 жыл бұрын
통계 강의의 신
@한아름-n2l3 жыл бұрын
수업에서 잉? 했지만 저도 모르게 스킵했던 궁금증들을 꺼내어 해결해주셨네요. 정말 감사합니다 😊
@putneylife57003 жыл бұрын
설명 잘해주셔서 너무 감사해요.. 제가 완전 찐팬이었던 모 가수(신**)랑 목소리 톤이 너무 비슷해서 듣는 내내 행복하네요 ^^
@eivuorsg5 жыл бұрын
더미변수 결과해석 부분에서 어려움이 있었는데, 아무리 구글링해봐도 이 영상만큼 결과해석을 제가 원하는 대로 설명해준 자료가 없네요. 도움 많이 받았습니다. 감사합니다.
@SapientiaaDei5 жыл бұрын
제가 더 감사하네요 ^^ 도움이 되셨다니 다행입니다
@esso82303 жыл бұрын
대학원생인데 도움 많이 받와요. 감사합니다.
@SapientiaaDei3 жыл бұрын
감사합니다. 화이팅입니다. ^^
@juheeseo57492 жыл бұрын
안녕하세요. 명강의 항상 감사합니다. ㅎㅎ 한 가지 질문 드려도 될까요? 학력변수를 1/2/3/4/5 이렇게 코딩하면 왜 안되는 건가요? 중졸이 가장 낮고 박사가 가장 높은, 연속성을 가지는 변수 아닌가요? 현재 제가 하고자 하는 연구가, 고등학생 대상 설문에서 '대학 진학 의지' 문항 [척도: 1)잘모르겠다 2)고졸 3)2~3년제 대학 4)4년제 대학 5)석사 6)박사] 을 독립변수로 놓고, 다른 설문 문항 응답과 다중회귀분석을 돌려서 이 대학진학의지와 가장 높은 상관성이 있는 변인이 무엇인지를 알아보고자 하는데요. 이번 강의에서 마침 학력변수를 1/2/3/4/5 이렇게 코딩하면 안된다고 예제로 말씀하셔서 흠칫 놀라 질문드립니다. ㅎㅎ 그럼 제가 하고자 하는 연구에서도 '대학 진학 의지'에 대한 코딩을 더미변수로 해야하는 건가요? 저는 '잘 모르겠다'가 가장 낮은 수준, '박사'가 가장 높은 수준이라고 여기고 1부터 6까지 코딩을 할 생각이었거든요. 답변주시면 정말 감사하겠습니다!
@jeffreylee9704 жыл бұрын
더미변수를 사용할때에도 정규성과 등분산을 만족하여햐 하는 데이터여야 하나요? 아니면, 관계없이 회귀분석을 진행할 수 있나요?
@SapientiaaDei4 жыл бұрын
사실 아주 원칙적으로는 그래야 하지만 더미변수는 사실상 예외적이라고 보는 것이 맞을 것 같습니다. 물론, 그렇다고 해서 너무 심하게 한쪽으로 쏠린 데이터는 사실 유의하다해도 큰 의미가 없을 수 있으므로 조심해야 하긴 하죠. 예를 들어 100만개 관측값중에 99만 9999개는 1이고 한개만 0이라면 이런경우는 유의해도 문제고 해석상으로도 문제가 됩니다. 따라서 아주 심각하게 정규성이나 등분산에 구애받을 필요는 없으나 심각한 경우에는 사용하지 않는 것이 좋다고 봅니다. 물론 저도 이런 데이터를 만난 경우는 없어서 현실적으로는 거의 없는 경우일 수 있을 것이라고 봅니다.
@grainlife46544 жыл бұрын
너무 잘가르키신당...짝짝짝
@임경종-m9n3 жыл бұрын
감사합니다. [질문] 더미변수가 포함되었을때 최종 회귀식에서 기준이 되는 범주도 포함되는지가 궁금하네요... 최종 회귀식 구성이 어떻게 되는지 알고 싶습니다.
@SapientiaaDei3 жыл бұрын
더미변수의 기준이되는 범주라는게 어떤 의미인지요? 제가 질문을 잘 이해를 못해서요. 죄송합니다.
@miaehwang76985 жыл бұрын
오늘도 잘 배우고 갑니다.
@SapientiaaDei5 жыл бұрын
감사합니다 ^^
@davinci-jang5 жыл бұрын
설명 감사합니다!! 이런걸 모르고 있었다니.. 그런데 더미변수의 개수는 범주개수 -1 이라고 하셨는데, PCA를 통해 각 범주의 상관관계를 보고 싶을 때도 범주개수 - 1 이 적용되나요??
@SapientiaaDei5 жыл бұрын
PCA를 통한 범주의 상관관계라는게 무슨 뜻인지 제가 잘 이해하지 못하겠습니다만 더미변수를 만들 때는 범주의 개수에서 1을 빼면 더미변수의 개수가 됩니다 ^^
@davinci-jang5 жыл бұрын
@@SapientiaaDei 예를 들어 주택 가격을 예측하는 데에 있어 1. 역세권여부(1,0) / 2. 아파트여부(1,0) / 3. 공원존재여부(1,0) 이라는 세 더미 변수를 만들었다고 해 보겠습니다. 이러한 세 변수간의 상관관계를 알고 싶을 때 PCA를 돌려보면 어느정도 알 수 있다고 생각했습니다. 그런데 강의를 듣고 나니, 하나의 변수는 제거하고 PCA를 돌려야 하는 것이었나 라는 생각이 들어서 질문드립니다. 항상 좋은 강의너무감사합니다! 질문도 받아 주시다니..
@SapientiaaDei5 жыл бұрын
@@davinci-jang 아... 여기서 말하는 범주의 개수는 이런 겁니다. 역세권 여부는 Yes와 No이므로 두개의 범주를 가지고 있는 것이지요. 이때 역세권여부를 더미 변수로 만들때 더미변수는 범주의 개수에서 1 빼면 필요한 더미변수 개수는 1개입니다. 세 개의 더미변수간의 상관관계는 그냥 세개를 사용하시면 됩니다 ^^